物流企业碳排放总量与效率测算方法

采用碳排放系数法测算物流企业运输环节移动源燃烧碳排放量，定义消耗电量转换法测算仓储环节固定源燃烧碳排放量；选取资本存量、劳动力、能源消耗作为碳排放效率评价的投入指标，产值作为期望产出，碳排放量作为非期望产出指标；采用Super-SBM模型(Super-efficiency Slack-based Measurement Model)得到技术效率、纯技术效率和规模效率这3个指标值，用以评价物流企业碳排放效率，以顺丰股份有限公司2013—2020年的营运数据为例进行实证分析。结果显示：2013—2016年、2020年的技术效率均大于1，表示资源分配达到最优状态；2017—2019年均小于1，主要是因为规模效率值偏低，2017年起顺丰提升运输业务量，逐渐调整规模效率，2020年的技术效率有了提升，找到了相对合理的平衡点。2013—2020年的纯技术效率值均大于1，近些年顺丰不断寻求技术提升以提高生产效率水平。结果表明，所提物流企业碳排放量测算方法可行，采用的Super-SBM模型能有效评价物流企业碳排放效率。最后提出物流企业需要从创新生产技术、节能减排技术等方面提升碳排放效率的改进措施。     

上市港口企业投人产出效率研究

运用三阶段DEA模型,对在上海证券交易所上市的港口企业投入产出效率进行研究．基于上市港口企业年报数据,选取港口营业成本和在职员工数作为投入指标,选取港口货物吞吐量和净利润作为产出指标,构建基于港口企业运营特点的DEA模型;引进环境变量,采用SFA模型分解DEA模型中投入指标的松弛变量;重新运行经调整后的投入指标与原产出指标的DEA模型．研究结果表明,2012年我国上市港口企业整体综合效率水平相对较高,投入冗余程度相对较轻,对于部分规模报酬递增型港口可以考虑适度扩大规模,对于综合效率低于平均水平的部分港口,应考虑寻找企业内部运营管理问题,适度减少投入．     

基于绩效评价的出租汽车经营模式比较

鉴于"公车公营"和"个体挂靠"两种经营模式存在较大争议,采用数据包络分析法(DEA)进行出租汽车企业经营绩效评价,以车辆数、能耗和从业人员数为投入指标,以运营里程和客运量为产出指标,根据投入导向的BCC模型计算陕西省140家出租汽车企业的规模效率和纯技术效率;以企业绩效值为因变量,经营模式为自变量进行Tobit回归,发现经营模式对规模效率和纯技术效率均有显著影响;Kruskal-Wallis检验结果显示,两种经营模式的规模效率差异显著,纯技术效率差异不显著,在既定产出指标下"个体挂靠"企业的规模效率比"公车公营"高4.46%.结果表明,有必要根据不同的政府管制目标分类选择出租汽车经营模式.     

浅谈如何降低物流成本

阐述物流成本的组成因素，中国物流企业在运营存在 着库存和运输成本高和物流管理成本高。如何降低物流成本已成为物流企业在运营最主要的问题；提出加快设施建设，提高物流效率和提高物流的管理水平，以降低物流成本。     

城市轨道交通碳排放效率与影响因素研究

从静态和动态两方面综合分析我国城市轨道交通的碳排放效率,以探索高效、绿色的城市轨道交通发展路径。首先,利用“自上而下”的方法测算城市轨道交通系统的碳排放量,构建涵盖车辆、人力、能源、环境、运输效益的要素体系;然后,运用考虑非期望产出的超效率SBM(Slack Based Model)模型测度我国23个省会城市轨道交通碳排放效率,利用方向性距离函数构建GML (Global Malmquist-Luenberger)指数分析碳排放效率的动态变化特性;最后,采用面板模型厘清碳排放效率的影响因素。模型计算结果表明：城市轨道交通碳排放效率总体呈现与网络规模正相关的差异化态势,不同类型城市轨道交通碳排放效率GML及其分解指数的变化特征有所差异; 规模效率、技术进步对城市轨道交通碳排放效率具有提升作用,规模效率、技术进步指数每上升 1%,碳排放效率GML指数分别提高1.906%、2.338%,火力发电比例对碳排放效率的提升有一定的抑制作用;随着城市轨道交通网络的发展,碳排放效率的提升仍需要技术进步的推动。最后,针对不同类型城市轨道交通提出了提升碳排放效率的策略要点。     

