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动车组运用是高速铁路运输组织的关键技术之一.本文结合国内外对高速铁路动车组运用问题的相关研究,根据动车组的运用特点和运用规则,在已知列车运行图的基础上,建立了求解动车组运用问题的整数规划模型.将动车组的接续运行与检修计划制定过程转化为动车组运用网络上具有较多约束条件和目标函数的TSP问题.并借鉴了蚁群算法求解该问题.为优化我国在建和拟建的高速铁路和客运专线的动车组运用及计算机自动编制动车组运用计划提供了有效的求解算法.最后结合武广客运专线运用计算机模拟进行验算,证实了算法的可行性、实用性.     

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旅游交通可达性分析能够为区域旅游交通规划提供理论依据,而高速铁路的开通将直接改变区域旅游交通可达性格局.本文采用加权平均旅行时间作为节点城市旅游交通可达性的评价指标,利用Arc GIS可视化平台分析旅游交通可达性空间格局,获取高铁开通前后云南省旅游交通可达性的演变特征.在此基础上,对公路、铁路、航空和高铁的权重进行灵敏度分析,辨识出旅游交通可达性对各种交通方式权重的敏感度.结果表明:高铁途经的各城市客源地到达云南的旅游交通可达性水平均有大幅提升,旅游交通可达性的时空收敛效应显著,省外城市到达昆明的旅游交通可达性对铁路权重的敏感度较大;高铁开通之后,云南省旅游交通可达性格局总体呈现以昆明为中心向外围区域递减的"核心—外围"模式;高铁开通前后,云南省内旅游交通可达性的变化幅度较小,地区间的总体差异也不断缩小,省内高铁途经城市的旅游交通可达性对高铁权重的敏感度较大.     

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综述了城际列车开行方案的研究现状.为准确描述客流与开行方案的互动关系,本文提出了模型建立的系统封闭性假设、列车种类划分假设、客流动态转化假设和选乘优先顺序假设等假设条件.在此基础上,对相关集合变量进行了描述,建立了反映不同类型客流转化过程的客流动态分配模型,构建了综合考虑铁路部门收益最大化、旅客总支出最小化和最大限度满足客流需求的多目标规划模型.针对建立的多目标0 1整数规划模型,采用遗传算法求解,并对规划模型求解的过程进行了说明,最后通过算例验证模型算法的有效性.     

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交通运输作为基础产业,对国民经济和社会发展至关重要。改革开放以来,我国交通运输发展迅速,综合交通网络规模不断扩大, 网络布局和结构得到改善,设施装备水平较大提高,运输能力显著增强。但从总体上看,交通运输仍然不能适应国民经济和社会发展的需要,“瓶颈”制约尚未完全消除,结构性矛盾仍较突出。根据党的十六大提出的全面建设小康社会总体任务,需要加快建立便捷、通畅、高效、安全的综合运输体系,以最小的资源和环境代价满足经济社会对运输的总需求。为明确我国交通基础设施的发展目标和任务,统筹协调各种运输方式,合理配置和有效利用交通运输资源,发挥综合交通的整体优势,国家发展改革委会同有关部门,组织编制了《综合交通网中长期发展规划》。     

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网络设计问题来源于道路网络的规划，网络设计问题的算法研究对于交通规划的工程实践具有重要的实际意义。本文概述了网络设计问题，指出了网络设计问题数学模型算法研究的复杂性和重要意义。以连续网络设计问题为主要研究对象，分析了连续网络设计问题双层规划数学模型的结构特点。以现代遗传算法为基础，设计了适于解决连续网络设计问题的计算方法。以一个具体的连续网络设计问题为例，证实该算法不仅具有很好的收敛性而且算法所求得的最优解也是可靠的。本文的思想方法亦可运用于其它类型的网络设计问题。     

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针对区域公共物流中心(Regional Public Logistics Center, RPLC)选址问题,考虑到选址问题的不确定性,运用场景规划技术,建立RPLC选址双层规划模型。上层规划模型最小化RPLC建设及运营费用,下层建立分车型随机用户均衡模型用以描述城市内车辆的路径选择。通过预估RPLC在未来运营中可能出现的各种场景,确定相应场景下变量的取值,并求解双层规划模型、确定该场景下的最优选址结果;根据场景发生的概率选取在各种场景下加权平均费用最小的选址结果作为最终结果。同时,本文给出了求解该问题的离散粒子群算法和数值算例。结果表明,所建立的模型和求解算法是有效的,能较好地解决RPLC选址的不确定性,这对于节约RPLC建设和运营成本,减少投资风险是可行的。     

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亚运会的承办给城市建设、交通发展带来难得的机遇,然而亚运期间的突发而且集中的交通需求,也给城市带来了严峻的挑战,因此迫切需要一个亚运交通发展战略,用以指导城市在亚运前和期间的交通规划、建设、管理。本文通过系统分析2010年广州亚运场馆的分布特点和亚运期间城市面临的交通压力,在战略目标的指引下,从建设和组织两个层次提出了详细的规划,并使用最新标定的交通规划模型对道路运行状况和亚运场馆可达性进行了定量的预测,结果显示战略规划的效果是可行的。最后还对下一步的研究提出了具体的分期实施计划。     

