新规定前后货币市场基金收益率的比较研究

货币基金市场在2004及2005年初以其高收益率,低风险性备受瞩目,然而自2005年4月份《关于货币市场基金投资等相关问题的通知》出台后基金收益率却持续走低。本文以基金的收益率为落脚点,对影响基金收益率的因素模型进行比较和分析,得出此项政策对基金收益率有重要影响。     

关于封闭式基金折价的探讨

封闭式基金折价之谜一直是金融界争论激烈的问题,而对与中国发展不完善的资本市场来说,这一谜题又是如何产生的呢?本文将通过分析封闭式基金在我国产生高折价的原因,以及创新型基金的推出,来分析封闭式基金在中国的解决方案,即封闭式基金在中国的未来。     

浅析创新型封闭式基金的推出原因

近年来封闭式基金普遍存在的高折价率现象产生很多问题,封闭式基金已经开始改革,"封转开"在中国基金市场已经有所成效,但是我们发现并不是只有这一条路可以选,创新型封闭式基金相对于现有封闭式及开放式基金将有独特的优势,并且即将试点的消息发出后引来各方关注。     

基于主成分分析的投资者情绪指标构建

投资者情绪的研究现在还没有一个统一的度量指标,对投资者情绪的度量是研究投资者情绪的首要问题,本文对封闭式基金折价率、A股换手率、消费者信心指数和投资者新增开户数四个因素进行主成分分析,研究得出的投资者情绪指数是否能代表中国的投资者情绪。     

私募基金进军新兴市场

叱吒全球证券市场，强调高级专家理财，提供低风险、高收益的回报，能够成功解决上述三大难题的恐怕只有赫赫有名的私募基金（Private equity，简称PE）。最近国内有关私募基金话题也极为火热，据相关媒体报导，2006年这一轮“牛市”中，开放式基金的收益率达到160％，而私募基金的收益率则300-400％，     

对内涵报酬率的探微

投资决策评价指标是用来评价项目可行性或优劣的标准,投资评价指标有很多种,其中内部收益率是企业投资项目动态经济评价和决策的主要方法。本文试通过对内部收益率的概念、公式、评价标准、适用范围、运用原则及其优劣势等问题的阐述,让大家对内部收益率有更进一步的理解。     

基于DEA的接运公交运营绩效评价

为了从换乘者角度评价接运公交的运营绩效,并根据评价结果进行运营管理的优化,以接运公交高峰小时发车数和同步发车数为输入指标,以接运公交实载率和换乘乘客平均候车时间为输出指标建立了DEA综合评价模型。利用C2R模型研究接运公交运营绩效的有效性和依据DEA综合评价模型的投影理论分析接运公交输入剩余和输出亏空,并将C2R模型与C2GS2模型相结合研究接运公交的规模收益。结果表明,目前大部分接运公交运营绩效处于非DEA有效状态,导致该结果的主要因素是其运营调度与轨道交通同步性水平偏低,因此运营管理优化首要目标是实现接运公交与轨道交通的同步运营,并以此为目标优化接运公交高峰小时发车数。     

公募基金与阳光私募基金经理的管理业绩持续性实证分析

1我国公募基金与阳光私募基金的发展概况 我国公募基金行业的发展经历了三个历史阶段：上世纪80年代末到1997年末《证券投资基金管理暂行办法》出台之前称为早期发展阶段;《证券投资基金管理暂行办法》颁布后到2001年封闭式基金发展时期是第二个阶段;第三个阶段是自2001年开放式基金蓬勃发展至今。纵观世界基金行业的发展特点,     

公路交通规费收入的月度预测时间序列分析

本文旨在对公路交通规费月度收入变化情况进行预测。以四川省公路养路费收入的月度时间序列为研究数据,采用时间序列季节单整自回归移动平均模型进行分析,并对其预测效果进行了评估。结果表明,SARI-MA模型可以较好的拟合研究对象的历史数据,结合时间序列特点,可以对研究对象进行较为科学、准确的预测。     

基于BP神经网络的路面使用性能预测模型

建立路面使用性能预估模型是路面管理系统的关键工作.该文结合重庆市某高速公路的养护情况,以当量轴次、路龄、每年最热月的月平均最高气温、每年最冷月的极端最低气温、每年的年降雨量、养护费用作为输入节点参数,以路面的综合评价指标(PQI)作为输出节点参数,训练BP神经网络模型,并使用训练好的模型预测路面使用性能的发展情况.     

