美国城市交通安全规划分析方法简介

一、交通规划方案安全分析 中长期交通规划的一项重要任务是分析交通系统未来的交通出行特征。交通出行需求预测模型和交通安全预测模型可以对路网未来的交通需求和规划对环境的影响以及路网的安全性能进行预测。现阶段,美国联邦公路管理署已经制定出了一个将安全整合到中长期规划的技术分析设想流程（图1）,通过交通项目安全分析工具,土地利用安全分析工具和道路网安全分析工具对交通规划项目方案、土地利用项目方案和规划路网进行安全评价,选择满足交通安全规划目标要求的交通规划项目方案。     

城市新区交通规划方法研究

传统的交通规划方法缺乏对土地利用和交通系统之间的互动反馈,使得交通系统往往处于从属地位,导致交通拥堵问题频发,因此,对传统交通规划方法进行改进,提出适合于新区的交通规划方法极为重要。对城市新区的交通特性进行研究,并在中观层面上指出土地利用规划应与交通系统相协调,提出土地利用和交通系统的两个关键指标:容积率和路网承载力。最后,研究现有交通规划方法在城市新区的应用不足,针对城市新区的特点,提出了适合城市新区的交通规划理念,并给出了规划方法流程。     

大城市客运交通结构优化模型研究

城市客运交通结构是关系城市交通系统发展方向的核心问题。从城市交通可持续发展角度出发建立了大城市客运交通结构优化的线性规划模型,其中决策变量为城市客运交通系统中各种交通方式的周转量。该模型的目标为最大化城市客运交通效率,该交通效率不是简单的各种交通方式客运周转量的函数,而是由各种交通方式的客运周转量和各种交通方式对城市客运交通效率贡献率共同决定。同时考虑客运交通结构优化过程中应满足的出行需求总量约束、可达性约束、占地约束、能耗约束、环境容量约束和各种交通方式发展规模约束等。该模型在实际应用中取得了良好的效果。     

引入土地结构熵参数的出行分布预测广义重力模型研究

在交通出行分布预测中,一般采用非重力模型的方法单独估计区内出行量,而这会导致与出行分布理论不一致性,以及复杂的统计分析.文中借助信息熵理论,建立了土地结构熵模型和引入熵参数的广义重力模型,以获得区内出行和区间出行一致的理论算法.将城市用地规划的构成要素直接引入交通规划,实现了土地利用与城市交通在规划理论和技术上的衔接,提高交通规划的科学性和合理性.以2008年西安市大规模居民出行调查实际数据为基础,进行了区内出行和整体出行预测的误差分析.验证结果表明:构建的广义重力模型有效提高了区内出行估计精度,预测精度提高1倍,误差降低5个百分点,最大误差降低达到15个百分点.      

城市土地利用对交通需求特性影响研究

针对长期以来关于城市土地利用对交通需求特性影响研究中存在的争论,系统分析了土地利用、社会经济属性和交通需求三者之间的关系。建立多元线性回归模型,分别考察人口密度、土地混合程度、家庭收入和家庭大小对于交通出行次数、交通方式、出行距离和出行时长的影响。通过对回归模型显著性水平的检验,找出真正具有内在联系的因素。最后阐述了土地利用与交通相关研究的意义,指出未来研究方向。     

恩施市清江亲水走廊景区交通系统规划与组织探讨

依托清江亲水走廊景观空间布局,以交通分流理论为规划策略,构建了完整的交通系统网络.首先从宏观的角度介绍了项目的规划背景及规划策略;并以此为基础,探讨了景区内外交通系统规划与组织,梳理了景区内部交通与社会车辆、旅游大巴、公交车、出租车等对外交通方式的衔接,为景区内部交通营造了良好的出行环境;最后从结构划分、系统分级、观光路径推荐三个方面提出了慢行交通系统的规划布局,为形成宜人、舒适、安全的慢行通行空间提供了保障.     

