铁路装载多件阔大货物时的重心位置优化研究

针对多件阔大货物装载的综合优化问题,考虑货物更安全、更合理的运输,同时兼顾装载后重车的超限等级和重心位置偏移量的技术指标,以装载方案满足运输安全要求、装载方案理论上符合实际情况等为约束,建立了多件阔大货物装载方案的综合优化模型,并根据模型的特点设计了遗传BP算法进行求解。采用神经网络对样本进行划分,用遗传编码方式表示阔大货物装载排序,通过遗传、交叉、变异对结果进行更改、保留和加强,同时进行多目标的综合优化。实例验证表明,提出的模型和算法能很好地获得全局满意解,且迭代次数较少,能较好解决多件阔大货物装载的综合优化问题。     

考虑服务时间的汽车零部件卡车-无人机协同到店配送路径研究

汽车零部件到店配送问题一直以来困扰着车企及消费者，针对此问题引入卡车-无人机的联合配送模式，并以配送时间最小化为目标，建立改进FSTSP模型。鉴于模型的NP-hard特性，设计基于模拟退火算法的求解程序，增加路径缩减过程。为验证算法的有效性并观察优化效果，结合某车企在市区4S店的案例，对模型和算法进行验证和求解。通过与一般TSP模型的对比，证明改进FSTSP模型在实际场景中能够节省14.71%配送时间；通过敏感性分析显示，无人机的续航距离对于配送效率的提升影响显著，当续航距离提升100%时，配送时间能够减少25.66%。     

基于模拟退火算法的共享单车动态调度问题研究

针对共享单车的时空分布不均衡，无法满足部分出行者需求的情况，研究共享单车动态调度问题，以减少骑行需求损失，降低调度成本。本文综合考虑车辆分布的时空变化、满足骑行需求的收益和调度成本，以总利润最大为目标，建立共享单车的动态调度模型，采用模拟退火算法对问题进行求解。算例分析表明，该模型可以有效地指导调度车辆路径的优化调整，减少骑行需求损失，提高用户满意度和共享单车运营商收益，基于模拟退火算法的求解方法表现出较好的收敛性。     

“越库操作”联手“共同配送”

城市配送是现代物流的重要组成部分，与居民的生活紧密联系在一起，由于市区货车限行导致最后一公里的配送问题将居民生活用品阻隔在外，过高的物流成本致使我们的商品价格奇高，行车难、物流堵城现象最终推高了商品价格。而城市配送问题主要体现在超市配送和零担货物配送，这两部分均与居民生活息息相关，所以，发展城市配送对于适应市民消费方式的变化，满足市民的消费需要，提高市民生活质量具有巨大促进作用。     

考虑双向延迟策略的整车配送发运时间与运输路径联合优化

直销模式下新兴新能源车企对整车物流发运时效的高要求导致运输成本居高不下，通过引入双向延迟策略对发运时间与运输路径联合优化，有助于降本增效。针对新兴新能源车企整车配送特点，提出考虑双向延迟发运策略的整车物流发运时间与运输路径联合优化问题并建立优化模型，设计禁忌遗传算法求解。使用某车企案例对模型和算法进行求解和验证，在连续7日的配送场景中，在完成相同配送任务条件下，相较于正向延迟发运策略，可节约总成本2.63%，提高轿运车装载率5.95%。     

城市公共配送系统建设——以上海市为例

城市货物配送是支持城市发展和满足市民需求的重要环节,但是同时它也对社会环境造成了负面影响。为解决巨大的货物配送需求与城市中心严峻的交通环境的矛盾,基于城市公共配送系统的概念,设计了一个城市公共配送系统。选择了上海内环的一个区域,通过比较贪婪启发算法和模拟退火算法,确认了初始的149个需求点和18个潜在的配送站点,得到了最终的配送站点和车辆线路,获得了令人满意的结果。     

