基于熵值法的汽车动力性能主观评价指标权重确定方法

为了客观地确定汽车动力性能主观评价指标的权重系数,采用熵值法进行研究。介绍了熵值法的基本原理和求解过程,并结合层次分析法的基本思想构建主观评价体系,确定主观评价的试验道路以及试验工况。选取3位评车师,对5辆乘用车进行主观试验,结合十分制评分法对评价指标打分,得到各指标评分值,采用熵值法对指标赋权,加权得到5辆车的主观评价总得分。结果表明,熵值法完全以客观数据为依据,能够很好地确定各评价指标的权重系数,具有良好的客观性;对于同一辆乘用车而言,3位评车师的评价权重值存在差异,分析比较得知,权重差异性与熵值法的计算原理和方法有关,同时也与评车师的个人喜好存在一定关联。     

物流中心选址的动态评价方法研究

针对物流中心的选址问题,在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权动态评价方法。该方法首先建立评价指标体系。然后,对费用指标通过成本模型的启发式算法进行求解,同时结合专家组的定性评价;而在权重的确定上,以G1法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并将主、客观方法得到的权重进行集成。从而,既可避免人为的主观能动性,又能对专家意见给予足够的认识。接着,在此基础上,借助指标满意度对定性和定量指标进行综合得到某一阶段的评价结果,最后对各阶段评价结果进行线性叠加来来解决物流中心选址这类多阶段多指标决策问题。     

邻近建筑物条件下青岛地铁盾构施工风险评价

以往构建的邻近建筑条件下地铁盾构施工风险指标没有考虑指标间的相关性,且忽略专家的犹豫程度,首先从方法创新的角度利用决策实验室法（DEMATEL）确定准则层间综合影响关系,作为控制层结构关系构建网络层次结构模型,求出DEMATEL和ANP相结合的主观混合权重; 再以熵权法求解客观权重,采用主客观权重偏差平方和最小为目标函数求解组合权重; 最后考虑了专家犹豫程度,运用vague集法进行施工风险评价。通过计算得出青岛地铁1号线安安区段风险等级与工程实际相符合,进而验证了该评价方法的实用性。     

基于博弈论和模糊数学的桥梁风险评价模型

为克服单一风险评价方法过于主观或客观的缺点,文章首先基于博弈组合赋权法建立了桥梁工程风险评价模型,从自然风险、人为风险、技术和结构退化等风险来源方面建立了风险指标评价体系,对各层风险因素分别基于AHP、熵理论进行主、客观权重求解,兼顾专家的主观意项和工程固有的客观信息,基于博弈原理对风险指标的权重进行组合赋权;最后基于模糊数学法和最大隶属度原理进行了工程风险等级评估。以某桥为例,验证了模型的科学性。     

基于组合权重的灰色关联投影法的立交方案综合评价

针对立交方案综合评价具有多目标的特点,建立了综合评价指标体系,提出了组合权重的灰色关联投影法。通过层次分析法与熵权法结合,确定评价指标权重,并应用灰色关联投影法对立交方案进行评价。结合工程实例对其进行验证,表明指标权重更科学合理,说服力强,结论更符合实际。     

基于熵权法的地铁运营安全模糊综合评价方法研究

针对现有地铁运营安全评价方法中存在的指标权重、指标隶属度等客观确定方法理论研究不足这一现状,采用将熵权法和可拓理论相结合的数学综合方法,建立基于模糊综合评价方法的地铁运营安全评价模型。其中： 指标权重采用熵权和主观权重加权平均的方法求得,既能够充分考虑专家的主观决策意见,又能反映出数据本身蕴含的信息;指标隶属度则采用可拓学理论中的关联函数计算获取。以北京某地铁为例,对该模糊综合评价方法进行了分析验证。验证结果表明,该方法不仅能够有效地评估地铁运营实际安全风险水平,还可以提高指标权重精度,准确反映出各项指标的相对重要程度,进而提高地铁运营安全评价的可靠性。     

基于主客观赋权法的汽车静态感知质量评分研究

汽车静态感知质量评价具有评价层次多、评价指标多、评价人员多等特点,针对整车静态感知质量评分计算较难问题,提出一种评分计算方法。该方法运用层次分析法确定各评价指标和评价人员的主观权重,并利用熵值法对各评价指标的主观权重进行修正,利用评价人员个人评分和集体评分的偏离程度与熵值法优化评价人员权重,进而调整更新集体评分结果,经过多次优化,直至集体评分趋于稳定。最后通过1个算例,说明了计算的过程,证明了方法的可行性。     

