投影法在城市道路方案比选中的应用研究

运用多目标决策分析原理,建立多目标决策模糊优选理论模型,应用投影法理论,求解决策方案在理想方案上的投影,从而确定最优方案。该方法通过实例验证是可行的、有效的,决策结果相对比较合理、客观。     

多目标最短路径模型及算法

为获得满足决策者需要的多目标最短路径问题的有效路径,建立了多目标最短路径模型,并提出了综合k-最短路径算法和多目标格序决策方法的多项式算法.该算法根据决策者可以接受的各单目标的上限,用k-最短路径算法,分别确定各单目标的可行路径集及其交集.再用多目标格序决策方法,比较交集中的有效路径,最终获得决策者满意的路径.     

航路时空资源分配的多目标优化方法

为了提高航空公司与空管方之间的协同决策程度, 降低航班延误水平, 以航路飞行的航班为研究对象, 研究了航路时空资源的多目标分配; 考虑实际运行条件下航班的唯一性约束、时间顺序约束和可行性约束的影响, 以航班在流量受限区所分配的飞行航迹和进入时隙为决策变量, 以航班总延误成本最小和航空公司延误公平损失偏差系数最小为目标函数, 构建了多目标非线性0-1整数规划模型; 基于模型特点引用了非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ), 并利用排列编码法设计了一种整数基因编码方式, 以最大限度保证基因产生可行解集; 为了验证模型与算法的有效性, 基于南中国海地区航班运行实例, 对算法搜寻最优解的性能进行了研究, 并将此算法与传统按时刻表分配(RBS)方法进行了对比。研究结果表明: 改进编码方式的NSGA-Ⅱ算法使解集种群在约50代后世代距离从600收敛至30并稳定, 具有良好的收敛性; 针对实例中的多目标优化模型共生成有6组解的帕累托解集, 结果有66.7%的概率完全支配RBS方法, 且优化结果中航班平均延误成本比RBS方法降低了8.5%, 平均公平损失偏差系数降低了70.6%。可见提出的航路时空资源多目标优化方法的执行效果显著, 可在降低总延误成本的基础上兼顾各航空公司的公平性, 是解决航路飞行航班航迹与时隙资源分配问题的一种有效方法。     

轨道交通线网方案比选的多目标格序决策方法

针对实际中决策者决策理性的有限性缺陷, 将多目标格序决策方法引入到轨道交通线网方案比选中, 构建了轨道交通线网方案多目标格序决策评价指标体系, 依据指标类型对指标进行无量纲化处理, 综合决策者主观权与数据离散度客观权去计算评价指标的相对权重。结合决策矩阵, 通过对各方案综合差异值的计算, 实现备选方案的格序化排序, 应用该决策方法对某市4套备选轨道交通线网方案进行评价。分析结果表明: 4套方案的综合差异值分别为0.66、0.56、0.24、0.83, 相应排序结果与实际情况一致, 该决策方法合理。     

特殊地形城市规划中的桥梁建设顺序分析

在交通建设规划中桥梁对区域经济发展的带动及交通出行带来重要的影响,特殊地形城市由于受到了山脉、河流、特殊的固定自然物限制,对于一定规划期内即将建设的多座桥梁,采取怎样的建设顺序才能达到建设的最大收益具有重要意义.建立了用于规划中的多座桥梁最佳建设顺序的层次模型,给出了多目标模糊决策的数学模型.确定了各种影响因素的模糊隶属度函数,应用层次分析方法确定了各个影响因素的权重.提出了应用多目标模糊决策的方法来实现在多种模糊因素影响下的桥梁建设最佳顺序分析.并以兰州市为例,通过实例分析了该方法的正确性.     

