新冠肺炎疫情对民航的影响分析与政策建议

为给政府制定应对策略提供决策支持,基于航班运行数据分析了新型冠状病毒肺炎疫情对民航造成的影响。通过分析2003年“非典”和新型冠状病毒肺炎疫情对民航影响的差异,基于情景假设对2020年民航运输发展形势进行了预测分析,并提出有关政策建议。研究结果表明：新型冠状病毒肺炎疫情对民航市场需求造成了严重的冲击,2020年民航运输形势不容乐观,预计年旅客运输量同比基本持平或下降10.9%。政府部门需在做好疫情防控期间运输保障工作的同时,加快出台积极的产业政策以支撑民航发展。     

基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情沿交通线路传播机制

考虑了新冠肺炎通过接触和飞沫传染、在潜伏期具有传染性等特性, 结合交通工具空间狭小、环境密闭的特点, 基于SEIR模型, 建立了考虑交通工具内病毒密度、乘客之间接触率与感染率、乘客乘坐时间等因素的交通工具内部疫情传播模型; 基于交通工具内部疫情传播形式, 考虑交通工具在多个停靠站点上下乘客的过程将疫情传播到非疫区, 建立了基于人口迁徙的疫情沿交通线路传播的模型; 利用建立的2个模型, 分析了疫情沿交通线路传播机制, 研究了武汉人口迁徙指数与确诊人数的关系, 并模拟了疫情沿高铁线路传播的过程。研究结果表明: 各省、市级累计确诊人数与人口迁徙指数有着较强的正相关性, 表明交通对疫情传播具有一定的助推作用, 在交通运输工具内有可能造成一定数量乘客被感染; 依据潜伏期的推后效应, 在一定程度上解释了除武汉之外中国其他各省市区在2020年1月31日至2月5日每日新增确诊人数处于高峰状态; 采取隔离与降低乘客上座率等措施减少乘客相互之间接触机会, 可以有效降低乘客被感染风险, 且效果显著好于通风和消毒措施。可见, 为了合理控制疫情沿交通线路传播, 在交通运输工具内应以降低上座率, 加大乘客之间的乘坐距离, 降低相互接触率等措施为主, 辅以增加通风和消毒措施。     

新冠肺炎疫情对河北省交通运输行业影响分析

新型冠状病毒肺炎疫情爆发对经济及交通运输行业发展产生了较大影响。从新型冠状病毒肺炎疫情对交通运输生产、交通运输企业运营和河北省交通固定资产投资三个方面的影响来分析其对河北省交通运输经济运行的影响,着重对比分析了河北省自启动一级响应以来运输生产等行业发展与去年同期的变化。并从指导客运企业制定运输组织方案、给予中小型运输企业财税减免与运营补贴和推进交通基础设施重点项目恢复建设三个方面提出相关建议。     

新型冠状病毒肺炎疫情对某高校不同专业大学生心理的影响

目的 研究新型冠状病毒肺炎疫情下高校不同专业大学生的心理健康状况,为高校大学生心理健康评估及心理危机干预提供依据.方法 选择西安某高校大学生作为调查对象,采用新型冠状病毒认知及《焦虑自评量表》《抑郁自评量表》评估不同专业学生对疫情的认知及心理状况.结果 收回456份问卷,其中有效问卷430份.在新型冠状病毒肺炎疫情期间...     

新型冠状病毒肺炎疫情防控背景下智慧医院建设实践与思考

目的 建立“智慧服务”、“智慧医疗”、“智慧管理”三位一体的智慧医院,提高医院新冠肺炎疫情常态化防控与应对能力。方法 结合疫情常态化防控的核心需求,建立智慧医院整体架构,以新兴技术为手段,以强化系统集成与安全保障为基础,以互联互通与电子病历工程为抓手,有序推进31个信息系统建设与融通项目。结果 通过构建以自助设备、互联网医院与智能设备应用为核心的“智慧服务”,实现了线上线下一体化、诊疗全程覆盖的服务机制,互联网医院在疫情暴发期间发挥了重要的补位作用。通过构建以电子病历为核心的一体化医师工作站、智慧护理、医疗质控等平台,实现了诊疗数据互通与医护质量控制。通过健全优化信息系统,实现了线上办公、线上教学、智慧后勤、智慧科研管理等功能,有效提升了医院应急管理的能力。结论 智慧医院建设能够为新冠肺炎疫情防控工作提供坚实的保障,但也面临诸多问题,“智慧服务”建设需要政府主管部门的大力支持,“智慧医疗”一体化建设有待进一步加强,“智慧管理”建设也需多管齐下。     

