城市轨道交通网络新线接入后的客流预测

城市轨道交通网络新线接入后,网络拓扑结构和客流时空规律都将发生较大变化。提出通过可达性指标将进出站量预测、OD分布量预测、基于路径选择模型的随机客流分配等阶段关联,构建客流预测模型。进出站量预测时,构建土地利用替代指标,避免对新车站周边土地利用、社会经济属性等进行调查;同时由目的地选择效用计算得到车站可达性指标,描述车站位置对进出站量的影响。OD分布量预测时,构建目的地选择模型,可适应拓扑变化后的场景,模型中OD可达性指标由路径选择效用计算得到。构建的路径选择模型,综合考虑了影响乘客路径选择的各因素。最后,对广州市地铁6号线接入后的客流进行建模预测,各模型参数均符合统计检验要求且客流预测精度较高。     

浅析影响轨道交通客流规模的因素

随着社会经济的发展,城市交通日趋紧张,轨道交通在解决城市交通紧张状况显现出重要的地位.是否规划和建设地铁、取决于城市客流规模,从地铁沿线土地的利用、经济发展水平、市区延伸发展的潜力、联运要求、城市管理水平、轨道交通的经营等方面阐述影响城市客流的诸多因素.     

基于神经网络的城市公共交通需求预测方法研究

本文提出了公共交通需求预测的一种新算法一神经网络法。结合此算法在吴江市公共交通发展规划中的应用，探讨该预测方法在城市公共交通需求预测中的可行性和实用性。     

基于客运量的公共交通补贴研究

在分析公共交通补贴原理的基础上,构建了公共交通补贴模型. 以北京市公共交通补贴为背景,研究了公共交通结构系数、分担率以及运营成本对公共交通财政补贴的影响．结果表明,合理分配各种公共交通方式的客流量,一方面使得政府公共交通补贴的额度在财政收入当中的比重不至于过大,确保了政府的公共交通低票价政策的可持续性;另一方面也满足了公共交通承担客流比例的要求．在公共交通运营成本不变和公交补贴占财政收入比例小于4％的情况下,北京市财政收入需保持年增长10.9％以上,才能满足2015年公交分担率达到45％时低票价政策的补贴需要.     

曼哈顿公共交通——更具吸引力的选择

美国纽约市曼哈顿区总面积约为58km^2，这里汇聚纽约市政府、联合国总部、百老汇、华尔街、帝国火世，以及数十家大银行、保险公司、交易所和上百家大公司总部，就业人口达几十万，构成了世界上就业密度最高的中央商务区（CBD）。     

武汉市公共交通客流数据处理系统研究

武汉市公共交通客流数据处理系统是集数据采集、处理、分析统计和信息管理于一体的综合系统,它实现了客流数据从调查输入、处理调整、统计分析、结果发布查询等各个处理环节的有机结合,以求最大限度地减少客流数据处理的工作量和客流指标计算的工作复杂度,为相关行业部门提供决策支持.基于公交规划、方案实施和运营调度的要求,对公交相关的参数和指标计算也进行了研究和分析,并针对武汉市的具体情况,对部分算法进行了优化.     

城市公共交通常乘客通勤出行提取方法

为挖掘公共交通通勤出行精准化特征，从追踪出行链的角度出发，利用公交与轨道多源数据研究常乘客通勤出行提取方法。通过选取潜在职住地设置高频职住地集合，提出公共交通常乘客职住地识别算法，结合出行链起讫站点与职住地空间信息匹配提取通勤出行链，并将常乘客出行分为home-work通勤、work-home通勤和非通勤出行。以北京市“回天地区”公交与轨道出行链数据为例，提取常乘客通勤出行。结果表明：常乘客职住地识别率达到85.9%，常乘客通勤出行和非通勤出行在出行时空分布和出行方式上存在明显差异，通勤出行提取可为北京市面向常乘客开展“预约出行”并分析其出行需求动态特征变化提供依据。     

公共交通乘客个体活动链的日相似性研究

刷卡数据为研究公共交通乘客长期出行规律提供了数据基础.利用北京市2018年 4~5月的刷卡数据,通过提取乘客活动地,推断居住地位置和识别活动类型3个步骤构建乘客个体活动链;基于PrefixSpan算法提取普通卡、老年卡、学生卡乘客活动链的频繁序列模式,采 用Levenshtein距离度量3类乘客活动链日维度的相似性.结果表明：每类用户中约70%乘客的频繁活动序列是对称模式;普通卡和学生卡用户的相似性高于老年卡用户,平均值分别为 0.645、0.649和0.530;3类乘客的工作日与非工作日活动链具有明显差异,而工作日之间或非工作日之间具有较高相似性.本文有助于定量解析公共交通乘客的出行活动规律,为科学优化公共交通服务提供依据.     

公共交通乘客个体活动链的日相似性研究

刷卡数据为研究公共交通乘客长期出行规律提供了数据基础.利用北京市2018年 4~5月的刷卡数据,通过提取乘客活动地,推断居住地位置和识别活动类型3个步骤构建乘客个体活动链;基于PrefixSpan算法提取普通卡、老年卡、学生卡乘客活动链的频繁序列模式,采 用Levenshtein距离度量3类乘客活动链日维度的相似性.结果表明：每类用户中约70%乘客的频繁活动序列是对称模式;普通卡和学生卡用户的相似性高于老年卡用户,平均值分别为 0.645、0.649和0.530;3类乘客的工作日与非工作日活动链具有明显差异,而工作日之间或非工作日之间具有较高相似性.本文有助于定量解析公共交通乘客的出行活动规律,为科学优化公共交通服务提供依据.     

