基于公交分担率的交通政策敏感性模型构建

选取3个典型的TDM政策,即限购政策、限行政策和拥挤收费政策作为敏感性分析对象,研究其对公交分担率的敏感性。对3项政策进行量化处理,即用私人小汽车拥有量作为限购政策影响公交分担率的量化因素,用城市公共交通运行速度的改变作为限行政策影响公交分担率的量化因素,用城市居民出行费用的增加作为拥挤收费政策影响公交分担率的量化因素。选用BNL模型作为政策敏感性分析手段,按照BNL模型的构建思路,结合具体数据进行模型构建,并结合具体数据论证了模型的有效性。结合南京数据对模型验证结果表明:该模型可以有效分析交通政策对公交分担率的敏感性。     

公交分担率测算分析与研究

论文从公交分担率的宏观影响因素(社会经济发展、交通基础设施、土地利用、交通政策)及微观影响因素(出行者特性、出行特性、交通方式特性)入手,通过分析研究非集计模型的理论,对关键影响因素进行量化处理,利用南京市现状居民出行调查数据和Trans CAD软件构建了多项Logit(MNL)模型,并对模型计算出的参数结果进行分析,求出样本中各居民所选择常规公交、地铁、出租车这些公共交通的出行方式概率,并与实际公交分担率进行对比,根据绝对误差来评价了模型精度。最后结合交通需求管理的原理以及模型变量提出了提高公交分担率的相关策略。     

基于可持续发展的城市客运交通方式分担率预测模型研究

可持续发展是人类21世纪的主题,因此在交通方式分担率预测时不仅要考虑需求,更要考虑社会经济、资源及环境。文章即基于这一思想提出了可持续发展的客运交通方式分担率宏观优化模型,在宏观控制的基础上,充分考虑影响城市客运交通结构的各因素,建立了基于距离曲线的城市客运交通方式分担率预测模型,并通过实例进行了分析验证。     

浅析线路正点率对公交出行分担率的影响

所谓正点率,指运营车辆在线路上按规定时间正点运行的程度.现就正点率对公交运营和公交出行分担率的影响进行浅显分析,并提出粗浅的对策建议.行车正点率与公交服务品质息息相关一、行车正点率关乎公交企业的信誉和形象行车正点率是公交企业对广大市民承诺的一项重要内容,是企业服务社会效果的核心考核指标之一.正点率水平高低直接关系...     

基于博弈论的交通拥挤与交通需求管理策略分析

交通需求管理是通过削减潜在的交通需求,使路网达到供需平衡的一种有效策略。运用经济学博弈论的理论观点,分析了城市道路交通拥挤发生的原因以及相应交通需求管理方式的作用机理,从经济学的角度诠释了交通需求管理的有效性。     

北京市交通需求管理政策意向调查与分析

通过意向调查研究居民对各项交通需求管理政策的接受程度以及在不同的交通条件下机动车使用者的交通方式选择意愿。进行初步分析得出,收入的不同对于各项政策的接受程度和交通方式的选择意愿有所不同;公共交通服务水平的提高对于小汽车使用者选择公共交通方式出行具有一定的影响。所以制定合理的收费价格和良好的公共交通条件对于保证各项措施的实施效果和有利于公平性非常重要。本文可作为交通需求管理政策下一步研究的基础,其结果也可为北京市制定交通需求管理政策提供参考。     

基于Box-Cox Dogit模型的公共交通分担率预测

通过分析影响交通方式选择的外部因素和内部因素,基于最大随机效用理论,提出了城市公共交通分担率预测的非集计Box-Cox Dogit模型。针对模型的建立、参数标定以及计算过程进行了推导。最后结合杭州市的实际调查数据,进行了公共交通分担率的预测实验,独立样本检验结果表明,模型预测准确率较高。     

城市轨道交通中断运营下的公交接驳车需求研究

随着城市轨道交通的发展,地铁运营因突发事件和大型施工导致中断运营屡见不鲜.公交接驳是当前公认的最为有效的大客流疏解方式,因此公交接驳运力匹配的研究变得尤为重要.本文从发车频率的角度,运用四种方法对公交接驳车的需求量进行精确计算.     

基于马尔科夫模型的交通枢纽客流分担率预测研究

为提升综合交通枢纽运营效率,加强对大客流状况及客流结构波动的预警,对枢纽内部不同交通方式分担率进行科学预测,运用马尔科夫模型,通过调研获取综合交通枢纽客流集散方式结构在不同状态下的转移矩阵,对私家车、出租车、公共汽车及轨道交通这4种交通方式的客流分担率变化情况进行分析,建立枢纽客流分担率预测模型。以虹桥枢纽为例进行实例验证,为综合交通枢纽调度管理策略的建立提供基础。     

基于客运分担率的公路优势市场定位研究

客运通道内多种运输方式竞争已成为常态,特别是高速铁路的全面建设对传统公路运输带来巨大冲击,因此,挖掘公路运输优势市场具有较强的现实意义.以Logit模型为基础,基于运输通道内各运输方式广义费用函数构建客运通道内公路客运分担率模型,以郑济通道为例预测在不同票价、运距条件下,公路客运市场分担率的变化情况,分析公路优势市场定...     

