不同类型道路黑点事故诱因分析与治理

道路交通事故黑点的有效鉴别可以显著降低交通事故的发生率与损失后果。首先对道路交通事故多发的黑点路段进行了分类,然后分析了各类路段事故诱发因素,最后针对这些路段的事故诱因提出了相应的治理改造对策。     

浅议道路事故黑点

事故黑点是道路上交通事故相对集中的地方,自然成为交通事故防治的切入点和重点。事故黑点的鉴别既是解决现在道路交通安全问题的需要,也是为交通事故的预测和预防提供第一手资料。本文针对道路事故黑点相关内容做以简单的介绍。     

山区公路事故黑点鉴别及其成因分析模型

鉴于山区公路交通事故黑点成因的多样性,在定义山区公路事故黑点和动态非定长划分事故黑点鉴别路段的基础上,建立基于当量事故数的鉴别指标法的山区公路事故黑点鉴别模型,根据计算结果将事故黑点进行黑度划分并作相应描述。然后,运用粗糙集理论对各种不利因素进行辨析,从而判断事故黑点形成的主次因素,并利用层次分析法的判断矩阵量化山区公路事故黑点主要成因的各指标权重,对权重较大的指标进行优先治理,实现改善效益最大化,从而有效提高山区公路的行车安全性。     

哈尔滨市区域事故多发路段和黑点鉴别及应对措施

事故多发路段和黑点的鉴别与整治对于提高道路交通安全水平,保障人民生命财产安全具有重要意义。通过对哈尔滨市道里区主要道路交通事故数据的分析,利用质量控制法对各主要道路的交通安全水平进行评价,应用经验一鉴别指数法对事故多发道路进一步鉴别,找到事故黑点,通过对事故黑点的成因分析,并针对事故成因给出具体整治措施。     

沪宁高速公路交通事故黑点整治对策研究

本文在对沪宁路近三年半交通事故统计分析的基础上，系统分析了沪宁高速公路交通事故严重程度、形态分布、时间分布等特征，采用改进的事故频率法对事故黑点鉴别，详细分析了事故黑点的成因，进而提出了具有针对性的交通事故黑点整治对策。     

基于GIS空间聚类的事故多发路段鉴别分析系统

城市道路交通事故黑点及事故多发路段是城市交通管理中的顽疾所在,但如何在现有数据基础上精准识别和定位事故多发路段尚无统一定论。以深圳市为例,基于2014—2016年交通事故数据,利用空间模糊度搜索调用数字地图API来确定事故点位,并基于累计频率分析法对道路进行事故黑点分析,最后利用GIS线性参考技术对事故点位进行精确定位。结合GIS平台进行系统封装和二次开发,构建一套基于GIS空间聚类的城市道路交通事故多发路段鉴别分析系统。应用实例显示,系统可实现城市道路交通事故多发路段的精准定位及分析等多项功能。     

基于GIS的城市道路交通事故黑点鉴别

结合GIS系统与交通事故数据,对事故数据的属性信息和空间位置进行融合,采用以事故发生次数为主、事故严重程度为辅的方法对事故黑点的鉴别进行了研究。使用基于ArcGIS的核密度分析工具利用事故点的危险程度近似服从正态分布的特点,实现多个事故点的危险程度的重叠,从而可以得到城市道路的真实危险情况。并对长春市经济技术开发区的交通事故数据进行了前述处理,验证了前述方法的有效性。     

试论高速公路事故黑点的排查与治理

随着我国社会经济的高速发展,高速公路的承载量持续增加,如何保障高速公路的安全畅通,遏制交通事故的发生,开展高速公路黑点的排查、治理是一个值得探讨和亟待攻克的课题.在对高速公路进行事故黑点排查整治时,要注重事故多发的"显性黑点",运用多种方法,采取有效措施,切实加强对高速公路事故的预防及对事故黑点的治理工作.     

基于RST的事故黑点成因实例分析

本文结合实例,首先,对交通事故的主要形态进行分析,在此基础上,运用巴雷特曲线对事故主要形态进行事故因素分析,得到交通事故黑点的主要影响因素;然后,对交通事故黑点的主要影响因素简单加权,得到一个粗略的因素影响度排序;最后,运用粗糙集算法再次对影响因素的重要度进行分析,确定事故因素及其重要程度排序。     

山区公路隧道路段事故分析及改善建议研究

隧道是山区公路常见的路段型式。隧道由于内外环境反差较大,事故多发,事故率和损失程度高于山区公路普通路段。本文通过某一山区公路南湖隧道、太平隧道、接龙隧道、石龙隧道、丰岩隧道、炉场坡隧道共6条隧道的实地调研和分析,对山区公路隧道交通事故的致因和改善对策进行了研究和分析。     

