基于结构振动动力响应的钢筋锈蚀无损探测技术研究

钢筋锈蚀是钢筋混凝土构件在使用过程中常见的也是最具有破坏性的病害之一,为准确判断钢筋锈蚀对结构安全和耐久性的影响,延长结构的使用寿命并达到节能环保的目的,实现钢筋锈蚀的无损探测尤为重要,而振动诊断技术通过测试结构的动力响应使钢筋锈蚀的无损探测成为可能.通过有限元仿真技术,研究简支梁在不同钢筋锈蚀程度下的频率、振型以及曲率值等动力响应规律,为基于结构振动动力响应的钢筋锈蚀无损探测技术提供基础数据.     

海洋环境中钢筋防护混凝土技术与施工

在海洋环境中,钢筋混凝土不断受到有害介质的侵蚀,严重影响了结构物的耐久性.从钢筋锈蚀形式、防护混凝土技术、特征、性能、要求等进行了论述,并提出相应的控制措施.     

基于BP神经网络的绿色供应链优化研究

利用BP神经网络算法能够依据输入的参数和网络模型中影响因素的不同而输出不同信息的特性,可以对绿色供应链进行优化。为了提高企业的经济效益和绿色效益,从BP神经网络绿色供应链模型、试验数据验证及模型仿真等视角对基于BP神经网络的绿色供应链优化展开研究,对相关问题有一定的参考意义。     

在役混凝土结构保护层锈胀开裂时间预测方法

文章在对南宁市友爱立交桥桥墩结构进行耐久性检测的基础上,运用合理的钢筋锈蚀量数学计算模型,预测分析了该桥桥梁墩柱混凝土保护层锈胀开裂时间及其分布特征。结果表明,混凝土结构保护层锈胀开裂时间具有随机性,且总体服从正态分布。     

基于BP神经网络的隧道参数反演模型研究

随着我国基础建设的不断推进,越来越多隧道不可避免的修建在地质地貌复杂的地区,隧道施工安全与岩体参数确定变得更加重要.本文运用LM算法改进的BP神经网络与数值模拟技术相结合的方法构建智能隧道围岩参数反演模型,并结合工程实例对其可靠性进行检验,以期为类似隧道物理力学参数预测提供参考.     

基于BP神经网络的供应链评价模型研究

由于当前市场竞争激烈,企业对自己肩负的社会效益和环境效益考虑甚少,随着政府对环境重视度的提升,关于供应链“三效益”评价就显的极为重要。本文整合了聚类分析和BP神经网络模型,建立了关于供应链的评价模型,此模型对原始数据有比较全面的利用,也能够为供应链的“三效益”做出较为合理的判断。整合众多学者关于供应链研究的结果,经归纳与总结,对供应链的经济效益、社会效益和环境效益三方面进行梳理,主要从采购指标、仓储指标、销售指标、运输指标和管理指标5个方面构建供应链评价的初始数据,模型将聚类分析法与BP神经网络模型结合在一起,为供应链带来更为全面的评价体系,旨在为企业提供选择供应链的指导和参考。     

西榆通道高铁客运分担率预测模型研究

为研究西榆通道高速铁路开通对旅客出行方式选择带来的影响,以经济费用、时间价值费用、安全性费用和舒适性费用为因素构建广义费用函数,并结合Logit模型,提出测算不同运距下各种运输方式的客运分担率。此研究有助于西榆通道高速铁路相关部门制定不同运距下的客运产品,提高客运竞争力。     

基于BP神经网络的PGIS空车位数预测建模研究

文章采用BP神经网络对城市停车诱导信息系统（PGIS）中的空余车位数进行预测研究,建立了基于BP神经网络的PGIS空车位数预测模型,并介绍了模型预测的过程和方法。     

