铁路道岔转辙机故障分析与故障诊断监测系统研究

道岔转辙机频繁工作,作为铁路系统中最为重要的设备之一,其工作状态直接关系到列车的正常运营。目前采用"一周一小修、一月一大修"的模式对道岔转辙机进行维护。该模式效率较低,增加人工成本,无法保证相关设备的实时运行性能,不能对迅速恶化的故障进行及时排查。为解决上述问题,保证铁路系统的安全运营,必须采用相关监测设备对关键部位的数据进行实时采集和跟踪分析,并根据故障特征对设备潜在的故障进行自动识别,从而提前进行设备排查和维护。铁路道岔转辙机故障分析与故障诊断监测系统通过实时监测设备状态信息,进行设备故障临界信息的获取和自动识别,诊断故障的严重程度,及时提醒安排维护维修计划,可减少维修维护工作量,保障列车安全平稳运营,提高运输效率。     

城市轨道交通ZDJ9型转辙机健康管理系统研究

根据城市轨道交通对ZDJ9型转辙机维护的需求,提出了一套基于案例推理技术的ZDJ9转辙机故障诊断方法.首先描述案例推理技术在道岔故障维护诊断方面的优势,然后重点介绍了运用该方法构建的分析模型,最后通过现场试验验证,证明了该系统能够有效判断ZDJ9型转辙机健康状况的有效性和可行性,为信号设备实现状态修提供了检修依据.     

适用于分布式计算机联锁系统的智能转辙机研究

为适应铁路系统分布式控制以及铁路设备数字化、智能化的发展方向,提出一种适用于分布式全电子计算机联锁系统的智能转辙机及其自适应控制算法。该转辙机具备网络接口,使用光纤环网代替原有的转辙机控制电路,结合智能控制模块、无刷直流电机和高精度位移传感器等技术,实现转辙机应具有的动作、表示和锁闭的功能,并且具备电机电流、电压和道岔位移等模拟量的实时采集和上传功能;同时针对转辙机在不同使用环境下,道岔摩擦系数和负载不确定的情形,设计自适应控制算法。实验证明,智能转辙机可实现上述功能,且自适应算法能有效确保转辙机转动位移的精度。     

转辙机缺口监测技术在南京地铁道岔断表示故障预防中的应用

地铁道岔的电动转撤机经常因缺口锁块受阻产生道岔断表示故障而影响列车运行.南京地铁研制了道岔转撤机智能综合检测系统,应用道岔转辙机缺口监测技术,根据转辙机运行状态和设备变化趋势,对转辙机作及时调整,以预防道岔断表示故障,取得了明显成效.     

城市轨道交通通号专业设备故障智能化管理研究

随着城市轨道交通线网往网络级,甚至超大网络级规模发展,客流量的急剧攀升对设备的可靠性和安全性提出了更高的要求。分析了通号设备维保现状和维保管理面临的问题,以及通号设备故障智能化管理需求;在此基础上,提出了城市轨道交通通号专业设备故障智能化管理体系,介绍了该体系建设所需的先进技术,以及体系的架构和相应的业务功能。通过城市轨道交通通号专业设备故障智能化管理建设,能够实现快速诊断、定位故障,提升维护效率;能够实现维保模式从故障修、计划修向状态修转变,提升维保质量。     

基于CHMM和SSA-SVM模型的高速铁路道岔设备健康状态评估方法

为更加精准地评估道岔设备健康状态，加强对设备的维护与管理，以ZDJ9型转辙机驱动的高速铁路道岔设备为研究对象，提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标及经验模态分解奇异值熵，组成道岔特征指标向量，并采用核主成分分析法消除原始多维特征信息的冗余，构建道岔特征指标样本数据库；利用连续隐马尔可夫模型划分道岔退化状态，在此基础上，建立麻雀搜索算法优化支持向量机的健康状态综合评估模型。研究结果表明：所构建的健康状态评估模型的评估正确率高达98.75%,不仅能够实现高铁道岔设备健康状态综合评估效能，而且明显优于GridSearch-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等组合算法，为实现道岔设备由“故障修”到“状态修”的综合智能维护提供可行途径。     