新丝绸之路经济带重点省份物流业效率评价

为测算新丝绸之路经济带重点省份的物流业效率,选取适当指标作为投入与产出变量,利用数据包络分析作实证测度。结果显示:2009-2017年新丝绸之路经济带九省区中仅陕西、甘肃、宁夏的物流业处于DEA有效状态,广西、四川的物流业规模需适当精简,重庆、云南、青海和新疆的物流业投入结构欠缺合理性,且存在不同程度的投入冗余和产出不足。最后为提升新丝绸之路经济带重点省份的物流效率、进一步推动新丝绸之路经济带战略的顺利实施提出有针对性的建议措施。     

制造企业物流外包决策的临界效应

分析了在制造企业的物流外包过程中存在的临界点和临界效应．在临界点前后，制造企业的经济效益急剧增加或减少，出现物流外包的临界效应．用系统论中的“白箱”模型描述物流外包决策的临界效应．投入要素包括物流外包总成本、制造企业所能提供的物流服务水平以及内部的物流管理能力．外包总成本按外包比例确定，服务水平分解为供应比率、按时配送能力和灵活性指数，内部物流管理能力用德尔菲法确定。产出要素指企业的整体经济效益．用系统分析的方法确定投入产出要素之间的相互作用，用邹氏检验法确定并验证临界点．     

基于DEA方法的高校科研效率评价研究

以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。     

区域交通运输业碳排放效率影响因素研究

交通运输业已成为我国二氧化碳排放的重要部门,在发展交通运输业的同时 应努力降低其碳排放量.本文定义了交通运输碳排放效率,建立了交通运输碳排放效率 影响因素解模型,其影响因素分为技术进步和结构调整两类.以吉林省为案例进行实证 分析,研究结果表明,技术进步因素是影响交通运输碳排放效率增长的主要原因,结构 调整因素抑制了交通运输碳排放效率的增加.各种运输方式中,公路运输促进了总碳排 放效率的增加,铁路运输促进了总碳排放效率的降低,其他运输方式对总碳排放效率的 影响相对较小.     

基于熵权法与超效率SBM模型的综合运输效率

为提升区域综合交通资源配置效率、推动区域综合交通协同发展,以山东省综合运输效率为研究对象,构建考虑非期望产出的超效率松弛值测算(slacks-based measure, SBM)模型,采用熵权法计算环境污染指数,将国内生产总值(gross domestic product, GDP)与环境污染指数之比作为绿色GDP构建超效率SBM模型的期望产出指标,测算山东省综合运输效率,将综合运输效率分解为规模效率与纯技术效率,分析山东省综合运输效率的影响因素,提出改善途径。结果表明：绿色GDP与传统GDP对综合运输效率影响存在显著差异;综合运输效率的时间演化规律符合事实规律。     

中国货运结构优化的碳减排效应测度

管理部门和学界高度重视货运结构优化问题，因为过高的公路货运量导致货运碳排放居高不下，不利于早日实现“碳达峰、碳中和”目标。除货运结构外，货运碳排放受诸多因素影响，但研究者大多仅关注部分重点因素影响，对于货运结构优化的碳减排效应缺乏准确理解。为解决上述问题，本文利用“自上而下”法测算1999—2019年中国货运碳排放量，并构建综合考虑社会经济变量(如人均GDP)与货运特征变量(如货运分担率)的偏最小二乘回归模型，通过调整不同货运方式使用费用，模拟2030年不同政策刺激情景下货运结构优化的碳减排效应。结果表明：1999— 2019年，社会经济变量对货运碳排放增长的年均贡献度为73%，显著高于货运特征变量；公路、铁路和水路货运分担率变化对货运碳排放增长的年均贡献度分别为1.81%、-0.01%和-0.26%；2030 年公路货运量全部转为铁路或水路货运量的极端情景，难以实现单位GDP货运碳排放较2005年下降65%的标准；增加高碳货运方式使用费用的碳减排效应比降低低碳货运方式使用费用更显著。     

物流企业成本控制初探

针对物流企业普遍存在的成本费用失控问题，从分析物流企业成本的构成因素入手，对物流企业的成本进行了科学的分类，提出了通过运用现代信息技术，实施更具效率化的配送和供应链管理等措施，降低物流企业的成本，提高物流企业的效益。     