王健:公交立法应有“需求响应交通”一席之地

我想谈三点:第一是城市公共交通的法律属性,第二是城市公共交通的定义;第三是城市公共交通服务的安全责任。     

基于集对分析的随机需求接驳公交调度模型

针对需求点的出行客流服从正态分布,基于集对分析理论,利用二元联系数刻画随机客流的确定和不确定部分,将其转化为带联系数的确定性数学模型,研究一类随机需求接驳公交调度模型,将乘客从需求点运输至轨道站点,追求总里程最少.同时,该模型集成了这些乘客的最大容忍在车时间对调度结果的影响.利用Cplex求解模型的精确解,结合实际算例,给出了不同车辆数的最优调度方案,比较了有无乘客在车时间限制的2种方案差异,并分析了客流的不确定程度对调度结果的影响.实验表明,随着客流的不确定程度逐渐增加引起需求点的上车人数变多,受车辆的额定载客量限制,这致使车辆偏好访问较远距离但不超过其额定载客量的需求点,因而总行驶里程也变大;考虑乘客的最大在车时间限制,这引导车辆提供"直达"服务,因而会增加总行使里程,但是满足了乘客的个性化出行需求.     

基于交通需求产生机理分析的大城市交通拥挤对策研究

本文从交通需求的产生机理出发，提出了从“三个层次，两个方面”解决大城市交通拥挤问题的思想，以此为基础，提出了解决大城市交通拥挤问题的系统对策。     

公交优先发展的差异化需求

结合国内大、中、小城市公交优先的发展经历,指出人们对公共交通方式和公交优先发展问题认识上的误区。分析了目前公共交通和公交优先实施存在的问题。从不同类型城市、同类城市不同时期及不同公交服务适用不同对象等方面对公交优先进行了综合考量,从而提出解决问题的思路和方法。     

城市轨道交通客流预测结果敏感性分析

针对客流预测结果存在的问题,通过对客流影响因素分析,确定线网结构变化、票价因素、运营服务水平、社会经济用地四个主要影响因素,并就每个因素对客流预测结果的影响做敏感性分析。结合地铁5号线的实际数据进行实例分析,总体给出地铁5号线的推荐域值。     

基于精英选择遗传算法的需求响应公交规划

为提高公交系统服务质量,需求响应公交是近年来被提出的新型运营模式,其可以根据乘客需求定制公交线路。对需求响应公交的规划包括点规划和路径规划两阶段。首先通过K-means算法实现公交零食停靠点规划,其次在路径规划的过程中,提出了一种基于精英选择的遗传算法。最后,通过100名乘客需求的实例试验,需求响应公交最大可以使企业盈利162.30元,并证实了基于精英选择遗传算法相比与基于轮盘赌选择遗传算法具有更快的收敛速度和更好的搜索结果,精英种群的规模设为15%左右时求解结果较好。     

陕西沥青路面典型结构设计参数敏感性分析

对陕西省沥青路面典型路面结构设计参数进行了敏感性分析,寻求较敏感的参数和层位,为土基强度等级划分及结构优化设计提供了依据.     

基于道路SWMM模型的参数敏感性分析及参数率定

为研究SWMM城市道路模型参数的敏感性,以湖南某市某道路为研究对象,基于SWMM模型模拟现状条件下,采用Morris筛选法对Horton(霍顿)最大下渗率、Horton最小下渗率、Horton衰减系数、管道曼宁糙率、不透水区曼宁系数、透水区曼宁系数、不透水区洼地蓄水深度、透水区洼地蓄水深度这8个参数进行敏感性分析。结果表明:各参数的灵敏度与暴雨强度和下垫面透水性相关。     

慢行交通衔接常规公交的换乘时间分析

在分析城市常规公交与慢行交通系统特点的基础上,为解决从出行起点到公交车站“最后一公里”问题,利用慢行交通系统衔接常规公交,汇集城市道路网末梢的客流,缩短“最后一公里”的换乘时间;通过对“最后一公里”换乘时间的分析,建立乘客平均候车时间模型,为确定公交车发车间隔提供依据.     

基于单双号限行措施的北京市交通需求管理策略分析

北京市交通管理局于2007年8月17号至20号在全市行政区域道路内实施了一项特殊的交通需求管理策略：机动车“单双号”交通保障措施。根据规定,在测试期间实行机动车单日单号行驶（8月17和19）、双日双号行驶（8月18和20）。为了研究该策略的有效性,对限行期间交通流变化数据进行了分析,通过对比限行前后交通流参数统计规律的变化特点得到如下结论：①作为一种强有力的交通需求管理手段,单双号限行期间每天停驶的机动车接近50％,因此城市交通拥堵得到缓解;②即使采取严格的限行措施,在数据采集点某些特殊时段的交通压力依然接近或超过阻塞密度,其他交通需求管理策略需同步配合实施才能够为2008年奥林匹克运动会提供高质量的交通服务。