公交调度中发车间隔的确定方法的探讨

依据西安市公交公司客流调查数据，探讨了几种确定发车间隔的方法。力求达到的四个目标是；根据乘客需求确定一个可供选择的发车间隔；当车辆供给受到约束时，相应地发迹发车间隔；在相邻的时间段使用平滑法调节发车间隔；在一个发车时刻表中综合利用不同的间隔的设置法。     

基于多目标优化的公交车调度问题的模型与算法

针对1条公交线路上的公交车调度方案,综合考虑公交公司和乘客的利益,利用多目标优化的方法建立了公交车调度的数学模型,给出了载客满意度函数和乘客等待时间满意度函数,采用了高性能的遗传优化算法对全天公交车运营的状况进行了数值模拟。仿真结果表明,选择采用将全天发车策略细分18个时段的模型,可得到最优的发车时刻策略。该模型可有效地改善公交车辆运营调度优化效果,提高公交车辆的运营效率,为城市公交车辆调度管理提供了合理、有效的调度方法。     

重庆市公共汽车的腐蚀现状

重庆地处中国西南，气候闷热，空气湿度大，又是酸雨多发地区，对各类运行车辆的环境腐蚀严重。本文对重庆市公交和电车公司的使用车辆在这种典型环境下的腐蚀情况和由于腐蚀所造成的车辆的运行损失及腐蚀对公交车辆形貌的影响进行系统调查研究。结果表明，环境腐蚀不仅严重影响了重庆公交公司运行车辆的形象、运行的安全性，而且给公交公司造成了重大经济损失，影响了公交公司的利润。上述调研结果及进一步对腐蚀产物的分析将为公交车辆防腐抗力的改进提供依据。     

重庆市公共汽车的腐蚀现状

重庆地处中国西南，气候闷热，空气湿度大，又是酸雨多发地区，对各类运行车辆的环境腐蚀严重。本文对重庆市公交和电车公司的使用车辆在这种典型环境下的腐蚀情况和由于腐蚀所造成的车辆的运行损失及腐蚀对公交车辆形貌的影响进行系统调查研究。结果表明，环境腐蚀不仅严重影响了重庆公交公司运行车辆的形象、运行的安全性，而且给公交公司造成了重大经济损失，影响了公交公司的利润。上述调研结果及进一步对腐蚀产物的分析将为公交车辆防腐抗力的改进提供依据。     

重庆市公共汽车的腐蚀现状

重庆地处中国西南，气候闷热，空气湿度大，又是酸雨多发地区，对各类运行车辆的环境腐蚀严重。本文对重庆市公交和电车公司的使用车辆在这种典型环境下的腐蚀情况和由于腐蚀所造成的车辆的运行损失及腐蚀对公交车辆形貌的影响进行系统调查研究。结果表明，环境腐蚀不仅严重影响了重庆公交公司运行车辆的形象、运行的安全性，而且给公交公司造成了重大经济损失，影响了公交公司的利润。上述调研结果及进一步对腐蚀产物的分析将为公交车辆防腐抗力的改进提供依据。     

基于遗传算法的公交车辆数优化

提出了一个基于总成本最小的路网车辆数求解的最优化模型.通过分阶段的优化,得到各线路的最优配车数.根据优化模型分析公交公司运营成本和社会成本(包括乘客等待时间和乘车时间),求出适合各线路特性的车辆类型和每条线路最优的发车频率,进而求出各线路的车辆数和路网所需的总车辆数.其次,再利用遗传算法,根据路网各线路间的特点,求解出满足总成本最小的最优车辆数.      

城市公交与农村客运同步换乘模型

随着城乡经济的发展,城乡之间的客运需求日益增加。为了提高城乡客运线路的运营效率,满足日益增长的城乡客运需求,同时有助于城乡客运一体化的发展,实现在有效换乘路径上城乡线路"无等待"换乘,对城市公交与农村客运线路之间的换乘进行了研究。根据城市公交与农村客运换乘枢纽的功能和布局,以及城市规模形态,分别定义了有效换乘路径和有效换乘站点,分析了城市公交与农村客运的换乘形式,并将城乡公交换乘形式划分为城区边缘同步换乘和城区内部同步换乘2种同步换乘形式。考虑乘客出行对换乘路径的选择,以发车间隔和发车时间为约束条件,建立了双层优化模型,模型通过优化换乘线路上车辆到站时间来实现城市公交线路与农村客运线路间的同步换乘。其中,上层优化目标为乘客在换乘路径上的出行时间最短,下层优化目标为车辆在有效换乘站点相遇次数最多。为求解该双层优化模型,将该问题划分为不同模块,设计了对应的启发式算法对模型进行求解,得到了基于同步换乘的线路车辆发车时刻。最后,分别以城区边缘换乘和城区内部换乘为例进行案例分析,验证模型和算法过程。结果表明:所提出的模型和算法能够求解出城市公交线路和农村客运线路发车时刻的满意解,实现城乡客运线路间的同步换乘。     

