总量控制与系统平衡相结合的交通量预测方法

主要解决如何实现在无现状调查OD的情况下,充分利用已知信息,特别是《统计年鉴》中的统计数据,预测路段交通量。采用总量控制法进行交通量产生预测、系统平衡法进行交通分布预测,最后给出一实例,对于实现在无现状调查OD下的工程可行性研究阶段的交通量预测具有借鉴意义。     

数据驱动的驾驶员换道行为分析与预测综述

换道是一种具有极高风险的驾驶行为,许多交通事故发生在换道过程中,相邻车道车辆的突然换道行为会产生很大安全风险并影响车辆的乘坐舒适性,对周围车辆的换道行为进行预测对驾驶辅助系统和自动驾驶汽车都十分必要。随着V2X(Vehicle-to-Everything)技术、5G技术的快速发展,车辆可以从周围环境中获得更多信息,使换道行为预测成为可能。文中对换道意图的产生及换道过程进行分析,将换道过程分为换道意图产生阶段、换道准备阶段和执行阶段,总结将车辆上各种传感器获得的车辆速度、加速度、位置、方向盘转角等信息及通过V2X技术从交通环境中获得的信息用于换道行为预测的主要方法。目前许多研究采用机器学习方法,按照所使用的数据类型可分为基于驾驶员生理活动信息的方法和基于车辆CAN总线信息、运动学及其与周围车辆运动关系信息的方法,也有研究将二者相结合。数据驱动的换道行为预测方法也可用于车辆的主动换道决策和执行过程,强化学习(RL)算法可以从真实数据中学习决策和驾驶行为,而这些对于传统的基于规则的方法来说基本不可行,故其在研究车辆主动换道时被广泛使用。     

自动驾驶车辆决策与规划研究综述

决策与规划是自动驾驶系统的中枢,是提高自动驾驶车辆行驶安全、驾乘体验、出行效率的关键。其面临的主要挑战在于如何满足自动驾驶所需的极高可靠性和安全性,以及如何有效应对场景复杂性、环境多变性、交通动态性、博弈交互性及信息完备性并产生类人化的驾驶行为,使车辆自然地融入交通生态。为全面了解决策与规划的前沿问题与研究进展,对其技术要点进行系统梳理与总体概述。首先,从数据驱动的驾驶行为预测、概率模型的驾驶行为预测、个性化驾驶行为预测三方面综述了面向态势认知的行为预测的研究进展;其次,将行为决策总结归纳为反应式决策、学习式决策、交互式决策并逐一进行了分析;再次,从方法论的角度对运动规划及其应用进行对比分析,具体包括图搜索方法、采样方法、数值方法、拟合插值曲线方法等;然后,针对端到端的决策规划的关键科学问题和主要研究进展进行了归纳分析;最后,总结了决策规划对提升自动驾驶车辆智能化水平的重要影响,并展望了其未来的发展趋势与面临的技术挑战。     

汽车维修工作中的诊断技术

汽车维修中的诊断技术是在不解体的情况下发现隐蔽故障、预测未来的技术状况和准确判断维修时间的有效方法。重点介绍了汽车精密诊断技术的职能,汽车精密诊断的方法和设备,以及精密诊断技术在维修中的应用。精密诊断技术不仅在汽车维修阶段显得很重要,而且在汽车综合管理中也起着重要作用。     

基于多源数据的公路交通情况调查统计方法研究

随着信息化智能化手段的普及,交通行业形成了多样化的公路交通情况调查信息来源,交通情况调查工作迫切需要进一步研究解决多种数据来源融合问题。本研究首次提出了分层次的公路交通情况调查统计的指标体系,建立了公路交通情况调查统计指标与需求的关系矩阵;分析了高速公路收费数据、实时监控数据、RFID技术采集数据、"两客一危"卫星定位数据、治超信息系统数据和手机信息数据等6类数据的现状;在此基础上,构建了面向统计指标的,以常设站点与多源信息相融合的多样化、分层次、综合性的交通情况调查方法,设计了基于多源数据的公路交通情况调查统计框架;提出了下阶段公路交通情况调查体系建设的初步思路。研究成果可进一步提高公路交通情况调查信息采集与处理水平,有效扩展交通情况调查信息来源,为下阶段公路交通情况调查工作开展提供理论依据。     

