若干图的Mycielski图的临强边色数

对图G（V，E），μ（G）称为G的Mycielski图，V（μ（G））=V（G）∪{v′|v∈V（G）|∪{w}，且w不属于V（G），而E（μ（G））=E（G）∪{uv′|u∈V（G），v′∈V′，且uv∈E（G）}∪{wv′|v′∈V′}。其中，w不属于V（G），V′={v′|v∈V（G）}。     

指标为3的单纯Mendelsohn三元系大集

一个指标为3的Mendelsohn三元系,记为MTS（v,3）,是一个对子（X,B,其中X是一个v元集,B是X中循环三元组（区组）的集合,满足X的每一个有序对都恰包含于B中的3个区组．设（X,B是一个没有重复区组的MTS（v,3）,如果（x,y,z）∈B必有（z,y,x）B则称（X,B为单纯的,记为PMTS（v,3）．不相交PMTS（v,3）大集,记为LPMTS（v,3）,是一个集合（X,B）}i,其中每个（X,B）都是一个PMTS（v,3）,并且UiBi构成了X中所有循环三元组的一个划分．本文给出了LPMTS（v,3）的一种构造方法,得到了其存在的一个无穷类：对于v=8,14（mod18）,v≠14,存在LPMTS（v,3）．     

若干图的 Mycielski 图的全色数

对图G(V，E)，μ(G)称为G的Mycielski图，V(μ(G))=V(G)∪{v’|v∈V（G）}∪{w} E（μ（G））=E（G）∪{uv’|u∈V（G），v’∈V’且uv∈E（G）}∪{wv’|v’∈V’}其中w不属于V（G），V’={v’|v∈V（G）}。本文得到了路、圆、扇、轮、星、完全图的Mycielski图的全色数。     

Existence of Almost Resolvable Directed 7-Cycle Systems

Let ARDkCS（v） denote an almost resolvable directed k-cycle system of order v. It is clear that a necessary condition for the existence of an ARDkCS（v） is v=1（mod k）. For k：3,4,5 and 6, the existence of an ARDkCS （v） had been completely solved. This paper shows that there exists an ARD7CS（v） if and only if v≡1 （rood 7） and v≥8.     

两类图的算术标号

对于一个（p，g）图G，如果存在一个v（G）到非负整数集N0的一个映射以称为顶点标号）满足：（1）f（u）≠f（v），其中u≠v，且u，v∈V，（c）；（2）{f（u）＋f（v）｜uv∈E（G））={k，k＋d，…，k＋（g-1）d），称图G为（k，d）-算术图。证明了图Fm．4是（d，2d）-算术图和图Fm．6是（d，3d）-算术图。     

图的控制数的Hopfield网络模型和算法

对图G（V,E）,及二值函数f:V→｛0,1｝记f｛v｝=｛u│u∈N[v],且f(u)-1｝,其中N[v]＝｛u│vu∈E｝∪｛v｝若f满足任意v∈V,│f[v]│≥1,则称f为G的一控制函数,并称f(V)= ∑v∈V（f(v)为f的权;图的控制数γ（G）定义为图的控制函数的最小权,即γ（G）＝min｛│f(V)│f为G的一控制函数｝类似的可定义图的边控制数,本文建立了确定图的控制数的Hopfield网络型和算法。     

完全图的Mycielskian图的边色数

对图G(V,E)，μ（G）称为G的Mycielskian的图，V（μ（G））=V（G）∪{v’|v∈V（G）}∪{w}且w不属于V(G），而E（μ（G））=E（G）∪{uv’|uv∈E（G）}∪{wv’|v∈V（G）}。本文得到了完全图μ（G）的边色数。     

偶图符号控制数的下界

设G=（V,E）是一个图,一个实值函数f：V→{-1,＋1}满足∑v∈N[u]f（v）≥1对一切u∈V（G）都成立,则称f为图G的一个符号控制函数。图G的符号控制数定义为γs（G）=min{∑v∈V（G）f（v）｜f为图G的符号控制函数}。研究了偶图的符号控制问题,主要给出了偶图符号控制数的两个下界。     

Hilbert空间映射下非线性分类的变元可分离核函数

分析变元可分离函数K（u,v）=k（u）k（v）成为核函数对非线性支持向量分类机的作用,由新方法构造的非线性支持向量分类机可以使相应的算法得以简化.     

3-（v，K4^（3）-e，λ）最小覆盖问题

考虑一种特殊类型的超图分解．证明了对任意的正整数v≥4和λ,存在具有[λv（v-1）（v-2）／18]个区组的MCλ（3,K4^（3）-e,v）,其边超越中至多含有两条边．     

图Pm∨Wn与Wm∨Wn的第一类弱全色数

对简单图G（V,E）,f是从V（G）∪E（G）到{1,2,…,k}的映射,k是自然数,若f满足（1）uv∈E（G）,u≠v,f（u）≠f（v）;（2） uv,uw∈E（G）,v≠w,f（uv）≠f（uw）;则称f是G的第一类弱全染色.给出了路与轮,轮与轮联图的第一类弱全色数.     