广东公路网发展规模和层次配置探讨

通过对世界上部分国家和地区不同经济发展水平下的路网规模进行对比分析，建立按国际标准计算各层次道路目标长度的模型，结合广东国民经济发展规划，确定广东公路网发展的理论目标长度，并就各层次公路配置规划问题进行了探讨，为制定我省公路网发展的合理规模和层次配置提供科学依据。     

城市公交区域调度双层优化方法研究

为了实现区域公交行车计划编制优化，构建了一个以区域内乘客候车时间为上层目标、以车队规模为下层目标的双层规划模型。由于上、下层目标之间存在的互相影响关系，导致模型难以获取最优解，选择将下层目标转化为模型的约束条件从而实现对模型的简便求解。对于车队规模的取值，提出了一种基于逆差函数的车队规模搜寻算法。进一步地，为了建立车队规模的约束条件，提出了3类核算时间点，并引入逻辑变量表征发车方案的选择，通过对核算时间点所对应的逆差函数值进行约束从而保证当前的发车方案能够满足既定的车队规模要求。在车队规模取值及约束条件确定的基础上，对模型进行求解即可得到不同车队规模取值情况下所对应的换乘时间表现最佳的发车方案。为了验证模型及求解思路的可行性，以哈尔滨市部分公交线路为例进行验证。结果表明：候车时间最优方案较初始方案能减少换乘时间10.3%，车队规模最优方案能减少初始车队规模15.2%；模型计算结果相当于为公交运营企业提供了可选择方案的效果边界，公交运营方可以通过结合预期的运营目标和实际公交规模选取最佳的发车方案，从而提高实际调度水平和运营效果。     

国标《公共汽车分等级技术要求与配置》（草案）编制会议召开

国标《公共汽车分等级技术要求与配置》（草案）编制会议2008年1月19日在浙江瑞安召开。会议由建设部科技委城市车辆专家委员会主办，来自全国主要公交公司、客车及零部件企业等65个单位的专家和代表对该草案进行了认真地讨论。     

基于多目标优化与遗传算法的公交调度模型

结合地区公交现状制定合理的公交调度机制,对于公共交通发展有着重要的现实意义和指导价值。本文以公交公司运营成本和乘客出行成本最小化为目标函数,考虑车辆核载、出行时间等约束条件建立多目标优化函数,构建城市公交调度模型。然后采用遗传算法进行求解,并以黄骅市6路公交进行模型检验。研究表明,优化后的公交调度机制能够有效降低公交公司的运营成本和乘客出行的时间成本。     

宁波市公共交通现状分析与评价

为了分析公交都市发展现状,建立博弈论模型对公共交通现状进行分析。以宁波市为调查对象,收集一日内全市各主要交通方式的出行量的相关数据。采用Excel等图表工具,计算四种交通方式各自的分担率、居民的日出行成本及管理者的日运营成本。建立双层博弈模型,评价现有公交分担率下宁波市公共交通健康状况,并展望未来城市公共交通发展的愿景。     

中小城市高品质公交建设方案研究——以江西吉安为例

中小城市公共交通系统客流规模相对较低,一般情况下不适宜建设轨道交通、快速公交等中大运量的公交系统.在常规公交的发展过程中,通过提升公交可靠性,提高发车频率和准点率,切实提升常规公交的服务水平,是一种适合中小城市的公共交通发展提升的实施模式,有利于增加公交服务吸引力,提升公交分担率,促进中小城市的交通系统朝绿色、可持续的方向发展,具有较好的借鉴意义.     

