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在新能源车购车补贴、牌照发放等多重利好政策下,北京新能源汽车大大增加,高校教职工及校外访客新能源汽车数量随之逐年提高。对校园内的新能源汽车使用情况进行详细调查,并对新能源汽车使用过程中存在的问题和教职工实际的用车的需求进行分析,提出有效的解决方案。从电力环境,充电桩选址,快慢桩配比,建设模式,安全管理等方面提出解决方案。一切从师生需求出发,完善充电设施和服务,更好的服务学校的双一流建设。 相似文献
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考虑库存成本的配送中心动态选址模型及算法 总被引:1,自引:1,他引:0
为了解决传统配送中心选址没有同时考虑库存持有成本和决策环境的动态变化的问题,建立了一种新的模型。首先,利用两步骤近似方法获得(Q,R)库存策略下每一个周期配送中心的库存成本计算公式;然后,针对传统设施动态选址模型对选址成本的不恰当表示进行了修正,并与库存成本计算方法相结合,从而建立考虑库存成本的配送中心动态选址模型。最后,分别用遗传算法、克隆选择算法、粒子群优化算法求解所建立的模型,并从算法的精确度、稳定性、运算速度和收敛性比较了三种算法的性能。算例测试结果表明:所建立的模型是有效的;从总体上看,遗传算法的适应性要强于克隆选择算法和粒子群算法。 相似文献
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随着信息技术的发展,客户搜寻产品的成本越来越低,其需求逐渐表现出“个性化”特征。从用户拉动生产的理念出发,企业必须变产品导向为客户导向,通过为客户创造价值实现自身的生存和发展。文章对汽车工业现状进行了详细分析,得出集汽车柔性制造体系、柔性供应链体系、柔性服务营销策略和柔性组织管理为一体的柔性化战略是适合现代汽车工业发展的有效模式。 相似文献
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产品多样化已经成为很多制造企业普遍采用的竞争策略,然而,现有的选址-库存模型大多只考虑了单产品的情况,不能满足实际的需要.基于协调补货的多产品库存控制策略,建立了一种多产品环境下的选址库存联合决策模型.模型以选址成本、运输成本和库存成本之和最小为目标,同时对配送中心的位置、数量、服务范围和库存控制参数进行决策.模型属于典型的NP-困难问题,因此,采用粒子群智能优化算法求解.算例的测算结果表明:模型最优解对零售商的需求、配送中心的资源总量和单位产品资源消耗量的变化较为敏感,而对固定遗址成本和次订货成本的变化不敏感;模型是可行的,可用于解决部分多产品分销网络设计问题;粒子群优化算法可以很好地求解所建立的模型. 相似文献
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<正>如何控制成本并提高生产效率是汽车企业所关注的。来自力克公司的自动裁剪解决方案可以优化汽车内饰、座椅和安全气囊的生产,帮助企业提高竞争力。智能化解决方案40年前力克从服装行业起家,并于15年前开拓汽车服务。作为提供解决方案的长期合作供应商,力克为汽车内饰、座椅以及安全气囊生产厂家提供从设计、制版、排料到面料裁剪所需的全面的硬件、软件以及专业 相似文献
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<正>与在产品技术、外型设计和自动化等方面领先的知名跨国企业相比,我国企业生产的专用车目前只能在产品质量、成本和服务方面下功夫。我国专用车涉及厢式汽车、罐式汽车、专用自卸汽车、仓栅式汽车、起重举升汽车和特种结构汽车六大类。2013年我国专用车行业增长迅速,六大类专用车产量达到1243912万辆。但2013年受国家宏观经济调整及专用车行业政策的影响,以及国内专用车生产企 相似文献
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从供应链管理的角度,在系统分析物流中心选址问题中运输成本、库存成本和固定设施成本构成的基础上,提出了一种基于库存成本、运输成本和固定设施成本的物流中心综合选址模型;并用算例说明了这一模型与传统模型相比所具有的优势. 相似文献
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中国汽车企业订单管理与运作模式分析 总被引:2,自引:0,他引:2
“按订单生产正在成为国外汽车企业运作管理的一种主流模式,国内的轿车企业由于顾客群体、车型结构、合资背景与生产柔性等方面的不同存在几种不同的订单管理与运作模式,目前的主要方式是供应链协同管理方式,通过提高柔性与精益生产水平来降低库存与成本。从传统的生产模式走向供应链协同模式,再在走向基于个性化定制的按订单生产方式的每一步都是一次大的跨越,要求中国汽车企业在产品设计,生产流程与组织管理等领域都进行深刻的变化以应对未来的挑战。 相似文献
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<正>汽车延保在中国的历史并不长,自2013年开始出现汽车延保公司、经销商、汽车厂商和保险公司多种模式齐头并进的势头,预示着中国汽车延保市场未来的繁荣发展。汽车延长保修服务,简称汽车延保,指的是车辆在原厂保修期结束后,仍可继续享受原厂特约服务店提供的一定期限的延长保修服务。但汽车延长保修服务与原厂保修相比存在着明显的差别。首先,汽车延保服务不仅可以由原汽车生产厂商提供,也可以由独立的第三方汽车延保服务机构提供,而传统的汽车保修服务基本由原汽车生产厂商独立提供。其次,汽车延保服务更为灵活,汽车延保服务可以根据不同车 相似文献
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为合理确定水上机场选址方案,研究了基于熵权-TOPSIS的水上机场选址模型.从自然条件、水域条件以及交通条件3个方面,综合考虑空域、水域及陆域情况,识别水上机场选址的影响因素,建立水上机场选址指标体系,构建基于TOPSIS的水上机场选址模型.引入信息熵确定各影响因素指标的权重系数,利用信息熵与TOPSIS进行水上机场选址决策.以镇江市某水上机场项目选址为实例进行验证,运用该模型对所提出的长江下游4个水上机场备选方案进行比选,求得各方案与理想方案相对贴近度分别为0.469/0.682/0.326/0.295.方案二相对贴近度最大(0.682),为最优选址方案,且与实际选址方案一致.采用熵权与TOPSIS相融合进行水上机场选址,可以充分利用客观数据信息,减少主观影响误差,增加选址决策的可信度. 相似文献