考虑运输时效性的货物列车开行方案

在货运市场新形势下，为保障货物运到期限，本文提出考虑运输时效性的货物列车开行方案的优化方法。基于多商品网络流的思想，将货物列车开行方案抽象为网络优化问题，在已有研究的目标函数中引入不满足运到期限的延误费用，同时将编组辆数设为灵活取值的决策变量，以车站改编能力、列车开行频率等约束建立货物列车开行方案优化模型，以此确定货物列车的开行区段、开行种类、编组内容和开行频率等内容。针对构建的模型，设计了A~*和遗传算法的组合优化方法求解，并用构建的简单路网验证模型的正确性。结果表明，本文构建的优化模型能够满足车流运到时间要求，同时相较于固定编组能节省集结消耗时间成本，加快货物送达。     

订单生成时间不确定的货物配送路径优化

针对各个配送点订单生成时间不确定，且未来生成订单现阶段配送方案制定有影响，本文提出了动态订单匹配策略，将已生成和未生成的订单信息综合考虑，提高匹配效果。然后，本文建立了以最小化运能浪费和订单等待处理时间为目标的二阶段随机规划模型来编制当前和下一阶段的配送方案，并设计了自适应遗传算法进行求解。最后，本文利用某地25个配送点数据信息进行二阶段配送路径规划。与蚁群算法相比，本文算法对两个阶段的运能浪费成本和时间浪费成本求解过程收敛时间分别为：112.3s、102.4s、98.5s、114.7s，均小于蚁群算法收敛时间：117.3s、115.4s、109.6s、118.2s。且本文算法求得的两个阶段总运能浪费成本和时间浪费成本分别为62000t.km、644t.h，远小于传统启发式算法的72400t.km、816t.h。     

电商环境下城市配送环状网络模型研究

电子商务环境下的物流城市配送具有小批量、多频次、进城难、客户位置分散等特点。为节约配送成本,本文基于先集货后配送的理念,以双层配送网络为基础设计了环状配送网络结构,并建立车辆路径问题模型。模型以城市配送网络总费用最小化为目标,建立了混合整数规划模型。为了验证模型的可行性,使用MATLAB调用CPLEX软件进行求解。并进行了算例计算,求解满足车辆容量,车距限制和配送中心处理能力的配送中心选用情况,环形网络上的流量,环内配送的线路以及车辆的使用情况。得到了正确有效的结果,验证了模型的可行性,为城市配送网络的建设及优化提供了理论基础。     

考虑机车周转的直通货物列车运行线选择优化研究

在既有铁路货物列车运行线选择优化研究的基础上,分析列车运行线选择与机车周转之间的相互影响关系,综合考虑市场满意度和铁路运输成本,以货物运输时间最小和铁路资源运输成本最小为目标,对列车运行线选择和机车周转进行协同优化。本文以机车在折返站的接续周转时间最短为下层规划,以运行线在技术站无调中转作业时间和机车在折返站的折返作业时间等为约束条件,建立了直通货物列车运行线选择优化的二层规划模型,并设计了以粒子群算法为主体的优化求解算法。案例结果显示,模型和算法的有效性得到了验证。     

九州风云

综合 吉林省试点内贸货物跨境运输 8月4日，交通运输部发布公告称，要在吉林省开展内贸货物跨境运输试点工作，吉林省内贸货物可从珲春圈河口岸出境。经朝鲜元汀里-罗津港换装作业，从上海、宁波口岸复运进境，境外换装作业仅限在朝鲜罗津港中国承运企业租用并经营的专用码头进行。跨境运输非涉及出口许可证件管理的内贸货物应使用集装箱整箱（不拆、不换集装箱）装载，     

带时间窗约束的集装箱接驳运输问题模型研究

集装箱接驳运输是集装箱运输过程中的重要环节。针对带有时间窗约束的集装箱接驳运输问题,本文首先考虑四种集装箱接驳运输任务(进口重箱,出口重箱,进口空箱,出口空箱)的实际运输要求,确定其时间窗约束,其次,基于图论知识,采用一种确定的活动在顶点上的图的描述方法,将集装箱接驳运输问题转化为一个混合0-1线性规划模型,考虑其计算复杂度,设计了一种改进的遗传算法对该问题进行求解。最后给出算例,运用本文的求解方法进行计算,结果与其他方法相比较,本文所提出的算法比目前已知的最优解差了2.1%,但是计算速度提高了51.4%。总体上在目标函数值和计算时间上都较优。     

