多车道自由流收费系统实现方法研究

对多车道自由流收费技术进行了探讨.介绍了自主研发的多车道自由流收费系统构成,在分析现有视频设备的基础上,提出了一种新的对多车道车辆视频检测准确定位方法,运用计算机操作系统实时多任务的设计方法对系统各个模块协调控制进行分析和设计.     

卫星收费系统GPS定位信息和路段匹配方法研究

描述了1种GPS定位信息和电子地图收费路段匹配的方法,分为地图精简和地图匹配2部分。根据GPS定位收费系统对地图及地图匹配的要求,对电子地图进行了精简。路段识别采用了GPS位置点和路段收费位置节点的匹配方法,通过设定收费标示值,配合路段间拓扑关系、路段的收费属性值信息,进行地图匹配计算,判断当前车辆是否行驶在收费路段上,从而对行驶在收费路段的车辆进行通行费用计算、对收费地图信息进行精简处理、探讨分析影响地图匹配精度的因素、描述地图匹配的方法。该方法经过实验检测,并在高速公路卫星收费实验系统中实际运行,效果良好。     

多频段多车道自由流收费系统设计

珠海连接线工程是港珠澳大桥的重要组成部分,同时也是解决香港、澳门与内地之间的陆路客货运输要求的重要通道。经过对收费制式以及收费站设置方案的研究,可以确定港珠澳大桥珠海连接线宜采用多车道自由流方式,收费对象为两地牌照车辆,内地车辆通行费由珠海市进行补贴。通过连接线的收费系统设计,解决了多频段多车道自由流收费中的几个重难点,为今后多频段多车道自由流收费的研究打下了一定基础。     

车牌识别技术在中山市城区收费站的应用

城市路桥收费站应用车牌自动识别技术,可以加强次票收费站管理,有效拦截本地未交年费的车辆,同时可以充当治安卡口配合公安部门稽查盗抢车辆、肇事逃逸车辆,还可以对经常过往的车辆实现自动打票功能,以期降低收费人员的工作强度。此外,随着“车牌自动识别”功能的实现,可以进一步细分车辆通行数据,提供更多的统计信息。     

不停车收费系统（ETC）关键技术应用研究（1）

长三角地区高速公路不停车收费（ETC）联网系统的正式开通,证明上海市在该项技术方面的合作研究与应用取得了成功。简要介绍了近年来上海市在ETC技术应用研究中的两项关键技术：自动车辆识别技术（AVI）和电子标签（OBU）技术的研究成果,以供参考。     

高速公路匝道自由流预交易系统研究与应用

匝道自由流预交易系统是基于现阶段的国标5. 8GHz的ETC收费体系,运用了多车道自由流并行交易技术以及ETC多阶段交易技术,采用了空间换取时间的方法,把ETC车辆通行费在车道交易的提前至匝道,匝道负责预交易、车道负责验证,实现ETC车辆在ETC车道和MTC车道的快速通行,解决了收费广场易拥堵问题,提升了收费广场通行能力,给予了人民群众全新的快速通行体验。     

利用双线圈检测车辆运动轨迹的算法实现

在自动栏杆后置的电子不停车收费(ETC)车道系统中,由于天线通信区域与自动栏杆之间的距离较远,其间有可能形成过车队列,再加上车辆行驶行为本身的复杂性,能否实时地、准确地获取过车队列信息,成为确保自动栏杆后置的ETC车道系统正常控制逻辑的关键因素之一.针对此问题采用在收费车道前端铺设双线圈的方法,实时检测车辆运动轨迹,使车道系统准确获取过车队列信息,避免ETC车道控制逻辑发生混乱,在很大程度上提高了自动栏杆后置的ETC车道系统的稳定性和可靠性.     

