城市轨道交通安检中基于X射线图像的危险品识别技术研究

阐述了基于传统机器学习和深度学习的危险品对X射线图像安检识别技术原理、方法及适用场景,分析了不同识别技术的优缺点。基于深度学习的危险品识别技术能自动学习物品分类特征,具有良好的鲁棒性和运算效率。其中基于回归思想的目标检测框架的识别速度快,适用于实时系统。利用实际典型场景进行训练并测试,测试结果表明,基于YOLO模型建立的危险物识别技术在识别精度和速度上均能满足相关要求,可对行李包裹内枪支刀具、烟花爆竹等危险品进行智能化识别并报警,能切实提升城市轨道交通安检效能,提高安全风险预警能力。     

X射线行李包安全检查机防护情况调查

通过对管区内 6台X射线行李包安全检查机防护情况调查 ,证实其散漏射线空气比释动能率均符合GB 170 6 0 1977《X射线行李包检查系统的放射卫生防护标准》要求。建议应加强管区内行李包安全检查机的日常定期监测以及工作人员就业前及就业后的定期健康检查 ,建立个人健康监护档案和个人剂量档案     

X射线安检仪人包自动绑定方法研究

为解决铁路旅客运输中用X射线安检仪对旅客行包进行安检时,人工判断行包所属旅客工作难度大、效率低的问题,提出一种结合人脸探测及时间关联的人包信息绑定与输出显示系统。在不改变X射线安检仪和装置结构的基础上,在X射线安检仪入口处设置监控摄像机对旅客放置行包过程进行图像采集,通过算法合理计算旅客放行包与安检机采集行包X射线图像时间差,并用人脸分类器快速筛选出含有对应人脸的图像,与行包X射线图像自动绑定。通过实际软硬件调试和人包绑定实验数据分析证明方法的有效性。     

铁路X射线行李包安全检查系统放射防护及工作人员个人剂量估算监测分析

目的了解X射线行李包安全检查系统的卫生防护情况及对工作人员健康的实际影响,为制定防护措施提供科学依据。方法按照GBZ127—2002《X射线行李包检查系统卫生防护标准》中的监测要求和GB5294—2001《放射工作人员个人剂量监测方法》中的具体方法。结果监测的18台X射线行李包安全检查机各监测点的平均外照辐射空气比释动能率为0.97-1.40μGy·h-1。根据监控室监测的空气比释动能率值来估算,固定人员的三班倒工作制工作人员年剂量当量率约为3 mSv·a-1;而根据个人剂量计监测的实际剂量均值（1.50 mGy/月）来估算,固定人员的三班倒工作制工作人员年剂量当量率约为1.31 mSv·a-1。结论本次监测的X射线行李包安全检查机外照辐射吸收剂量率监测结果符合现行相关卫生标准,X射线行李包安全检查机的放射防护性能是良好的。     

高压细水雾在地铁设备用房灭火中的应用

高压细水雾灭火系统作为扑救火灾的一项新技术,有污染小、安全、高效等优点,然而国内对如何在地铁正确的使用高压细水雾系统存在着诸多争议。通过电气类火灾的适应性分析和与气体灭火二种介质的比较,提出了在地铁车站设备区采用高压细水雾系统的可行性和可靠性,并提出了在设计中的几种思路和方案,对业内存在争议的问题提出了解决的方式和思路,希望为高压细水雾系统在地铁建设的采用与设计提供一些参考和依据。     

设备故障根本原因分析技术在地铁的应用

系统介绍设备故障根本原因分析（RCA）的技术和方法。从设备维修文化角度,阐述南京地铁引入RCA分析的根本目标;根据南京地铁设备维护管理的实际情况,确定设备故障根本原因分析活动策划方案——＂扫雷行动＂;利用所设计的规范表,对＂扫雷行动＂进行全程跟踪,确保RCA分析取得良好效果。     

利用X射线检测铸件质量

随着人们对铸件质量的要求越来越高,检测速度和精度变得日益重要。文章介绍了几种适应不同铸件的尺寸和形状并符合人机工学的x射线检测设备及其特点。     

地铁建设中的设备监理

阐述了地铁建设中引入设备监理的必要性。介绍了在地铁建设中对设备监理的要求,论述了设备监理在设备采购、制造、运输、安装调试等阶段所承担的服务任务和应发挥的作用,以及业主方在监理工作中的注意事项。     

伦敦地铁站安装X光安检系统

2008年7月起在英国伦敦地铁站及火车站等人员密集的公共交通区域，人们将陆续看到在机场使用的X光安检系统，实行行李安检及警犬巡查。为防止出现地铁入口拥堵的情况，已安排在所有地铁站增设入口来加大旅客通过量。     

基于振动监测的状态修在地铁风机设备管理中的应用

结合地铁机电设备管理的特点,从设备维护模式的发展进程和振动监测技术的特点出发,介绍了振动监测技术应用于地铁大型风机类设备的状态维修的基本方法,阐述了基本的传感器设置、网络信息拓扑结构.指出状态修模式必须从生产全过程进行规划,再辅以成熟的监测和计算机技术,才能真正达到修程的目的.     

