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1.柴油机异响噪声
车用柴油发动机如果某一部位出了故障,如机件松旷、配合间隙失调、燃烧不正常等,其在工作中最初的表现是异响噪声。 相似文献
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本文阐述了汽车柴油机故障产生原因的复杂性以信息融合技术的基本理论,提出了利用信息融合技术诊断柴油机故障的具体方法。 相似文献
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现代车用柴油机技术发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
柴油机都是往气缸内喷射燃油的.但又分成涡流式燃烧室或预燃式燃烧室喷油的分隔式柴油机和直接往主燃烧室喷油的直喷式柴油机。直喷式柴油机燃油经济性好,但是振动.噪声较大。如果说过去许多柴油机采用涡流式燃烧室或预燃式燃烧室的话.那么现在由于技术的进步,就连轿车柴油机都采用了经济性更好的直喷式燃烧室。 相似文献
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廖发良 《筑路机械与施工机械化》2010,27(8):79-81
由于柴油机随着使用期延长和使用条件的变化会发生多种故障,许多故障现象不易被发现,故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清,借助模糊数学的方法,把模糊现象与因素之间的关系用数学式进行描述,寻找故障的部位和原因。通过实例验证,结果表明,该方法与其他方法有较好的一致性,在故障诊断方面有较高的准确性。 相似文献
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柴油机燃烧系统故障的振动信号分析方法之关键是波形提取,只有提取到正确的燃烧振动波形,才能得到可靠的诊断结论,将转速—振动双通道信号同时采集,借助转速脉冲对燃烧振动波形进行准确定位;提出了自适应提取方法自动提取到完整的燃烧振动波形,实现了柴油机燃烧均匀性分析和失火故障的自动诊断。应用该方法对一多缸柴油机进行诊断,确定其有3个缸存在失火故障,为现场应用提供了一种简便、直观且实用的诊断方法。 相似文献
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由于传统的故障诊断方法在机械设备整体故障诊断中难以有效发挥作用,通过把模糊数学和神经网络理论应用到故障诊断中,构建了一具有联想记忆功能的模糊神经网络。并结合190A型柴油机的故障诊断,验证了算法的有效性。 相似文献
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强噪声背景下的柴油机失火故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
柴油机失火是常见的故障模式,传统的诊断方法不仅参数获取困难且准确性差。针对此问题,以3缸四冲程柴油机为研究对象,设计了柴油机失火故障的预置试验,采集排气噪声和缸盖振动信号进行故障诊断研究。为提取强噪声背景下的微弱信号,采用二次采样随机共振系统提取柴油机故障特征频率完成柴油机的失火故障诊断。研究结果表明,通过二次采样处理,随机共振系统可以将噪声能量转移到柴油机微弱特征信号上,达到大参数条件下微弱信号特征提取的目的,能有效识别柴油机的早期故障,对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。 相似文献
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基于Laplace小波相关滤波法的柴油机气门间隙故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
振动信号中冲击响应信号通常表征着某种故障特征。根据Laplace小波相关滤波法的原理、方法进行气门间隙故障诊断研究。分析了配气相位与气门落座冲击的对应关系。对气门间隙正常及异常情况下的时域波形进行了相关性滤波分析,结果表明,基于Laplace小波相关滤波法能准确定位冲击发生的时刻及频率,有效地判别气门落座冲击。 相似文献