道路收费系统车型分类方法研究

车型分类技术是车辆通行费征收工作中采用自动收费系统收费的难点之一，本文针对国内实际情况，提出以轴重，轴数，轴距作为分类依据，建立车型分类系统，针对该系统的实施，提出了相应的方法。     

神经模糊技术在车型自动分类中的应用

在全国统一的收费公路车辆通行费车型分类标准下，尝试利用一种神经模糊技术NEFCLASS模型对车型自动分类。通过模拟，表明这种方法对客车能较好地实现自动分类，对货车分类还需要更多的参数。     

车辆运行声车型自动分类的AR模型技术

利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80% 以上.     

高速公路收费车型分类的计算机判别

高速公路收费车型的计算机判别与管理系统及其支持软件具有查寻方式多、查寻速度快、信息量大、实用性强、界面友好、使用安全等特点,该成果的投入使用对减少车辆通行费的流失和约束部分车辆的超载问题起到了强大的技术支持和保障作用。     

路桥车辆自动收费系统的研究

介绍了一种采用红外光电传感器阵列进行车型自动识别,用非接触式ＩＣ卡实现不停车自动收费的路桥收费系统。该系统具有收费效率高、总体造价低、收费管理计算机化的特点,有较高的实用价值。     

文本自动分类技术的研究

文本自动分类方法是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别类型的过程。它是当今信息搜索领域的重要研究方向。本文介绍了文本自动分类的研究方法,文本的向量空间模型表示．并给出了文档的训练算法和分类算法。     

国标《智能运输系统电子收费系统框架模型》的研究与制定

随着我国公路收费网络的不断拓展,路段间主线收费站渐渐多了起来,造成了多次缴费、收费站建设浪费等问题,为此联网收费问题被提上了议事日程。另外,公路收费站的通行效率问题也日益得到社会各阶层的关注．作为收费方式的一种趋势,电子不停车收费（ETC）方式被逐渐应用,并取得了广泛的成功。广东省对高速公路联网收费实施较早．特别是采用了组合式的收费技术,把人工半自动收费（MTC）和电子不停车收费（ETC）方式结合起来,在出人口选择适当的车道通过,后台对经过的路段进行路桥费拆分、结算,从而既实现了联网收费,也实现了提高通行效率的目的。这种联网收费与电子收费结合起来的收费模式符合我国公路收费的发展趋势。     

基于电子不停车收费数据的山区高速公路车速分布与车型分类研究

为研究山区高速公路车型分类方法,以重庆市包茂高速某路段的电子不停车收费数据(即ETC数据)为基础,分析平缓路段和连续上坡路段不同车型的速度分布特征发现：在不同线形路段,部分车型的速度分布有明显的特点,三型货车在连续上坡路段速度分布呈驼峰状,四型客车因营运限速的存在,在平缓路段速度分布集中于最大速度92 km·h-1;相同线形路段各车型速度分布显著不同,客车车型在平缓路段速度分布表现为分散,在连续上坡路段相对集中,而货车车型的速度分布变化趋势正好相反;连续上坡路段各车型的速度特征值明显下降,但同路段上的部分车型间的速度特征值仍较为接近;连续上坡路段速度离散性大于平缓路段,追尾风险水平更高。在ETC数据基础上,运用k-medoids算法对山区高速公路平缓路段和连续上坡路段的车型进行聚类分析,优化后车型分类结果为：平缓路段车型可分为4类,分别为一型客车、二型～四型客车、一型货车、二型～六型货车;连续上坡路段车型分类结果为4类,分别为一型～四型客车、一型货车和三型(空载)货车、二型～四型货车(三型为满载)、五型～六型货车。本文有助于山区高速公路速度管理措施的制定和道路线形设计时代表性车型的选择。     

基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

分析了文本自动分类的关键理论及技术，给出一个已实现的基于向量空间模型(VSM)的文本自动分类系统的框架模型，重点描述此系统的实现算法．此算法在训练阶段通过部分训练集确定向量的特征提取维数，并提出一种“平均值”匹配阈值调整方法，从而在精度和效率方面优于传统的分类算法．实验表明此系统查准率为91．8％，查全率为85％。     

车型自动识别系统研究

本文系统介绍了现有的主要车型识别方法，阐述了识别方法的组成结构及工作原理，比较了各种识别方法的优缺点，并提出了现阶段比较实用的方法。     

车型自动识别系统研究

本文系统介绍了现有的主要车型识别方法,阐述了识别方法的组成结构及工作原理,比较了各种识别方法的优缺点,并提出了现阶段比较实用的方法.     

