基子逆向物流管理的产品回收网络规划模型

逆向物流在社会利益和经济利益两方面都具有一定的重要性，均是企业降低成本，提高竞争力，实现可持续发展的措施之一。因此，有必要在对逆向物流配送及产品回收网络进行分析的基础上，结合国内物流业的发展现状，运用混合整数规划方法，构建逆向物流的回收网络规划数学模型，并采用遗传算法进行求解。     

逆向物流综合回收问题的建模研究

在对逆向物流配送车辆优化调度中的VRPB问题及VRPDP问题分析的基础上,提出了逆向物流综合回收问题；通过对物品未被回收的单位积压惩罚系数、积压惩罚费用、回收物品的硬回收次序及软回收次序等的定义,考虑各物流节点提供的回收物品数量的不确定性,建立了逆向物流综合回收问题的模糊机会约束规划模型;针对逆向物流综合回收问题本身的...     

遗传算法在逆向物流网络规划设计中的应用

考虑到客户、初始回收点和回收中心3个层次的逆向物流网络,选择合适的回收中心,确定初始回收点个数和回收周期,基于一些基本假设,以最小化总的相关成本建立了1个内嵌两个指派模型的非线性混合整数规划模型,对符号体系和求解思路进行了分析.借助遗传算法,结合具体实例,给出了求解步骤和求解结果分析.     

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如今企业越来越注重产品的可回收性,由此来推动环境友好型生产。而且由于环境因素和经济因素的影响,逆向物流也越发受到企业重视。逆向物流的有效实施需要建立合理的物流网络结构,以便将退役产品从消费者处收回。退役产品有多种回收再利用方式,如修理、磨光、再制造、选择性回收及材料再生,但是在已有的关于逆向物流网络设计的文献中,都只考虑了一种方式（往往是再制造）。本文设计了一种逆向物流配送网络,同时考虑修理和再制造这两种回收再利用方式。为此建立了一个混合整数规划模型,并通过标准的B&;B方法求解。数值算例的仿真结果表明了该模型的有效性和实用性。     

带有模糊参数的电子废弃物逆向物流规划模型

通过对彩色电视、电冰箱、空调、洗衣机、电脑、手机6种电子废弃物的逆向物流网络结构的选择, 建立了带有模糊参数的电子废弃物逆向物流规划模型。利用容差法将模糊约束条件清晰化, 把模糊规划模型转化为确定型的线性规划模型, 利用WinQSB软件对模型求解。结合广西的交通运输发展状况, 参照其他地区电子废弃物回收处理成本, 计算了不同置信水平下的广西电子废弃物再制造中心、检测中心和填埋场的位置, 确定了广西电子废弃物逆向物流网络。研究结果表明: 在置信水平分别为0.80、0.90、0.95时, 广西电子废弃物逆向物流网络节点的功能没有发生变化, 再制造中心的处理量分别为24 532.22、5 089.72、5 368.5 t。     

逆向物流车辆配置及路径优化研究

运输是逆向物流活动中的重要组成部分,而如何有效地配置回收物品的车辆和选择合理 的路径,则是降低逆向物流运输成本的关键.首先结合逆向物流自身的特点,在介绍了逆向物流的内涵、逆向物流车辆配置及路径问题的基础上,建立了逆向物流车辆配置及路径问题的模型和相应的约束,并使用以上方法对逆向物流车辆配置及路径问题进行了具体的算法设计和相应约束条件下的改进,然后利用算例进行验证.     

基于随机游走的分类垃圾回收最优路径规划

分类垃圾回收是逆向物流的重要研究内容,物流路径越短意味着回收成本越少。在垃圾分类回收过程中,通过对垃圾的回收路径进行合并可以共享运输资源从而达到节约成本的作用,故本文将垃圾分类回收的路径规划问题假设为多源多目标的路径规划问题,并给出了路径集合中不含重复边的总长度优化模型。当网络规模增长到一定程度时,通过精确计算方法得到模型的最优值几乎是不可能的,为此提出了一种基于随机游走的最优路径集合选取算法。模拟实验验证了该方法的有效性和高效性,与基于Dijkstra算法的最短路径求和算法相比不仅准确性高,而且具有很高的执行效率。     

基于博弈分析的逆向物流集成模型研究

将以退货和回收为主的逆向物流整合,根据销售商负责逆向物流渠道最优的原则,研究在单一制造商和单一销售商构成的闭环供应链中,制造商如何制定策略,引导销售商并使自身利润增长.模型通过算例进行了测算取得较满意的结果,证明了该模型的有效性.     

基于低碳的报废汽车逆向物流网络选址问题研究

基于低碳的报废汽车逆向物流网络选址问题研究是针对报废汽逆向物流网络的选址问题,在基于多级物流网络的基础上,提出以总成本之和最小与碳排放量最小为目标函数建立数学模型,并确定在报废汽车逆向物流网络中的设施位置和数量,用LINGO软件对模型进行了求解,并用算例验证了模型的有效性,实现低碳经济。     

基于集合覆盖模型的报废汽车回收点选址优化研究

报废汽车是重要的再生资源,为了提高报废汽车的回收利用率,实现其经济价值和资源环境价值,需要构建高效率、高效益的报废汽车逆向物流网络,而报废汽车回收点的选址对整个网络的运作有重大影响。本文以成都市为例构建了报废汽车回收点选址优化的集合覆盖模型,然后针对该模型设计了相应的算法,并对模型进行了分析和验证。