新型冠状病毒肺炎疫情防控背景下大型综合医院安保防范策略分析

新型冠状病毒肺炎传染性极强、隐匿性高,严重危害人类健康,同时也给医院安保工作带来了极大的挑战。针对大型综合医院的业务实际,保卫部在疫情防控工作中积极应对,对院内风险区域的等级进行划分,制定了相应的安保防范策略。本文在完善已有的安保管控体系基础上系统梳理了重大突发公共卫生事件的应急管理策略,探讨了疫情期间如何科学部署人员及妥善规划风险患者诊疗流程的应急管控措施,旨在为疫情下确保大型综合医院医疗接诊秩序的稳定提供参考。     

新冠疫情对青岛港海域货船活动及货物贸易的影响

2020年初,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)开始在全球爆发,研究旨在评估COVID-19对青岛港海域货船活动及国际海运贸易的影响.通过对比2019和2020年的A IS数据,发现疫情期间国内外货船数量均有所减少,且这种改变与各国疫情的爆发时间存在一定滞后相关性.研究结果表明:国内疫情爆发初期,青岛港内海运贸易市场受到冲击,随着疫情在国外的逐渐蔓延,短期内拉动了青岛港外贸出口增长;但当疫情蔓延表现出失控局面时,全球消费需求降低、出口限制增加,货船出现无货可运现象,货船数量和聚集密度出现同比环比双减少,青岛港与各国之间的贸易量暴跌,国际贸易受到重创.此外,疫情爆发后货船的靠泊时间缩短,也意味着货船数量和货运量的减少.     

新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响及政策建议

2019年底开始的新型冠状病毒肺炎疫情对交通运输行业造成了明显冲击。为分析疫情对当前交通运输行业带来的影响,重点从客运、货运、港口生产、交通固定资产投资四方面进行了研究。然后,提出了四方面政策建议,包括加强交通运输疫情防控、积极发挥交通投资稳定器作用、加大高速公路通行服务保障和确保关系国计民生的重点物资基本运输需求,以便为各级交通运输管理部门决策提供参考,争取将疫情对行业的影响降到最低程度。     

从SARS疫情启示看新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响

为了研究新冠肺炎疫情对交通运输行业造成的影响,首先分析了SARS疫情对交通运输行业的影响,然后结合我国当前经济发展特征,就新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响进行了分析。研究认为,新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响是短期的,不会造成长期趋势性改变;新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响远超过SARS疫情;交通运输各个领域恢复期将表现出明显差异。最后,有针对性地提出一些应对新冠肺炎疫情影响的措施建议,供各级交通运输管理部门决策参考,具体包括切实做好新冠肺炎疫情影响程度更深的应对准备;提供安全可靠的客运服务;不断提升交通运输行业应急处置能力;建立交通运输行业重大危机救助基金。     

新冠肺炎疫情对交通运输法规制度体系建设的影响及对策

法治是治国理政的基本方式,也是应对重大突发公共卫生事件的重要手段。面对突如其来的新冠肺炎疫情“大考”,交通运输行业坚持依法防控,充分发挥法治的引领和保障作用,依法依规开展应急运输保障、公路设施维护、交通卫生检疫、运力应急征用等工作。与此同时,疫情防控也对现行交通运输法规制度体系带来了挑战。为全面完善交通运输应急管理法规体系,推进科学完备的交通运输法律规范体系的形成,加强法治交通建设,促进交通运输治理体系和能力的现代化,坚持问题导向与目标导向相结合,重点考察了党的十八大以来交通运输领域中有关疫情防控等相关法规制度建设取得的成绩,查找分析了新冠肺炎疫情挑战下暴露出来的短板和不足,从贯彻现代应急管理理念、强化顶层设计、推进重点立法、创新管理制度等方面提出了对策建议。     

新冠肺炎疫情对交通基础设施投融资的影响及应对策略

当前我国正处于深化供给侧结构性改革,推进经济转型升级和高质量发展的关键时期。突如其来的新冠肺炎疫情,给我国正常的经济发展和社会生活造成了冲击,加大了不确定性和经济增长压力。为此,采用文献资料收集和统计分析等方法,深入分析本次疫情对交通投融资产生的影响。首先回顾并量化分析了“非典”疫情和美国次贷危机等重大事件下,交通投融资具有的受冲击大、波动性明显、地位作用突出、效用缓释等特征,然后剖析了新冠肺炎疫情对交通投融资活动的具体影响,最后结合当前中央和地方开展的积极应对举措,从完善顶层设计、稳定并拓宽融资渠道、积极争取财税金融扶持、优化前期工作等方面,提出了交通基础设施投融资应对新冠肺炎疫情的具体措施建议。     

