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<正>在新一代通信、大数据、云计算等通用技术日益成熟的背景下,数字化时代已经到来,交通运输行业也正迎来向智能化融合创新发展的关键时期。2019年,“大力发展智慧交通,构建综合交通大数据中心体系,推进数据资源赋能交通发展,构建泛在先进的交通信息基础设施”被写入《交通强国建设纲要》。在浪潮智慧科技有限公司副总经理蒋庆看来,当前交通信息化建设呈现出典型的“感知-联接-平台-应用”四层架构特点,重点在于实现基础设施、运载工具、交通参与者、环境四类要素的全面感知和有效汇聚、存储和治理,实现各系统间的数据打通和共享交换, 相似文献
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基于当前大数据技术对智能交通的影响,介绍了大数据的基本特征,分析了大数据与智能交通之间的关系,以及大数据时代智能交通面临的问题和挑战,并从不同层次探讨了大数据时代智能交通未来的发展和机遇,指出依托大数据技术,挖掘交通数据资源,构建交通数据处理模型,推进智能交通发展成为改善城市交通的有效途径。 相似文献
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为助力5G无线网络技术在智慧交通系统构建层面实现突破性进展,基于5G无线网络技术及智慧交通的内涵特征进行阐述,立足当前智慧交通发展现状问题进行分析,探索出5G无线网络技术与智慧交通融合发展的新模式。 相似文献
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为利用智慧化手段对交通组织进行动态设计研究,推动交通组织持续完善,以梨东高速公路改扩建工程交通组织为研究对象,通过多源感知、大数据、信息化、机器学习等手段对其进行优化,力求实现施工期智慧交通组织,通过控制各种不利影响,使交通运行处于有序和可控状态。 相似文献
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为了提升我国智慧交通发展水平,针对5G技术在智慧交通中的应用展开研究,重点在无人驾驶技术、交通的智慧管控、车路协同系统的建设、无障碍收费功能等项目领域,注重5G技术与传统交通行业之间的融合,最大限度地发挥5G技术的优势作用,为我国发展增添新动力。 相似文献
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为提高动态交通状态预测的准确性,对基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划进行研究。以交通大数据为基础,获取指定路段的属性信息与采集信息,通过对样本数据进行描述,得到该路段的试验数据。在具体的预测和分析阶段,构建基于交通大数据的预测模型,实现对动态交通状态的可靠预测。试验结果表明,时间特征值对交通流量的影响较大,某一时间段的交通状态数据可为全局路径规划提供数据源,有利于相关人员作出科学决策,可更好地满足当前智慧交通管理新需求。 相似文献
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本文以智慧交通为研究对象,阐释了智慧交通的概念、愿景和总体架构,提出了智慧交通的发展思路,设计出浙江省智慧交通系统框架并明确浙江省智慧交通发展的建设任务和重点工程。保障措施和建议。本文通过浙江省智慧交通的建设与发展研究,旨在将浙江省智慧交通打造成为带动长三角、引领全国、面向世界的交通运输领域发展典范 相似文献
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结合人工智能技术的概念,分析了"智慧交通领域"下的人工智能图像识别、图像预处理、图像特征提取、"智慧交通"机器训练与图像分类等关键技术,就人工智能技术在智慧交通领域中的应用提出了自己的思考,为智慧交通与人工智能技术深度融合提供解决方案. 相似文献
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为了将5G技术更好地应用在智慧高速公路中,对人、车、路、环境等各要素进行有效协调,为交通管理提供相应的数据支持和技术支持,有效提高高速公路的运行效率和服务质量。对5G技术与智慧高速公路概念进行阐述,并从多个方面对5G技术在智慧高速中的应用进行分析,以期更好地促进我国高速交通的转型与变革,为我国智慧交通创新型应用提供助力。 相似文献