解读快速公交自动引导车辆系统

快速公交是一种快速、准时、安全的运输系统,具有投资小、建设周期短和发展弹性等优势,顺应我国城市发展的特点。水平登乘在快速公交中被广泛应用,能使乘客登乘方便和迅速,以达到减少巴士车辆在站台的等候时间、提高整个系统的运营能力和效率的目的。水平登乘不仅要求巴士车辆的地板高度与站台高度基本一致,还要求其车门与站台边缘之间的距离控制在一定范围,最大值不超过10 cm。如何精确靠站停车,给驾驶员及运营管理者提出了一个难题,快速公交自动引导车辆技术因此而产生。当今世界有3种成熟技术,分别是机械式、光学、磁力自动引导车辆技术,详细介绍以上3种技术,包括代表城市和工作原理及费用比较。通过此介绍,能够为解决我国快速公交运营中水平登乘存在的巴士车门与站台边缘距离过大的问题提供借鉴。     

载货汽车制动器自动淋水装置设计

本文针对高原山区载货汽车制动鼓热衰退现象,提出了制动鼓自动淋水解决方案;并对该方案进行了总体设计、控制系统设计和供水系统设计,从而实现了制动鼓淋水自动控制。     

机动车辆尾气(CO)污染控制研究

CO的危害对人体健康是致命的,然而C0的主要来源是汽车尾气.所以确定CO为排放因子及重点研究对象,最终得到评价模型,为公路建设项目设计、交通控制、环境污染控制、节能减排和环境评价等提供重要依据.与传统已知道路交通量通过气体排放模型、扩散模型得到排放量的方法相比,用大气污染总量控制的思路,通过道路尾气浓度反算出道路交通量.首先,采用testo435多功能检测仪测量上海市典型道路的尾气CO排放量与标准对照,通过评价模型计算C0排放在满足标准下上海市典型道路允许通过交通量的极值.最后,通过案例分析验证模型的合理性、准确性.案例分析结果表明:该评价模型具有良好实用价值.     

混合动力汽车的动力系统

从城市汽车节能减排的角度,以不同动力系统的低排量混合动力汽车为对象,用ADVISOR软件进行仿真分析,证明小排量的并联式混合动力汽车同时具备良好的动力性、经济性和排放特性.结合城市行驶工况特点,得出小排量并联混合动力汽车比串联混合动力汽车更适合城市汽车节能减排、环境保护要求的结论.     

车辆牌照自动识别系统中的字符分割技术

车辆牌照定位以后,需要进行字符分割,以便系统自动识别。介绍了一种基于阈值化与投影法的分割技术,详细阐述了车牌图像归一化、域值化和字符分割的具体过程,算法简单实用,经过实验验证,可以满足实时自动识别系统的要求。     

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介绍了基于GPRS的自动车辆定位系统的数据链路，并结合GPRS数据用户的工作流程，介绍了实现链路的关键技术。从语音传输和数据传输两个方面给出了基于GPRS数据链路的自动车辆定位系统（AVLS）系统模型。着重对数据接入延时与语音负载、数据长度、数据发送间隔、系统容量等参数之间的关系进行了仿真分析。仿真结果表明,对于语音负载小、数据长度小的自动车辆定位系统，GPRS可以用来实现系统的大容量。     

加利福尼亚州车辆合乘系统运行效果

为了解加利福尼亚州HOV系统的运行效果,基于交通量检测器收集的数据,对HOV系统进行全面分析、评价。最终得到4个主要结论：1）与多条普通车道构成的高速公路相比,包含1条HOV车道的高速公路损失了20%的通行能力;2）HOV车道通常处于两种运行状态,一种是HOV车道未被充分利用,另一种是HOV车道处于超负荷、降级运行状态;3）HOV车道未显著提高小汽车合乘比例;4）在一个相当出色的交通管理系统中,HOV车道并未从整体上缓解道路交通拥堵状况。