客运专线引入枢纽方案的多目标决策方法

分析客运专线引入枢纽方案决策的复杂性,提出运用模糊多目标决策方法解决该问题,将待评方案中的定性与定量指标转换为三角模糊数,再分别计算模糊评价值和总偏好值并对方案进行排序决策,通过该方法对枢纽引入方案应用实例说明,表明该方法的科学性和合理性,有助于相关问题的客观决策。     

基于SE-DEA模型的农村公路建设评价

为解决农村公路建设决策单元综合决策过程的复杂性问题及数据包络分析法（DEA）评价无法对有效率单元（效率值为1）再排序的弊端,首次将SE-DEA模型引入农村公路建设评价领域,提出建立基于SE-DEA模型的多属性多目标的农村公路建设单元综合决策体系,并给出一套综合评价指标集,通过合理选择并处理输入、输出指标,形成完整的综合决策方法,根据综合产出与综合投入的效率评价值实现对农村公路建设决策单元的综合排序和选优。实例结果表明,该综合决策体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有很大的应用价值。     

基于前景理论的驾驶人停车选择模型

考虑到期望效用理论的缺陷及驾驶人的有限理性,利用前景理论,建立了停车选择决策模型.通过对调查数据的回归分析,确定了停车影响因素的参照点,建立了价值函数及决策权重函数,得到了单因素的前景值.利用模糊偏好下多目标决策权重赋值方法,确定了影响因素的权重,从而建立了驾驶人的停车选择模型.     

滑坡治理方案优化的模糊熵权综合法及其应用

针对滑坡治理方案优化选择的复杂性及不确定性,充分考虑地质资料、施工条件、工程经济及环境影响等综合因素,构造多目标多层次优选模型。该模型首先根据模糊优选理论生成判断矩阵,后用熵权决策法确定优选方案。根据此方法并结合VB编制的基于熵权的多方案优化选择程序,能够方便地对各方案作出综合评价。通过对康家咀滑坡治理方案的优化分析,证明基于模糊优选理论和熵权决策法的滑坡治理方案优选,具有简便、定量、严密的特点和较强的识别评判能力。该方法对其他综合评价工作具有一定的借鉴意义。     

随机时变车辆路径问题的多目标鲁棒优化方法

车辆路径问题 （vehicle routing problem,VRP） 是物流配送的核心问题之一,为了提高物流配送的时效性,在传统VRP模型的基础上,同时考虑了路网交通状态的时变性和随机性,基于最小最大准则,提出了一种带硬时间窗的随机时变车辆路径问题 （stochastic time-dependent vehicle routing problem,STDVRP） 的多目标鲁棒优化模型. 设计了一种非支配排序蚁群算法 （non-dominated sorting ant colony optimisation,NSACO）,求解STDVRP多目标优化模型;通过测试算例,对比分析了NSACO算法与改进型非支配排序遗传算法 （non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II）. 研究结果表明:对于车辆数最小的Pareto边界解,NSACO算法的平均车辆数比NSGA-II算法小3.33%;对于最坏行程时间最小的Pareto边界解,NSACO算法的平均最坏行程时间比NSGA-II算法小17.49%.      

供应链环境下供应商选择的评价模型

供应链环境下供应商的选择是一个多目标决策问题,通过分析影响供应商选择的评价指标,综合DEA方法确定权重较为客观及AHP方法对评价方案易于排序的优点,给出供应商选择的DEA／AHP两级评价模型,并用实例验证用此模型选择供应商的可行性。     

基于AHP的城市组团间公共交通模式选择

组团间公共交通模式的选择是多目标抉择问题,而层次分析法是一种科学抉择的方法。以兰州为实例,利用层次分析法对组团间公共交通的4种交通模式从定量的角度进行分析评价,并得出各种方案的评价值。为组团间选择合理的公共交通模式提供科学决策依据。     

基于层次分析法的互通式立体交叉方案优化

互通式立交起着交通枢纽的作用，运用层次分析法，建立多级递阶结构模型，将复杂的决策过程层次化、数量化，解决多目标、多层次、多准则的决策问题，非常适合互通立交方案的优化。     

基于层次分析法的互通式立体交叉方案优化

互通式立交起着交通枢纽的作用,运用层次分析法,建立多级递阶结构模型,将复杂的决策过程层次化、数量化,解决多目标、多层次、多准则的决策问题,非常适合互通立交方案的优化.     

