论信用卡产业链利益主体的收益最大化——基于合作博弈视角

当前整个信用卡产业链条价值创造能力较低的原因在于商业银行仅着眼于在自身运营中挖掘利润,忽略了在信用卡产业链上进行有效的价值挖掘。本文通过对信用卡产业链、信用卡产业价值链及其价值运动模型的分析,明晰了价值在信用卡产业链利益主体中创造及流转的过程;进而运用合作博弈分析,论证信用卡产业链利益主体合作的可行性,证实各利益相关主体间可以通过合作使各方收益最大化。     

共享汽车和共享单车的合作博弈研究

共享单车的迅速普及有效解决了"最后1公里"问题,但其交通覆盖率小,共享汽车的出现正好弥补了该不足.以合作联盟为基础,针对各参与主体的利益分配问题,基于shapley值建立了共享汽车和共享单车的合作博弈模型.在shapley值法的基础上,考虑企业整体实力和承担风险的能力,具体量化各参与主体的贡献值,构建改进的shapley值分配模型.结果表明,改进的模型能够有效避免shapley值分配中的平均分配现象,更能体现收益分配的科学性和公平性.      

考虑驾驶人特性的一主多从混合博弈容错控制

为保证线控底盘电动汽车在遭遇执行器失效时的稳定性，并考虑人-车交互行为，提出了以驾驶人为领导者的一主多从（Single-leader-multiple-follower，SLMF）混合博弈容错控制框架。为实现驾驶人-车辆的交互控制，首先建立了两者的耦合模型。其次，将驾驶人及5个底盘子系统即主动前轮转向（Active Front Steering，AFS）系统和4个轮毂电机建模为博弈中的6个参与者，基于Stackelberg主从博弈与多人合作博弈设计了SLMF混合博弈控制框架。考虑驾驶人具有优先控制权限及执行器对驾驶人行为的补偿作用，基于Stackelberg博弈理论建立了驾驶人与底盘子系统的主从博弈模型，其中驾驶人作为领导者通过感知跟随者的行为做出转向决策，而5个底盘子系统被建模为跟随者。由于跟随者追求共同的横向稳定控制目标，因此基于合作博弈理论建立了合作模型，并对领导者的转向策略做出最优响应。最后，为研究跟随者之间追求不同目标导致不合作时的控制效果，设计了非合作Nash博弈与Stackelberg博弈相结合的混合博弈为对比方法，通过实时硬件在环测试验证并对比了2种方法。结果表明：针对不同风格的驾驶人，所设计的方法可以保证遭遇执行器卡死失效车辆的稳定性。与不合作的情况相比，2种不同风格的驾驶人驾驶的车辆在底盘子系统合作时，车辆稳定性分别提升了54.62%和53.78%，驾驶人工作负荷分别降低了31.79%和36.07%。     

基于博弈决策的道路通行费最优定价模型研究

道路通行费定价是一个典型双层博弈问题,上层是主管部门与交通参与者决策互动,收费主体通过改变通行费率,影响出行者出行选择,达到预设目标;下层是出行者之间决策互动,出行者基于出行费率的变化,考虑出行成本和其他出行者决策,选择出行效用最大化方案。基于管理者不同决策目标,将道路管理者和交通出行者看成是非合作静态博弈的双方,考虑不同出行者群体时间价值和出行效用差异性,建立双层规划模型,上层研究道路决策主体的决策问题,下层研究不同时间价值的出行者出行博弈过程和出行行为选择,利用博弈论方法来诠释不同决策目标下的道路最优定价,为城市道路通行费合理制定提供决策参考。基于模型约束条件,先对下层N个局中人的纳什-Wardrop均衡模型求解,再利用图解法进行上层N+1局中人非合作静态Stackelberg博弈模型求解,并构建出行情景验证模型的精确性。结果显示,基于博弈决策的道路通行费最优定价模型,可以有效测算不同通行费率下、不同时间价值参与者博弈过程、决策收益和不同决策目标下的最优通行费率。在构建的出行情景下,道路通行费为4时,出行者出行收益和通行费收入最大;当通行费介于4-5之间,社会剩余最大。出行情景模拟结果验证了模型的精确性和可操作性。     

