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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
大型活动的举办势必会对城市交通产生影响,为更好地制定交通管理措施,需要对大型活动进行交通需求预测。四阶段法是交通需求预测的常用方法,交通分布预测是四阶段法的第二阶段。通过对交通分布预测常用三种方法的比较分析,说明三种方法的优缺点,并通过三种方法在唐山世园会举办期间交通分布预测中的应用比较,得到交通需求总量。  相似文献   

2.
交通规划四阶段法在物流需求预测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合交通规划四阶段法的特点,在城市物流规划中的物流需求预测基础上,研究了物流需求分阶段的预测方法,并对物流需求预测模型进行了应用分析,最后基于四阶段物流需求预测,论述了相应的城市物流调查与分析的内容和方法。  相似文献   

3.
基于区位势能的新城区总体交通需求预测模型探讨   总被引:8,自引:0,他引:8  
对于新建城市(区),传统的四阶段交通需求预测模式难以适应城市总规阶段交通规划的需要,因为出行生成和分布预测阶段所必需的条件无法满足.新城区与建成区在交通特性上有很大的差异,交通总体需求预测过程中一个难题是如何量化分析这一差异.通过对区位势能的研究,可以很好地量化分析新城区交通总体需求预测问题.  相似文献   

4.
机场地面集疏运系统是机场发展的重要支撑,交通需求预测是进行机场集疏运交通规划的前提。笔者以四阶段预测的基本原理为基础,结合机场集疏运需求特点,对预测的整体思路、方法、步骤和内容等进行详细分析,优化调整出行分布、方式划分预测模型,并以南京禄口国际机场为实例进行了预测。研究成果对国内同类大型机场的集疏运需求预测具有借鉴和参考价值。  相似文献   

5.
本文列举分析了有关诱发交通量的定义,从交通需求的角度给出了诱发交通的定义。详细讨论了诱发交通量的形成的机理。结合四阶段预测法和交通需求预测理论对诱发交通量预测方法进行了初步探讨。  相似文献   

6.
客运交通需求预测是道路交通规划的基础.根据开发区道路交通规划一般为宏观控制性规划,及开发区客运交通需求发展不同于一般城市的交通发展的特点,以土地利用规划为基础,按照“宏观控制,局部调整”的预测思路,对常规的“四阶段”模型预测法进行了改进,提出了在没有现状交通出行调查的情况下进行开发区客运交通需求预测的方法.  相似文献   

7.
对于新建城市(区),传统的四阶段交通需求预测模式难以适应城市总规阶段交通规划的需要,因为出行生成和分布预测阶段所必需的条件无法满足。新城区与建成区在交通特性上有很大的差异,交通总体需求预测过程中一个难题是如何量化分析这一差异。通过对区位势能的研究,可以很好地量化分析新城区交通总体需求预测问题。  相似文献   

8.
《黑龙江交通科技》2016,(2):138-140
针对道路项目中交通需求预测独有的特点,结合晋江双龙路项目,介绍TransCAD在四阶段预测中的应用。研究表明,得到的预测结果,不仅为双龙路项目的规模论证提供科学依据,OD反推的方法、双约束重力模型也能够为道路设计中同类项目交通需求预测提供一定的借鉴。  相似文献   

9.
交通量分配预测是公路项目可行性研究中“四阶段法”预测交通量的重要一步,通过分析研究,提出了一种适合多数项目的简捷方法和计算机程序,使交通量分配预测工作简化,难度降低,供广大工程技术人员参考。  相似文献   

10.
常规城市路网交通需求预测只需要进行趋势流量预测。然而当涉及到路网中部分道路改造的交通流量预测则需要进行三个部分的预测:趋势流量预测、诱增流量预测以及转移流量预测。基于传统的四阶段交通预测理论,提出了路网中存在改造道路情况下的转移流量预测方法。该方法主要内容包括:提出了预测转移流量时划分交通小区的方法;指出要预测转移流量,在交通分布预测阶段必须选用重力模型;提出在应用重力模型过程中计算交通阻抗的办法。以实际项目——厦门市中心区路网流量预测作为实例,结合交通预测软件“交运之星”,应用本方法进行预测。结果表明该预测方法行之有效。  相似文献   

11.
采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络,在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想,设计了既有繁忙干线铁路货运产品布局优化模型,采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解,最后采用算例对模型和算法进行验证分析,测试结果表明模型和算法具有较好的适用性.  相似文献   

12.
一种大型带状数字地形模型建模方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据铁路选线系统海量地形数据的特点,以快速、自动为目标,通过在构网建模过程中对空白区域和分块边界的处理,综合利用图形子区边界提取、异侧找点、最短距离等原则,提出了一种基于约束Delaunay三角网建立大型带状三角网的快速建模方法.通过对建立的大型三角网模型进行四叉树分割和分块存储,有效提高了建模成果的利用效率.该方法已成功地用于“虚拟环境选线系统”的开发,通过几段实际线路的应用,证明了用此方法建立连续带状数字地形模型的有效性和可靠性.  相似文献   

