我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势

为促进地方城市交通科学地规划建模,给行业管理部门提供决策支持,系统总结了我国城 市交通规划模型理论与方法体系、交通规划主流软件工具、模型的数据需求与调查、部分城市的交通规划模型体系特点及典型应用方向。通过对我国城市交通规划模型研究应用现状的系统梳理,围绕城市交通数学模型、交通调查、数据、模型师等要素,对我国城市交通规划模型的发展提出建议,包括建立完整的交通规划模型体系,注重基于多源时空数据的动态模型和实时模型的研究与应用;定期开展交通调查,升级优化城市交通模型体系;充分将交通大数据挖掘与传统交通调查方法优势互补,获取可靠全面的交通基础数据;重视交通调查和交通模型方面的人才队伍 的培养,建立数据交换和技术交流平台等。     

乌鲁木齐市城市交通规划模型研究

在乌鲁木齐市居民出行、道路流量以及公共交通调查的基础上,采用四阶段方法建立了乌鲁木齐市城市交通规划模型.该模型包括7个子模型,为乌鲁木齐市交通规划方案的制定与未来城市交通发展的评估,提供了技术支持与平台.     

规划新城区交通量预测分析

交通量预测是进行交通状态评价、综合分析建设项目必要性和可行性的前提和基础。预测的交通量数据是确定公路建设项目建设规模、技术标准的主要依据之一。通过对临夏市经济园区的用地性质、经济以及人员、车辆出行预测的分析,运用四阶段法对该地区的交通量进行预测,预测结果合理、准确。     

中国城市交通调查与模型现状及发展趋势

城市交通调查和交通需求模型在中国已有30多年的发展历程,在新的数据环境和城镇化发展背景下,有必要探讨交通规划定量分析技术的发展方向。首先介绍中国城市交通调查的技术问题、体制保障等现状情况,同时概括交通模型的技术发展和应用现状。其次,从调查数据采集和维护机制,交通模型理论体系和功能需求,人才队伍以及模型在交通规划决策中的地位等方面分析交通调查和模型存在的问题。最后,预判中国城市交通调查和模型的发展趋势,提出大数据和交通模型互动发展、交通模型和GIS技术全面结合、加快制定指导手册和标准等相关发展建议。     

关于可持续发展战略下的绿色城市交通规划思考

伴随着社会经济的快速发展,城市规模的逐步扩张,我国城市出现了交通拥挤、资源短缺、环境污染等诸多问题。这些都促使城市交通规划的可持续发展成为日益关注的焦点。鉴于此,通过阐述绿色城市交通规划发展的历程,分析了传统城市交通规划存在的不足,并对城市建设可持续发展战略下绿色城市交通规划提出了建议。     

关于可持续发展战略下的绿色城市交通规划思考

伴随着社会经济的快速发展,城市规模的逐步扩张,我国城市出现了交通拥挤、资源短缺、环境污染等诸多问题,这些都促使城市交通规划的可持续发展成为日益关注的焦点。鉴于此,通过阐述绿色城市交通规划发展的历程,分析了传统城市交通规划存在的不足,并对城市建设可持续发展战略下绿色城市交通规划提出了建议。     

浅谈市政道路可行性研究中的交通量预测

在市政道路可行性研究中,交通量是决定其可行与否及建设标准的重要依据,然而目前通用的规范中并未对交通量预测进行详细规范.根据市政道路项目自身特点,结合实际项目,探讨了应用四阶段法进行交通量预测的方法,为规范市政道路的交通预测提供依据.     

城市交通规划模型的探讨

通过对中美两国城市交通模型的现状和发展的比较.首先回顾了美国在交通规划模型实践中的经验和存在的问题,并分析了中国交通问题的特征,及其交通模型的选择和数据采集方面的优势,主张中国在模型的开发和应用上,不应该局限于西方国家的实践经验,而应当大胆创新.其次,认为交通规划模型的研发,应该从提高预测能力和增强分析能力两个层面入手.当前一项紧迫的任务是由国家交通运输部组织专家工作组,对不同的模型和方法做客观的评价,为交通规划建模提供规范化的技术指导.最后,讨论了交通规划和GIS软件在实际应用中常常被忽略的一些技术问题.     

中国城市交通模型现状问题探讨

中国城市交通模型发展历经30年,在对超大城市及特大城市的交通基础设施规划建设决策及交通政策研究发挥重要作用的同时也存在诸多问题.首先,从交通模型的定义、体系和精度三个方面阐述交通模型的基本概念.其次,指出交通模型未考虑职住相对稳定状态的理论缺陷、超前规划基础信息甄别、大数据与传统抽样调查的关系以及与非专业人员交互等方面面临的问题及解决方案设想.最后,从交通模型开发者的角度,提出优秀交通模型工程师的基本素质要求.     

广州：综合、系统、精确的交通规划模型

1发展历程 1）自主研发时代（1984-1992年） 为了应对20世纪80年代突然而来的“交通危机”,1984年,广州继天津之后开展了城市居民出行调查,试图了解城市交通特征和规律,并在1986年成立了广州市交通规划研究所长期跟踪研究。当时国内城市交通研究和计算机技术都处于起步阶段,定量分析一般采用简单的数学回归公式或自编的四阶段法程序,虽然这种方法具有一定的科学性和实用性,但不适应于干变万化的城市交通。     

中美城市交通模型现况评估

交通需求模型预测未来一个区域内对交通系统的需求.这些模型是辅助交通官员与专家对重大交通项目投资和政策策略作出理性决定的重要工具.根据本刊2008年第1期对中国具有代表性的几个城市交通模型系统的示例介绍,对中国目前的交通模型研发、数据及应用进行总结,并比较了中美交通模型的差异.通过对现阶段中国交通模型建设和使用的深入了解,并结合已有研究和实际工作经验,对中关交通模型及其相关的工作进行系统性和前瞻性的讨论.     