成都地铁综合监控系统检修优化探讨

介绍了地铁综合监控系统的检修模式,根据设备故障强度和故障频次给出分级分类矩阵图。针对成都地铁1号线综合监控系统的检修模式,结合运营过程中实际的检修模式优缺点,从数据进行分析,得出相对较为合理的检修模式和优化检修的一些建议。     

基于建筑信息模型技术的地铁建设期设备管理平台研究

研究了地铁项目针对建设周期内基于BIM(建筑信息模型)技术应用的设备管理平台的开发路线。分析了该平台的开发需求,介绍了该平台的业务流程架构;阐述了BIM可视化及设备模型与数据分离处理的工作原理和流程,介绍了设备ID及二维码以及云架构和云计算的应用;描述了该平台的主要功能模块设计。该平台的开发融合了BIM和信息技术的应用,通过设备管理平台对地铁设备的采购、到货、验货、安装、调试、验收进行全过程可视化的跟踪管理和资料记录,在交付运营时形成设备完整的BIM模型和关联设备履历数据,可用于地铁运营的设备资产管理。     

广州地铁自动售检票系统安全性的探讨

主要从技术和应用方面分析广州地铁自动售检票系统的安全性．从硬件网络、系统软件两方面介绍其安全策略,包括设备、网络及数据、密钥、票务收益、乘客等安全策略。     

南京地铁机电设备系统工程投资控制

地铁机电设备的工程造价占项目总投资费用的40％左右,加强此部分的投资控制工作十分必要。文章结合地铁机电工程建设各个阶段特点,详细阐述了各阶段的投资控制工作要点。     

地铁牵引变电所设备平面布置方案

以广州地铁4号线官州站为例,结合该车站的建筑形式,对变电所的布置方式进行研究,提出了2种不同的变电所设备平面布置方案.阐述了如何通过优化地铁变电所设备平面布置方式达到减小车站规模的目的,以及在变电所设备布置中需要注意的问题.经过方案比较,选取了最优的设备布置方案.     

地铁车辆洗车机改进方案探讨

环境保护问题正在受到全社会的关注,相关标准越来越高,对地铁设备的清洁卫生要求也越来越高,原有的设备清洗效果已不能满足要求,有必要对目前洗车机设备的结构进行分析、讨论,并提出改进方案,从而提高洗车效果,满足人民对美好生活环境的要求。     

地铁装备创新与重大装备创新理论研究

在深圳地铁一期工程的装备国产化创新过程中,首创＂用户主导创新＂理论,分别从用户是重大装备的创新主体、创新是用可靠性替代成熟性、创新的成效取决于决策的层次、技术创新的关键是第一次商业应用、集成创新是用综合技术实现新目标的成功应用、管理创新主导技术创新、高起点使创新技术和产品大跨越、大用户创新大产品等方面对这一理论进行分析论述。经过5年多的运营实践检验,证明在该理论指导下的深圳地铁创新装备具有安全性、可靠性、稳定性、经济性和先进性。     

我国地铁施工安全风险管理体系的研究

分析我国地铁施工过程中的安全管理现状,针对实践中的主要问题,提出通过制定风险管理全程策划、加强知识管理和地铁项目管理相结合、加快安全监控与预警决策信息系统的开发等手段,实现地铁项目全寿命周期的安全控制.首次将知识管理运用到地铁施工安全风险管理体系中.     

南京地铁设备维护管理创新实践

按照地铁设备的功能、重要性和成本消耗,利用波士顿矩阵对其进行分类分析.针对不同类型设备的特点,从维修模式、规程创新、管理制度创新、文化创新、技术创新等方面优化设备维护方案.通过设备维护方式创新,提高了运营设备的可靠性、提升了设备可利用率、降低了设备维护的机会成本,实现了运营效益、效果和效率的最大化.设备维修管理模式的创...