基于改进灰色-TOPSIS法的高速公路沥青路面使用性能评价

为了克服现有沥青路面使用性能综合评价方法主观影响因素过多、权重确定过程复杂的问题,本文以京藏高速白银段20km路面使用性能评价为例,采用博弈法确定的路面使用性能各分项指标权重为基础,建立了改进基于灰色-TOPSIS法的高速公路沥青路面使用性能评价方法。结果表明:由博弈法确定的综合权重是对主观权重和客观权重的综合反映,不仅能充分的考虑专家主观权重,又能体现综合权重科学合理,有利于提高灰色-TOPSIS法用于路面使用性能综合评价的准确度;基于灰色-TOPSIS法进行路面使用性能综合评价,评价结果较规范中综合评价结果更为准确,更加有利于养护决策指导。     

运用模糊物元模型评价地基处理方案

鉴于地基处理方案评价中各指标的不确定性和模糊性,建立了基于G1法与熵权法结合的模糊物元模型。将主观权重与客观权重组合后能更合理有效地计算各评价指标的权重,避免了权重难以确定的问题。将该模型应用于一地基处理方案的评价中,选择出最佳的处理方案,为地基处理方案的评价提供了一种新方法。     

属性识别理论在道路路况评价中的应用

建立了道路路况评价的属性识别模型,运用熵值法确定指标权重,避免了定权的主观随意性,提高了评价模型的可信度。将该模型应用于道路路况的实例评价中,为道路路况评价提供了一种简单、适用的评价方法。     

基于洞壁实测信息的FA-PP岩爆预测模型应用研究

为了给岩爆隧道提供更加符合现场实际规律的岩爆预测结果,针对岩爆预测评价中应力判据界限值的多样性以及单一判据预测结果准确性低的特点,提出采用投影寻踪（PP）与萤火虫算法相结合的方法进行岩爆预测评价,解决了岩爆预测中采用多种应力判据时多项指标的模糊性和不兼容性等问题。此方法根据岩爆等级划分标准,构建了以实测数据、现场岩爆信息为基础的能够根据各项指标判定岩爆等级的投影指标函数,选取σ_θ/R_c,σ_t,σ₁三个岩爆评价中常用的指标,并采用萤火虫算法（FA）优化投影指标函数,寻求投影指标函数的最佳投影方向并求得最佳投影值,保证了此方法的精确性。研究结果表明：采用萤火虫投影寻踪算法（FA-PP）进行岩爆等级预测可避免传统预测方法中由于主观原因造成的误差,判定精度高,也免去了利用多项判定指标与现场实际情况进行对比而选择一个相对接近实际情况判据的繁杂过程;此方法可利用目标隧道的已知岩爆发生信息掌握其岩爆发生特点及对3个评价指标的敏感度,构建出符合目标隧道岩爆发生规律的FA-PP岩爆预测模型;以拉林铁路桑珠岭隧道为研究对象,将此方法应用到岩爆预测中,得到的预测结果与现场实测结果较为符合,验证了该方法的可靠性。     

电动汽车滑行制动能量回收过程驾驶性综合评价方法研究

电动汽车滑行制动能量回收过程的驾驶性是车辆纵向动力学瞬态品质的定性描述,为定量评价能量回收制动的驾驶性,对滑行制动过程中的减速特性进行分析,提取了最大减速度、减速滑行距离、最大减速度变化率、减速度变化率稳态占比4个客观指标,并通过相关性分析验证主观评价与客观参数的一致性。基于客观评价指标,利用非线性回归方法建立了主观评价预测模型。通过7台新能源车型共计18种能量回收模式下的综合评价,验证了评价体系的有效性和实用性。结果表明,基于主客观综合分析建立的评价体系能把主观感受和客观数据有机结合,实现驾驶性的量化评价。     

基于物元模型分析方法的水泥路面脱空综合评定

针对目前水泥路面脱空状况评定方法中方法单一,不同评定方法的结果差异较大,主观影响因素过多等问题,根据影响脱空状况的板角最大弯沉、FWD截距、FWD斜率、接缝传荷系数等指标,提出了一种基于物元模型的水泥路面脱空状况综合评定方法,以水泥路面脱空状况、评价指标及其特征值构造物元模型,并根据计算出的综合关联度实现对各水泥路面脱...     