四阶段预测法在公路交通量预测中的应用研究

以某国道新集南段工程项目为实例,在现有路网交通OD调查的基础上,利用"四阶段预测法"对交通生成、交通分布、诱增交通量和转移交通量及交通量分配进行合理预测,得到交通量在路网中的分配结果并进行分析.该方法合理可行,对公路交通规划及公路交通量预测具有理论和实践应用价值.     

中美城市交通模型发展展望

快速成长的经济,不断呈现的新的产业格局,人口的大量流动和重新分布,都对中国的城市建设和管理提出了新的要求和挑战,并提供了新的机遇.从可持续发展的角度出发,让交通成为支持经济发展,产业进步和人民生活的有力支柱,是制定、评估,执行交通发展战略和政策的基本目的.城市交通规划程序,则是实现交通发展战略政策的基本过程.为保证这一过程的科学化和民主化,精准有效的交通需求模型必不可少.最近的相关研究总结了20多年来中国交通需求模型工作在各地的发展历程、架构、特点、应用和存在的问题;同时,有着更长期大城市交通规划和建模历史的美国也在做类似的总结工作.通过对中美两国交通需求模型的分析和评估,并结合已有研究和实际工作经验,对交通模型及其相关工作,在交通规划政策层面、建模规划层面、模型系统及应用层面分别提出建议和展望.     

城市交通模型研发的战略价值

交通模型是城市交通规划和城市交通研究中极为重要的一个技术分支，是交通分析的手段．是制定交通战略、对策和交通规划方案的基础。在业外人士看来，交通模型是一些枯燥的数字、公式和算法，但对从事交通研究的同仁来讲，交通模型是我们探索把握交通发展客观规律、从感性认识走向理性认识的一把钥匙。     

深圳：一体化的城市交通模型

1发展历程 深圳市根据实际工作需要,引进多种不同层次交通软件,发挥各自特色,建立了相对独立的宏观、中观和微观交通模型。1994年引进TRIPS软件开展罗湖中心区交通研究,建立起基于TRIPS的特区道路宏观交通模型。1998年结合CTS／RDS项目,并参考香港CTS／RDS交通模型,完善了宏观交通模型,将基于TRIPS平台的模型系统整体移植到EMME／2的平台中,     

中国非主流城市交通规划模型建立的一种模式--以乌鲁木齐市城市交通规划模型为例

中国幅员辽阔,然而在以往的城市交通规划研究中,较多地分析了地势较为平坦的城市情况,这类城市确实具有比较明显的代表性,而且国内的许多大城市尤其是特大城市大多属于这一类。但是,不可否认仍有相当部分城市地形条件复杂、气候变化大,交通特征与前类相差较大,而在以往研究中对这种城市交通研究较少。本文以乌鲁木齐交通规划模型建立过程为例,介绍了中国城市交通规划模型建立的一种模式,为今后对这类城市进行交通模型开发和规划研究抛砖引玉。     

南京市地铁1号线开通初期客流预测

为了对南京市地铁1号线开通初期进行精准的客流预测,以规划地铁1号线沿线车站1km半径范围内的51个交通小区为研究重点,进行了5类个人出行调查,利用四阶段法建立交通模型进行预测分析。在交通方式预测阶段,利用交通意向调查数据建立了轨道交通转移率模型,得到轨道交通OD预测结果。最后,将预测结果与实际客流进行比较,说明客流预测精度较好,验证了所使用的出行调查和模型方法的合理和有效性。     

环境导向的城市交通分配模型综述

交通分配是智能交通诱导和控制的重要理论依据,研究基于因素的城市交通分配模型极具理论价值和实际意义。考虑环境因素的交通配流问题还刚刚起步,无论是模型的构建还是算法的设计与改进都仍有待于进一步的研究和探讨。系统地综述了目前国内外基于环境因素的交通分配的典型模型和算法,并提出其今后需要改进和发展的方向。     

城市道路网络动态OD估计模型

针对以动态交通管理与控制为目标的动态交通需求计算问题, 分析了OD量与交叉口转向交通量的动态关系, 将其作为新的系统测量量引入, 以此建立了同时考虑路段断面交通量和交叉口转向交通量的状态空间模型, 得到了基于城市道路网络的动态OD估计模型, 给出了考虑不等式约束的卡尔曼滤波递推方程及相应算法过程。利用微观仿真软件Paramics所建立的实验平台对该模型进行了仿真验证。结果表明: 应用该模型进行交通量计算, 与传统的仅考虑路段断面交通量模型相比, 绝对误差平均减少9%, 相对误差平均减少20%, 而且其能更好地反映交通量真实值随时间变化的情况, 计算结果明显优于传统模型。     

主成分分析法在居民出行生成模型中的构建研究

交通出行生成模型作为“四阶段法”出行的第一步,出行模型的精度将直接影响了整个四阶段法模型的结果;现行的居民出行生成预测模型主要有生成率法、交叉分类法、回归分析等。但是这些方法都没有从根本考虑到各种影响出行生成的变量之间的相互影响关系,而这种变量之间的相互关系往往会直接影响居民的出行特征,同时,常用的回归分析法中,由于最小二乘法的局限,往往会丢失变量或者出现负变量,而这些变量在交通出行中明显会产生出行量,这就和实际的交通出行特征有了背离。本文提出了在回归分析法之前首先采用主成分分析法来确定各影响变量之间的关系,确定主成分方程,进而在根据主成分方程和调查数据之间的回归分析来构建出行生成模型。通过这样的方法来有效的保护变量的非负性和体现变量之间相互关系对出行生成的影响。