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1.
液压主动悬架的非线性自适应控制 总被引:2,自引:0,他引:2
以车身垂直加速度和悬架动行程为控制目标,同时引入非线性高通滤波器和非线性低通滤波器,基于逆向递推(Backstepping)技术,并考虑液压系统的非线性特性及其参数不确定性,提出了一种主动悬架的非线性自适应控制方法。仿真结果表明,在不同的激励信号作用下,都取得了较好的控制效果。 相似文献
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轿车动力总成液压悬置及副车架系统隔振性能的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文建立了一种轿车动力总成液压悬置及副车架系统的非线性力学模型,进行了系统固有振动特性的模拟计算,并得到实验模态分析结果的证实,对液压悬置和橡胶悬置系统的隔振特性进行了对比分析,结果表明液压悬置具有优良的隔振特性,此外还对副车架在动力总成隔振系统中的作用进行了研究。 相似文献
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地震荷载作用下,桥梁伸缩缝处的碰撞反应为一个复杂的非线性问题,提出了一种简化的线性计算方法(等效能量阻尼法),从随机理论的角度推导出简化计算公式。并对一座实桥进行非线性有限元分析,探讨了此公式的准确性和实用性。 相似文献
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大跨斜拉桥空间非线性地震反应分析 总被引:3,自引:0,他引:3
基于有限单元法,推导出多自由度结构体系在地震作用下的运动方程,并将其转化为增量形式,建立大跨斜拉桥的地震激励模型。用Fortran语言编制了桥梁非线性地震反应分析程序NSRB。研究了某主跨360m的斜拉桥在自重及斜拉索初张力作用下的动力特性。并对其分别进行线性,非线性动力分析。,结果表明,大跨度斜拉桥的几何非线性影响因素不容忽视。通过确定性地震反应分析可知,该桥抗震性能良好,地震荷载不控制设计。 相似文献
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碎石材料在反复荷载作用下具有非线性特性。K—θ模型是最经典的碎石模型,但它有自身的缺陷,国外学者在模拟碎石材料非线性性能方面作了大量的工作,获得了一些合理的结论。文中介绍了11种碎石模型,对它们的优点和不足进行了阐述。 相似文献
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汽车非线性半主动悬架的模糊神经网络控制 总被引:8,自引:0,他引:8
考虑磁流变减振器阻尼力和悬架弹性元件非线性特性,建立车辆6自由度的半主动悬架非线性动力学模型。提出了一种基于模糊神经网络系统结构的模型参考自适应控制方法来研究汽车半主动悬架的非线性控制问题,并考虑半车模型前后悬架的输入时滞,对其进行了仿真研究。研究结果表明:运用模糊神经网络非线性控制方法能够使人体和车身垂直加速度、俯仰角加速度都得到很大的衰减,证实这种模糊神经网络控制方法可大大减少路面对车身的振动冲击,提高汽车行驶平顺性。 相似文献
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针对GDI喷油器流量特性在小脉宽下存在的非线性问题,分析了小脉宽非线性的成因并提出了一种能够精确控制小脉宽喷油量的闭环控制系统。该系统能够基于GDI喷油器驱动电压的反馈信号,识别出针阀关闭时刻,在不同温度、黏度下进行自学习,采用数据拟合的方式获得喷油器开启延迟时间。结果表明:该控制策略能有效提高GDI喷油器小脉宽流动特性的一致性,在小脉宽区燃油喷射量偏差最高可降低30%,大部分偏差都在±10%以内,线性模式下流量偏差均低于5%。 相似文献
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汽车转向系减振器原理及其阻尼特性的试验分析 总被引:3,自引:2,他引:3
介绍了汽车转向系减振器的原理及其发展概况,提出了应用高频电液伺振器进行转向系减振器阻尼特性测试的试验技术及数据处理分析方法,并给出了一种轿转转向系减振器阻尼特性的试验分析结果,建立了其非线性阻尼参数模型。 相似文献
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文中介绍了一种基于人工神经网络的4WS控制方法,该方法考虑到了车辆和轮胎的非线性动态特性。利用在实际车辆上实测所得的数据,用神经网络方法对车和轮胎的非线性动态特性进行辨识。试验表明该方法具有较好的控制特性,能够有效提高汽车的主动安全性和操纵稳定性。 相似文献
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首先以实测沉降数据为基础,采用正反演分析和时间序列分析相结合的办法,证明了一维固结非线性理论较一维固结线性理论更符合工程实际。其次,采用一维固结非线性理论对某高速公路软基的沉降固结特性进行了分析,最后提出了采用比例系数法定量地分析超载对降低工后沉降的作用,并对某高速公路软基的沉降进行了分析。 相似文献
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在斜拉桥传统的非线性地震分析中,考虑了梁、塔和桥墩的非线性特性。因为斜拉桥的斜拉索受强地震运动影响,将产生很大的轴向力波动,因此,应考虑斜拉索的非线性特性。使用一个模拟斜拉索回松的模型来讨论斜拉桥斜拉索回松的可能性。进而,使用3种地震波的平均值评估斜拉索回松对斜拉索、梁和塔的响应影响。 相似文献
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汽车四轮转向非线性系统的神经网络控制 总被引:4,自引:0,他引:4
考虑了轮胎的非线性特性,引入Magic Formula建立汽车非线性力学模型,利用前向BP神经网络来辨识该非线性模型,并利用另一个神经网络进行PID参数的整定,进行离散控制系统和控制算法的设计,有效地提高了汽车四轮转向的稳定性。 相似文献