中小城市步行和自行车交通管理现状及对策研究

目前,从城市道路规划、设计到城市道路交通安全管理多显＂车本主义＂,以保障机动车快速通行为核心,而对行人和自行车交通系统重视不够,产生如人行横道宽度不合理、过街安全设施不足、人行道与自行车道被违规占用、行人与自行车随意横穿马路等问题,行人与自行车骑行人员的出行环境日益恶劣,致使步行和自行车交通系统服务水平不高,制约了城市道路通行效率。中小城市步行和自行车交通出行占有较高的比例,文中着眼于步行和自行车交通在中小城市交通系统中的特点,分析步行和自行车交通管理存在的主要问题,并提出针对性的对策,为步行和自行车交通参与者营造安全、畅通、有序的出行环境。     

苏州居民通勤出行交通方式选择特征研究

通过对苏州居民出行调查中有关通勤出行的信息进行分析计算,研究了通勤出行交通结构、不同人群交通方式选择特征以及通勤交通方式的出行距离特征,该分析结果有助于城市交通发展规划,特别是针对城市居民上下班出行的交通政策的制定和交通系统的设计。     

虎门自行车交通系统规划与设计标准

在当前能源紧张、交通拥堵加剧的背景下,规划高品质的自行车交通体系能够引导市民形成全新的出行观念。借鉴国内外自行车交通系统的规划与设计理念,以虎门为案例,从宏观和微观2个层面对自行车系统规划的广度和深度进行了探讨,以期规划方案的确立更具可实施性,并为自行车交通系统的改善或设计提供参考。     

基于模糊解释结构模型的客运交通结构优化方法

客运交通结构优化是实现城市交通系统可持续发展的重要方法之一,在提升城市客运交通系统效率方面发挥重要的作用.根据客运交通结构影响因素的性质,建立模糊解释结构模型,将客运交通结构的影响因素划分为4个层次:直接影响感知因素层、间接影响认知因素层、过渡连接因素层和根本性因素层,并使用有向弧对于层级之间与层级内部的影响因素关系进行了连接.根据模型的分析结果可知,城市规模为根本性因素,资金投入为过渡连接因素,道路布局、基础设施、出行者特性为间接影响认知因素.研究结果确定了优化客运交通结构的关键性因素,以哈尔滨市为实例,从交通政策、土地利用、出行方式效用等方面提出了优化城市客运交通结构的建议.      

中国城市群交通系统发展特征研究

针对中国城市化进程不断加速的趋势,面向十二五期间中国城市群发展对交通发展的影响和要求,运用系统分析、交通规划、城市规划、需求分析以及适应性的理论和方法,从城市群交通需求特征、网络结构以及交通模式3个方面全面分析中国城市群交通系统发展特征,提出了适应中国城市群交通发展的总体思路和发展对策。研究结果表明:中国城市群交通系统仍需不断完善,应重点关注城市群城际通道优化、城市出入口衔接、综合枢纽建设以及一体化管理体制的推进。研究结果能够为科学制定中国城市群交通发展规划及相关政策奠定基础。     

Carpooling problem: A new mathematical model,branch-and-bound,and heuristic beam search algorithm

Carpooling is an environmentally friendly transportation system. It can efficaciously help resolve a variety of societal concerns of the urban areas, ranging from traffic congestion to environmental pollution. In this paper, we propose a new mathematical model to solve the carpooling problem. The model simultaneously minimizes the costs of travel times, the vehicle use, and the vehicle delays. An exact solution method based on Branch-and-Bound (B&B) algorithm is proposed to efficiently obtain the optimal solution of the problem. In order to find the near-optimal solutions for large-scale problems, a heuristic beam search algorithm is introduced, which is based on the partial relaxation of some fathoming criteria applied in our proposed B&B. The computational experiments are conducted, based upon the transportation network of Isfahan city, Iran. The results demonstrate the great capability of the proposed exact solution method in terms of both computational solving time required and the number of the evaluated nodes, in comparison with CPLEX software package. The findings of this research can be applied to solve the carpooling problem compatible to the real-life situations.     