新冠肺炎疫情下对提升交通运输综合执法能力的思考

当前,我国正处于新冠肺炎疫情防控最吃劲的关键时期,同时也是交通运输综合执法改革深入推进的攻坚阶段。面对疫情防控的严峻考验,交通运输综合执法能力的既有短板与疫情防控中暴露出的新问题相互交织,提升交通运输综合执法能力显得十分紧迫而必要。为此,采用文献调查、访谈研究和实证分析等方法,总结了抗击疫情期间的交通运输执法状况,分析了疫情防控对交通运输综合执法能力建设带来的挑战,从完善执法工作机制、提升专业处置能力、严格规范执法行为、创新执法方式方法、强化执法作风建设、建立法律服务体系、强化执法保障等七个方面,就提升交通运输综合执法能力提出了对策建议。     

基于新型冠状病毒传播机理的交通出行易感度研究

为科学判断各交通方式出行过程中人群感染病毒的风险概率进而有效控制病毒传播,借助空气传染病模型,根据已发布的新型冠状病毒传播机理,构建了交通出行的病毒易感度评估模型,模型包含对病毒传播有重要影响的通风、载客密度、暴露时间等主要参数。选用各种运输方式中有代表性的运载工具进行不同假设情景下的易感度评估,结果表明,在各种有效防控措施均得以采用的情景下,乘坐交通工具的易感度相比高危情景降低97%以上,相比基准情景降低93%以上。研究可为交通领域的科学防疫、精准施策提供依据。     

新冠肺炎疫情对城市轨道交通运营的影响

新冠肺炎疫情对城市轨道交通运营造成重大影响：8个城市所有线路停运,2个城市部分线路停运,其他城市不同程度关闭车站、调整运营时间或行车间隔;2020年1月23日至2月10日全国日均客运量较去年同期下降约70%~90%,票务收入断崖式下降,而防护物资、宣传等支出性成本增加;一些项目进度总体滞后2个月,职工安全防护吃紧;疫情初期应急管理仍存在问题,应急处置新技术、新设备投入应用。恢复运营生产面临防控任务重、大客流处置、引导通勤客流回归等问题,需要加强行业指导,逐步有序恢复运营,在严格落实防控措施的同时,根据客流情况优化运输组织;对现金流、备品备件周转、停滞的大中修和更新改造项目开展风险评估,采取有效应对措施;持续开展宣传引导,毫不松懈抓好安全生产,总结应急处置经验,提升应急处置能力,更好地支撑和保障社会经济发展和人民群众出行。     

基于系统韧性提升交通运输疫情防控与应急保障能力对策

针对交通运输行业在新型冠状病毒肺炎疫情防控和应急保障中面临的形势与问题,从系统韧性角度出发,结合此次疫情的突发性和新特点,分析了交通运输行业作为复杂动态系统在疫情防控中的作用和挑战。充分借鉴联合国、美国、欧盟、英国和日本等关于韧性交通运输系统构建和交通应急保障的经验,梳理出交通运输行业系统韧性分析要点。从疫情防控与应急保障两方面,提出了建设韧性交通运输体系、做好客货运输保障和丰富应急管理手段等措施建议,以期有利于当前疫情防控工作,并为下一阶段综合交通网建设及交通运输应急保障能力提升提供参考。     

灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案优化

基于灵活编组运营组织模式特点,综合考虑客流与货流之间的竞争关系,以列车编组类型及列车发车间隔为主要决策变量,以乘客等待时间和运营公司运营成本极小化为目标,构建灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案混合整数线性规划模型,得到系统优化的列车编组方案、运行图和客货协同运输方案。当给定编组类型集合且没有货流输入时,本文所构建模型即可退化为传统的固定编组模式下客流运输优化模型。以北京地铁八通线为例设计数值实验,验证了所提模型的有效性,所有实验均由VB语言调用CPLEX优化软件进行求解。算例结果表明,相较于固定编组模式的单一客流运输,本文方法可在乘客平均等待时间仅增加1.1 min的情况下,降低约41.86%的运营成本,大幅度增加运营收益,更好地实现运输服务质量和运营成本的均衡。