模糊控制理论在柴油机电控喷油系统中的应用

应用模糊逻辑和控制理论，以柴油机喷射系统的电子控制为研究对象，完成了修正因子自调整模糊控制器的设计并应用在柴油机电喷系统中，从而提高了发动机电控系统的精度，改善了柴油机与电子控制单元匹配的灵活性，为实现柴油机与电子控制单元的最佳匹配提供了理论和试验依据。     

基于Simulink的汽车主动悬架模糊控制研究

把汽车车身质量看作刚体,建立了二自由度1／4车身主动悬架运动方程和路面输入模型,应用模糊控制理论,建立了IF—THEN模糊规则,进行了汽车主动悬架的模糊控制器设计和仿真,通过与被动悬架的仿真比较,结果表明模糊控制器在改善汽车平顺性和舒适性上具有明显效果。     

高速公路入口匝道多维可调模糊控制器设计

鉴于入口匝道多维模糊控制器的控制规则库会随着人们控制方面经验的增加而变得愈加复杂,从而造成规则之间的冗余性、兼容性问题.因此,给出入口匝道多维模糊控制器的解析描述,不仅有效地解决了多维模糊控制器控制规则之间的冗余性、兼容性问题,而且通过在不同状态下引入不同加权因子实现了控制器的自调整,使所设计的模糊控制器更能适应实际的高速公路交通需求.最后通过MATLAB仿真得到的结果表明,控制效果令人满意.     

翼滑艇推进系统模糊控制的仿真比较研究

在Matlab平台上，设计了基于模糊逻辑工具箱的模糊控制器和规则自动拟合模糊控制器；建立了翼滑艇的智能推进系统模型，并用Matlab／Sireulink编制了仿真模型；进行了实时仿真。仿真结果表明：规则自动拟合模糊控制器，无论是从超调量方面还是从稳定性方面，都比工具箱的模糊控制器的控制效果好。     

一种用于1／2汽车主动悬架的可调模糊控制器

本文对用于1／2汽车主动悬架系统的模糊控制器进行了研究。在设计模糊控制器时，引入模糊控制规则调整因子，使得控制策略灵活，适应性强，并以模拟路面时间历程为输入对汽车1／2主动悬架模型进行计算机仿真，结果表明用这种可调模糊控制器控制的主动悬架，汽车的适性和操纵稳定性都得到了明显改善。     

基于遗传算法优化的驾驶室半主动空气悬置的模糊控制

半主动空气悬架由于其控制结构简单、可行性高被广泛地应用于商用车上,以获得更好的行驶舒适性。模糊逻辑控制由于其直观易懂具有较好的适应能力,被广泛应用于运动控制领域。但在模糊控制器的设计中,模糊规则的获取和控制器参数的调整都没有系统的方法,主要靠控制专家的经验和设计者的反复试验。因此模糊控制器设计的主要问题是模糊规则和隶属函数的选取与优化,这种多参数调试一般很难达到全局优化的效果。文中将研究以空气弹簧为悬置的重型商用车驾驶室悬置系统。首先通过自行搭建的空气弹簧实验台获得了空气弹簧变形的特性参数,在ADAMS中建立了相应的驾驶室悬置非线性模型与之进行匹配,然后使用MATLAB/simulink搭建模糊控制器模型并且按照中国国家标准GB/T920-2002建立C级路面的路面谱,与ADAMS进行联合仿真。使用遗传算法优化模糊控制器中的规则集并进行再仿真。经对比可知,优化后的模糊控制器对应于不同的路面状况,能更好地进行适应性的调节,使悬置系统能更有效的隔振,提高了乘坐舒适性。     

基于模糊控制的自动泊车的研究

针对模糊控制算法在自动泊车技术中的应用,提出了基于模糊控制和自动泊车的运动学模型,建立精简模糊规则库,设计模糊控制器模型,并使用学习算法对模糊控制器的参数进行优化,实现了自动泊车的最优的控制。利用MATLAB软件建立模糊控制器模型,进行了仿真对比验证。结果表明,通过学习算法优化的模糊控制器能够较好地实现自动泊车,并且具有自学习能力,大幅缩短了泊车时间。     

并联混合动力汽车模糊逻辑控制策略的设计

利用模糊逻辑控制技术,设计了并联混合动力汽车的模糊逻辑扭矩控制策略。选取了控制器的输入、输出变量,构建了有25条规则的模糊推理器。在3种不同的循环工况下,分别对二值逻辑策略和模糊逻辑策略进行了仿真试验,结果显示,所设计的模糊逻辑控制策略能够很好地控制发动机工作,且具有很好的自适应能力和鲁棒性。     

采用遗传算法的交通信号模糊控制器优化设计

一般模糊控制器控制规则依赖于专家经验，量化因子固定，不能随交通流的变化而动态改变，针对这种情况，提出了基于遗传算法的模糊控制器的优化控制．对模糊控制器所作出的决策进行动态调整，文章介绍了控制过程、染色体的编码及遗传算子的实现方法。以车辆平均延误为目标函数，在模糊控制器作出判决的基础上，对控制规则的调整量进行全局寻优，加快了收敛速度。通过对某一4相位交叉口进行仿真的结果表明．控制效果有明显的改善。     

下大长坡汽车电涡流缓速器制动力模糊控制

在汽车下坡的动力学模型的基础上,提出了电涡流缓速器制动力的模糊控制方法.确定了模糊控制规则,设计了电涡流缓速器制动力的模糊控制器,根据汽车的瞬时行驶速度和目标速度差值以及加速度的大小,使电涡流缓速器输出适当的制动力作用在汽车上.利用实际车辆在不同初始运行工况的模拟计算结果表明,设计的模糊控制器控制规则合理,能使汽车在设定的目标速度上稳定行驶,可以应用于工程实践中.     

