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为了对城市轨道交通站点接驳设施规模进行准确预测,从各接驳方式分担的客流量入手对接驳设施规模预测方法展开研究.在分析接驳设施规模影响因素的基础上,对城市轨道交通站点各出入口进出站客流进行观测统计,确定高峰小时集散的总客流量,利用多项logistic回归和Bayes判别分析2种方法分别建立城市轨道交通站点接驳方式分担率预测模型,将模型输出的结果与调查数据进行对比,判定2类模型在不同接驳方式分担率预测上的适用性,进而得到城市轨道交通站点高峰小时各接驳方式分担的客流量.利用数理统计学方法建立城市轨道交通站点周边的常规公交停靠站、出租车停靠站、P&R停车场和自行车停车场规模预测模型,根据调查数据和已有研究成果对模型参数进行标定.应用这组模型对哈尔滨轨道交通1号线中哈达站的接驳设施规模进行预测,验证了模型在实际应用中的可行性. 相似文献
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近年来,随着北京城市规模的不断扩大,"打车难"问题日渐突出。在中心城区合理设置出租车站可以有效提高出租车运营效率,促进资源的合理分配。现行法规和标准中对于出租车站设置的规定偏于笼统,难以满足现阶段管理需求。本文以北京出租车站点标志标线及附属设施为研究目标,通过实地调研、参考国内外成功经验,对出租车站点设置规范提出优化建议,以期促进出租汽车行业健康发展,缓解"打车难"现象。 相似文献
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为了提高出租车保有量的预测精度,利用小波神经网络逼近出租车保有量与其影响因素之间的非线性特性,并建立影响因素的预测模型,然后,将影响因素的预测值输入出租车保有量预测模型便实现了出租车保有量的预测.利用某市2000-2009年的出租车保有量及影响因素数据进行仿真预测,结果表明,相对于传统的BP神经网络,基于小波神经网络的出租车保有量预测模型具有更高的预测精度,该市2010-2012年的出租车保有量应分别达到9020、9 350、9 560 veh,才能保证平均候车时间在4 min左右. 相似文献
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据统计,目前芜湖市区的道路交通机动车违章中,出租车占了7成以上,3000多辆出租车及5000多名出租车驾驶员成了该市交通安全管理工作的重中之重.不少交警对频频违章的出租车深感头痛:出租车违章何时能收敛?不少出租车驾驶员对交警的管理也时有怨言:同在马路上,何必太较真?前不久,芜湖市交警部门和该市经济广播电台策划了一次换位体验活动,让交警和司机有了新的感受. 相似文献
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随着城市交通和环境压力的不断增加,怎样提高出租车的运营效率,是迫切需要解决的问题.利用常州市出租车营运数据,研究并实现了基于数据仓库技术的出租车营运智能数据分析系统.面向营运额主题和空载率主题,从时间、地区、车辆型号、运行时间段等角度对所提取的数据进行处理,并利用Analysis Services进行多维数据分析,找出出租车的运营与星期几及1d中不同时间段之间的关系. 相似文献
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介绍虹桥机场T2航站楼出租车上客点系统的设计及现场组织管理方法.通过对调查获取的交通参数进行分析,结合实际运营中存在的一些问题,围绕着如何提高既有交通设施通行能力,对虹桥机场出租车上客点的组织管理方式进行研究,从而为已建和新建的机场出租车上客点设计及运营效率提供参考和借鉴. 相似文献