基于改进主客观赋权法的热带雨林生态型滑坡防治决策研究

海南热带雨林的滑坡灾害问题日益严重,建立热带雨林地区滑坡生态型防治方案决策体系具有重要意义。以海南吊罗山热带雨林地区滑坡为背景,采用主客观赋权法与模糊层次法相结合的改进主客观赋权法,建立综合评价模型,对热带雨林地区滑坡生态型防治方案决策综合评价体系进行了研究。研究结果表明:通过改进主客观赋权法综合评价模型计算,得出边坡植树植草防护为最优方案,与传统均衡度变权法计算结果一致,基于改进主客观赋权法综合评价模型是可行的。     

动力总成驾驶性客观评价的工况优选方法与试验验证

针对动力总成驾驶性评价工况选择缺乏合理性的问题,提出一种基于组合权重和改进TOPSIS法的动力总成驾驶性客观评价工况优选方法.首先,根据动力总成工作原理分析驾驶性客观评价指标并搭建测试与分析软硬件平台.然后,基于组合赋权思想,采用层次分析法(AHP)和变异系数法(CV)确定主客观权重,运用最小相对信息熵原理获得AHP-...     

基于支持向量机理论的经济圈交通网络评价研究

为快速高效地对经济圈交通网络进行评价分析,在确定经济圈交通网络评价指标后,采用新的评价方法——基于支持向量机的综合评价方法,通过计算机编程对样本数据学习,能较好地识别经济圈交通网络的评价等级。支持向量机对小样本、非线性的数据具有较好的学习识别能力,对具有相同数据特性的经济圈交通网络评价指标数据进行模式识别,可以准确地判断经济圈交通网络发展水平所属等级。最后对珠三角和长三角经济圈交通网络评价指标数据进行验证,并与基于BP神经网络的评价方法进行对比分析,结果表明该方法客观、准确,具有较高的评价效率。     

智能网联汽车人机交互场景测评方法研究

汽车座舱内的人机交互智能系统一定程度决定了用户的智能体验,对人机交互进行测试研究,形成一套完整的人机交互测试评价方法,可以指导人机交互的设计开发,实现人机交互的迭代和优化。汽车座舱内功能日益增加,给用户带来更丰富的体验,然而功能相同,人机交互不同,给用户带来的驾驶体验却大相径庭。基于典型使用场景,从客观角度,分析不同车型相同场景下车机系统的响应、驾驶员眼部活动和驾驶员手部活动的差异,进一步量化评价参数,形成评价指标,同时根据五感和五觉,设计主观评价表对人机交互进行测评。测评结果表明,该方法具备可操作性和合理性,能从客观和主观角度全面评估人机交互的优劣。     

基于CNN和LSTM融合特征提取的车内声品质评价模型研究

基于深度学习方法建立的车内声品质评价模型不需要高度依赖声学理论和经验知识，可以有效提取深层次特征，客观高效地获得符合主观感受的评价结果。为获取噪声中符合人耳对声音感受的频率信息，便于在深度学习中进行特征提取，采用对数梅尔频谱和时频遮掩相结合的方法对采集到的噪声样本进行预处理。为有效提取车内噪声深层次特征，融合卷积神经网络 （Convolution Neural Network，CNN） 和长短时记忆网络 （Long Short-Term Memory Network，LSTM） 各自的优点，建立了融合特征提取层。使用全连接和Softmax输出单元组合构建了分类器模块。在合适的超参数下，模型通过充足的训练获得了96.88%的训练准确度。使用大量样本对模型进行验证，得到93.69%的验证准确度；采用混淆矩阵对模型进一步验证，总体的预测评价等级与真实评价等级偏差不大，证明模型的预测结果与主观评价结果具有很好的一致性。     

基于集对分析的山区低等级公路路侧安全评价

为了提高山区低等级公路路侧安全,提出基于投影寻踪的集对分析评价方法。该方法运用投影寻踪技术从待评价路侧安全样本数据本身确定评价指标权重,避免了人为确定权重的主观性和局限性。考虑到评价指标确定性与不确定性信息并存的特点;引入集对分析理论,建立联系度评价矩阵。实现从同、异、反3方面描述指标与各评价等级之间的联系度。运用该方法对承德市滦平县部分路段路侧安全状况实施评价。并与基于灰色聚类理论的路侧安全评估法对比分析。该模型将样本看作信息的载体能够全面反映样本"携带"的信息,与灰色聚类白化函数仅将其作为数值相比;评价结果更可靠。尤其在对路段3的评价方面,灰色聚类评价法表现出了其仅将样本作为数值的局限性;其隶属度向量[0.0332,0.1741,0.4171,0.3948],其中三级和四级的隶属度非常相近使得决策者难以抉择。而基于投影寻踪的集对分析模型的对应结果为[0.180,0.970,12.382,0.2398],安全等级为三级;提高了信息利用率,评价方法更有优越性。