TDLJ-01铁路道岔转换阻力监测系统的应用

铁路第六次大面积提速对电务设备尤其是提速道岔设备的运用质量,提出了更高的要求。提速道岔投入使用以来,其转辙机的解锁力、转换力、锁闭力,以及道岔转换过程中的阻力,在日常养护工作中无法进行实时监测。TDLJ-01铁路道岔转换阻力监测系统可对提速道岔转辙机的转换力实时监测。通过设置参考曲线,该系统直观地反映阻力的变化趋势,预知道岔动作状态发生的变化,提前发现道岔的卡阻点或将要产生的故障点,储存记录道岔转换阻力曲线,并通过电务微机监测网络自动给出预/报警信息,为维修人员提供道岔运用状态信息,加快道岔设备计划修向状态修(预防修)的步伐,提高道岔设备维护的有效性、科学性。     

城市轨道交通跨专业智能运维系统设计及应用

城市轨道交通在数字化转型过程中具备了一定的智能化维护水平,但在跨专业、跨系统的复杂运维场景中仍只能依赖多专业人员对故障成因进行逐一排查。分析了跨专业智能运维系统的建设需求,提出了该系统的逻辑架构及物理架构设计方案,重点阐述了跨专业结合部的设备故障诊断与分析技术。得出结论如下：该跨专业智能运维系统具有可行性和合理性,该系统集成、融合了多专业的运维数据,可智能、高效地排查多专业结合部的设备故障;应用该系统后设备维护的质量和效率得以显著提升。     

基于云边协同计算的城市轨道交通信号智能运维系统研究

为进一步提升城市轨道交通信号系统运营维护水平,在既有智能运维系统的基础上开展新的探索,从可视化全域监测、智能应急处理、高效数据分析和智能生产管理4个方面进行需求分析,研发基于云边协同计算的城市轨道交通信号智能运维系统;阐述了系统运用层、数据层、接入层和感知层的4层技术架构,对云端设备和线路设备设置情况进行详细说明;结合信号智能运维系统的实际运用情况,从信号车载设备运维、应急故障处理、设备机房巡视巡检、预防性维修和生产组织架构5个方面提出相应的解决方案,在信号设备检修、巡视和应急值守等方面都显著提升了维保效率,降低了运维成本。     

南京宁高线接触网智能在线监测系统应用研究

基于南京宁高线接触网悬挂特征,研究了安装于接触网悬挂设备端的在线监测系统技术方案。基于本方案研制的在线监测系统应用于南京宁高线运维中,实现了对棘轮补偿下锚、定位器、环境温湿度的智能在线监测。通过对在线监测设备现场监测数据的统计和分析,探讨了接触网智能化运维模式,并为开展接触网状态检修、季节性维保提供了参考依据。     

基于大数据的城轨信号系统线网智能运维平台研究

在网络化运营的背景下,分析目前信号维护支持系统存在的问题,给出信号系统线网智能运维平台设计建议。结合大数据技术发展情况,打破各线路间信号维护支持系统信息壁垒,从线网资源共享及资源整合的角度出发,重点对信号系统线网智能运维平台功能需求、运维场景、整体架构、解决方案进行阐述;对线网信号系统设备运维信息采集、数据存储、数据处理、数据分析统计、数据挖掘及展示进行总体分析,给出信号系统线网智能运维平台解决方案。     

基于云-边-端架构的城市轨道 交通智能运维系统

在城市轨道交通网络化运营大背景下,设备智能运维需求愈加迫切。提出基于云-边-端架构的城市轨道交 通设备智能运维系统,采用云边协同技术,将云中心的部分功能下沉至边缘侧,充分发挥云计算技术与边缘计算 技术的各自优点,实现对终端数据的快速响应和有效利用。该系统集设备监测平台、设备健康管理平台、设备智 能分析平台、应急指挥平台、专家系统为一体,具备设备状态在线监测、设备健康度评估、故障智能诊断、故障 预测、智能分析、应急指挥调度等功能,可以降低设备故障率,提高设备运维效率,保障轨道交通线网的安全运 营,对提升设备智能运维水平具有参考意义。     

