“十四五”我国港口货物吞吐量结构化预测*

为更好分析港口运输需求发展趋势,将港口吞吐量影响因素进行结构拆解,建立吞吐量与国内生产总值、工业增加值、一二三产业增加值、投资、消费、外贸额的关系方程。同时,将吞吐量拆分为主要货类,建立煤炭吞吐量与火电发电量、原油吞吐量与原油加工量、铁矿石吞吐量与生铁产量、集装箱吞吐量与第二产业增加值等关系方程。组合应用回归分析、弹性系数等预测模型,预测2025年我国港口货物吞吐量、煤炭、原油、铁矿石和集装箱吞吐量分别为172亿、29亿、8.3亿、22亿t和3.2亿TEU。预测结论为全国水运“十四五”发展规划等提供参考。     

基于LM-BP神经网络的沿海港口吞吐量动态模拟与预测

根据港口吞吐量与经济发展之间存在的非线性映射关系,引入结合LM(Levenberg-Marquardt)优化算法的BP神经网络,并将其应用于我国沿海港口吞吐量的动态模拟与预测.通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现新算法具有训练速度快、预测精度高的特点.     

江苏沿海港口吞吐量影响因素及预测分析

目前江苏沿海地区综合开发已上升到国家发展战略层面,沿海港口建设正在迅猛开展。港口吞吐量的预测对于港口的建设有着极其重要的意义。以港口和腹地之间的互动关系为出发点,分析了可能影响江苏沿海港口吞吐量的若干因素,采用主成分分析法提取了过去10年影响港口吞吐量的最关键因素,剖析了江苏港口发展的内在影响机理,并提出了基于影响机理的预测模型。最后使用模型对江苏港口吞吐量进行验证分析,模型为江苏沿海港口新一轮发展提供了有力的数据支撑。     

基于NeuralProphet-LSTM组合模型的港口货物吞吐量预测

为进一步提高货物吞吐量预测准确性,提出基于NeuralProphet时间序列模型与长短期记忆(LSTM)神经网络的组合预测模型。首先利用NeuralProphet模型对港口货物吞吐量数据进行训练得到预测值并计算残差序列,然后对残差数据建立LSTM神经网络模型进行预报修正,重构得到最终的预测值。以上海港、厦门港的月度货物吞吐量数据为样本展开试验,结果表明,该模型能够有效地解决数据异常波动造成的预测结果误差大、预测效果不稳定等问题;相比于传统单一模型与LSTM-支持向量机(SVM)、Bi-LSTM等组合模型,NeuralProphet-LSTM模型预测精度更高,可帮助港航企业及时调整规划决策与经营策略。     

“十二五”期我国港口货物吞吐量预测

在分析港口货物吞吐量历史数据的基础上,预测2010年5—12月的港口货物吞吐量,结合未来一段时期我国宏观经济的发展战略重点及其对我国港口业的影响,分析历年GDP增长率、港口货物吞吐量增长率、外贸进出口额增长率之间的关系和发展规律,并以此为基础,预测“十二五”期我国港口货物吞吐量年均增长率在11％以上,2015年吞吐量将超过130亿t。     

港口吞吐量预测影响因素筛选方法研究*

物流预测指标的筛选是物流需求预测工作的首要步骤。对港口吞吐量及其影响因素进行了分析,提出了预测指标的筛选原则和筛选方法,并以广西北部湾港口为例,利用2000—2008年的统计数据,采用灰色关联分析法和DPS数据处理软件工具求出各因素与港口吞吐量以及各因素之间的灰色关联度,最后根据筛选原则选出一组相关性强、结构合理的港口吞吐量预测指标。     

福建省港口重点货类变化新特点

近年来,福建省经济发展步入新常态,经济增速逐步放缓,运输需求总量和结构也在发生深刻改变。相应地,作为福建港口行业支柱的煤、油、矿、箱四大货类在时空维度上的发展规律也呈现出新的特点近年来,福建省经济发展步入新常态,经济增速逐步放缓,运输需求总量和结构也在发生深刻改变。相应地,作为福建港口行业支柱的煤、油、矿、箱四大货类在时空维度上的发展规律也呈现出新的特点。一、港口货物吞吐量呈＂温和增长＂态势工业快速发展和城镇化的快速推进.     

最优组合预测方法在内河港口吞吐量预测中的应用

港口吞吐量的预测是港口规划过程中最为基础也最为关键的一步,只有对港口吞吐量做出准确、稳定的预测,才能做出科学合理的港口发展规划。由于内河港吞吐量历史数据有限,文中采用GM(1,1)和Verhulst模型的最优组合模型对港口吞吐量进行预测。该组合模型充分利用GM(1,1)模型“少数据,短期预测准确”的优点,又针对GM(1,1)预测量的无限增大趋势,引入了Verhulst模型进行组合修正,进而提高预测值的准确、稳健性。     

