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手机召车软件深刻变革了城市出租车系统,为供需双方搭建了信息平台,出租车空驶时,需完成双层选择。上层为选择使用手机召车软件的网约模式或者不使用手机召车软件的巡游模式;下层为选择下一乘客的起点小区,下层区域选择受上层模式选择特征影响。文章分析了模式选择与区域选择的关系,构建基于出租车选择行为的出租车运营平衡模型,并探讨两种模式对应的乘客在等待过程上的差异,以便于计算基于小区特征的等待时间。算例结果表明:网约模式的出租车搜索时间比巡游模式受出租车规模影响小;出租车规模较小时,巡游模式的利用率较网约模式低;随着规模增大,巡游模式利用率下降6.2%,网约模式利用率下降13.1%,且此时网约模式的利用率较低,乘客等待时间的差距缩短。可见,手机召车软件可有效改善信息不对称,但在出租车规模较大时边际效应明显。 相似文献
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《综合运输》2017,(2)
对比分析了巡游出租车与网约出租车的产业技术经济特征,说明按照管制巡游出租车的理由和方式管制网约出租车是不合理的;分析了网约出租车管制机构与司机、经营者与司机的信息不对称问题,解释了放开市场准入、放开数量和车型价格直接管制的机理,提出管制的内容和方式在于依法通过平台管制经营行为、按照契约仲裁交易纠纷;研究了网约平台运营和出租车运营纵向一体化和分离两种组织模式的运作特征和管制政策选择;分析了平台经营与出租车经营的专业化分工合作方式及其契约关系,得出把出租车经营者作为实际承运人符合现行法规和更具可操作性的结论 ;讨论了对网约平台和出租车经营者经营行为的管制方式和策略。 相似文献
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网约车合规率是影响出行安全与网约出租车行业健康有序发展的重点与难点。本文针对这一问题,基于纯电动乘用车接入国家或地方新能源汽车监测平台的实车运行数据,对其运行是否具有网约车使用属性进行研究,为判别网约车是否合规提供更精准的参考,以降低网约车合规化的监管难度,促进网约车行业健康发展。本文总结了我国网约车合规化发展的要求与现状;通过文献综述与实地调研分析了电动乘用车专职网约车、兼职网约车和私家自用车三种不同使用属性的使用行为特征,构建了电动乘用车使用属性判别指标体系;采用朴素贝叶斯模型,对上海25辆纯电动乘用车进行了使用属性判别。 相似文献
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网约车作为一种颠覆性的业态出现在人们的视野当中,为乘客的出行带来了便利性。但是,这对传统出租车行业带来了极大冲击。如何平衡二者当下关系,减少冲突,在发展中实现共赢,具有重要的社会意义。本文梳理了传统出租车和网约车的发展历程,详细阐述了二者的业务模式和经营模式,厘清了传统出租车与网约车之间的关系,同时,文章给出了网约车未来发展的趋势。这既可以对传统出租车行业改革提供参考,也可以为网约车行业的建康发展提供借鉴。 相似文献
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出租车作为一种非定时定线定点的运输方式,具有方便、快捷、舒适的特点.出租车不同于城市公交、地铁等交通方式,为人们提供了不同层次、不同需求的出行服务,满足了城市居民多样化、个性化的出行需求,是关系民生、服务城市的"窗口"行业.随着经济社会快速发展,城镇化、机动化进程不断推进,城市居民的生活水平日益提高,群众对出租车的出行需求也越来越强烈.自2012年以滴滴、快的为首的网约车平台出现后,传统巡游出租车面临了前所未有的危机.随着共享经济的发展,网约车服务市场日益火爆,作为一种新型的出行方式,凭借其多样化的服务,较低的价格,迅速在市场上占据一席之地,在给人们的出行带来了更多的选择的同时,也对传统的出租车行业带来了巨大的冲击. 相似文献
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提起万顺叫车,经常打车的人大都会竖起大拇指.尤其在南方,用"妇孺皆知"来形容毫不为过.作为交通运输新业态、互联网+出租车、渠道+用户、合伙人制度的移动出行科技公司,从2016年成立以来,弹指一挥间,已跃居网约车行业城市运营牌照数量第一名、城市运营数据第二名,成为中国两大出行平台之一.
万顺靠什么走到今天?其背后有哪些故事?有哪些成功经验?今天,我们就来探寻这些问题的答案. 相似文献
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新形势下公路资金来源探寻 总被引:1,自引:0,他引:1
<正> 资金是经济建设最重要的物质条件,“七五”以来,我国公路事业的快速发展正是得益于各级政府的高度重视和积极支持,使公路建设有了一定的资金来源渠道,它们包括车辆购置附加费、养路费、客货运附加费、车辆通行费、国内外贷款、集资、财政资金和其他资金等,特别是车辆购置附加费对我国高等级公路的发展起了至关重要的促进作用。根据公布的有关数据,“八五”期间公路建设投资1600多亿元,其中交通部用车辆购置附加费收入进行的投资达300多亿元,地方用养路费、客货运附加费、车购费分成、车辆通行费等收入进行公路建设投资约1200多亿元。 相似文献
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公交行业的公益性和经营运作的市场化是公共交通的二重性特征。一方面公共交通作为社会公共服务行业,政府在价格管理上强调公益性,采取低票价的政策,且价格一经制定,具有相对的稳定性,很难完全按照公交运营成本变化随时进行调整。另一方面公交运营企业的车辆、燃料、工人工资等都已实行市场价格,成本的大幅增加, 相似文献
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探索挖掘URT站点客流时空特征并精准预测运营高峰期的站点客流,对提高URT系统客流组织效率、保障乘客出行安全具有重要意义。针对传统模型对于时空特征挖掘不够以及在多步短时客流预测的精度上有待提升等问题,引入时段相关性及站点关联度以量化客流隐式时空特征,并建立一种结合双层图卷积神经网络(GCN)与门控循环单元(GRU)的dmGCN-GRU短时进站客流预测模型,随后以杭州地铁为例,对工作日数据和非工作日数据分别进行了仿真实验。结果表明,dmGCN-GRU模型能够深度融合时段相关性、站点关联度、站间OD、邻接矩阵等多重时空特征,可在增加一定训练时长的前提下提高预测精度、模型稳定性。随预测步长增加,模型性能虽有所下降,例如工作日数据拟合优度从94.68%降至94.27%,但性能仍优于SVR、GRU、GCN以及GCN-LSTM等模型。 相似文献
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著名科技媒体The Information报道称,美国网约车公司Lyft即将收购单车共享租赁平台Motivate,交易价格据称至少为2.5亿美元。Motivate旗下运营着Ford GoBike、Citi Bike、BikeShare、CoGo、Divvy、Blue Bikes和Biketown等单车共享租赁品牌。这笔交易将让Lyft在共享单车领域领先于竞争对手Uber。今年早些时候,Uber以约2.5亿美元的价格收购了无桩共享电动车公司JUMP。 相似文献