国家公园发展目标达成策略组合研究——基于三方演化博弈的理论分析

文章基于演化博弈理论，将国家公园社会经济活动分为国家公园管理机构、政府与公众为主体的演化博弈模型，分析不同情况下国家公园投入选择、政府管理方式和公众的策略选择的渐近稳定条件，并对国家公园发展机制趋于成熟的日本富士箱根伊豆国家公园进行仿真分析。结果表明：公众参与是博弈稳定的充要条件；政府监管方式选择与国家公园偏好选择组合由国家公园的纯支出与生态净价值线性决定；公众参与水平与国家公园环境绩效成指数级正比关系；经过多次博弈分析后最终策略选择将走向国家公园偏好环境绩效,政府偏向弱监管,公众参与比例高的人与自然和谐共生的国家公园设计目标。     

基于合作博弈论的合流区多车协调控制方法

在智能网联技术背景下,针对高速公路车辆合流过程中存在的安全冲突,利用合作博弈论中的夏普利值解法,提出了智能网联环境下的合流区多车协调控制方法,并利用MATLAB在不同运行场景、不同合作程度下对提出的协调控制方法进行仿真分析,验证了高速公路合流过程中车辆冲突的潜在原因和规律。结果表明：本文提出的多车协调控制方法能够极大减少车辆组避免交通冲突总共所需虚拟支付成本,相比于非合作博弈条件均能降低16%～21%,且对多个车辆的协调控制效果比对两辆或单个车辆的效果更好。     

吉特迈与日本森精机签署合作协议

吉特迈股份有限公司日前与日本机床制造商森精机有限公司（名古屋）签署合作协议。这项合作涵盖了生产、采购、设备研发以及特定市场的销售与服务领域。本次合作战略伙伴关系扩大了双方的业务活动，此次合作旨在实现每年1500万欧元的共同收益。     

“双碳”目标下航运企业碳减排的三方演化博弈分析

目前水路运输碳减排的演化博弈研究主要聚焦于企业和政府之间,忽视了市场消费者在碳排放减少过程中的影响力。从市场消费者视角出发,引入货主为博弈主体,研究航运企业、政府监管部门及货主的三方博弈过程,可以更全面的揭示航运业碳排放的博弈路径。为平衡航运企业、政府监管部门及货主三方在碳减排过程中的利益冲突,基于演化博弈理论,设定行为主体的行为集、概率组合及博弈行为等相关参数,构建航运公司、政府监管部门及货主之间的三方演化博弈模型及动态复制方程。运用MATLAB仿真工具,求解该模型的12个平衡点,并对平衡点的局部稳定性进行系统分析。通过对三方博弈主体之间的相互作用及演化过程进行数值模拟与仿真分析,研究演化过程中的干扰因素和机制,探讨得出各参数对系统演化结果产生的影响。仿真结果表明：(1)随着低碳航运技术所产生的收益明显超越传统技术,政府开始采取更加主动的监管策略;(2)演化博弈过程中,各参与者的策略选择与其初始策略选择的概率密切相关,表明初始策略在策略演化中起到关键引导作用;(3)货主在政府和航运企业的双重影响下,成为推动航运业碳减排的关键因素;(4)航运企业对新技术研发的态度与其收益及政府补贴有关...     

企业的并购分析

上市公司的并购已经成为中国证券市场上的重要的市场行为,并购重组已经超过新股发行市场(IPO)成为中国证券市场资源配置的最主要环节。企业并购是总多市场行为中的一种。实际上它是一个包括并购方、被并购企业双方的股东和债权人、以及政府等多个局中人参与的博弈行为。并购过程的每一个阶段都是一个子博弈。也可以将整个并购过程看成一个子博弈,将博弈的思想应用于企业并购的决策分析有助于提高并购的成功率,提升并购双方企业的价值,促进社会资源的有效利用。其目的在于不断调整资源拥有各方的经济利益,实现各自利益最大化。     

混驾环境下基于主从博弈的多车协同决策规划

在自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混行的复杂交通环境中,如何减小驾驶行为截然不同的2类车辆间的复杂相互作用对于车辆行驶安全性、乘坐舒适性和交通通行效率的影响,是当前自动驾驶决策与控制领域亟待解决的关键问题。提出了一个人机混驾环境下人工驾驶车辆与自动驾驶车辆之间的非合作博弈交互框架。首先,综合考虑车辆加速度线性递减的驾驶人纵向操纵特性、差异化配合程度和不同的延迟响应特性,建立人工驾驶车辆的纵向博弈策略。其次,考虑自动驾驶车辆与周围车辆的安全性约束,以及自动驾驶车辆在换道过程中的舒适性和通行效率目标,设计了自动驾驶车辆的纵向博弈策略。然后,基于主从博弈理论对不同混驾环境下人工驾驶车辆与自动驾驶车辆的博弈交互问题进行求解,得到最优的换道间隙和自动驾驶车辆的纵向速度轨迹,并采用模型预测控制方法规划出自动驾驶车辆的横向安全换道轨迹。最后,根据人工驾驶车辆不同配合度和延迟响应时间的差异,设计了多组人机混驾试验工况进行验证。试验结果表明：自动驾驶车辆能够快速准确识别人工驾驶车辆的配合度,选择出最优的目标换道间隙,并与间隙周围的自动驾驶车辆协作来汇入目标间隙。在换道过程中,自动驾驶车辆始终与周围车辆保持安全...     