2000～2010年沿海港口吞吐量发展特点——2000～2010年沿海港口发展特点分析之一

<正>基于对中国水运发展社会经济背景的定性判断,以及对港口发展趋势和有关模型分析结果,将2000～2010年沿海港口发展分为两个阶段     

结合经济指标修正的GA-BP模型港口货物吞吐量预测

为有效预测港口货物吞吐量,基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP模型),结合经济指标影响,对港口货物吞吐量进行预测研究。选取2012―2020年上海港货物吞吐量月度数据,运用GA-BP模型得到准预测值,通过主成分分析法对经济指标降维,得出经济综合影响指数,并对准预测结果进行修正。试验证明,考虑经济指标影响的GA-BP模型比传统时间序列模型和BP神经网络模型的预测效果更优。     

“十四五”长三角港口面临的政策机遇、需求特征和建设重点*

科学预判长三角港口面临的最新政策机遇、需求特征和码头建设重点,对做好“十四五”水运规划中期调整、优化区域港口码头建设重点等意义重大。本文重点分析了涉及长三角区域港口建设的关键政策机遇,科学预判区域港口分货类运输需求发展趋势和结构化特征,提出了长三角区域港口码头建设重点。未来3年区域码头的重点建设路径是,推进中小码头和老旧码头升级改造,超前谋划码头后方储运设施建设,推动集装箱码头设施能力提升和后续岸线资源开发,有序推进重大件设备、商品汽车等专业化码头建设等。相关结论将为做好长三角区域港口规划调整、推动区域港口一体化发展等提供参考。     

珠江三角洲石油化工港口吞吐能力缺口分析

目前珠江三角洲地区的石油化工需求逐年加大，库区考虑石油化工产品集疏运量的情况下面向全社会服务，其码头的扩建竞争将进一步加大。就珠江三角洲石油化工港口吞吐能力缺口进行了分析，得到2005年、2010年珠江三角洲石油化工港口吞吐能力缺口数，为对该地区石油化工码头的建设规模提供依据。     

我国港口集装箱吞吐量增长趋势分析

<正>0引言2009年是新世纪以来我国经济社会发展最为困难的一年,也是我国港口集装箱运输发展最为困难的一年。在经历20年井喷式增长后,2009年我国港口集装箱吞吐量转为下降。港口集装箱运输主要是为外贸服务的,金融危机爆发后,不少港口为充分利用现有设备,大力吸引空箱来港堆放,使得集装箱吞吐量中空箱所占比重大于往年。从统计数据来看,我国港口集装箱吞吐量的下降率远远小于外贸总额的下降率,但港口集装箱吞吐量的实际下降率大于统计数据。     

“十四五”期我国沿海港口企业转型升级发展研判*

港口企业转型升级背景下,针对如何制定合理发展路径和发展策略的问题,对“十四五”期我国沿海港口企业转型升级发展方向进行研判。在分析沿海港口企业发展阶段的基础上,采用趋势分析、经验借鉴等方法,提出“十四五”期沿海港口企业转型升级的重点方向应主要聚焦在强化港口主业、业务多元化、发展港口供应链服务3个方面,结合大型和中小型港口企业重点关注的方向和自身条件,选择制定适宜的具体举措,为港口企业“十四五”期转型升级提供参考。     

集装箱货运仿真模型在珠三角港港口投资方案评估(英文)

In the Pearl River Delta (PRD), there is severe competition between container ports, particularly those in Hong Kong, Shenzhen, and Guangzhou, for collecting international maritime container cargo. In addition, the second phase of the Nansha terminal in Guangzhou’s port and the first phase of the Da Chang Bay container terminal in Shenzhen opened last year. Under these circumstances, there is an increasing need to quantitatively measure the impact these infrastructure investments have on regional cargo flows. The analysis should include the effects of container terminal construction, berth deepening, and access road construction. The authors have been developing a model for international cargo simulation (MICS) which can simulate the movement of cargo. The volume of origin-destination (OD) container cargo in the East Asian region was used as an input, in order to evaluate the effects of international freight transportation policies. This paper focuses on the PRD area and, by incorporating a more detailed network, evaluates the impact of several infrastructure investment projects on freight movement.     

泛珠三角环境下华南港航发展分析

文章首先介绍了华南港航发展概况及存在的主要问题,接着阐述了泛珠三角经济合作给华南港航发展带来的商机,最后对泛珠三角环境下华南港航发展前景作了分析。     

珠江口空前大搜寻

碰撞事发珠江口7月1日凌晨3时左右,广东海事局总值班室突然响起了一阵急促的电话铃声。在珠江口水域执行夜间水上巡航的“海巡15083”艇报告:凌晨1时45分左右,2艘千吨级集装箱船在马友石灯船西南约0.5海里处发生碰撞,一船沉没,部分集装箱漂浮在水面。广东海事局总值班室接报后,     

珠江三角州港口物流业的发展

文章从国内，外港口物流发展实际出发，论述了港口在综合物流系统中的地位，功能及珠江三角洲发展港口物流中转站形式的有利条件，并对港口发展物流业应具备的条件和发展方向进行了探讨。     

珠江三角洲内河航运发展之我见

在对珠江三角洲地区内河航运作所面临的困境进行深入分析的基础上，提出在新的世纪进一步发展内河航运的初步看法。