基于CPS的超大城市地铁机电设备智能运维体系设计

以北京、上海、广州为代表的超大城市地铁网络呈现出"规模体量大、线路分布广、枢纽数量多、运营负荷强度大"的特点,这对地铁机电设备运维管理提出了更高要求。传统运维主要以"人工经验型"维修为主,辅助一定的自动化检测装置,存在检测手段不足、数据传输实时性差等问题,难以实现对全网机电设备运行状况的实时跟踪和分析。针对上述问题,文章通过建立具有 CPS 技术特征的超大城市地铁机电设备智能运维体系,实现设备的运行状态在线检测、故障诊断、库存物料动态调整等功能,助力超大城市地铁安全、可靠地运营。     

天津地铁机电设备系统维修策略

地铁作为城市轨道交通的重要组成,一旦投入运营,就必须保证设备安全运行。此文以天津地铁的日常运营为基础,重点讨论地铁系统如何通过科学、高效的设备管理,实现设备维修的经济性,确保设备在生命周期内实现最高的利用率,保持最经济的维修成本水平,从而有效延长设备使用寿命,发挥最大的设备功效。此文从机电设备系统维修管理模式、维修及备件策略以及全生命周期设备管理等几个方面解决上述问题,以期为业内同行提供参考。     

浅谈地铁设备维修管理

地铁设备维修管理是地铁运营公司的一项重要工作,在维修计划和工单管理的基础上,加强设备管理、维修计划管理、维修进度管理,优化地铁设备维修管理,提高地铁综合维修保障能力,保障地铁安全运营。     

基于智能运维的通信、信号设备维修系统的探索与研究

为了有效提升运营维护的质量和效率,保障运营安全,上海城市轨道交通正在加快推进智能运维在维修体系的应用研究与探索,推动运营维护向数字化、智能化转型.分析了基于智能运维的通信、信号设备维修系统的建设需求,提出该维修系统建设的顶层设计及架构方案.为了说明基于智能运维的通信、信号设备的维修系统如何有效解决既有运维模式和体系的现存问题,详细阐述了该维修系统在具体场景中的应用,以期为形成数字化转型模式下的新运维思路提供参考.     

地铁环境与设备监控系统（BAS）设计浅谈

地铁环境与设备监控系统可对地铁运营的各系统等机电设备进行自动化管理和控制，实现地铁安全高效运行。结合南京地铁设计的实际经验与体会，根据地铁监控系统的特点，从设备监控系统的基本设计原则、功能要求、系统构成、网络技术等方面进行了较全面的论述。     

综合监控系统下的地铁设备综合维修管理

从国内地铁各机电系统目前常见的维修管理模式出发,分析了现有维修模式的利弊.通过分析综合监控系统实施后的技术优势,论述了地铁综合维修管理的优点.综合监控下的机电设备综合维修管理能更大程度上优化地铁公司的维修架构,降低地铁运营的维修成本.     

城市轨道交通站台门智能运维系统研究

随着地铁建设的高速发展,特别是无人驾驶模式运营的推广,预防维修、事后维修、全面生产维修等模式已不再符合智慧地铁高可靠性和安全性的发展趋势。因此,针对郑州地铁的现场运营情况以及日常运维过程中遇到的故障难以及时察觉、故障造成车辆延误等痛点问题,提出了一种基于大数据分析下多参量融合预测评价的智能运维系统。以郑州地铁实际运营情况为例,研发了智能运维系统工程样机,并进行了设备健康状态的可视化评价。     

地铁站台门系统设备健康管理研究与应用

综合研究地铁机电设备运行特性,实现从被动故障修和计划修向主动智能状态修的跨越。提出一种地铁机电设备健康管理评价方法,通过失效实验验证机电设备状态量的门槛阈值,利用数学模型对设备状态进行量化,并基于状态量健康指标评判设备状态的优劣。在此基础上,运用MATLAB拟合时间与设备健康指数之间的非线性关系模型,求解并预测设备健康状态及维护时间节点,对科学规划设备检修周期、提前预判设备状态具有重要的理论及实践指导意义。研制设备状态量智能采集装置,通过上位机实时计算验证、预判,并在郑州地铁1号线进行充分验证,达到预期效果。     

关于地铁信号设备维护的思考

结合地铁信号设备维护实践经验,探讨在信号设备维护工作中遇到的一系列问题,分析委外维修的优缺点与控制对策,以及网络化运营综合工区创建、信号设备维护风险控制的工作思路,为地铁信号设备维护提供借鉴。     

地铁综合监控系统的远程维护方案

研究目前国内地铁实施综合监控系统后相关机电设备的维修模式,结合基于IP网络的虚拟端口技术,提出一种底层设备的远程联网维护方案,即串行接口的终端设备维护.该方案以较高的性价比弥补了实施综合监控系统后各集成系统的远程维护问题.     

