AIS中四种协议的应用探讨

此文对AIS工作过程中所使用的四种协议进行了探讨，主要包括各种协议的含义及使用的场合，相关协议的重要参数及其作用，以及AIS的工作流程中各种协议的衔接并发挥其作用等作了阐述。     

AIS应用于VTS中系统容量的分析

本文讨论了VTS水域内由AIS船台和岸台所构成系统的正常工作条件和系统容量（船舶数量）的计算方法，给出了计算公式，提出了增大系统容量的措施。     

AIS基站控制软件系统的研究

针对当前船舶自动识别系统基站网络的发展趋势,提出基站控制软件系统的概念,设计软件系统的信息流程,划分系统模块,并用程序逐一实现,做到了通过Internet对单个基站进行远程管理。本地客户端可以访问远程基站,浏览基站的信息,播发控制信息与服务信息。为以后在基站网络环境下开发管理与控制多个基站的软件系统奠定坚实的基础。     

SOTDMA在船载AIS中的应用

分析了自组织时分多址接续（SOTDMA）技术在船载自动识别系统（AIS）中的应用。通过硬件设计和软件编程，实现了SOTDMA的时隙划分、时隙同步和访问。     

SOTDMA和AIS的发展

2000年12月,MSC 73届会议最终通过了SOLAS公约新V章.修订后的新五章将于2002年7月1日生效.新五章第20条中规定,航行于国际航线的300总吨以上船舶和公约国航行于国内航线的500总吨以上的船舶,将从2002年7月1日起到2008年7月1日分阶段配备船载自动识别系统(AIS).     

AIS实施过程中应考虑的一些问题

此文分析了AIS实施过程中存在的船位安全、VHF通信、系统的可靠性及与ARPA信息融合等问题，并从技术和法规角度提出了解决这些问题的一些设想。     

VTS当前发展未来展望与AIS技术的应用

根据第九次国际船舶交通管理系统（ＶＴＳ）学术报告会研讨的主要议题,概述了ＶＴＳ的当前发展,未来ＶＴＳ展望与自动识别系统（ＡＩＳ）在ＶＴＳ中的应用,给出了作者参考的简评与我国ＶＴＳ工作的建议。     

简介船舶自动识别系统(AIS)

从VTS和APRA探究AIS研制的历史原因、研究过程以及国际海事组织对于AIS安装的要求,并论述了AIS与VDR、ECDIS的关系,以及AIS实施以后对于航运产业的重大影响.     

AIS通信协议的DSP实现技术研究

根据AIS的通信协议,研究了采用高性能的DSP实现该协议的具体方法。详细介绍了基于DSP的AIS系统的组成,采用软件实现HDLC协议的CRC校验、数据组帧、解包,数据发送,数据接收,时隙分配与管理,UTC定时等的实现方法。系统调试结果表明这些实现技术可行。     

AIS通信系统设计及调制器实现

介绍AIS通信系统的设计、通信系统的组成及其实现方法，系统主要电路芯片的选择。阐述了CMx589GMSK调制解调芯片的功用，论述了AIS系统关键电路之一调制解调器设计的设计方法、特性和实际应用电路，该电路设计在实际应用中取得较理想的结果，完全符合AIS系统的技术性能要求。     

AIS信息处理器的研究

我国作为航运大国，研制开发自主知识产权的AIS，具有巨大的社会效益和经济效益。在分析AIS主要使用技术的基础上，对AIS的核心部件——信息处理器进行了硬件设计和软件编程，实现了AIS通信的底层软硬件支持，为进一步开发功能完善的AIS产品奠定了基础。     

雷达与AIS目标航迹模糊关联与统计加权合并融合方法的探讨

基于多传感器信息融合理论，探讨了雷达与AIS 2种传感器的目标航迹，采用多因素模糊综合决策航迹关联与统计加权航迹合并的融合方法。确定其模糊因素集、评判集、关联与评判等准则，建立其数学模型，并进行计算机仿真。初步验证了该方法可以有效地提高目标航迹的精度与可靠性。     

AIS关键技术的DSP实现

此文提出用DSP作为AIS的核心处理器,来进行SOTDMA通信协议处理;介绍了HDLC的组帧和解包、数据传输、时隙分配、UTC定时等的DSP买现方法;以TMS320VC5410DSP芯片为硬件平台,采用汇编语言进行编程,用CCS5000进行调试,证实这些方法的正确、可行。     

初探恐怖主义攻击给AIS带来的隐患

当前恐怖主义已成为国际公害．网络安全也存在隐患。因此,有必要对AIS进行一些有关网络安全方面的探讨,以及早发现问题,防患未然。此文从AIS作为一种网络通信系统的角度出发,应用网络安全及船舶避碰的相关知识,初步探讨了AIS在恐怖主义活动下所存在的隐患。     

船舶设备管控一体化系统结构及其实现方法

将船舶设备管理和船舶设备运行参数有机地结合起来，实现船舶设备管控一体化，对提高船舶设备管理效率和水平，提高船舶设备运行的安全性有重要的意义。通过对总线方式下的分布式控制系统结构、底层数据采集、高端管理软件等方面的研究，提出了船舶设备实现管控一体化的系统的一般结构以及实施过程中的几个关键性技术问题的解决方法，并以船舶电站为例介绍了管控一体化技术的实施情况。将管控一体化概念引入到船舶设备管理，提出一系列解决方法，具有一定的创新性。     

基于神经网络的声纳特征级信息融合中目标分类研究

声纳目标特征级融合的主要任务是实现信息压缩、目标身份确定(分类) ,以利于实时处理、决策分析。基于数学模型的各种算法,由于情况复杂,往往很难建立。而人工神经网络通过样本的学习,具有存储记忆、在相似输入下能恢复记忆等特性,从而避免了烦琐而复杂的建模。在神经网络声纳目标识别前的噪声预处理方法中,选用了功率谱特征提取、双谱特征提取算法;在研究了提取的特征后,选取反向传播神经网络(BP)模型;在此基础上构造了BP神经网络,并对网络进行训练与测试,给出识别实验结果。仿真模拟分析证明,基于神经网络的声纳特征级信息的融合,对目标分类有一定效果,为进一步实现声纳信息融合奠定了基础     

雷达跟踪目标的残差检测自适应多模型算法

提出了一种基于残差的自适应多模型算法，通过残差的大小来分配多模型中单个模型在整体估计中的权重。本算法无须机动检测，从理论上避免了延迟。通过Monte Carlo仿真表明本算法的有效性。