基于模糊物元的台湾海峡客货滚装船船型经济论证

在两岸关系不断稳定发展的情况下,台湾海峡客货滚装运输具有良好的发展机遇和潜力。针对多准则、多目标的台湾海峡客货滚装船型经济论证问题,以模糊物元理论为基础,构建了基于模糊物元的船型论证方法和模型,并结合实际进行实证研究。实证算例分析结果表明:应用模糊物元理论进行台湾海峡滚装船型论证决策是可行的,此论证方法将定性与定量分析有机结合,方法非常实用,计算比较简便,论证结论客观、合理。     

基于三角模糊数的TOPSIS评价方法在新建铁路线路选择中的应用

铁路线路走向的选择评价是一个多目标决策过程,为了对新建铁路线路的走向进行系统科学地评价和选择,构建了由工程投资、客流情况、环境保护和工程条件4个评价指标组成的指标体系,运用三角模糊数的TOPSIS评价方法,对线路走向的选择进行了实证分析评价。三角模糊数的TOPSIS评价方法,克服了AHP和FAHP评价方法的因主观因素造成的对结果产生影响的缺点。分析结果表明：三角模糊数的TOPSIS评价方法对新建铁路线路走向的选择有较好的适用性。     

非支配排序遗传算法的动压轴承形状多目标优化

为了克服以偏心率为初始参数的轴承优化模型优化结果局限于原始形状的缺点,提出用傅里叶级数表示通用膜厚方程,建立了多目标形状优化设计数学模型.应用基于非支配排序遗传算法,以最小功耗和最小侧漏流速为目标、最小油膜厚度和最小承载力为限制条件,以通用膜厚方程系数为设计变量,进行了轴承形状的多目标优化设计,并用Matlab偏微分方程工具箱求解基于通用膜厚的控制方程.实例分析结果表明:基于通用膜厚方程的多目标优化后的轴承形状不受固有型线的限制;在保证最大承载力的基础上,优化后的非圆轴承与仅以最大承载力为单目标优化的结果相比,最小功耗下降了80.8%,最小侧漏流速比优化前下降了3个数量级,并得出了Pareto最优解集.     

灰色关联投影法在各种运输方式客运质量综合评价中的应用

本文是在建立各种运输方式客运质量综合评价指标体系的基础上，提出了用于各种运输方式客运质量综合评价的方法——多目标决策灰色关联投影法；介绍了谊方法的基本原理，建立了综合考虑影响客运质量多因素的多目标决策灰色关联投影模型，对各种运输方式的客运质量加以评价并排序比较。结果表明，谊方法用于各种运输方式客运质量的综合评价和排序是有效的．     

基于免疫优化的单目标多模态期望值规划

为了求解未知随机变量分布下单目标多模态期望值规划,通过引入检测候选解是否为局部最优解的随机函数,将该期望值规划问题转化为多目标期望值规划问题,并进一步探寻问题的转化关系,获得在一定条件下有效解是最优解的结论;根据样本平均近似化思想,将多目标规划转化为非恒定样本采样的近似化模型,并基于克隆选择和免疫记忆的机理,通过设计递归非支配分层、样本自适应采样和自适应繁殖与变异方案,引导进化种群往优质个体所在区域转移,提出了求解该近似化模型的免疫优化算法.仿真结果表明:与参与比较的多目标优化算法相比,该算法搜索多个最优解方面有明显优势,搜索效果稳定,噪声抑制能力强;求解低、高维标准测试问题获得最优解的数量分别平均提高了20%和70%.      

基于改进微分进化算法的节能减排发电调度研究

从节能、环保效益出发,建立了电力系统节能、减排发电调度多目标优化模型。主要采用小生境思想对pareto非劣排序的拥挤度机制进行改进,并采用动态调整机制控制算法参数对传统的进化机制进行改进。以一个6发电单元的系统为例进行仿真,结果表明:对比传统NSGA-II与NSDE算法,该改进非劣微分进化算法(INSDE)能够更好地引导并保证搜索过程向最优解逼近。