基于凸轮泵技术的地铁污水提升系统应用优化

通过对地铁车站传统污水池+污水泵技术、常规密闭水箱污水提升技术、真空污水提升技术的应用情况,结合运营需求,对基于凸轮泵污水提升技术等进行了系统研究分析。从解决痛点(如卫生条件差、清掏费用高)问题出发,以低维护和高可靠性(如高吸程、清底、双液位传感器控制和智能化)为目标,提出采用基于凸轮泵技术的地铁污水提升技术,从而解决污水池清底难题,改善运维条件,降低运维的难题和强度,结果显示整体运行效果良好,同时也给出今后进一步优化应用建议。     

基于物联网技术的地铁机电设备全寿命周期管理系统

地铁运营设备种类繁多,其中机电设备在设备管理中占据重要的地位。而物联网技术的发展实现了多领域、多模块、多方向的信息互联共享,面对各个维度数据交融建立合理的分析管理平台是今后智慧城市智慧地铁的发展趋势。基于郑州地铁运营的设备管理体系,拓展全景信息支撑平台、状态监视、在线预警、智能诊断、状态评价、风险预测、检修决策以及绩效评估等方向。搭建地铁机电设备的大数据管理系统框架,通过现有的数据构成利用机器学习算法有效地进行数据挖掘。同时针对全生命周期成本分析、运维检修决策、风险量化评估3个方向进行算法模型分析,从而获取地铁机电设备的相关潜在规律,为决策层提供更多有价值的信息。     

基于BIM的大型数据中心运行与维护管理原型系统研究

为探索大型数据中心在先进技术加持下的运行与维护(简称:运维)管理新模式,以及新模式能够给数据中心运维管理带来的变化和提升点,文章以中国铁路主数据中心为例,结合建筑信息模型(BIM,Building Information Modeling)数据和物联网(IoT,Internet of Things)技术,分析数据中心的...     

申城地铁线路全自动巡检探索

上海地铁已经迈入超大规模网络化运维阶段,确保申城交通大命脉的畅通将变得越来越艰难且重要;然而管理者面对的是传统低效的维护手段和日趋严重的人员及组织管理难题。从一些行业痛点分析入手,探索一种基于现代传感器技术、机器人技术和智能数据处理技术,实现跨部门协同管理的地铁线路全自动巡检系统。试图优化现有的线路维护保养管理制度和流程,在实现管理效益和社会效益的同时,兼顾资源投入的有效性,为建设具有全球影响力的科技创新中心进行有益的探索。     

铁路信号BIM综合应用探索与研究

BIM技术在建筑设计、施工、运维等方面广泛应用,铁路信号工程施工阶段室内设备布置、布放线等方面引入BIM技术进行总体规划,特别在地铁信号工程施工中广泛应用。针对高速铁路信号工程BIM综合规划、综合应用软件探索与研究、信号室内施工智能化等方面,从施工技术标准、工艺标准、建维一体化、工厂化、施工智能化等方面进行系统阐述。     

核心机房信息系统智能运维体系研究

为解决海关信息系统运营维护（简称:运维）人员投入多、告警不及时、告警信息不精确等问题,提出了核心机房信息系统智能运维体系。应用基于图数据库的配置管理数据库（CMDB,Configuration Management Database）服务智能运维全过程,采用带外管理和带内管理技术设计巡查机器人,研究辨析算法对海量运维数据智能分析,实现了对海关信息系统的全链路监控、智能辨析和精确告警功能。通过在上海海关监管信息化系统运维中的应用表明,该体系可有效降低人力资源成本及信息系统故障率,不断提高系统运维成效。     

地铁车辆弓网监控系统的构成与主要技术

以兰州地铁车辆上应用的弓网监控系统为例,介绍了弓网监控系统的构成和该系统的主要技术,对比分析了目前常用的弓网关系测试装置的功能和特点。弓网关系测试是指导接触网检修调整、监测弓网运行状态、预防弓网故障发生的一个科学有效手段,弓网监控系统集多项先进检测技术和设备于一体,对实现接触网设备"定期检测、状态检修"有重要作用。     

运营轨道交通隧道管养智能决策专家系统研发

轨道交通隧道在运营期的安全与稳定离不开日常的管理养护工作。为了提高管养工作的科学性与高效性,采用Jess人工智能专家系统开发语言针对管养知识建立产生式规则库,在Jess管养专家系统的规则库中,每条规则的前件即是各种病害措施所对应的病害描述,在依据相关轨道交通管养规范并同时考虑管养专家经验后,形成病害描述参数,并依此编写规则库与相关程序,建立与之相匹配的工作存储器与推理机,开发Jess与Java语言的调用与数据交互接口,实现Jess与软件平台的集成,最终形成具有管养智能决策以及管养经验知识扩充两项子功能的运营轨道交通隧道管养决策专家系统功能模块,为运营轨道交通隧道管养工作提供支撑。     

铁路信息系统智能运维数据采集方案研究

目前铁路各项业务高度依赖于信息系统，随着铁路信息技术环境日趋复杂，为保证铁路关键业务系统的不间断运行和铁路正常运营，亟需加快铁路IT智能运维管理系统的研究和开发，以全面支撑中国铁路信息科技集团有限公司（简称：国铁集团信息中心）高效地实施基于人工智能的信息系统自动化运维技术。海量运维数据的采集、存储和处理是实现智能运维的基础，文章立足于当前铁路信息技术环境演化和运维现状，通过对铁路信息系统资源进行系统分类，全面分析各类监控对象运维数据采集需求，为铁路智能运维管理系统的开发奠定基础。