考虑碳排放的两阶段选址-路径问题及其算法

为减少物流车辆的碳排放，基于以排放因子为主要参数的碳排放计算方法，建立以碳排放最小化为目标的两阶段选址-路线问题（2E-LRP）模型，并设计了一种可用于快速求解大规模问题的两阶段混合算法（TSHA）.算法第一阶段将2E-LRP转化成不考虑车辆路径的两阶段设施选址问题，调用Cplex直接求解得到配送中心选址和客户分配方案；在此基础上，算法第二阶段中，物流园区到被选用的配送中心以及配送中心到所分配客户的车辆路径问题被进一步转化成若干个独立的VRP (vehicle routing problem)问题，再运用改进的蚁群算法进行求解；最后，对Prodhon标准算例集中全部6个最大规模的算例进行测试.研究结果表明：与TSHA具有相同算法思想的TSHA-Ⅱ算法能够在求解质量下降2.3%的情况下将计算时长大大缩短至25 s左右；TSHA算法在求解考虑碳排放的2E-LRP算例时表现非常稳定，可以作为一种求解考虑碳排放2E-LRP的有效算法.     

企业物流作业成本控制的DEA模型

为解决作业成本（ABC）法在物流成本控制方面可操作性差的问题，建立了物流作业成本控制数据包络分析（DEA）模型．该模型的运行机理是用DEA方法将物流作业作为决策单元评价输入输出要素的运作效率．根据评价结果，保留高效率作业，并对低效率作业提供改进目标和方向．物流作业成本控制DEA模型的关键步骤分别是建立企业物流作业库、分解物流作业和确定物流作业决策单元的效率．     

基于DEA的北京市道路危险货物运输效率评价

基于DEA理论构建北京市道路危险货物运输效率的BCC模型,从投入和产出角度选择指标构建评价指标体系,以北京市15个区县作为研究对象,对其综合效率、纯技术效率和规模效率进行计算和评价,对非DEA有效的决策单元进行了投入冗余和产出不足分析,同时,利用岭回归分析构建综合效率与评价指标的回归方程,通过衡量自变量对因变量的贡献度大小,找出影响综合效率的关键因素,为企业提高运输生产效率提供发展建议.     

不确定条件下公铁水多式联运多目标路径优化研究

多式联运运输的时效性和成本在现代物流的发展中是不可忽视的因素。针对公铁水多式联运的运输目标，主要研究了当运输时间、中转时间双重不确定因素服从随机分布时的绿色多式联运路径优化问题。构建以运输时间、碳排放、运输成本为目标函数，碳排放量为约束，建立运输时间、中转时间双重不确定条件下绿色多式联运路径多目标优化模型。并据此采用模糊自适应遗传算法（FAGA）和快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）设计多式联运路径优化策略；最后采用从南昌到柏林的路径数据仿真验证所提方法的有效性并对结果进行对比分析。研究发现基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化结果较优，可以引导多式联运经营人调整运输方案，减少二氧化碳的排放量，为物流企业开展多式联运运输提供可供参考的依据。     

基于随机前沿分析（SFA）的港口上市公司的效率评价

针对港口企业实现成本最小化或产出最大化有效程度的度量,采用随机前沿分析（SFA）法对2001～2009年在沪深2市9家港口上市公司的运营效率进行了测度.结果表明从2001～2009年,9家港口运营企业的效率呈现出下降趋势,盐田国际为效率高的公司（0.735/0.788）,相反,锦州港口的效率最低（0.164/0.336）.大多数的港口规模不断地扩张,这意味着投入因素的逐渐增加.反之,因投入而增加的产出量有时间差,从而呈现出反复无常的效率增减趋势.港口运营企业推进外形扩张的同时,为了提高竞争实力,采取各种措施以提高效率.     

南宁市物流发展的措施

广西作为大西南经济发展的战略区域，在全国区域经济发展和与东南亚、亚太地区经济合作中有着重要的地位，现代物流作为经济和社会发展发挥着重要的作用。针对南宁市目前公路运输的现状及存在的问题，提出了改善南宁物流状况的相应措施，为促进运输企业物流的发展提供参考。     

甘肃省物流需求规模分析

通过对物流需求规模影响因素和省情特征的分析，预测了甘肃省在未来十年内物流总费用规模和第三方物流市场产值规模，对推动甘肃省物流产业的发展具有一定的参考价值。     

广深高速铁路全要素生产率分析

全要素生产率(Total factor productivity,TFP)是衡量一个企业技术进步和经济效益的综合指数。本文通过参数法和非参数法研究了广深高速铁路全要素生产率。广深高速铁路TFP值受到资本产出弹性、劳动产出弹性、投入要素价格以及产出量和产出价格的影响,此外,引起TFP值变化的因素还包括金融危机、自然灾害、社会活动、国家政策等外在因素。广深高速铁路的全要素生产率变化特征可描述为三个时期:迅速增长期、下降期和平稳增长期。