基于N-HiTS模型的城市轨道交通站点客流预测

随着国内各个城市相继建成轨道交通,对轨道交通站点进站客流的研究逐步成为热点。为此,提出了一种基于N-HiTS模型的进站客流预测方法,旨在提升城市轨道交通站点进站客流预测的准确性和鲁棒性。为了验证该方法的有效性,利用F市的2条地铁线路的4个地铁进站客流数据进行试验,计算模型的平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方误差（Mean-square Error,MSE）和相关系数（R-squared,R2）。通过对比分析,发现无论在工作日还是节假日,N-HiTS模型在预测进站客流方面指标均优于常用的神经网络模型（如LSTM模型、GRU模型和RNN模型）。该模型未来可以协助交通管理部门进行地铁站流量精细化管控。     

CDUBGM-Markov模型在铁路客运量预测中的应用

文章在传统的灰色模型和马尔柯夫模型的基础上,提出了动态无偏灰色马尔柯夫模型,阐述了该模型的建立方法,并采用这三种模型对我国铁路客运量进行了预测,对比结果表明动态无偏灰色马尔柯夫模型的拟合效果较好,预测精度较高,是一种行之有效的预测方法。     

天然气消费量的灰色模型预测

介绍了利用灰色理论预测天然气消费量的模型,包括GM(1,1)模型和动态等维灰数递补灰色预测模型,对模型进行了求解,介绍了模型精度的检验方法,并用实例加以验证,同时与实际消费量进行了对比.计算结果表明:此方法预测天然气消费量既简单又准确,有较好的适应性和较高的精度,对天然气输配管网的优化运行和统一调度管理具有重要的参考意义.     

基于神经网络时间序列模型的换乘站早高峰客流预测研究

北京轨道交通发展至今日,网络化、数据化、标准化运营格局已经形成.大客流冲击对一座车站产生的影响将迅速扩展到本线其他车站,这其中最复杂的关键节点便是换乘站.为做好换乘站大客流冲击的安全防范与处置工作,相关车站应在以往经验的基础上,加以科学的预测及判断,使站内客流处于有序可控状态,保证客运、乘务工作高效有序进行,最大程度地...     

大型会展类项目的交通客流预测方法研究

会展中心作为带动城市和区域经济的一种重要的现代公共服务业建筑类型,具有客流规模大、瞬时客流特征明显等交通特点,在此类建筑设计过程中需要对大型展会期间客流进行准确的预测,为会展建筑的规划设计,以及配套交通设施建设提供必要的依据和数据的支持。基于对长春东北亚国际会展中心项目的实践,探索一种支撑大型展会客流预测方法。在对国内大型会展案例中客流类比分析的基础上,以客流规模预测为目标导向,建立以会展客流分类和相关出行链分析为基础的会展客流规模预测方法,推导出会展客流规模、客流构成、到达时间分布等关键指标预测,为后续同类型的项目提供一定的借鉴。     

基于灰色模型的东北地区通航市场需求预测

基于灰色预测模型,结合东北地区通航市场的自身特点,构建了通航市场需求预测模型。依据东北地区近年来通用航空相关数据,引入强化缓冲因子进行辅助分析对东北地区通用航空市场需求进行预测。研究结果表明:灰色预测模型预测结果具有有效性;使用原始数据进行预处理和选择预处理的方法影响着预测的准确性;预测结果显示东北地区通用航空市场在未来将继续保持上涨势头。本研究结论具有一定的理论价值,且对于通用航空产业的发展具有一定的参考意义。     

城市轨道交通线网客流预测及特征研究

建设高效绿色的轨道交通系统已成为各大城市提升城市形象、缓解交通拥堵、方便居民出行的首选,而客流预测是其中必不可少的重要工作。本文结合普洱市城市轨道交通客流预测实例,在研究现状城市居民出行特征、公交发展水平及道路系统运行特征基础上,利用四阶段模型理论,分析普洱市不同组团间的居民出行量、出行分布、出行结构等特征,对普洱市城市轨道交通线网客流进行测试,通过预测线路的断面流量、客运量、负荷强度,确定不同的比选方案指标,为城市轨道交通线网规划提供量化支撑。     