递推SOM神经网络在短时交通流预测中的应用

针对短时交通流预测,提出一种新颖的递归自组织映射(SOM)神经网络方法。根据SOM的拓扑保持聚类技术,递推SOM预测方法用完整SOM构成网络中的重复神经元,通过训练神经元权值及上下文信息学习时序动态。将方法应用于英国某地区实测交通流数据集与华盛顿大学ITS研究组的数据集,并与现有方法比较,实验结果表明递推SOM方法能有效改善预测精度,输出能够很好地跟踪实际流量值,在同等情况下优于其他方法。     

加强市场预测 开创经营新局面

预测是在调研基础上对未来状况作出判断。市场预测是社会化大生产商品经济的产物,是一种掌握市场需求变化动态的科学。在市场调查的基础上,运用科学的方法和手     

最大熵模型在公共交通分布预测中的应用

探讨了在无现状起讫点矩阵(O-D矩阵)的情况下如何应用最大熵模型较好地描述公交出行分布。利用公交定位技术和收费系统的有效信息,以乘客公交出行距离分布为约束条件,将对应状态数最多的出行分布视为预测的出行分布,以乘客的微观行为来反映公交分布的宏观状态。提出改进后熵模型的参数标定方法,并通过实例分析与佐佐木模型的预测结果进行比较,结果表明改进后的最大熵模型适用性较强,在公共交通分布预测中有很好的应用前景。     

运用弯沉盆参数预测沥青路面的车辙深度

介绍了一种以FWD为检测手段,以VESYS永久变形模型为车辙模型,结合沥青路面应变模型和车辙性能模型的关系,在考虑交通状况和路面温度影响的情况下,预测沥青路面车辙深度的方法。将该方法应用于工程实践,并与实际调查的车辙进行对比分析,检验了该方法的可行性。     

运用弯沉盆参数预测沥青路面的车辙深度

介绍了一种以FWD为检测手段,以VESYS永久变形模型为车辙模型,结合沥青路面应变模型和车辙性能模型的关系,在考虑交通状况和路面温度影响的情况下,预测沥青路面车辙深度的方法.将该方法应用于工程实践,并与实际调查的车辙进行对比分析,检验了该方法的可行性.     

信息化施工在超浅埋暗挖通道中的应用

对信息化施工技术在超浅埋暗挖地下通道中的应用进行了阐述,结合实施案例详细描述了信息化施工中监测的主要内容,举例介绍了数据分析、信息预测的方法,对信息化施工技术的应用进行了充分总结。     

运用FWD弯沉量预测沥青混凝土路面车辙深度的方法

介绍了一种以FWD为试验手段,以VESYS永久变形模型为车辙模型,结合沥青混凝土路面反应模型和车辙性能模型的关系,在考虑交通状况和温度气候季节性影响的情况下,预测沥青混凝土路面车辙深度的方法。并将该方法应用于工程实例,与实际车辙调查进行对比分析,检验了该方法的可行性。     

基于GPS与IC卡的公交OD量采集方法

公交OD量是公交调度管理及线网优化的基础。传统的获取公交OD量的方法需要进行大范围的个人出行情况调查，消耗大量人力物力，且数据更新缓慢。随着GPS技术与IC卡在公交系统中的广泛应用，提出了利用公交车GPS定位与乘客IC卡刷卡信息来获取公交OD量的新方法。利用这一方法对广州某段时间的公交车GPS定位和羊城通数据进行了实际分析。试验结果表明这一方法是有效的。     

充分发挥信息的先导作用——全国摩托车行业信息工作研讨会在厦门落幕

在当前摩托车市场竞争空前激烈的情况下,如何充分发挥信息的先导作用,搞好摩托车市场的调研、分析、预测及信息收集工作,为企业的生产、销售等各方面提供服务,这是10月8日～10日全国摩托车行业经济技术信息网秘书处住厦门主持召开的全国摩托车行业信息工作研讨会的主要议题。会议听取了全摩网理事长张文灿所作的《认清当前形势,发展我国摩托车工业生产》的报告。张文灿在简略回顾我国摩托     