城市配送八种赢利模式

规模经济模式 城市配送企业通过新增物流设施，扩大配送能力，通过大规模的配送业务，以期形成规模配送，获得规模效益。其采用统一布局，对客户在配送费用上采取一致的策略，通过较大规模配送能力，取得较快的货物周转速度，大大降低库存持有时间和持有成本，实现规模化所带来的利润。在规模经济赢利模式中，提高资源利用率是基本竞争策略，通过提高运输工具的装载率和库存周转次数，形成低成本优势，产生利润能力。     

装箱技术与集装箱海运货损

装箱技术与集装箱海运货损密切相关,装箱技术不高使集装箱内货物装载不适海运是海上集装箱运输货损的重要原因之一。认识集装箱海运的特点,提高装箱技术,在装箱业务中做好预防措施,可以有效地防止海上集装箱船运输中的货损货差。     

基于边界分配法和遗传算法的车辆配送方案研究

本文以玉树州市结古镇物流配送中心车辆配送方案为研究对象,分析了结古镇当前物流配送现状,利用TransCAD软件分析当前物流配送网络,采用边界分配法对配送区域进行合理划分,使区域内网点相对集中;在划分后的配送区域内,使用启发式算法对车辆调度数量进行优化计算,合理配置配送车辆及配送路线,减少配送车辆总行驶里程,降低物流配送成本,提高车辆运载效率和配送系统效率,提高了物流公司竞争力。     

如何发展我国的公路快件运输业

目前，公路货物快件运输业已成为我国货运业发展的一个新的经济增长点，随着直达班车在我国的迅速发展，部分客运企业自发地以直达客运班车带货的形式发展货物快件运输，取得了良好的社会和经济效益，一些公司已发展到用货车开展快件运输。另一方面，原来零担货运企业和货物配载业户，为提高市场竞争力，并在与其他运输方式的竞争中取得先机，也不断提高整车和零担货运的速度和服务质量，并以货物快运的名义对外进行宣传。但由于目前我国还没有与之相适应的管理法规及统一的运作程序、服务规范、运价、结算等标准，使得公路快件运输在发展过…     

为运输组织带来的成本节约算笔账

科学合理的运输组织方式能够提高运输效率,有效降低单位运输成本。提高运输效率最为直观的表现是车辆利用率的提高,在单位时间内运输更多的旅客和货物,降低运输生产的单位固定成本。在货物运输中,组织方式对于成本的影响最为显著。比如优化运输网络布局,实行循环配送替代并行交通,则比传统的单线路配送速度快、效率高,通过企业的实践,可降低     

高速铁路预售期差异化定价

在高速铁路定价权限放开的背景下，通过分析旅客在预售期的偏好属性，为预售时段的划分提供依据。针对平行车次的差异化定价，将旅客的购票需求视作弹性需求，考虑政府限价约束，旅客票价浮动承受能力约束和列车运输能力约束，将混合整数非线性（MINLP）模型转化为易于求解的混合整数线性（MILP）模型，并基于人工蜂群（ABC）算法进行求解。以京沪高铁北京南开往上海虹桥的G19和G143列车的票额票价为依据进行实证分析，仿真结果表明：与固定票价方案相比，差异化定价方案使得两辆列车在预售期内总收益提高了13.72%，说明预售期内差异化定价策略能够刺激潜在的旅客需求，提高铁路公司总收益。     

刹车失控大货车车头失火

10月26日晚8点左右，山东省省道兖石路沂水县城东郊烟叶复烤厂路段，一辆大货车刹车失控后撞向路边的行道树，并燃起大火，幸亏消防部门紧急救援，避免了所装载集装箱内货物的损失。     

电商集中消费模式下物流超网络优化研究

在电子商务企业及商家促销期间,由于集中消费行为导致物流快递行业的业务急剧增加,以致引发爆仓、延迟等问题。文章以快递配送为研究对象,通过客户对时间要求的不同,在基于时间和成本的快递配送模型基础上构建应对集中消费状态的商品配送模型——基于时间阈值的商品配送模型,找到满意的配送路径,并进行算例分析,验证所求配送方案的可行性和有效性。文章的研究对集中消费模式下的快递网络优化具有现实意义。