2008年前3季度客车出口形势分析与展望

前3季度客车出口综述2008年初以来,随着国际经济环境波动的加剧,国际市场对客车的需求出现很多不稳定因素,使我国客车出口呈现较大幅度的波动,出口数量从2月开始急剧减少,比1月减少2/3左右,随后的几个月中,出口趋势不断波动,虽然个别月份略有回升,但与往年的增长趋势相比,下降趋势依然明显,每月出口     

香港出口大幅下跌 消费动力乍暖还寒

金融海啸对实体经济的影响陆续浮现，外围经济表现每况愈下，今年2月份出口跌幅从1月份的21．8％进一步扩大，整体出口货值7，479亿港元，按年下跌23．0％，     

米尔布鲁克试验场投资太阳能能力

在金融海啸的阴霾下．内地经济于2009年经历了极其严峻的一年。欧美等主要经济体系需求锐减，累及内地出口一度下挫26．4％。由于对外贸易是内地经济的重要引擎之一，出口不济不但拖低经济增长．更会引发大量失业，影响社会稳定，     

加快我国汽车产业发展方式转变的几点看法

改革开放以来，我国经济持续、快速增长，在产业发展、总量扩大的同时，支撑经济增长的要素条件开始发生变化。特别是受国际金融危机的冲击和影响，经济结构和发展方式方面的问题更加突出。为此，党的“十七大”提出要加快转变经济发展方式，促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口三驾马车协调拉动转变，由主要依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变，     

盘点2008：经济大动荡下的电动自行车产业

当期盼带有“发”字幸运谐音的2008年到来会给中国经济创造更高的GDP增长之时，自然灾难、全球性的经济大动荡便接踵而至，天灾地难、世界经济剧烈动荡如过山车，给高度依赖出口的中国经济带来了深度的影响。尽管目前中国电动自行车产业出口依存度不高（2008年前10个月电动自行车出口仅40余万辆），但国内经济高增长的放缓所导致的大批人员失业将严重抑制消费需求的增长，给电动自行车市场带来诸多不确定的因素。2008年，我国的电动自行车产业究竞以什么样的形态生存与发展？有哪些值得行业关注的地方？这些变化必将对2009年产生深刻地影响。     

2008年台州市摩托车整车出口保持较高增长态势

2008年，虽然面临着国际金融危机、人民币升值以及原材料价格波动等不利因素，但浙江台州市摩托车整车出口仍保持了较高的增长态势。全年累计出口整车109．8万辆，价值5．39亿美元，同比增长31．1％和45．7％。其中以一般贸易方式出口108．9万辆，价值5．33亿美元，同比分别增长31．8％和46．7％；加工贸易出口8929辆，价值537万美元，同比分别下降20．5％和13．0％。     

国际因素对台湾股市影响巨大

台湾是典型的外向型经济体系，对外部因素的变化敏感度较高，国际经济走向趋势、金融、石油价格以及重大的国际事件都会对台湾股市产生影响，有时会使台股剧烈波动。[编者按]     

四大困境下的中国经济走向及宏观政策选择

2008年四季度以来，工业生产、出口、财政收入、CPI和PPI等经济指标的显着下滑表明，中国经济下行压力进一步显现，未来经济下滑趋势何时能止步尚不明朗。目前来看，有四大困境对中国宏观经济运行的基本趋向有着决定性影响，即经济结构性矛盾的困境、资本市场发展困境，房地产业发展困境和国际金融危机的影响进一步加深的困境。     

摩托出口应居安思危

正2018年已过了一半,对中国的摩托车出口企业而言,今年依然算得上是一个不错的年份。从数据上看,今年上半年,摩托车出口方面继续保持了去年的增长态势,让相关的企业备尝甜头。不出意外,出口的增长将继续带动今年摩托车行业总体销量的增长。与国内市场不同,摩托车出口市场通常受国际经济环境影响较大,产品销量的波动也相对而言较大。而最近一两年来,出口市场的大幅增长,除了企业自身的努力以外,很大程度上也是得益于国际经济的复苏,对摩托车产品的需求回升所致。     

出口道左转交叉口信号控制鲁棒优化方法

为了提高出口道左转交叉口在现实交通需求和供给波动环境中的适应性，权衡运行效率与稳定性，对其鲁棒优化方法进行研究。在对出口道左转交叉口运行特点和饱和流率进行分析的基础上，提出从交通需求分布、基本饱和流率分布和实际运行车速分布3个方面考虑交通的波动性，以适应出口道左转交叉口交通供给波动与控制方案相关联的特征。在此基础上，分别以平均值-标准差最小、条件风险值最小和最大值最小化为目标，建立3种信号控制鲁棒优化方法，并基于遗传算法建立求解算法。通过算例分析，对鲁棒优化算法的准确性、平均值-标准差模型的参数取值和3种鲁棒优化方法优化效益进行分析。研究结果表明：所建立的鲁棒优化方法可实现交通需求和供给波动下出口道左转交叉口信号控制与设计车速的优化设计，相较于传统控制方案其在保证效率的前提下提高了控制方案运行的稳定性；平均值-标准差模型和条件风险值模型对于各项指标均表现较好，可在保障平均延误维持较优值的基础上（案例中车均延误增加小于3%）显著改善运行效果的稳定性（案例中延误标准差减少约40%）；最小-最大模型对延误最大值的优化效果最佳，但其对于控制方案的整体效率会造成较大的负面影响（案例中车均延误增加了8.19%）。