铁路智能运输系统

自从上个世纪八十年代以来，日本、美国和西欧等发达国家虽然已经基本建成了四通八达的现代化国家道路网，随着社会经济的高速发展，其路网通过能力日益满足不了交通量增长的需要，交通拥挤和阻塞现象日趋严重，交通污染与事故越来越引起社会的普遍关注。经过长期和广     

中国铁路智能运输系统的通用技术平台

分析铁路智能运输系统通用技术平台的数据来源和共享需求,提出RITS通用技术平台的总体结构,并建立一套RITS通用技术平台的标准体系架构,阐述平台所涉及的关键技术,如接口和数据标准技术、信息融合技术、时空一体化数据挖掘技术、数据仓库技术等.     

国外铁路智能运输系统研究现状及分析

从运营管理、列车控制、安全、电子付费等多个角度对国外铁路智能运输系统的相关研究现状进行了分析,并对日本最新提出的智能铁路系统的规划进行了全面追踪。从系统的角度规划中国铁路智能运输系统的总体结构。提出了以"高服务、高安全、高效率"为核心,以"先进的用户信息服务系统、铁路电子商务系统、多式联运系统、综合化的营运管理系统、先进的运输资源管理系统、智能化列车运行控制系统、智能化紧急事件救援与安全系统"为基本组成的中国铁路智能运输系统的构想。     

铁路智能运输系统应用前景、框架体系和关键技术研究

铁路智能运输系统（RITS）集成现代通信技术，信息处理技术，控制与系统技术，自动化技术，管理与决策技术等多门现低高新科技，以实现信息采集，传输，处理和共享为基础，通过高效充分地利用与铁路运输相关的所有移动的，固定的，空间的，时间的以及人力的资源，以较低的成本达到保障安全，提高运输效率，改善经营管理和提高服务质量目的，其框架体系突出规范性和可拓展性的特点，为中国特色的RITS的发展提供规划，设计，实施，标准和管理的依据和指导，其技术关键在于铁路移动体与固定设施一体化安全检测网络系统，分布式的国家铁路安全数据中心体系，基于无线和姨星定位导航的列车调度与指挥系统，基于GPS的物流监测与追踪系统，基于列车总线的数字列车系统，高速铁路一体化通信信号系统的建设，以高速宽带的车地双向数据接入系统技术，铁路现有业务系统的互联与信息共享技术，特殊地区列车运行控制与运输保障综合技术方面的突破。     

不确定性时间知识推理和验证算法及列车群建模分析

时间知识的推理和验证技术对列车群行为建模分析具有重要意义,是其实施关键。本文在原来工作的基础上,引入模糊时间区间、扩展模糊时间Petri网(EFTPN)及可能性值运算等内容,提出了一种基于EFTPN的不确定性时间知识推理和验证算法。该算法效率高,占用空间少;不但能够进行不确定性时间信息的精确推理,而且适用面更广,可以较好解决复杂情况下的时间推理和验证问题。     

中国铁路智能运输系统的服务框架

介绍中国RITS服务框架的研究过程；提出中国RITS的用户需求分析结果，在此基础上定义了铁路智能运输系统的服务框架，包括智能化用户导航系统、铁路电子商务系统、综合运输系统、智能化铁路资源管理系统、智能化营运管理系统、智能化行车控制与调度系统、智能化紧急救援与安全系统等7个服务领域及21个子服务领域，为铁路智能运输系统逻辑框架、物理框架等后续研究建立了基础。     

日本铁路智能运输系统的建设与发展

文章介绍了日本铁路的4种智能运输系统，即新干线列车运行管理系统(COSMOS)，列车管理和通信系统(ATACS)计算机和无线通信辅助列车控制系统(ARAT)和铁路智能运输系统(Cyberail)的建设与发展。     

铁路智能运输系统(RITS)网络结构设计

分析我国现有铁路通信系统的网络基本状况，比较X．25、ATM、帧中继3种技术，综合考虑各方面因素，设计了铁路智能运输系统(RITS)网络体系结构。     

中国铁路智能运输系统的体系框架

结合《铁路智能运输系统体系框架研究》项目，介绍了RITS体系框架的内容体系、研究方法、研究路线，并重点介绍了中国RlTS体系框架的用户主体、服务主体、服务框架，逻辑框架，物理框架、通用技术平台，最后简要介绍了下一步研究重点。     

日本铁路智能运输系统(RITS)--CyberRail框架及研究现状

介绍日本于2000年提出的综合利用通信、信息技术构件未来日本IT铁路系统研究计划———Cyber Rail。该系统是一个参考的模式,用以建立标准和通用的框架,其基本理念在于旅行的个性化服务。综合利用需求、车辆和线路类信息,实现联运旅客援助和个人导航、运输计划优化以及智能列车控制的功能;以连续定位、实时高效通讯、信息智能处理和分类管理、服务终端等为关键技术。目前已经完成用户需求、总体结构和Cyber Navi试验系统等若干基本技术及标准化问题的研究和建立。提出中国RITS中联运旅客智能导航、智能列车时刻表和基于安全的智能列车控制的研究内容及其可行性。     