水平管段塞流液塞持液率试验研究与预测模型对比

在内径50 mm、长27.3 m的水平管上利用空气-水作试验介质对段塞流的压力和液塞持液率进行了试验研究。采用压力传感器测量压力变化,采用平行电导探针测量液塞持液率变化。通过试验发现：液塞通过测量点时持液率的变化比压力变化迅速,持液率能更真实地反映段塞流动特性,可以用持液率的波动情况来确定液塞频率。将液塞持液率模型预测值与试验值进行了比较,结果表明,水平管大多数试验工况下的Zhang H Q模型预测值与试验值吻合最好。     

基于裂后线性软化模型的钢筋钢纤维混凝土盾构管片应用研究

通过开口梁三点弯曲试验研究了钢纤维混凝土的裂后塑性行为,选取了裂后线性软化模型作为盾构管片的材料模型,并在内力等效原则下,计算得到了由弹性弯拉残余强度表示的裂后线性软化模型下的塑性轴拉残余强度.通过截面静力平衡方程,引入塑性轴拉残余强度,得到了适用于大、小偏压条件下的钢筋钢纤维混凝土结构正截面承载力计算公式,完善了钢筋...     

隔挡式背斜构造区隧道涌突水量的BP网络预测

川东隔挡式背斜区具有其特殊的岩溶地质构造,已修建的数十条隧道每每揭露背斜区,均发生较大地下水涌突水灾害,对这种特殊构造下涌突水灾害的研究具有重要现实意义.针对岩溶地下水系统具有强烈的非线性特征,建立合适的BP神经网络,评价某在建公路华蓥山隧道的涌突水灾害危险等级.结果显示,背斜两翼非可溶岩层等级为Ⅰ～Ⅲ级;核部可溶岩地层为Ⅲ～Ⅴ级,且越靠近核部危险性等级越高;西翼涌突水危险性等级高于东翼.评价结果与勘察阶段的研究相互印证.     

基于BP神经网络的压气站风险评价方法

压气站作为输气管网系统中的重要组成部分,在使用过程中会受到环境因素、腐蚀因素、防腐系统等因素的影响,在一定程度上增大了压气站的风险水平.文中借鉴国内压气站风险评价技术的基本思想和处理方法,结合国内压气站设计、施工、运行、维护的实际条件,根据人工神经网络的原理和方法,建立了BP神经网络风险评价模型.利用某输气公司提供的2...     

基于BP神经网络的川气东送管道土壤腐蚀预测

通过现场埋片和土壤理化性质试验确定了影响川气东送管道腐蚀速率的主要土壤因素,对39个试验点的X70钢质试片的腐蚀数据进行分析,构建了X70钢材土壤腐蚀预测模型,利用该模型在BP神经网络中训练、模拟,并运用MATLAB软件对神经网络进行编程,将预测结果与现场X70埋片腐蚀实验结果对比。结果表明:运用BP神经网络可以建立稳定性好的土壤腐蚀预测模型,预测川气东送管道X70钢材在土壤中的腐蚀速率的准确度达到90%以上。     

基于BP人工神经网络的滑坡预测分析

文章以汶川地震引发的滑坡为研究对象,以震中距、地震烈度、坡度、前缘高程、坡高和岩性等影响坡体稳定性的因素为切入点,利用BP人工神经网络对实际坡体的稳定性进行了预测分析。结果表明,BP人工神经网络方法能有效预测坡体的稳定情况。     

利用BP神经网络模型动态预测隧道涌水量——以铜锣山隧道为例

以垫邻高速铜锣山隧道为例,在分析隧道涌水和降雨响应特征的基础上,建立了综合考虑降雨脉冲、降雨累积效应和地下水系统整合作用的隧道涌水量预测的BP神经网络模型。计算结果表明,该模型对训练样本的拟合程度较好(平均绝对百分比误差为13.27%)且具有较高的预测精度(平均绝对百分比误差为15.05%)。该模型的建立和成功应用对丰富隧道涌水量的预测方法和动态指导隧道防排水管理具有重要意义。