基于神经网络的二手车价格评估方法研究

随着我国二手车市场的繁荣,迫切需求一种更科学、更准确的估价模型。面对二手车相关数据较难获取的情况,本文创新性提出两阶段构建二手车价格评估体系。第一阶段,在排除车况因素的情况下,对车型的标准价格进行预测,第二阶段再结合车况给出具体价格。本文研究第一阶段的预测问题。本文分析影响二手车价格的因素,再基于二手车B2C电商车王认证二手超市网站的二手车交易数据,采用人工神经网络方法进行建模,评估二手车价格。从模型精度和稳定性两个维度来看,人工神经网络方法取得了较为良好的模型。     

等效声源声功率与声线跟踪技术用于汽车车外噪声预测研究

汽车车外噪声的控制越来越严苛,仅通过后期样车测试优化已难以满足车型开发的时间和成本要求。本文通过近场声传函技术,构建了主要声源与近场接收点的声学传递模型,推导了声源声功率、近场声传函和接收点声压级之间的关系,进而获取到声源在实际运行工况下的声功率。同时,建立了整车及车外噪声接收点模型,整车声源基于声功率定义,采用声线追踪技术进行了车辆车外噪声预测分析,并通过试验方法对车外噪声预测结果进行了验证,确认了本文方法的可行性。基于此方法,可快速预测与识别车辆在不同工况下车外近场与远场噪声水平,以及不同空间位置的声场分布特征,在车辆早期阶段为车辆车外噪声的风险评估、预测、分析与优化方法提供了新的参考。     

“八五”末期我国各地区汽车市场总体需求状况聚类分析初探

聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，该方法旨在通过研究样本或变量间的亲疏程度、较系统地揭示群体对象间的本质差别和内在联系。本文研究该方法在我国汽车市场需求预测分析领域中的应用，目的在于探索从多角度分析，研究我国各地区、各部门等群体汽车市场需求特性的可能性。     

公路安全性评价

从安全评价的起源、定义出发,探讨了公路安全性评价的定义、媒介、方法及所适用的不同工作阶段。公路安全性评价定性方法主要是规范符合性检查、公路安全审核。定量方法主要是基于数学、统计方法寻求交通安全与其影响因素的定量关系。定量的安全评价方法可以选择以下媒介:事故、速度、冲突、驾驶负荷等。定量的评价方法有:事故多发段判别、事故预测、速度一致性、冲突技术、驾驶负荷一致性等。介绍了事故多发段判别、事故预测、速度一致性的最新研究成果,并提出冲突技术、驾驶负荷一致性等安全性评价方法的下一步研究工作。     

二次指数平滑在交通信息短期预测中的应用

通过对当前交通道路信息的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前交通信息的分段二次指数平滑模型,该模型主要根据某城市一天各时段的拥堵情况计算平滑系数表,在通过二次指数平滑模型对交通信息进行短期预测。该方法充分考虑到了交通道路信息的实际情况,提高了交通信息短期预测的合理性。经过实际交通信息数据验证,结果表明基于该方法预测未来短期交通信息准确率满足使用需求,并为其他交通信息短期预测提供一种新的方法。     

成都市车用发动机再制造产业发展潜力分析

对成都市车用发动机再制造产业的发展潜力进行分析评价有助于明确成都市车用发动机再制造产业的发展定位和发展思路,可以有效促进其快速发展。文章通过建立三次指数平滑模型预测成都市未来汽车保有量和报废量,并从再制造相关政策、车用发动机再制造市场需求及再制造技术方面分析成都市车用发动机再制造产业的发展环境,最后结合这两方面对成都市车用发动机再制造产业的发展潜力进行分析。结果表明,成都市车用发动机再制造产业未来发展潜力巨大,成都市应采取相关措施大力促进其发展。