基于着色Petri网的铁路时间同步协议建模及安全性分析

针对Autokey模型的铁路时间同步协议安全性问题,提出利用着色Petri网对协议进行安全性分析。剖析Autokey模型的铁路时间同步协议序列及其执行流程;重点针对其认证阶段,分别构建正常认证和加入中间人入侵的着色Petri网模型,分析中间人入侵时协议认证过程的不安全状态,建立模型状态方程;应用逆向状态分析法对铁路时间同步协议认证过程的安全性进行分析,得到中间人在认证阶段攻击协议的实施序列。研究结果表明:基于Autokey模型的铁路时间同步协议的认证过程是不安全的。     

摩擦学及其在铁路运输中的应用

简要介绍了摩擦学研究及其在铁路运输中的应用现状，论述了摩擦学的一些最新研究进展和铁路运输摩擦学研究的重点内容，阐明了深入开展摩擦这研究在铁路运输上的重要性和迫切性。     

自然语言处理关键技术在智能铁路中的应用研究

介绍自然语言处理发展历程和关键技术,结合智能运营、智能装备和智能建造3大领域,分析并总结自然语言处理相关技术在智能客服、安全管控、资产档案、智能维修、决策辅助和督查校验等方面的应用。通过对这些前沿应用的发展综述和探索发掘,论证自然语言处理相关技术方法可以成为铁路行业完成智能铁路转变的助力,并且随着自然语言处理领域自身的不断发展和突破,为铁路的智能化进程带来更显著的变革。     

基于框架式模糊petri网列车专家控制系统知识表示研究

针对列车专家控制系统的知识不确定性特点，提出了一种采用框架式专家系统知识表示方法与模糊ｐｅｔｒｉ网推理相结合的知识表示及获取方法。研究表明，此方法对列车运行系统具有较强的表示及处理能力。     

铁路客票系统软件分发关键技术与应用

铁路客票系统应用于中国铁路总公司、18个铁路局(集团公司)、2 000多个车站、4万多个售票窗口,为实现便捷的购票方式、提升用户体验,客票系统升级日渐频繁,对软件分发的实时性、高效性、便捷性提出了更高的要求。文章对客票系统软件分发的关键技术进行了研究,其中,可定制部署环境、动态部署规划、自保护部署风险规避、自动化应用更新等技术已应用于铁路生产实践,提高了客票系统升级的效率,并使客票系统软件分发向着智能化方向发展。     

浅析铁路客运严重超员症结及对策

通过对铁路春节运输中存在严重超员的原因分析，找出其表面现象的一些内在因素，从而提出加强旅客运输中如何抓住“计划管理”来提高铁路旅客运输的效率。     

城际铁路列控系统车-地通信延迟时间估计的深度学习算法研究

为了降低通信延迟对城际铁路列车运行控制的影响,利用通信控制服务器（CCS）积累的车-地GSM-R消息延迟时间历史数据,形成延迟时间估计的算法框架。采用递归神经网络,结合无线传输数据包大小与延迟时间的关系,并使用规范化等深度学习技术,对数据和模型进行学习和训练。实验结果表明,可以有效地估计无线传输延迟时间,解决统计分析方法带来精确度不高的问题,为车地通信消息有效性的精确判断提供依据。     

铁路枢纽重空车流组织的协调优化模型及遗传算法

在铁路车流组织问题中，仅考虑重车流的优化是不全面的，而单纯的空车调配又无多大意义，只有将二者结合起来的协调优化，才可能产生真正合理的车流组织方案。在对铁路枢纽运输组织规律进行分析的基础上，将枢纽内编组站的作业分工与空车流的合理调配纳为一起，构造了重空车流组织的协调优化模型，建立了基于遗传算法的求解理论。仿真计算表明，该模型和算法能够有效地解决运输实际问题。     

树枝形铁路专用线取送车作业模型及启发式算法

合理安排铁路专用线取送车顺序,有利于提高调车机车作业效率、加速货车周转。以调车机车完成一批调车作业任务后所走行路程最短为优化目标;为便于区分,增设虚拟车站,并以各装卸作业点和车站为顶点;以根据作业情况不同调整后的作业点间距离为线段权,建立树枝形专用线取送车作业的哈密尔顿图模型,指出合理的取送车顺序为满足所有优先权关系的哈密尔顿回路。设计启发式算法进行求解,以不同作业的起点为始点,顺或逆时针确定机车下一访问作业点,从而形成不同的初始解,采用局部交换作业顺序规则对目前解进行改进,选择机车走行路程最短的路径为满意解。其他作业形式可认为是送调取结合作业形式的简化形式,所提出的模型及算法同样适用。     

铁路运输安全监督管理大数据应用研究

为提高铁路安全监管大数据利用价值,实现安全管理精细化和辅助决策智能化,研究提出铁路运输安全监督管理大数据应用技术方案.通过对文本挖掘、关联分析、风险量化评价等关键技术的研究,实现安全规律分析、安全状态评价、安全风险预警等安监大数据应用功能.该方案对于铁路各级安全管理部门全面、准确地了解安全形势,提升管理智能化和决策科学...