城中村改造中参与主体的博弈分析与对策建议研究

近年来，我国许多城市的城中村发展很快，这主要是受到国家城市化和非农化两种政策和思想的影响所致。然而，作为当地人和外人混居的城中村，存在着诸多冗杂、无法解决的问题，对我国城市的协调发展、功能提升产生了负面影响，也不利于市民生活质量的提高。所以，各个城市都在加快对城中村的改造工作。不过，城中村的改造和建设并不一帆风顺，相关各方冲突不断。这种冲突是政府、市场、村民三大主体之间博弈的结果，而博弈一直贯穿于整个改造过程中。本文主要对城中村改造中参与主体的博弈进行分析，并提出初步解决方案，以供借鉴。     

强强联合 势不可挡——隆鑫与川崎正式签署合作协议

日前,隆鑫通用动力股份有限公司(以下简称隆鑫通用)与日本川崎重工业株式会社(以下简称川崎重工)在渝签署双方合作基本协议书。双方针对中国运动休闲型摩托车市场展开战略合作,共同制造、销售高品质、高性能的两轮摩托车。     

煤价的博弈理论及市场应用研究

煤炭市场它存在这样几个主体:供煤企业(如淮南矿业集团),用煤客户(如电厂),替代能源企业(如中石油),其他供煤企业(如皖北矿业集团)。本文就将煤炭企业与这几种主体间的博弈逐一分析:首先,与客户的煤价博弈(以批量折扣煤价博弈为例),是供煤企业与用煤客户之间一种二阶段动态博弈过程,可运用逆向归纳法解子博弈精练纳什均衡解,最后由最优化解得出煤价制定的原则;其次,与可替代品生产者的价格博弈。博弈模型首选伯特兰德双寡头竞争模型。在分析了煤炭行业与客户、替代品生产者之间价格博弈后,本文最后以淮南矿业集团为实例,运用管理学中的SWOT矩阵实际的剖析一下煤炭的市场经济管理作用。     

紧抓“双城”发展机遇共育汽车循环经济——1+X证书制度下报废汽车回收方向课程优化的思考

伴随我国经济迅猛发展,老百姓的生活水平逐步提高,对汽车的需求量也与日俱增。近年来我国汽车的产销量屡创新高,截止2019年全国汽车保有量达到2.6亿辆。按照近十年来我国汽车保有量增长数据和汽车报废时间规律推算,进入本世纪20年代后我国报废汽车回收行业将面临爆发式增长的机遇;预计汽车报废再回收、处置领域将达到万亿级别,成为经济增长的一个分支动力。报废汽车再利用渠道的打通,将对环境保护和资源循环利用、促进新车消费和保障道路安全都产生积极影响。借助成渝经济圈区位优势,成都工业职业技术学院将1+X证书制度融入汽车运用、检测、维修等方向的专业课程,将教育和产业结合、学校和行业结合、学校和企业联合,多方协同、多方收益共同打造具有成渝地区的绿色汽车循环经济模式。     

搞好协作 共同跃进

工作虽不同,目的是一个;本是一家人,不能分你我。上海市汽车运输第一场第四车队,主要负责运输废钢、废铁。上海铁合金厂(原金属加工厂)是它的主要托运单位,这个厂的运输量占全队运输量百分之五十,最多时达到百分之八十。全民整风和工农业生产大跃进以来,双方在“分秒必争、为钢而战”的统一意志下,加强了协作,互相帮助解决困难,互相满足要求,携手作战,共同跃进。     