贵阳市公交乘客问卷调查

该文分别介绍了贵阳市公交问卷调查及长途客运问卷调查的情况,对调查对象的性别、年龄、职业构成、出行方式、目的及耗时,以及调查对象对公交车和长途客运车运行整体状况的评价等进行了分析,为制订公共交通战略,规划公交路线、站点和发车频度,以及改善服务水平提供了基础资料。     

面向规划的城市公交运营规模指标体系探析

从公交可持续发展的角度,对众多公交运营技术指标进行梳理,筛选出与规划直接相关的能够体现公交运营规模的关键指标,建立面向规划的公交运营规模指标体系,并运用层次分析法对指标体系的各关键指标进行定量评价,计算出各指标的相应权重,为城市公交规划及其行动计划的制定提供抉择依据。     

A tool to aid redesign of flexible transport services to increase efficiency in rural transport service provision

Rural areas generally have lower and more dispersed demands for travel which cannot sustain conventional public transport services and consequently have a greater number of flexible and demand responsive transport services operating. These services usually operate on a stand-alone basis, are often subsidized and are typically only accessible by certain passenger types or for specific trip purposes. This generally results in uncoordinated and inefficient transport provision overall. The Flexible integrated transport services (FITS) system featured in this paper has been designed to address this problem. FITS can be used as a planning tool to assess potential benefits from relaxing operating constraints (e.g., a service's operating boundaries), which can potentially suggest service redesign. It also includes the capacity to assign subsidy payments on a trip by trip basis to increase cost efficiency whilst meeting a greater proportion of transport needs. The case study in the paper focusses on transport to health in the Aberdeenshire and Morayshire areas of Scotland in the UK. Despite flexible transport operators receiving public funds to meet passenger needs, this is currently being supplemented by public bodies paying large amounts in taxi fares in instances where there is a statutory obligation to provide travel but where no other suitable transport service exists. The results demonstrate the potential substantial savings which could be realized by allowing transport operators to redesign their services by relaxing constraints and by the reassignment of subsidies: resulting in more passenger demands being met and a reduction in public spending on taxi fares.     

基于强化学习的限行政策下双模式出发时间选择仿真研究

结合多Agent方法和强化学习模型,建立了城市高峰时段通勤者出行方式及出发时间选择的计算机仿真模型.仿真研究了限行政策下通勤者的出行选择行为,再现了交通均衡的形成过程.根据仿真结果分析了不同公交改善措施的实施效果.结果表明限行政策实施后,公交出行人数增加18%,一定程度上缓解了高峰时段的拥堵状况,但也会导致出行者在非禁行日公交出行的概率减小,因此仅采取限行政策起到的作用是有限的.在小汽车限行政策下,提高公共交通发车频率,能够使公交出行人数增加17.5%,小汽车拥堵等待时间减少85%,有效地改善了道路交通状况,相比之下,降低公交价格的改善作用不明显.研究中采用的多Agent方法可以直观方便地描述丰富的个体行为,同时在描述个体行为与系统的互动方面具有一定的优势,为探索复杂交通现象的形成和演化过程提供了一种有效的途径.      

国内大型民航机场出发层落客平台设置分析

出发层落客平台作为航空枢纽重要的陆侧配套设施,其设置型式及规模直接影响着陆侧送客效率,进而对整个航空枢纽的运行效率产生影响。本文在简述机场出发层落客平台功能的基础上,对落客平台主要设计参数的取值及其影响因素进行分析;并通过梳理国内已建大型民航机场落客平台的设置型式及参数取值,结合运行效果总结其经验规律。     

COVID-19在公交网络传播模型及防疫策略有效性分析

城市公交系统是空气传播型病毒进行人际传播的重要潜在空间，研究病毒在公交系统中的传播，能精确的指导公交防疫策略的制定。基于双层公交网络模型，耦合出行规则和SEIR模型建立了公交网络传播模型，以某虚拟的区域空间和公交线网为背景，根据双层网络模型的特点，分析了公交车上及公交站点病毒传播的过程，制定宏观和微观2种防疫策略并分析效果。研究发现，公交出行会导致病毒大范围传播，公交车上和公交站点是最重要的传播环节。对公交防疫策略效果的分析中，宏观控制策略的切断公交线路比例φ₁ >0.5或者停运公交站点比例 φ₂ >0.4时，最终免疫人群比例会下降至0.3以下。微观调节策略则需要同时调整发车间隔 t_d < 4且满载率α < 50%，则最终免疫人群比例小于0.4，防控效果最显著。