13.
根据铁路集装箱运量预测受到多因素影响以及非线性的特点,本文采用灰色关联分析法选取了影响集装箱运量的主要因素,提出了一种基于非线性灰色模型和神经网络模型组合的铁路集装箱运量预测方法. 该方法将非线性灰色预测模型的预测值作为输入,相应的实际集装箱货运量作为输出,建立了神经网络模型结构,并提出了相应的算法. 最后以实例分析了该模型的可行性和科学性. 实例分析表明:非线性灰色模型预测的最大误差为10.52%,而组合模型的预测误差最大为8.72%,说明文中提出的组合预测模型充分考虑了多指标的共同作用,灰色预测模型提供了较完善的输入数据,神经网络模型考虑了各主要指标的关联关系.  相似文献   

14.
归纳和总结了铁路线路智能优化与三维空间信息之间的内在联系,基于OSG技术对空间信息数据进行高效组织,加工处理与信息输出为一体,建立了三维空间信息模型,为铁路三维空间线路智能搜索提供可视化地理信息环境。以平面交点坐标、交点半径、纵面变坡点里程、变坡点高程为设计变量,充分考虑了空间线路平面约束、纵断面约束、平纵组合约束和环境影响约束条件,深入分析铁路三维空间线路优化费用目标函数,建立了铁路三维空间线路综合优化数学模型。采用浮点编码方式,以交点偏移距、交点曲线半径、链式变坡点高程为基因序列,针对多约束条件构成的优化空间进行深入的研究,生成线路方案群;基于多目标排序矩阵方式对每代中线路方案进行适用度计算,设计了选择、交叉和变异三类遗传算子,逐代遗传进化,实现了线路方案向最优线路方案群自动搜索,完成了铁路三维空间线路智能寻优过程。以本文提出的理论与方法为基础,基于vs.net、OSG、数据库等技术实现了铁路三维空间智能选线系统的开发,结合实际工程对本文的理论模型与算法进行了验证和评价。  相似文献   

15.
为了吸引更多客源和提高客运竞争力,铁路需要不断提高其旅客服务质量,而有关服务质 量的科学评价对于服务质量的提高具有一定的指导与督促作用。基于此,首先,根据服务地点的不同将铁路旅客服务划分为车站旅客服务和列车旅客服务,并分别确定相应的评价指标,进而根 据各指标间相互独立又相互影响的关系,运用树模型构建评价体系。然后,将评价指标体系中的各项指标转化为贝叶斯网络中的相关结点,进而映射成为贝叶斯网络。通过贝叶斯网络特有的概 率计算方法,对评价体系展开逐级计算,最终得到作为顶层指标的旅客服务质量的评价结果。最后,以实际算例对比不同运输时间段内的评价结果,验证理论方法的适用性。研究结果表明:基于贝叶斯网络的铁路旅客服务质量评价方法是可行的、有效的,其得出的评价结果可以作为改进服务措施和提高服务效率的指导。  相似文献   

16.
货运量预测是铁路运输规划的基础,单一预测方法很难准确有效地进行运量预测。探讨组合模型在铁路货运量预测中的应用,以全铁路货运量及社会经济发展状况为样本,对未来铁路货运量进行预测。实证预测结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,从而提高模型预测精度,与单一模型相比,该方法具有较好的实用价值。  相似文献   

17.
线路分方向选择限制坡度及长大下坡道一直都是铁路设计和运营中关注的问题.文章从运量预测、制动安全、适应地形条件、工程技术经济、工程实施难度、运输组织适应性等方面综合分析,得出久永铁路采用长大下坡是安全和合理的结论.  相似文献   

18.
为解决铁路施工组织方案比选这个多目标决策问题,建立了层次分析-模糊综合评价模型.该模型包括铁路施工组织方案评价因素层次的确定、指标权重的生成和模糊评价模型的建立,适应铁路设计阶段的施工组织方案比选,且优于现阶段设计单位传统的方案比选方法.利用该评价模型对某铁路施工组织方案进行了综合评价,评价结果表明,层次分析-模糊综合评价法能够比较客观地反映铁路施工组织方案比选的实际情况,可为铁路施工组织方案的评价及方案优选提供参考.  相似文献   

19.
结合铁路危险货物运输的特点综合考虑运输径路选择过程中涉及的费用、事故风险、事故产生灾害、事故后补救能力等因素,采用模糊综合评判方法,研究了铁路危险货物运输径路选择问题.重点探讨了指标体系的建立,隶属度函数,权重的确定,并结合具体实例对所采用的方法进行了分析与说明.实际验证的结果表明,论文所提出的方法较为实用,对铁路危险货物运输径路选择问题具有一定的借鉴价值.  相似文献   

20.
结合郑州东绕城公路下穿京广铁路框架桥顶进施工,介绍在不中断既有铁路运营行车的条件下,采用吊轨、纵梁、横梁相结合加固架空既有铁路、顶进框架桥的施工技术。该方案的采用成功解决了框架桥顶进时既有线路架空跨度大的施工难题。  相似文献   

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