发挥龙头先导作用，促进产业集群发展——吉利集团与宁波国际汽车城合作协议签署宁波市政府副秘书长陈炳荣等领导出席签约仪式并讲话 安聪慧、周仲卿在协议上签字

2010年4月30日，浙江吉利控股集团和宁波国际汽车城举行合作签约仪式，双方本着优势互补、合作共赢的原则，达成了汽车零部件采购的战略合作协议，双方合作的核心是共同为打造中国第一自主品牌“吉利”和建成“汽车零部件全球采购中心”而努力。宁波市人民政府陈炳荣副秘书长代表市政府出席签约仪式并考察了宁波国际汽车城。浙江吉利控股有限公司副总裁安聪慧、宁波国际汽车城开发有限公司总经理周仲卿分别代表签约双方在协议上签字。     

基于“前厂后校”条件下现代学徒制的探索实践——以贵州交通职业技术学院汽车类专业为例

<正>我国目前的现代学徒制主要参与主体有政府部门、职业院校、企业及相关机构等。其中政府和职业院校是现代学徒制发展的主要推动力,而企业参与学徒制培训的主动性不强,没有发挥企业在学徒制教育中应有的作用。为了保证校企双方参与学徒培养的积极性,保障学徒技能培养的质量,顺利开展现代学徒制试点工作。我校汽车类专业选择贵州汽车修理公司,作为现代学徒制培养模式的合作企业。双方合作基础良好、合作意向强烈、合作机制健全、合作程度深入,在校内建有生产性实训基地,"前厂后校"的条件实训有力地保障了现代学徒制项目的进行。1开展现代学徒制合作双方的基础情况     

面向变曲率道路的自动驾驶汽车换道博弈运动规划与协同控制研究

当多辆自动驾驶车辆在结构化道路上执行换道合流任务时，需要综合考虑转向和合流动作以避免事故的发生，同时曲率和周车车速的变化也增大了协同控制的难度。本文聚焦上述问题，提出了面向变曲率道路的多车换道博弈运动规划与协同控制方法。首先，建立曲率坐标系下的多车模型来解析车间安全距离及动力学状态。其次，通过系统地考虑道路曲率变化及周围车辆信息，提出基于博弈的多车换道运动规划算法，采用分布式框架快速求解兼顾个性化驾驶的最优速度轨迹及换道时机。最后，基于B样条曲线高效识别道路曲率及规划轨迹，构建了自适应时变预测控制算法实现轨迹跟踪，其特点在于单步参数矩阵实时更新，消除车速和曲率频繁变化带来的控制偏差累积。实验结果表明，相比斯坦利（Stanley）方法，能降低58%的跟踪误差；相较协同自适应巡航方法，能减少74%的合流时间；另外计算求解效率也仅为集中式模型预测控制方法的10%。     

网络预约出租汽车营运模式的四方博弈模型

为了研究网络预约出租汽车这一新兴服务行业的合理营运模式,在定性研究的基础上利用有效的决策模型对不同运营模式的实施效果展开量化分析,基于博弈论构建了一种涉及网络预约出租汽车营运四方博弈模型,即管理者(网络预约出租汽车营运政策制定者)、网络预约出租汽车平台、乘客和传统出租车企业的Stackelberg博弈模型。该模型根据四方收益函数及负外部性成本函数构建博弈各方的目标函数,通过对不同策略的执行效果进行定量分析,确定权衡多方利益并能够达到博弈均衡的最优管理策略。以广州市为研究对象进行了实地调研,综合调研获取的网络预约出租车用户数据和出租车相关营运数据,利用四方博弈模型,并结合交通与经济等多个层面的定性分析结果对网络预约出租汽车几种营运模式中的博弈过程与结果进行量化分析。结果显示:网络预约出租车平台采用"禁止私家车运营+只允许预约(禁止巡游)"的运营模式可以获得较大的乘客收益;采用"禁止私家车运营+允许专车巡游"运营模式时传统出租车企业可获得较大的收益;而从社会综合福利角度出发,采用"允许私家车运营+只允许预约(不可巡游)"的营运模式为最优策略。该四方Stackelberg博弈模型以及研究结果可以为网络预约出租汽车管理策略研究与制定提供科学有效的参考和依据。     

利星行携手培黎职业学院培养汽车人才

利星行汽车与北京培黎职业学院近日签订校企合作,双方将在教具捐赠、人才培养、人才输送、成果转化等多个方面建立深入而长期的合作关系,携手共同为培养中国汽车专业人才做出不懈努力。在签约仪式上,利星行汽车宣布将帮助北京培黎职业学院建立＂利星行汽车技术服务与营销专业＂,并参与到该学院汽车专业人才教育全过程当中,