道路交通事故多发点的鉴别

该文以宁连公路为例,介绍了道路交通事故多发点的鉴别方法及基数数据的收集和整理;采用累计频率曲线法找出了宁连公路的事故多发点,同时找出了事故黑点,找出了该段2000~2004年交通事故多发段数量及总里程变化情况。     

基于GA-BP神经网络算法和粗糙集理论的交通事故黑点模型

道路交通事故黑点的预测鉴别是改善道路交通安全状况最重要、最关键的一步,采用基于GA-BP神经网络算法与粗糙集理论相结合的方法建立交通事故黑点预测模型.分析天津市津围公路的交通事故统计数据,通过GA-BP神经网络算法建立静态单元,考虑静态道路状况,分析得出道路的事故黑点样本.考虑实时动态道路交通环境条件的影响,并利用粗糙集理论建立有效的交通道路事故黑点预测模型,2种理论的有机结合,减少糙杂繁冗的数据量,降低伪报警率,提高事故黑点的预报精度,并通过实例进行实证分析.     

基于TCT的公路交通事故黑点鉴别方法研究

通过阐述事故黑点现有鉴别方法的基础上,进一步提出了基于交通冲突技术的灰色评价法在公路交通事故黑点鉴别中的应用,通过引入严重冲突次数评价指标提高了数据和评价结果的可信度和准确性,并用灰色评价法对各种灰类的聚类值进行归类,为公路交通事故黑点的鉴别提供了新思路。最后通过实例对该方法进行了验算并与其它同类鉴别方法进行比较,得出其优异性。     

道路交通事故黑点治理的流程、方法与策略

结合现有的道路交通安全管理体制,提出了道路交通事故黑点治理的流程.在分析了已有的各类交通事故黑点鉴别理论的基础上,指出事故次数法与事故率法在我国现阶段仍具有初步筛选的现实意义.最后,结合日益普及的高速公路路网,分析了此类道路黑点的改造策略.     

基于事故空间分布交通事故多发地点鉴定新方法

引言道路交通事故多发点又称黑点(Black Spot),是指道路上交通事故显著突出的路段或交叉口。如果道路交通事故的发生是完全随机的,那么道路交通事故在不同路段上的分布应该是均匀的,而一些事故异常集中的     

基于事故空间分布交通事故多发地点鉴定新方法

引言 道路交通事故多发点又称黑点(Black Spot),是指道路上交通事故显著突出的路段或交叉口.如果道路交通事故的发生是完全随机的,那么道路交通事故在不同路段上的分布应该是均匀的,而一些事故异常集中的路段则反映了该处可能存在着影响交通安全的不利因素.     

高速公路运营阶段事故黑点识别与改造

为提高高速公路运营阶段的安全水平,首先应用不受统计尺度和位置影响的事故黑点识别方法,通过划分道路统计单元,选取参考窗口与比较窗口,计算事故严重程度系数,再根据识别阈值精确判断事故黑点的位置及严重程度。最后,对事故黑点的事故特征和成因进行分析,主要运用基于视觉光流率和边缘率的车速控制理论与方法对事故黑点进行改造。     

道路交通事故的灰色预测与黑点分析

以某市区为研究对象,分析该市区人口密度较高的三个区域交通事故现状,首先利用灰色预测法建立道路交通事故GM（1,1）灰色预测模型,对未来几年市区道路交通事故数进行预测;然后根据道路交通安全影响因素,研究市内三个区域交通事故黑点分布;最后基于人、车、道路、环境综合影响分析,结合事故类型和易发地点判定,找出道路交通事故黑点产生的原因,并根据具体情况提出相应防治措施,以期为城市交通安全管控提供依据．     

连续长大下坡路段安全保障系统研究

连续长大下坡路段的交通事故频频发生,成为了公路事故中的典型黑点。如何较好解决连续长大下坡路段的交通安全问题,为近些年来相关研究的重点。有关研究成果表明,建立相应的安全保障系统是预防交通事故发生的前提。本文基于影响连续长大下坡安全问题因素分析的基础上,探讨了建立安全保障系统的整体思路,并提出了主要的交通设施综合治理安全保障方案,为具体研究与制定科学、合理的连续长大下坡路段安全保障系统提供了相关借鉴。     

交通事故黑点鉴别实践中存在的问题与对策

治理改善道路黑点可以有效地降低交通事故的发生率与损失后果,科学合理的黑点鉴别则是整个治理环节中的关键一步。文章首先从鉴别方法、资料数据以及管理体制等方面,分析了黑点鉴别实践中存在的问题,然后提出了改进黑点鉴别管理的一些对策性建议。