北京市第3次城市交通综合调查总体设计

为适应北京市社会经济及交通事业快速发展的需要,更新交通基础数据库,2005年北京市市委、市政府适时部署了第3次全市城市交通综合调查。调查的技术方案设计从分析交通系统运行入手,在首先进行成果设计的基础上,对调查项目、内容及其相互联系进行了设计。对调查的总体技术方案设计进行了总结。     

考虑多目标的城市停车换乘选址优化模型及算法

停车换乘选址问题是城市交通网络设计研究的重点领域,已有研究的优化目标多集中在系统总费用方面,而对交通可持续发展方面考虑不足。为此,提出综合考虑多方面目标的停车换乘设施选址优化模型及其求解算法。首先,基于超网络理论,提出多方式城市交通系统的超网络模型并定义O-D (Origin-destination)间的超路径、有效超路径及子路径,结合出行者出行过程及交通网络拥挤特征,给出超路径费用的数学表达;其次,基于多方式交通网络随机均衡配流结果,构建交通总阻抗、污染物排放量以及交通系统公平性等系统优化指标的计算模型,并建立用以描述停车换乘设施选址问题的多目标优化模型;进而,以多目标系统优化模型为上层问题,以超网络下满足Logit分配的多方式交通网络配流模型为下层问题,构建描述城市多方式交通系统停车换乘设施选址问题的双层规划模型,并基于模型特征,结合“记录-搜索”思想设计非支配排序遗传算法进行求解;最后,基于Sioux Falls网络设计算例。研究结果表明：算法能够在有限的步骤内搜索到90%以上的Pareto最优解;平均而言,停车换乘措施使得交通总阻抗减小了0.31%,污染物排放量减少了7.32%...     

预约出行条件下私家车通勤客流分配方法

预约能调整城市交通的供需关系,最大化利用交通资源.针对私家车通勤引发的交通拥堵,研究了预约出行条件下私家车通勤客流分配方法.将车辆分为受控的预约车辆和不受控的非预约车辆,道路状态分为可预约状态和不可预约状态,给出了道路状态判别及车辆行程时间计算方法,构建了城市通勤私家车的预约出行模型.以Nguyen-Dupuis网络作...     

随机交通网络中依赖信息的路径优化问题研究

针对交通网络中路径通行时间具有与时间相关的随机分布特性，将研究在此类交通网络上依赖信息的路径选择问题。在路径选择过程中引入交通信息，在随机交通网络上最优路径选择原则为下一节点的选择将依赖于已实现的路段时间及当前节点的出发时间，通过期望最小值方法，按照路径通行时间期望值最小原则，建立一种通过所获得交通信息来进行路径选择的优化模型，给出了模型的求解算法。并在简单交通网络上对模型进行实现。     

城市公共交通系统集成调度构想

在研究城市公共交通运输系统各种运输方式调度问题的基础上,提出了城市公共交通运输系统集成调度的构想,并研究了集成调度策略。研究表明,实现公共交通调度的整体集成是可行的,集成系统能够使得各种公共运输方式之间更加协调的工作,各种运输方式资源能够更加合理优化配置,实现整个城市公共交通联运联调,提高系统整体运营效率,在更大程度上满足乘客的利益。     

基于城市交通规划编制体系提高交通规划效率

梳理了城市交通规划编制体系与城市规划的关系,分析了不同类型城市交通规划编制体系差异的主要影响因素体现在城市空间结构的复杂性、交通系统构成、人口结构差异和区域经济社会发展的不同角色4个方面.对各类城市交通规划编制体系进行比较,同时比较不同规模类型城市的交通规划编制管理部门的职能分工.以上海为例,讨论和分析了城市不同发展阶段与城市交通密切相关的三大职能单位组织编制和协调各项交通规划的变迁历程,从规划编制体系的角度总结提高城市交通规划效率的经验.     

城市交通复合系统协调度模型研究

将土地利用与城市交通系统看作一个复合系统,运用协同学理论和复合系统原理,选用在系统发展中起主导作用的指标作为模型序参量,构造了土地利用-城市交通协同协调度模型,该模型建立在土地利用与城市交通两子系统内部协调发展的基础之上,反映了土地利用与城市交通系统协调发展的程度和趋势。