电动摩托车续驶里程及残电指示试验方法研究

续驶里程、能量消耗率是评价电动摩托车经济性的重要指标,剩余电量指示装置是提示驾驶员电池电量不足的重要方式。GB/T 24157-2017《电动摩托车和电动轻便摩托车续驶里程及残电指示试验方法》是GB/T 24157-2009《电动摩托车和电动轻便摩托车能量消耗率和续驶里程试验方法》的替代标准。文章归纳了GB/T 24157-2017和GB/T 24157-2009主要差异,概述了GB/T 24157-2017主要内容,介绍了标准实施过程中遇到的问题。     

标准出台电动摩托车行业向正轨迈进

2009年6月25日，国家标准化管理委员会以2009年第8号（总第148号）公告的形式批准发布GB24155—2009《电动摩托车和电动轻便摩托车安全要求》、GB／T24156—2009《电动摩托车和电动轻便摩托车动力性能试验方法》、GB／T24157—2009《电动摩托车和电动轻便摩托车能量消耗率和续驶里程试验方法》及GB／T24158—2009《电动摩托车和电动轻便摩托车通用技术条件》4项标准，并规定4项标准于2010年1月1日起正式实施。     

电动摩托车仪表低电量警示的设计合理性研究

随着电动摩托车产品日益发展,用户对电动摩托车产品技术及质量的要求也不断提高。续驶里程是用户及生产企业关心的一项重要指标,由于近年来动力蓄电池技术发展的瓶颈,为满足我国电动摩托车产品强制性产品认证及国标对续驶里程及剩余电量的要求,在装配同等规格的动力蓄电池情况下,如何保证车辆续驶里程的同时,满足国标对剩余电量的要求,成为生产企业在技术研发阶段需要慎重考虑的问题,未来电动摩托车仪表的技术和功能必将日益丰富,如CAN总线等电动汽车仪表相关技术在电动摩托车中的应用成为必然趋势。     

增程式城市客车动力系统匹配设计与试验

以CA6150纯电动城市客车为原型车,对其动力系统基本参数进行匹配设计,开发出能解决纯电动汽车续驶里程短、内燃机汽车废气污染严重的增程式城市客车。最后对设计的车辆进行整车动力性能试验,验证整车动力系统设计和参数匹配的合理性,有效延长纯电动汽车的续驶里程。     

纯电动客车能耗分解及降低方法

对一款纯电动客车整车能量消耗率进行分解,分析各项能量消耗率的影响因素,发现整车轻量化和降低滚阻系数对该纯电动客车在中国典型城市工况能量消耗率的降低最有效。通过一系列降耗措施,增加续驶里程29 km,能量消耗率降低12.5%。     

电动汽车空调系统参数匹配与计算研究

对电动汽车空调系统结构与布置方案进行了分析, 总结出了空调系统制冷负荷与参数匹配计算流程.以某型号纯电动中型客车为例,给出了完整的空调系统计算参数.对不同行驶工况下电动客车性能进行的仿真分析结果表明,采用所匹配的空调系统,该客车在提供足够制冷负荷前提下能够满足动力性能设计要求,但空调系统的使用将显著降低整车续驶里程.     

基于PSAT的纯电动轿车动力系统设计和续驶里程研究

介绍了电动汽车动力驱动系统主要部件参数的设计方法,并从车辆动力学的角度建立了仿真模型.运用PSAT仿真软件对所设计系统进行了动力性和续驶里程的模拟计算,结果表明,所设计匹配的动力系统基本满足车辆的性能要求,验证了所建模型的正确性.分析了车重、车速和传动系效率时车辆续驶里程的影响,指出所设计的微型纯电动轿车最经济车速为35 km/h.该套方法对车辆开发初期进行动力系统设计具有现实指导意义.     

某PHEV车型动力总成的设计开发

插电式混合动力汽车(PHEV)综合了纯电动汽车(EV)和混合动力汽车(HEV)的优点,既可实现纯电动零排放行驶,也能通过混动模式增加车辆的续驶里程。本文从混合动力构型、关键总成方案对东风某PHEV混合动力总成技术方案进行分析,并对控制策略进行说明。试验表明,该混合动力总成搭载整车后,整车性能优于对比车型,有较强的竞争力。     

基于电池能量状态和车辆能耗的电动汽车续驶里程估算

为了提高续驶里程估算精度,在工况识别基础上提出一种基于电池能量状态和车辆能耗的续驶里程估算模型,该模型能有效地消除里程误差并具有较好的收敛性及鲁棒性。在Matlab/Simulink下建立电池模型及整车能耗模型,基于该模型建立工况特征参数与能耗之间的模糊规则库,再对电动空调单独进行续驶里程估算,基于卡尔曼滤波的方法对输出剩余里程进行优化。仿真及试验结果表明,与传统的续驶里程估算方法相比,采用基于电池能量状态和车辆能耗的方法不仅能提高剩余续驶里程估算精度,而且能解决在急剧变化的工况下剩余续驶里程大幅度波动的问题。     

基于电池能量状态估计和车辆能耗预测的电动汽车续驶里程估计方法研究

本文中提出一种基于动力电池能量状态估计和车辆能耗预测的续驶里程估计模型。电池能量状态估计采用电池状态模型估计电池剩余的可用能量,分析了不同因素的影响。利用纯电动车测试数据,基于递推最小二乘算法辨识车辆能耗参数,结合行驶工况预测汽车能耗,进而计算续驶里程。与传统的续驶里程估计方法相比,基于电池能量状态估计和整车能耗预测的续驶里程估计模型的精度有较大提高。