北京城铁13号线北段土地利用对客流影响的分析

根据城市轨道交通与土地利用的互动发展关系,分析了北京城铁13号线北段客流分布不平衡的特点及成因,以回龙观站为代表分析了站北土地利用对客流的影响,提出整合回龙观、霍营站北土地利用,协调13号线龙泽、回龙观和霍营小区客流的设想,并总结了沿线不同的土地利用对城市轨道交通客流的影响.     

公共交通乘客出行信息接受水平评价方法

为了科学评价公共交通乘客的出行信息接受水平,分别从信息传递和信息搜寻的角度,对公共交通出行信息进行了详细分析。将信息理论运用于解释出行信息的传递过程,建立了出行信息传递模型。运用信息熵理论将乘客接受的出行信息进行量化,提出了评价出行信息接受水平的具体方法。以实际调查数据为依据,运用该方法对公交乘客的出行信息接受水平进行评价。结果表明,该方法可从乘客认知角度评价出行信息的接受水平和出行信息的传递状况。     

认清形势 抓住机遇 促进城市公共交通健康发展——在中国城市公共交通协会第四次会员代表大会上的讲话

“十二五”期间,中国城镇化处于转型发展的关键时期,城市交通发展模式及发展方向问题值得认真思考和研究.介绍了美国和欧盟两种全球最具代表性的城市交通模式,指出要避免犯美国城镇化的错误,就必须充分重视城市公共交通对城市发展所起到的决定性作用.提出要抓住两个机遇大力发展公共交通,优先把城市空间资源分配给公共交通,并与其他各种绿...     

基于AFC数据的城市轨道交通乘客出行路径推算

旅行时间是影响乘客路径选择的因素,然而,也是路径选择的结果。轨道交通自动售检票系统详细记录了与出行相关的时间信息,因此可以用来推算路径。首先将一次出行划分为若干阶段,并且分析各阶段涉及的随机性因素;在考虑现场实际的基础上,完成对系统运行和乘客出行的建模。然后,基于出行阶段的相互独立性,设计了用以推算乘客出行路径的方法,并且设计了双盲实验对方法进行验证。最后,案例分析显示,利用票卡交易数据、列车运行图和辅助的步行调查,该方法可以方便而有效地推算乘客路径,进而有助于客流分配和票务清分。     

厦门市公共交通发展对策研究

快速城镇化和机动化让城市交通拥堵问题日益突出,优先发展大容量公共交通作为解决交通问题有效途径已成为共识。作者归纳了厦门市公共交通发展过程及公交线网组织模式的变化,分析厦门市在公交发展起步、规模扩张及调整优化阶段采取的措施与成效。针对当前厦门市公共交通面临的问题,提出轨道建设期间及轨道交通系统形成后的公交发展对策。     

快速城镇化下的公共交通优先政策研究

随着城镇化快速发展,高度聚集和紧凑布局的城市特征以及日益凸现的交通拥堵问题,决定了优先发展公共交通是中国城市和城市交通发展的必然选择。首先分析中国快速城镇化背景下公共交通发展定位,同时对现行的公共交通发展政策进行梳理。以战略性、前瞻性、系统性、实施性为原则,提出促进公共交通优先发展的公共政策体系框架,并详细阐述城市发展、公共交通、交通需求管理、科技创新四个方面的具体政策建议。     

城市轨道交通网络乘客换乘路径选择行为模型

为定量分析成网运行条件下乘客在轨道交通系统内的换乘路径选择行为,在梳理乘客换乘路径选择直接与间接影响因素的基础上,引入开销系数用于描述由于列车过度拥挤导致乘客心理感受运行时间的额外增加值.提出含有惩罚系数的乘客换乘时间函数,基于乘客心理感知构建以乘车时间和换乘时间为广义费用的路径选择行为模型,并设计模型的求解算法.最后,将模型运用于重庆轨道交通网络实例分析中,结果表明:乘客倾向于选择换乘次数更少的路径3,较传统模型选择概率提高1.44%;同时,换乘惩罚系数对路径选择结果的影响灵敏度高于运行时间开销系数.     

公交专用道设置应考虑乘客便利

我国将城市公共交通分成道路公共交通、城市轨道交通、水上公共交通和其他公共交通四大类。在道路公共交通中,又分为常规公共交通（主要是公共汽电车）和快速公交系统两大类。在未达到建设轨道交通条件的城市,公共汽电车显然是城市公共交通的主力军。在建有轨道交通且形成网络的城市,公共汽电车也不是处往次要的地位。公共汽电车在速度、运量、     

关于我国城市公共交通发展模式研究

改革开放以来,在工业化的带动下,我国城镇化和机动化同时加速发展。交通作为城市的“动脉”,在城镇化的快速推进中,城市交通和公共交通也进入了空前的快速发展时期。党中央、国务院十分重视城市公共交通的建设和发展,以改革促进发展,在发展中深化改革,不断推进发展模式的创新。     

快速城市化地区公共交通的空间剥夺特征研究

为合理评估快速城市化地区公共交通系统的公平性,改善公共交通系统的空 间剥夺问题.在构建公共交通空间剥夺评价指标体系的基础上,运用SPSS 对指标体系进 行因子分析;基于空间分析方法获取公共交通的空间剥夺特征,并以昆明市呈贡新区为 例进行验证;最后基于区域剥夺补偿原理,提出了公共交通资源的均衡配置策略.结果表 明,呈贡新区的公共交通空间剥夺总体呈现“多核心+局部放射”的空间形态,公共交通的 空间剥夺因子主要包括公共交通服务因子和公交线网覆盖率因子,建立的公共交通空间 剥夺综合指数模型能够获取各交通小区的公共交通空间剥夺分异特征.