美长债息升提示通胀预期有变？

美国长债收益率收益曲线形态的变化通常反映投资者预期的变化，及投资者与政策制定者之间的博弈关系。一般而言，当长债利率低于联邦基金利率时，显示央行己加息过多，常导致经济大幅衰退，因为市场预期实际利率将高企，各类投资（含库存），交易快速缩减；而当长债收益率上升，与联邦基金利率的缺口逐渐拉大的时候，往往伴随着经济复苏，原因在于市场预期通胀来临，     

基于BP神经网络的路面不平度识别

将BP神经网络作为识别路面不平度的工具,确定了用于识别的评价指标。建立了前后轮路面不平度滤波白噪声模型和汽车平顺性4 自由度平面模型,通过仿真获得车辆响应和前后轮路面不平度,作为BP 神经网络的输入和输出。采用3 层BP 神经网络识别路面不平度,先后构造了44 种车辆响应输入方案进行训练和测试,通过评价指标选出最优输入方案。研究结果表明,在车辆行驶的常用路面和车速条件下,识别前后轮路面不平度的最优输入方案由车轮垂直加速度、车轮垂直位移和悬架动挠度组成。     

私人汽车购买意向预测的人工神经网络模型

用主成分分析法对私人汽车购买意向影响因素进行了分析，确定了其影响指标，并建立了私人汽车购买意向的多输入、单输出的人工神经网络预测模型。     

基于4种典型神经网络识别路面不平度的研究

为识别路面不平度,对4种典型神经网络及其应用选择、输入方案优化和评价指标进行研究,提出4种典型神经网络输入选择和输入组合优化的解决方案。建立了汽车系统振动的4自由度平面模型,通过仿真获得神经网络的输入和输出。采用正交试验设计确定了每种神经网络的32个输入方案,在常用的B级路面和车速60 km/h下得到每种神经网络输入方案的评价指标,通过方差分析选出每种神经网络的最优输入方案和4种典型神经网络中的最优神经网络。研究结果表明,4种典型神经网络中,NARX神经网络是识别路面不平度的最优神经网络,其最优输入方案的相关系数和均方根误差分别为96.75%和0.003 3。     

基于数据包络分析的城市公交服务质量评价研究

针对目前城市公交服务水平、服务质量评价方法均需确定指标权重的不足,采用不考虑量纲差异性的数据包络分析法进行评价,决策单元选择不同公交线路,有别于一般选取不同城市或不同时期的做法,选用能够反映成本的输入指标和反映效益的输出指标建立评价模型,并通过实例分析证明了该模型的有效性。     

基于DEA/AHP方法的大运量快速交通方式选择决策

大运量快速交通系统建设对于合理利用城市经济资源、优化城市土地利用布局具有深远意义。但其交通方式的决策过程影响因素众多,传统的决策方法带有较大人为因素。运用数据包络分析(D EA)方法设计了3种大运量快速交通方式(Subw ay、LRT、B RT)的评价模型。针对指标过多的情况,运用层次分析法(A H P)对其进行了加权处理得到综合指标,以便于评价分析。并在D EA求解目标函数中引入相对决策重要因子,弥补了传统D EA方法完全依赖输入、输出指标数据,不能真正反映指标实际重要程度的缺陷。评价实例表明D EA/A H P综合评价方法对于大运量快速交通方式选择决策具有较好的适用性和可操作性。     

三季度重货市场8月份市场销量"探底"9月份开始回升

计重收费政策带给2007年重货市场更多的需求,重货市场获得空前的发展。无论是月度销量还是累计销量均创造了历史的最高,月度平均销量达到41435辆。[第一段]     

基于PCA-DEA的武汉城市生态交通发展综合评价

为了解武汉城市生态交通建设与发展情况,根据武汉城市生态交通的发展特点,从武汉城市交通生态效率入手,构建以能源消耗和环境污染为输入指标、交通发展为输出指标的武汉城市生态交通发展评价指标体系,运用主成分分析(PCA),结合数据包络分析(DEA),对武汉城市生态交通发展状况进行综合评价。结果显示,2005—2016年武汉城市生态交通发展的综合效率呈波动状态,2013—2016年处于较高水平;纯技术效率在2009—2012年相对较低,规模效率在2006—2016年处于上升趋势。     

自动变速器行星齿轮机构的速比计算

三、关于行星齿轮机构速比计算的总结 1．关于不同转速双输入元件的补充说明 目前,自动变速器广泛采用双输入元件,有单排双输入元件,也有两排双输入元件,即两个元件以两种不同转速输入,第三元件或输出元件获得一种特定的输出转速。     

油封在变速器上的应用及常见故障分析

变速器用油封主要分为输入及输出油封,受变速器转速、温度、介质油等影响,其对油封要求相对较高,本文结合实际情况从油封相关零件的设计、工艺、装配等方面做了详细介绍,同时对变速器常见的油封漏油故障进行了深入分析,为以后变速器油封设计、相关产品改进、质量的提升等方面积累一定经验,对后续变速器油封产品发展提供一定参考。