高精度GPS/GIS定位技术在机动车道路考试系统中的应用研究

在计算机化的机动车驾驶人道路考试系统中,为了实现骑压中心实线等与车辆位置有关的评判项目的自动评判和路口处车辆行驶方行驶自动导航,需要精确、实时定位考试车辆的位置.高精度的GPS/GIS技术能够很好地实现考试车辆的定位问题.论文首先介绍了高精度的GPS/GIS技术的实现技术,然后详细分析了考试车辆的车辆形状建模模型和车辆行驶方向判断方法,最后给出了机动车道路考试系统中与车辆位置有关的评判项目的自动评判实例.      

基于高速公路收费系统的车辆全路径贝叶斯推断匹配技术研究

利用高速公路通行费收费系统监测数据,针对现行高速公路通行费分省联网的收费数据无法真实反映跨省车辆完整行驶路径的问题,引入了车牌串接贝叶斯推断匹配技术。通过对现有收费系统主要指标数据可利用性和逻辑关联性分析,最终选择了通行时间、车种、车辆轴数、车货总重等属性指标作为匹配推断的参考指标,设计了匹配方法和具体流程,对现行高速公路通行费收费系统中跨省通行车辆的完整行驶路径进行了车牌匹配和全路径模拟还原。并选择了2个典型省界收费站进行了实证分析,测算结果表明利用推荐的匹配算法可以把货运车车辆的匹配度提高20个百分点。     

不停车自动收费系统研究动态与发展趋势

文中介绍了三种经典的公路收费制式以后，重点论述了不车自动收费系统的意义以及世界各国对公路不停车收费系统的研究所采用的各种自动车辆识别技术，并对各种技术的特点进行了比较，探讨了自动车辆识别技术的发展趋势和未来不停车自动收费系统的功能。     

高速公路ETC联网收费系统现状分析

电子收费(Electronic Toll Collection, ETC)系统是将微波天线安装在道路两侧或门架上,以此识别过往车辆上安装的电子标签,从而完成信息交换,实现计费或收费。文中以福建高速公路为例,分析ETC联网收费门架系统的工作原理、构成内容和收费程序,并对其发展现状和实际应用情况进行论述,为ETC的大范围推广夯实基础。     

无线射频技术在高速公路不停车收费系统中的应用

不停车电子收费系统是解决高速公路现有收费方式缺陷的有效手段。不停车电子收费系统利用车辆自动识别技术完成车辆与收费站之间的无线数据通讯,进行车辆自动识别和有关收费数据的交换,通过计算机网路对收费数据进行处理,实现不停车自动收费的全电子收费管理系统。     

基于先验知识的高速公路逃费车辆跟踪算法研究

由于目前部分货车在采用记重收费的高速公路收费站前无序倒车,对高速公路收费站秩序造成较大影响,如何对此类现象进行采证,从而便于处罚和管理,成为一个突出问题.在分析车辆先验知识的基础上,对车辆模型进行了参数化提取,设计了一种基于先验知识的车辆跟踪算法,该算法通过一定的先验知识对车辆目标进行建模,然后在实时的图像序列中通过模型匹配的方法来对车辆进行跟踪,并实时对模型进行连续不断的更新去实现对车辆的匹配跟踪.本文也给出了算法的实现过程,而且对算法进行了实际验证.通过实际试验结果表明,该算法很好的解决了环境中的干扰问题,对收费站前无序行驶车辆的取证提供了良好的技术解决方案,而且本算法对于车辆的遮挡问题也有一定的适应性.     

大车流及货车高占比收费站出口快速通行

博深高速公路凤岗收费站具有货车多和ETC车辆比例高等特点,车流量高峰时极易发生拥堵现象。考虑到ETC车道占比小,为了更好地服务ETC车辆,尽可能提高ETC车道的通行效率,进行收费站车辆诱导改造,依托匝道自由流门架预交易,将异常车辆信息、引导信息和温馨提示等内容推送至情报板展示,提醒异常车辆及时变道走混合(人工)车道进行处理,提升出口ETC车道的顺畅性,提高整个收费广场车辆的通行效率,实现车辆分流快速通行。     

