军事专用特种车辆声防护技术研究

通过分析军事专用特种车辆在现代战争中所面临的声学侦察威胁及其在人员，装备和车辆本体声防护方面存在的问题，提出了军事专用特种车辆的声防护技术手段及实施办法，并以我军现役通信车为例，对其防护效果进行了评价。     

车辆工程中小波分析的应用综述

小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科,由于它多分辨分析的特点,使得其在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力,成为处理非平稳信号的有力工具,在车辆工程领域受到越来越广泛的应用。简要介绍了小波分析的特点及其在车辆工程的典型应用。     

两栖车辆绕流场数值模拟及外形优化

应用计算流体动力学理论,对两栖车辆车体模型带自由表面的粘性绕流场进行了数值模拟,得到了其粘性绕流场分布、阻力和兴波特性。在此基础上,对某型两栖侦察车外形进行了初步优化,分析比较了改进前后模型的流场特性。     

基于红外测距的道路前方车辆探测预警系统研究

进行道路前方车辆探测预警系统设计时,通常采用红外测距仪来获取道路前方车距信息,并以此作为前车探测的基础数据。为了消除系统状态误差和测量误差对车距信息数据精度的影响,可根据车距信息和相对车速不会突变的特性建立预测模型,基于此预测模型,应用Kalman滤波理论准确预测相对车速,并利用车距信息和相对车速计算安全距离报警阈值。试验证明该探测及预警方法可大大提高车辆探测的准确性和鲁棒性。     

基于LMD局部投影能量特征的车型识别

针对动态噪声环境下行进中的机动车辐射出的声信号具有强非平稳性、多尺度性及低信噪比的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和局部投影能量计算的车型声特征提取方法。首先,利用LMD方法对采集的声信号进行自适应分解,得到各尺度上的乘积函数(PF)分量,从强背景噪声中分离出包含车型特征频率成分的PF分量;其次,对LMD分解结果进行加权优化,重构特征PF分量,滤除虚假成分及弱相关分量,以增强特征信息;最后,将特征PF分量的能量等距离投影到能量聚集区内,基于能量尺度构造声信号的低维特征向量,并通过人工神经网络的学习对特征向量进行识别。在试验数据集上,采用LMD局部投影能量特征对目标车辆进行车型识别,并对试验数据集添加不同强度的噪声,进行LMD分解及局部投影能量计算,将计算结果与其他特征提取方法计算结果进行对比分析。结果表明:该方法对于车型信息十分敏感,识别率达到93.4%;可以有效抑制动态环境下的背景噪声干扰,获取目标敏感的窄带信号,具有很好的抗噪能力;选择在重构窄带信号的能量聚集区内进行投影计算,可以有效去除冗余特征,同时提高算法的实时性。     

小波方法在信号降噪处理中的应用

小波方法是一种时频分析方法,在信号降噪中具有十分广泛的应用,文章通过模拟信号分析了当信号中包含有大量噪声时,采用EMD分解方法不能很好的提取原始信号中所包含的频率成分。采用文章给出的阈值函数可以有效的消除原始信号中包含的噪声,使得原始信号中包含的频率成分可以有效的通过EMD分解得到。文章的研究对于汽车零部件实测信号的降噪处理和频率特征的提取具有一定的参考。     

悬架固有特性对车辆舒适性影响的分析与优化

基于车辆动力学理论与方法，以车辆悬架系偏频特性及其相关参数为分析变量，依据平顺性要求对前后悬架的匹配关系进行分析探讨。建立适用于车辆行驶中与平顺性相关的基本分析模型，模型中以垂向振动频率和俯仰振动频率为评价指标。分析中将车身视为缸体，针对空载、满载等工况、分析不同条件时匹配的条件以及匹配参数的大致范围。依据所建模型与相关分析，对某款国产车辆的前后悬架系的偏频进行分析优化匹配。优化结果和实验结果相比较，说明了所用方法与结论具有一定的实用价值。     

一汽MAZDA6轿车导航系统故障诊断与检修

一汽MAZDA6轿车导航系统采用车内导航系统与地图匹配功能相结合,用以提高车辆位置探测的精确性。通过使用外部信号输入与DVD—ROM信息,该装置可探测车辆位置、提供目的地路线指导以及显示彩色地图。导航系统元件布置如图1所示。     

电动燃油泵振动噪声的分析与控制

为了对汽车燃油泵的振动噪声进行分析与控制,文章结合噪声、振动与声振粗糙度（NVH）实验与仿真模拟分析,通过NVH实验（Artemis/LMS）调查引起车内噪声振动的机理,利用仿真模拟（AltairOptiStruct）分析搭载燃油泵的车身结构动态特性,仿真关键路径精细分析车身工作变形模态（ODS）与节点贡献量（GPA）,为燃油泵振动噪声的优化提出可行性方案。NVH实验与仿真模拟分析结果表明：1）车辆怠速鼓噪声@100Hz与拍频噪声机理：燃油泵工作频率与整车怠速发动机八阶频率耦合发声;2）车辆常用电动燃油泵转子动平衡控制方法不完善,导致动平衡精度缺失,常引起燃油泵工频及谐频振动;3）通过试验与仿真结合快速定位车身薄弱位置,优化车身振动传递灵敏度3 dB,改善整车怠速燃油泵鼓噪声5dB(A)。文章详述NVH实验与仿真模拟结合分析方法,提出了抑制汽车燃油泵振动噪声的有效方案,提高车辆驾乘舒适性,研究结果为汽车电动燃油泵振动噪声控制提供了技术支撑。     

汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势

对汽车噪声控制技术领域的最新进展及发展趋势进行综述,包括噪声控制技术在汽车新产品设计中的应用(整车级别的声学品质目标设定、系统和元件级别的声振特性目标设定)、NVH仿真分析的置信度、NVH虚拟环境技术、车辆噪声控制的材料及结构技术等相关主题。     