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城市交通系统是一个复杂的大系统,针对交通流的不确定性,本文基于动态规划思想提出了交通流预测与分配的方法。考虑路段容量对交通分配的影响,建立了路网流量预测和分配模型。为了保持并充分利用传统网络模型的性质和特征,引入惩罚函数,将容量约束条件转换到目标函数中,使模型符合传统均衡网络流结构。将凸规划法作为一个子过程植入惩罚函数,得到模型的求解算法。控制策略上采取预测控制、反馈校正和滚动优化的方式。最后,通过算例分析,进一步阐述模型和算法的应用,验证算法的有效性。为交通流预测和分配提供一定的参考。     

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综述了国际范围内国家综合交通网络研究的最近进展,结合新中国建立以来第一个全国性的、综合衔接铁路、公路、水路、民航及管道各运输方式的总体空间布局规划—综合交通网发展规划的制订为背景,系统分析了其编制与出台过程,作者根据多年的综合交通系统规划与管理经验,从系统工程方法论角度,剖析了我国改革开放以来交通系统工程学科理论研究与实践中遇到的难题,研究提出了在综合交通网络规划中应注意的技术关键问题。     

集装箱中心站柔性优化设计

针对传统铁路场站设计以能力放大法赋予其应对不确定因素的能力所存在问题,结合工程设计中的优化设计和现代制造系统中的柔性设计思想,提出了集装箱中心站柔性优化设计是采用优化设计方法,协调中心站系统柔性大小、柔性增值效益以及费用函数三者关系的过程. 运用随机规划方法建立了集装箱中心站优化设计模型,并利用遗传算法对模型进行了求解. 最后,以昆明铁路集装箱中心站柔性优化设计为例,对模型及算法进行了验证. 结果表明,所建模型及算法在赋予集装箱中心站应对市场变化的柔性能力方面具有高效和实用的特点.     

集装箱装载问题的启发式优化算法

集装箱装载是个多约束的复杂组合优化问题,属于NP-Hard问题,其精确求解是很困难的,一般多用启发式方法来近似解.针对背包型集装箱装载问题提出了一种启发式算法,该算法采用了新的"砌墙"机制和货物组对策略,通过递归寻优得到解.通过实例说明该算法具有较好的有效性和实用性.     

优化普零货物拼箱配装的遗传算法

应用遗传算法, 考虑货物装载重量、装载容积、优先装箱及非同时配装等约束条件, 采用适当的个体编码方法, 并构造合理的适应值函数, 优化铁路集装箱运输中的普零货物拼箱配装。结果发现以42件货物装入10t箱, 利用遗传算法得到的集装箱装载重量利用率为83 8%, 优化了装载结果, 达到了装载要求, 这说明该方法是可行的。     

铁路集装箱港站布局与能力协调研究

在海铁联运条件下,海铁集装箱联运对集装箱运输发展有重要的意义。论文对铁路集装箱港站布局原则、运作模式、车站布置图形和装卸线进港方式等相关布局问题进行了分析,结合集装箱船舶到港不平衡性及集装箱组成不平衡性,对集装箱码头通过能力及其协调问题进行了研究。     

沥青稳定碎石柔性基层的级配设计及施工

柔性基层能有效缓解半刚性基层沥青路面的反射裂缝问题，改善路用性能，延长使用寿命．文中计算了沥青稳定柔性基层适宜的厚度，研究了采用旋转压实仪进行试件成型，按照莫尔强度理论设计沥青稳定碎石柔性基层LSM-30的方法，并对施工中的压实度随碾压温度及碾压方式的变化进行了研究，得出了适用于大粒径沥青稳定碎石柔性基层的碾压工艺．     

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铁路集装箱运输对于降低综合物流成本,提高国内和国际供应链的效率和效能发挥着重要作用。针对我国铁路集装箱运输发展现状,本文分析了集装箱作业、中心站站内作业以及装卸作业的流程,从提高中心站作业效率的角度出发,根据中心站主要功能区如主箱区、辅助箱区和集卡走行区的特点探讨了铁路集装箱中心站平面配置的箱区设置以及道路布置问题,并在考虑中心站持续发展的基础上提出了中心站平面布置应遵循的主要原则,为集装箱中心站的建设与改造提供设计依据。     

基于改进遗传算法的接地网优化设计

为减少接地网均压导体数量和提高均压效果，根据短路时地表电压分布建立了接地网不等间距均压带优化布置的数学模型．优化计算采用改进的遗传算法．介绍了青藏铁路牵引变电所接地网的仿真计算．结果表明，该方法可在满足安全电压的条件下，得到接地网不等间距均压带布置形式．与传统的等间距布置形式相比，可以减少近50％的施工量．     

施工控制网的优化设计

根据施工控制网的特点，提出了用解析法进行控制网优化设计的新方法，介绍了在平均可靠率和精度的约束下使用０－１规划进行网形设计的算法。实例验证，精度函数增量的“Ａ”标准和“Ｅ”标准均可作为控制网图形设计的目标函数。     

论高速公路收费站改扩建工程设计要点和方法

随着交通事业的飞速发展,现有很多高速公路收费站的通行能力和服务水平已不能满足当前交通需求,收费站的改扩建是现阶段许多高速公路运营过程中面临的问题。以界阜蚌高速公路界首主线收费站改扩建工程设计为依托,对收费站改造工程中的道路设计要点和方法进行探讨。