城市轨道交通站台门智能运维系统研究

随着地铁建设的高速发展,特别是无人驾驶模式运营的推广,预防维修、事后维修、全面生产维修等模式已不再符合智慧地铁高可靠性和安全性的发展趋势。因此,针对郑州地铁的现场运营情况以及日常运维过程中遇到的故障难以及时察觉、故障造成车辆延误等痛点问题,提出了一种基于大数据分析下多参量融合预测评价的智能运维系统。以郑州地铁实际运营情况为例,研发了智能运维系统工程样机,并进行了设备健康状态的可视化评价。     

黄骅港智能调度与控制系统运维平台设计与实现

为保障黄骅港智能调度与控制系统可靠运行,减轻设备维护人员工作强度,设计并实现了黄骅港智能调度与控制系统运行维护（简称：运维）平台。该平台基于Spring Boot+Vue的集成开发框架,实现设备在调试、运用到报废整个运营过程中的资源管理;利用SNMP、SSH、WMI、Syslog和JDBC等协议实现设备状态的实时监控;基于客户端代理模式实现文件传输功能;搭载大数据分析技术,建立相应的智能化分析模型,为设备管理提供相应的决策支持;借助可视化技术实现设备监测数据的直观展示。该运维平台的应用可有效提升黄骅港智能调度与控制系统设备的维护效率、降低设备运维管理强度,为制定系统设备的运维管理策略提供参考。     

牵引网不停电运行方式转换方案及其运用

对可能涉及直流牵引网运行方式转换的故障类型进行分类,详细分析传统的牵引网越区供电方案在运行方式转换时对线路正常运营及调度管理的不利影响.通过改变越区开关的设备选型方案,提出新型的转换方案,对其在工程实际中的运营调度方案及对直流牵引供电系统后期运营维护管理模式的影响进行分析说明.对牵引网上网开关及越区开关的设置位置的不同...     

城市轨道交通供电设备运维智能管控系统研究

从供电设备运维现状和智能化、精细化管理需求出发,引入预知性维修方法,应用智能传感、大数据、软件集成、人工智能、视频分析、虚拟现实等科学技术,构建一个涵盖"前端监测+后台管理+过程管控"的智能管控体系,实现安全、高效、智能的城市轨道交通供电设备运维管理.     

城市轨道交通信号智能运维系统应用与实践

以上海地铁为例,针对当前信号设备维护监测现状,从维护支持、智能分析、运维管理3个方面分析信号智能运维系统需求,提出基于感知层、平台层、服务层的3层系统建设方案.及其“三级三层”的系统应用实现。通过智能运维系统建设,可为城市轨道交通网络化信号设备运维提供综合健康管理技术支持。     

铁路信号机房智能巡检系统设计

针对铁路信号机房设备人工巡检作业效率低、设备异常检测准确性难以保证、故障处理效率低、现场作业人员缺乏技术支持和安全控制等问题,文章设计了铁路信号机房智能巡检系统。系统由机房智能巡检设备、数据中心设备和维修终端设备构成;机房智能巡检设备采用轨道式巡检机器人,可依据巡检计划自动执行巡检作业,采集视频/图像和温度等监测数据并上传至数据中心设备;数据中心设备采用智能视频/图像分析技术,自动识别设备指示灯,据此判断设备是否出现异常;当检测到异常时,维修终端设备立即向调度员报警。在实现日常巡检作业无人化、达到减员增效目标的基础上,该系统借助巡检机器人的视频监控和语音通话功能,辅助信号维修人员进行远程故障检查,为现场作业人员提供远程指导,验证现场作业人员身份,监督其作业过程,增强信号机房现场作业安全管控。     

基于智能运维系统的地铁信号设备维护管理研究

针对上海地铁“故障修+计划修”的信号设备维护管理现状,结合智能化、信息化、专业化的维护管理需求,并基于智能运维系统应用,从维护作业管理及维护流程管理层面,提出信号设备维护管理建议。     

智能客站设备大数据运维服务平台的设计与实现

针对如何对铁路客运车站(简称:客站)设备进行更高效、全方位、多角度地进行管理的问题,搭建了智能客站设备大数据运维服务平台,介绍了其功能架构和设备健康状况评价体系。该平台实现了设备运行状态的实时监测、特征主动识别、故障预测、运维趋势推演、多属性健康状况评价等功能,提升了客运设备健康程度和智能客站设备管理整体智能化水平,为智能客站设备运维管理提供了新的管理思路和技术手段,为下一步客站设备健康评估应用的开发奠定基础。