基于Corba的ITS数据交换模型的研究

随着我国智能交通的迅速发展，各智能交通子系统间的数据共享与数据交换成为迫切需要解决的课题。文章在介绍国外交通信息系统中心间数据交换标准的基础上，提出了基于Corba（the common object request broker architecture）的能交通系统（intelligent transportation system，ITS）数据交换模型。     

基于Web的网络管理实现研究

讨论了WBM的起源和它的特点，并描述了实现WBM的两种主要方法，阐述了WBM的实现技术、WBM的安全等内容。     

TCP／IP协议结构分析

分析了ＴＣＰ／ＩＰ协议集的结构，从ＴＣＰ／ＩＰ协议集的分层开始，逐层介绍其主要协议，内容包括协议的原理及与其它协议的交互作用。     

基于Windows 2000下的IP包捕获

文章以Windows2000为平台，对TCP/IP协议下的IP包捕获从原理到模块都做了比较详尽的说明。     

基于XML的C/S模型的研究及改进

多级分布式计算模型在网络环境中正在飞速发展,但传统的Client／Server主从结构在有些地方还存在。本文阐述了如何利用现在广泛使用的XML技术对传统的C／S模型进行改进的方法。     

基于Web的发动机质量测试与管理系统的设计

介绍了如何对基于C／X结构的发动机出厂质量测试与管理系统的改造，通过引入Web技术设计方法，实现对原有系统的优化和升级。     

基于Web的交通质监信息系统开发与应用

分析了基于Web的B／S体系结构的特点及几种常用实现技术的优缺点。利用ASP技术开发了B／S模式的湖南省交通质监信息系统（CEQS），阐述了该系统的设计及有关实现方法。     

基于Ethernet的机动车检测线监控系统设计与实现

章设计了一种基于Ethernet接入模块的机动车安全性能检测线监控系统，对开发的Ethernet接入模块进行了详细介绍，根据工业测控现场实际，分析了该模块TCP／IP协议。剪裁”和单片机工作流程。在此基础上，重点论述了该监控系统各种功能的实现，并已成功应用于多条机动车安全性能检测线中，工作稳定可靠。     

基于C/S结构的加油站管理控制系统

针对实际应用中加油站落后的人工管理方式，章提出了采用IC卡作为流通载体的加油机控制系统。通过开发的加油机控制卡和IC卡对系统进行控制，并构造了小型局域网，采用客户机／服务器结构，为整个系统提供数据库支持，可以实现本地和远端管理功能。     

基于ISA的Web数据库访问方法研究

给出了在ＶｉｓｕａｌＣ＋＋平台下通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ服务器访问Ｗｅｂ数据库的一种方法，包括ⅡＳ与ＩＳＡ应用程序之间的数据交换，数据访问和动态网页生成机制，并给出了方法与其它Ｗｅｂ数据库访问方法的比较。     

基于Struts模式的web数据集成模型研究

在介绍异构数据集成和Struts基本架构的基础上，利用Java Web的MVC2模式Struts设计了一种基于Web的异构数据集成模型，并采用基于JDBC的异构数据源访问方法。实现了通用数据库访问的通用接口，建立了一个可用性较强的Web异构数据集成系统原型(WIIS)。     

基于神经网络的发动机动态模型的研究

本文从制定自动换挡规律的应用角度出发，分析了发动机动态特性的决定因素，完成了桑塔纳2000电喷发动机动态试验，通过对大量试验数据的反复学习，建立了基于神经网络的发动机动态模型，为实现发动机与传动系共同工作的最佳匹配奠定了基础。     

基于非线性双层规划的货运网络分配模型

采用非线性双层规划理论构建多式联运货运网络分配模型，模型同时考虑了货物运输应该优先保证货主的利益，以及运输时间、成本的改变对货主决策的影响。根据服务对象的不同引入两个相关联的网络概念——运输网络和集计网络，上层为货主在集计网络上确定各种联运方案的货运量，实现集计网络流量的用户均衡，在进行决策时必须考虑下层承运者的路线选择所引起的路网流量的改变；下层为承运者根据上层的决策在其运输子网络中进行路线选择，实现运输子网络流量的系统均衡，并给出其求解算法实例。模型模拟了货主和承运者的实际决策行为及其相互影响关系，解决了货主和承运者决策分离的问题.     

基于BP神经网络的储粮安全预测模型研究

介绍BP神经网络在储粮安全预测模型方面的应用情况,根据粮情样本数据建立了储粮安全预测BP神经网络模型,通过已有的粮仓温度、湿度,粮食水分和害虫数据预测储粮的安全状况,及时为粮情测控系统的控制策略提供可靠依据.     

网联车对抗神经网络跟驰模型

针对当前混行交通流场景下网联车对前车速度变化的实时性、安全性和车队稳定性较差的状况,提出一种由生成模型和辨别模型构成的网联车生成式对抗网络车辆跟驰模型(GANVFM).其中,生成模型提取跟驰参数中的前车速度、跟驰车速和相对车距计算生成加速度;辨别模型对生成模型生成的加速度参数进行相似度计算,并通过更新函数加以更新.采用...     

基于Web的道路交通规划项目信息管理系统

结合科研和教学实际,根据现有项目分散管理的特点、项目数据的格式以及办公系统的现状和管理的要求,基于动态服务器页面ASP(active server pages)和结构化查询语言SQL(structured query language)网络技术,采用三层网络结构模型,开发、实现了支持多用户、多进程的道路交通规划项目信息管理平台.     

基于实物期权的离散交通网络设计模型

为了克服传统4阶段法中对于现实条件的不合理假设,以需求不确定性为基本前提,将优化方案分为动态策略和静态策略2种,以成本回收和路段更新为约束条件,使用实物期权解决了优化策略灵活性价值的问题,给出了考虑时间因素的不确定优化模型,同时确定了交通网络的最终形态和建设序列,克服了传统网络优化不考虑决策方案灵活性的问题.随后使用基于最小二乘蒙特卡洛、遗传算法的网络优化模型的求解方法,实现了对问题的有效求解,并给出了算例.Nguyen Dupuis网络的计算结果表明:(1)实物期权可以有效地描述建设方案的灵活性,提高决策的合理性;(2)期权的价值随着需求波动性的增加而提高,建设方案也会提前;(3)实物期权更加符合交通建设适度超前的概念.     

基于神经网络的发动机稳态模型研究

发动机稳态模型是研究汽车动力传动系统的基础。利用神经网络具有高度非线性的特点建立了发动机稳态模型，即发动机稳态工况下扭矩、油耗与油门开度以及转速之间的关系，并以桑塔纳２０００型电喷发动机为例进行了说明。     

基于径向基函数神经网络的城市道路路段行程时间实时预测模型

提出利用径向基函数（RBF）神经网络方法对城市道路路段行程时间进行建模NN,并结合线圈和视频实测数据进行仿真分析,以实际行程时间和模型输出的行程时间预测值比较验证了模型的合理性。并将RBF神经网络方法与BP神经网络方法进行比较,结果表明RBF神经网络相对于BP神经网络训练时间短,且预测精度更高。