柴油机喷油压力的智能开关型模糊PID复合控制

以车用柴油机电控高压共轨燃油喷射系统为对象 ,提出了智能开关型模糊PID复合控制 ,开发了仿真软件 ,进行了PID控制、模糊控制、模糊PID复合控制的仿真 ,说明智能开关型模糊PID复合控制更适合于柴油机的燃油喷射压力控制     

Model based burnt gas fraction controller design of diesel engine with VGT/Dual loop EGR system

-Recently, regulation of NOx and PM emission in diesel engines has become stricter and the EGR system has been expanded into a dual loop EGR system to increase EGR rate as well as to utilize exhaust gas strategically. In terms of engine combustion characteristics, burnt gas fraction is becoming an important factor of solving the NOx and PM emission reduction problem more efficiently but conventional controller focused only pressure and air flow rate targets. Unlike the previous studies, this paper describes a model based burnt gas fraction control structure for a diesel engine with a dual loop EGR and a turbocharger. Feedforward control inputs based on burnt gas fraction states aids in the precise control of diesel engines, especially in transient states by considering coupled behavior within the system. For the controller validation, a control oriented reduced order model of a diesel engine air management system is established to simplify the control input computation and its stability is proved by analysing the internal dynamics stability. Then, a sliding mode controller is designed and controller robustness at certain operating points is validated using an HiLS bench.     

基于车用柴油机不平衡数据集的故障识别组合模型

基于车用柴油机的不平衡数据集,根据对应故障发生频次高与低,将模型建立对象分为样本丰富的大数据量故障与样本集不完备的小数据量故障两种。面向前者,基于XGBoost (Extreme Gradient Boosting)分类算法构建故障识别模型,面向后者,基于模糊神经网络构建故障识别模型,然后针对两类模型进行参数调节以获得最优效果,并分别建立评估机制。模型评估结果表明,该故障识别组合模型能够较为精确、全面地识别大多数故障种类,是一种对数据量要求不高且总识别率超过80%的多适应性识别模型算法,可作为汽车维保工作中的重要工具使用。     

车辆行驶速度模糊控制系统仿真研究

主要研究模糊控制理论在车辆行驶速度控制中的应用。介绍了一种参数自适应的模糊控制器的设计，并以柴油车为例，实现了控制系统的计算机仿真。仿真结果表明，该模糊控制器具有良好的控制性能。     

遗传算法优化的柴油机技术状态评价方法研究

通过实车试验,测试并提取了不同使用时间下车用柴油机的6个特征参数,将柴油机技术状态按"好、较好、一般、较差、差"划定等级,并确定了各等级下的基准特征向量;构造了模糊距离度量模型,分析了特征参数随使用时间的变化规律,利用遗传算法计算了各特征参数的权重,对评价模型进行了优化,并对一定数量的柴油机进行了技术状态评价。评价结果表明,利用优化后的模型进行柴油机技术状态评价可以为柴油机维护提供依据。     

车用稀燃增压单一燃料CNG发动机电控系统的研究

为深入研究 CNG发动机稀薄燃烧特性 ,进一步降低天然气发动机的有害排放 ,设计了车用增压天然气发动机电控系统。该系统采用高能点火模块来获得天然气着火所需的点火能量 ,电控喷射单元采用模糊控制器来获得比较精确的空燃比控制 ,实现对天然气发动机的顺序多点喷射。运用该系统对增压单一燃料 CNG发动机的燃烧和排放性能进行了试验研究 ,结果表明了该系统的有效性。     

车用柴油机电控开发系统的软,硬件设计及应用

本文研制了一种新的发动机电 控燃油系统的开发系统的微机测控系统。     

Pressure model based coordinated control of VGT and dual-loop EGR in a diesel engine air-path system

This paper describes a pressure-model-based coordinated control method of a variable geometry turbine (VGT) and dual-loop exhaust gas recirculation (EGR) in a diesel engine air-path system. Conventionally, air fraction or burnt gas fraction states are controlled for the control of dual-loop EGR systems, but fraction control is not practical since sensors for fractions are not available on production engines. In fact, there is still great controversy over how best to select control outputs for dual-loop EGR systems. In this paper, pressure and mass flow states are chosen as control outputs without fraction states considering the availability and reliability of sensors. A coordinated controller based on the simple control-oriented model is designed with practical aspects, which is applicable for simultaneous operations of high pressure (HP) EGR, low pressure (LP) EGR, and VGT. In addition, the controller adopts the method of input-output linearization using back-stepping to solve the chronic problems of conventional pressure-based controllers such as coupling effects between operations of HP EGR, and VGT. The control performance is verified by simulation based on the proven GT-POWER model of a heavy-duty 6000cc diesel engine air-path.     

Idle speed controller based on active disturbance rejection control in diesel engines

This study proposes a design for an idle speed controller to compensate for varying engine load and friction torque in passenger car diesel engines. An active disturbance rejection control (ADRC) framework, comprised of a disturbance compensator and a feedback controller, is applied to an idle speed controller to compensate for disturbances such as engine load and friction torque. In addition, a feedforward compensator is designed into the ADRC framework to improve disturbance rejection performance. The proposed controller is validated by engine and vehicle experiments and the experiment results are compared with a commercial controller.     

ISG型混合动力汽车粒子群优化模糊控制研究

针对ISG型混合动力汽车能量分配的控制过程,应用传统的模糊控制存在精度不高、自适应能力有限等问题.提出一种粒子群优化模糊控制的方法.在应用传统模糊逻辑建立控制模型基础上,利用粒子群算法对模糊控制中的隶属度函数进行优化,实现了优化的隶属度函数随环境变化以及负载变化实时跟踪模糊控制器的参数变化.仿真结果表明,与Insigh...