基于傅立叶变换和奇异值分解的路面脱空判定

声振法检测水泥混凝土路面脱空所采集的是声振信号,可用频谱图分析,采用奇异值分解可有效地提取特征矢量,并将特征矢量送入神经网络进行模式识别。分析结果表明,能在车辆噪声干扰下有效地识别水泥混凝土路面板下地基的脱空情况,为检测路面板下地基脱空的方法提供了理论依据。     

交叉口车辆到达统计分布的实证研究

交叉口车辆到达的统计分布规律是交通流理论的基础,对于优化和设计信号控制方案有重要意义。车辆到达是否服从泊松分布,尚缺乏基于交通观测数据的实证研究。采集深圳市的部分道路交通数据,运用柯尔莫哥洛夫-斯米洛夫非参数检验（K—S检验）方法检验车辆到达的统计分布,利用SPSS和Excel软件分析处理数据,掌握了车辆到达的统计分布特性。研究发现,泊松分布能较好地拟合交叉口车辆到达,具有较广泛的适用性。此外,K—S检验方法是检验车辆到达统计分布的有效方法,SPSS和Excel软件提高了数据分析的准确性和效率。     

悬架K&C特性参数在车辆开发中的应用研究

经试验台测得车辆在各状态各工况下的悬架KC特性参数,在新车型开发过程中有着重要的参考和指导作用。文章以KC特性参数在整车姿态角的确定及前后悬架偏频的平衡计算为例,通过悬架下行程参数等效到车辆从空载到满载状态悬架压缩量,结合轴距计算车辆从空载到满载时整车姿态角差值,用于指导总布置及造型设计;通过悬架刚度和簧上质量参数计算得到悬架偏频,并结合轴距参数对特定车速下前后悬架的偏频进行平衡匹配,以减小车辆通过突起障碍时的角振动从而改善乘坐舒适性,用于指导悬架设计及动力学性能开发。     

应用于大跨混凝土箱梁桥的BWIM试验研究

桥梁动态称重(BWIM)系统将桥梁结构视为一个称重平台,并以桥梁结构影响线为参照,计算过桥车辆的重量。车辆信息的精确高效获取将对现代交通管理和桥梁健康监测等领域产生重要影响。与理论影响线相比,现场标定的影响线可以更加真实地反映桥梁的受力特性,因而可以获得更好的车辆称重精度。传统的BWIM系统利用安装在路面的车轴探测传感器获得车轴识别信息(轴数、轴距、车速)。为了实现车轴信息的无损探测,该文提出基于快速傅里叶变换的BWIM算法,利用安装在桥底的FAD传感器识别车轴信息,并利用现场标定的影响线识别车辆轴重,将BWIM系统的应用扩展到大跨混凝土箱梁桥。试验结果表明:快速傅里叶变换可以有效提高车轴信息识别精度,对于整体刚度大、横向效应不明显的桥梁,各车道可采用统一的影响线计算车辆轴重和总重。     

信号交叉口排队离散车头时距统计分析

信号交叉口排队离散车头时距分析，对确定交叉口的通行能力、计算损失时间和信号配时都有着重要的意义。本文通过对实测排队车头时距分析，得到了信号交叉口停车线前排队车头时距的一般特点和统计特性，特别是排队车头时距可用对数正态分布拟合，为进一步分析车辆在交叉口的运行特性奠定了基础。文中还得到了排在第5个位置后的排队车头时距服从同一分布，建议饱和流率的测量从第6个排队车辆开始。     

车辆行驶运动学参数构成分析

探讨了运用主成分分析的方法处理实际车辆行驶数据的可行性与有效性,对数据处理的结果进行了分析,结果表明,除了速度、加速度两个参数对行驶特性的影响较大外,怠速过程也是影响行驶特性的重要因素。     

空气弹簧悬架系统在强迫振动下的动力学分析

利用非线性动力学的方法研究了空气弹簧悬架的非线性动力学特性。通过空气热力学方程和试验得出空气弹簧的刚度特性,对单自由度1/4车辆模型只考虑车辆的垂向运动,得到其振动方程,并研究在单频正弦激励情况下的主共振,利用平均法得到了一次近似解及幅频关系。利用奇异性理论分析其分岔集,可知系统为叉形分岔的普适开折。结果表明:激励幅值与非线性刚度是影响空气弹簧悬架非线性特性的主要因素,且非线性刚度中只有立方非线性起作用。     

基于主成分分析的商用车动力性评价方法研究

动力性是商用车的一项重要特性。本文引入部分油门下的车辆爬坡能力作为商用车整车动力性评价指标的补充,增强了动力性评价结果的准确性,同时采用主成分分析法建立整车动力性评价模型,实现了整车动力性进行合理的预测,为车辆正向开发提供依据。     

基于车轮六分力测量及计算的路噪检测方法

文中介绍了采用两种试验及理论计算方法对被测车辆进行路噪检测分析,第一种是采用传声器和加速度传感器的路噪检测方法,第二种是采用六分力测量系统的路噪检测方法。通过两种方法互相验证及转换,检测及计算车辆噪音信号,在不用对整车CAE仿真优化分析的前提下,通过试验及理论计算,完成整车的NVH分析。     

基于视觉的前方车辆探测技术研究方法综述

对国内外关于车道上本车前方车辆检测方法进行了综述。根据探测车辆所采用的传感器不同,分别对采用单目视觉、双目视觉、视觉与其他传感器融合以及非视觉传感器的几种探测方法进行了比较与分析。同时,针对每种探测方法,进一步阐述了目前车辆识别的一些具体算法。最后,指出了每种方法存在的优点和一些不足。