生存素和CD44V6蛋白在胃癌中的表达及其相关性

目的探讨生存素（survivin）和CD44v6蛋白在胃癌中的表达及意义。方珐应用免疫组化技术检测120例胃癌（GC）、30例异型增生（GED）和20例正常胃黏膜组织（NGM）中survivin和CD44v6蛋白表达，并结合肿瘤的病理学行为和临床随访资料进行分析。结杲在胃癌组织中，survivin和CD44v6阳性率分别为75．8％和81．7％，均显著高于GED和NGM（P〈O．05）；survivin和CD44v6表达与GC浆膜浸润、淋巴结转移和患者预后密切相关（P〈0．05）。结论Survivin和CD44v6表达与GC发生、转移和患者生存期有关，检测survivin和CD44v6蛋白表达可作为预测胃癌患者预后的参考指标。     

若干多重联图的邻点可区别E-全染色

G（V,E）是一个简单图,忌是一个正整数,f是一个V（G）∪E（G）到{1,2,…,k}的映射．如果任意uv∈E（G）,则f（u）≠f（v）,f（u）≠f（uv）,f（v）≠f（uv）,C（u）≠C（v）,称,是图G的邻点可区别E-全染色,称最小的数k为图G的邻点可区别E-全色数．本文给出了扇与星、路、圈间的多重联图的邻点可区别E-全色数．其中C（u）={f（u）}∪{f（uv）｜uv∈E（G）}．     

区组长为4的自反有向平衡不完全区组设计

如果从一个有向平衡不完全区组设计DB（k,λ;v)(X,P)到（X，P^-1)之间存在一个同构映射f，则这个DB（k,λ;v)被称为自反的，记为SCDB（k,λ;v)(X,P,f),其中P^-1={B^-1:B∈P}，当B＝（x1,x2,…,xk-1,xk)时B^-1=(xk,xk-1,…,x2,x1)。本文主要证明了SCDB（4，λ;v)存在的充分必要条件是λ≡1,2(mod3)时，v≡1(mod3)且v≥4,(v,λ）≠(7,1);λ≡0(mod3)时，v为≥4的任意整数。     

П态双原子分子的碰撞量子干涉角

理论研究了在CO A^1 П（v=0）～e^3∑^-（v=1）体系和He，Ne和Ar碰撞诱导转动传能中量子干涉效应，考虑一级波恩近似，各项异性相互作用势，在原子-双原子分子体系，给出了П态双原子分子的碰撞量子干涉角．     

东土科技：SICOM6496核心骨干网模块化三层工业以太网交换机特性

模块化交换机，最多96个10／100／1000Base-TX／FX／LX一个万兆的接口 支持DT-Ring（冗余时间〈50ms）、DT—Ring＋，STP／RSTP／MSTP、VRRP等多种冗余协议 支持Qos，Vlan，SNMP MIB V1／V2／V3，RMON（1、2、4、9）支持静态路由、RIP v1／v2、OSPF v2、、BEIGRP、BGPv4动态路由协议     

皇冠图Gn,m的邻点可区别边色数

定义皇冠图Gn,m为V（Gn,m）={ui|i=1,2,…,n}∪{vi|i=1,2,…,n|∪i=1 m|uij|j=1,2,…,m},E(Gn,m)={u1u2,u2u3,…u2u1}v1v2,v2v3,…vnv1}∪{u1vi|i=1,2,…,n}∪i=1^n{∪i=1^n{uijij|j=1,2,…,m}∪i=1^n{uijui(j 1|j 1,2,…|j=1,2,…,m-1}),(n≥3,m≥1）。本文得到了Gn,m的邻点可区别边色数。     

IP层安全的研究和实现

IPSec协议体系是IETF制定的新一代网络安全协议标准，本文深入剖析了IPSec协议体系，结合网络层安全协议的特色，提出了基于IP(v4/v6）的IPSec实现方法和发展趋势，在此基础上，我们还自主设计和开发了基于IPSec的VPN组件，经测试取得了良好的效果。     

关于Sm广义Mycielski图的若干色性

对图G(V,E),Mn(G)称为G的广义Mycielski图,其中V(Mn(G))={v00,v01,v02,...,v0m;v10,v11,v12,...,v1m;...;vn0,vn1,...,vnm};E(Mn(G))=E(G)∪{vi jv(I 1)k|v0jv0k∈E(G),0≤j,k≤m,I=0,1,...,n-1},m 1阶星Sm的广义Mycielski图,记为Mn(Sm),给出了Mn(Sm)的点色数,边色数,邻强边色数,全色数,邻点可区别的全色数.     

关于支持向量分类机算法的研究

研究分析了标准的支持向量机（C-SVM）、v支持向量机（v-SVM）等五种算法,利用仿真实验从分类精度,计算效率,扩展性等五个方面对上述五种算法进行了分析比较。