基于客流预测的城市轨道交通行车组织优化方法研究

为了提升轨道交通系统的服务水平、运输效率和智能化程度,创新性地提出一套基于客流预测的城市轨道交通行车组织优化方法,构建了考虑列车智能调度、多目标权衡的行车组织优化模型,并设计开发了集成仿真平台,实现了客流预测、列车调度、应急处置的一体化闭环智能管理,通过实际案例应用验证了所提方法的作用,为打造轨道交通全流程智慧运营模式提供新的解决方案。     

灰色BP网络串联式组合模型在铁路客货运输量预测中的应用

针对铁路客货运输量发展趋势的研究,建立一种基于灰色理论和BP神经网络的串联式组合预测模型。该模型首先用同一组数据序列建立不同参数的灰色方程,然后用各灰色方程分别预测,最后将各灰色方程预测的结果进行BP神经网络非线性组合,形成串联式组合预测模型。对湖南省铁路客货运量进行分析预测,结果表明:该组合模型预测的准确性高于单独使用灰色模型的准确性,是一种可靠有效的预测方法。     

基于XGBoost的城市轨道交通短时客流预测

城市轨道交通短时客流量具有随机性、周期性、相关性的特征,而短时客流预测作为城市轨道交通运营组织优化的关键技术,其预测数据的准确性将直接影响城市轨道交通运营组织的合理性.本文在分析城市轨道交通客流时间分布特征的基础上,提出了使用随机森林和XGBoost预测模型,对工作日和周末的客流分别进行预测,并以杭州地铁日均客流量最大...     

基于组合模型的公路客运量预测研究

随着客运量与经济发展的联系越来越密切,如何更科学有效地对客运量进行预测变得越来越重要。文章分别介绍了灰色系统法、时间序列法、Elman神经网络及组合预测的方法原理,并以兰州市公路客运量为例,运用灰色模型、时间序列模型和Elman神经网络模型的组合模型进行客流预测,验证了该组合模型的合理性。     

高速铁路隧道台阶法施工技术参数分析与应用

隧道台阶法施工因其适应性较强而受业界青睐,但高速铁路大断面隧道台阶法施工技术要素的合理选取有待深入分析论证。文章试图通过建立三维数值计算模型,综合分析多种围岩条件下不同台阶要素对洞室稳定性的影响,以期为台阶长度、高度及上断面扁平度等重要参数的选取提供理论支撑;并通过西南艰险山区高速铁路隧道工程实践证实了其科学可靠性。     

弹性需求下的轨道交通客流分配模型和算法研究

文章分析了轨道交通客流需求量的影响因素,以拥挤条件下的出行阻抗函数为基础,通过引入弹性需求条件下的轨道交通均衡配流条件,构建了弹性需求的均衡配流模型。根据模型的特点,给出了改进的用于求解弹性需求下的轨道交通均衡配流模型的Frank-wolfe算法。最后通过一个算例说明了算法的有效性和合理性。     

基于可拓云模型的绿色生态型市政道路综合评价方法应用研究

本文从生态环保、品质提升、安全高效、绿色低碳、信息智慧5个方面来构建覆盖全寿命周期的指标体系,综合利用AHP—熵权组合赋权法、物元分析理论和云模型建立绿色生态型市政道路评价可拓云模型,并实现了绿色生态评价的可视化云图分析。最后,以重庆市广阳大道进行实例研究,结果表明广阳大道绿色生态水平处于Ⅴ级,指标落实情况较高,与该项目实际考核情况基本一致,验证了本文的可拓云模型的科学性,可为绿色生态型市政道路项目评价提供一定的科学参考。     

基于荷载试验的刚架拱桥修正模型计算评估法

文章针对刚架拱桥的承载能力评估问题进行研究,提出刚架拱桥承载能力评估方法——动静载试验评估法,利用随机振动的动力测试的数据,通过基于敏感性设计参数模型修正法对刚架拱桥有限元模型进行修正,并结合动静载试验实测数据与修正后的模型理论计算值进行对比分析,使有限元模型更好地反映逼近损伤后的刚架拱桥整体结构受力特性,从而对钢筋混凝土刚架拱桥承载能力进行评估。