高速公路偷逃费稽查筛选方法研究

本文利用河南省收费数据,对河南省高速公路当前收费业务及偷逃费行为进行调研与分析,明确将偷逃费行为分为作弊类、假冒类和违规类三大类14小类。在此基础上,通过对收费业务数据清洗和预处理,提出了一种利用关联、分类与迭代算法相结合的逃费行为筛查方法,实现从海量收费数据、图片中准确识别异常偷逃费车辆,并可对高疑似车辆进行排序。实际数据证明了方法的有效性。本文方法对于其他省份管理单位提高偷逃漏通行费稽查效率具有一定的参考价值。     

电子收费系统中违规车辆的处理

综述公路收费系统的发展过程，介绍了实现不停车自动收费需要解决的一个重要环节，即违规车辆的处理方案，同时简述我国实现不停车自动收费面临的研究课题。     

基于BIM的地铁站后工程管线安装进度自动采集及智能管控方法

为解决地铁站后工程管线安装进度的精细化管控问题,提出一种安装进度数据自动采集与可视化分析的智能管控方法,具体内容包括:1)利用管线BIM模型生成下料清单,将管段BIM模型导入至BIM管理平台;2)工厂按照下料清单打印RFID电子标签,管段加工完成后粘贴RFID电子标签;3)管段到货安装后现场RFID读取器自动识别并远程传输;4)BIM管理平台接收信息进行数据分析,自动计算安装进度,以可视化方式管控提醒。通过呼和浩特地铁1号线西二环站站后工程实践,表明:该方法能够直观展示每个构件的安装位置(尤其是异形构件唯一的安装位置),有效指导现场安装;该方法能够让项目管理方实时动态掌控管线安装进度,提升项目管理效率。     

应用于车辆夜视系统的控制方法

文章设计提出的一种车辆夜视系统的控制方法,该方法可以根据行驶路况状态来自动调节图像采集装置的位置并可以实现实时显示路况上的交通信息。利用该夜视装置提高车辆夜晚行使的安全性。     

基于公交车辆定位数据的公交运送速度计算模型

提出一套基于公交车辆GPS定位数据的公交运送速度计算模型,以公交车辆实时GPS数据和公交线站GIS数据为基础,借助地图匹配修正GPS坐标,确定公交车辆所处弧段和弧段百分比位置.基于公交车辆定位数据点与公交站点位置匹配流程,通过识别公交车辆到站时间,计算车辆在公交站点区间内的行程时间和运送速度,并进一步修正公交车辆到站时间误差和公交线站基础信息来改善模型精度.论文选取北京不同道路等级和时段的21条线路进行调查,验证模型误差和有效性.结果表明,模型的平均精度可达到91. 4%,站点区间所在道路等级越高,计算结果越准确.论文所提出的公交运送速度计算模型,能为加强公共交通运行监测与管理、提升出行服务质量等提供重要支撑.     

基于多尺度边缘融合及SURF特征匹配的车辆检测及跟踪方法

为提高交通参数提取的准确性与实时性,研究了基于多尺度边缘融合和SURF特征匹配的车辆检测与跟踪方法,克服了传统基于边缘特征的车辆检测方法易受噪声、背景干扰的问题,实现车辆准确检测.将车辆检测结果作为跟踪样本建立跟踪样本集合,通过建立匹配点对几何约束消除误匹配特征对,提高跟踪样本与待跟踪视频帧的SURF特征匹配准确度.针对车辆驶入、驶离相机视野,车辆间歇性运动,背景缓慢变化等情况提出跟踪样本更新机制,实现车辆的准确、实时跟踪.实验结果显示,所提算法的车辆检测率为88.3%,检测准确度为90.2%;跟踪精确度为86.4%,跟踪准确度为92.7%;检测时间成本为91.8ms,跟踪速率为52.2fps.检测准确度、跟踪准确度、检测速率、跟踪速率均高于光流法、粒子滤波法和SIFT特征匹配法,表明所提算法能较好地满足实时性应用.