加强危险品运输管理 确保运输安全有序进行

因道路危险品运输管理直接关系到国家和人民生命财产安全,必须以“三个代表”思想作为指导,实现道路危险品运输由资质合格且有一定规模的运输企业集约经营、运输车辆技术条件全部达标、设施设备改善、从业人员持证上岗、操作流程符合标准、安全生产制度健全、安全管理措施到位、企业经营和行政执法行为规范的基本目标,确保道路危险品运输安全而有序。     

危险品运输管理中出现的问题及对策

针对我国目前公路危险货物运输事故频发的现象,分析了造成道路危险品运输事故的在管理、设备、从业者素质等方面可能存在的问题,并针对政府职能部门提出相应的管理措施,逐步完善国家法规的建设,提高运输安全管理与监控的水平,力求减少、杜绝危险货物运输事故的发生。     

浅论如何加强道路危险品运输管理

结合工作经验,从六个方面简单而明了地阐述了加强道路危险品运输管理的若干办法。     

浅论如何加强道路危险品运输管理

该文结合作者多年的工作经验,从六个方面简单而明了地阐述了加强道路危险品运输管理的若干办法。     

试论如何从源头遏制水上危险品运输安全事故

近几年来,随着党和政府对水上危险品运输管理安全问题的日益重视,一系列相关政策相继出台,使我国海事监管力度逐渐有效加大,为提高水上运输安全提供了有效保障。然而,不可忽视的是,由于国内各地水系存在着航道特点不同,运输基础设置不同,以及管理方式差异等问题,全面了解、掌握黑龙江省水系危险货物运输安全管理的现状,研究、确定黑龙江省水系危险货物运输监管的有效手段和科学方法,对于发展海事事业,确保水路运输安全,具有极其重要的意义。有鉴于此,结合工作实际,对黑龙江省地方海事局辖区内水路危险品船舶、企业、码头、监管现状进行了调研,并就水上危险货物运输现状、要求、变化和对策作一些探讨,供同行们参考。     

基于STAMP-PageRank的铁路危险品运输事故分析方法

为深入探究铁路危险品运输事故致因,预防事故发生,提出了STAMP-PageRank铁路危险品运输事故分析方法.该方法可分为四个步骤:详细记录事故过程;绘制系统整体控制结构,根据事故过程绘制系统局部控制结构,分析各层控制结构的相关安全约束、不充分或不安全的控制行为及不充分或不安全控制行为的产生原因;利用PageRank算...     

拧紧危险品运输的“安全阀”

随着我国经济的持续发展，社会的不断进步，城乡公路建设日新月异，高速公路里程飞速增长，从而带来了道路交通运输业的勃勃生机。然而，在道路交通运输中，危险品道路运输——一个隐藏着巨大危险的交通运输对象，也在悄然递增。它，正威胁着道路交通安全，威胁着人类赖以生存的环境，威胁着人们宝贵的生命……！     

我国公路危险品运输管理对策

公路危险品运输管理是危险品管理中的重要一环,并且与国民经济的发展、社会的安定团结紧密相关.因此.结合我国国情,建立健全各项法规制度,加强危险品运输管理的力度,改进危险品运输企业管理方法和管理手段.提高从业人员专业水平,是关系到我国经济持续、稳定发展的大事,需要充分重视和认真对待.     

长江危险品运输事故原因分析及对策

随着我国经济的发展,内河水域运输的危险货物运输量大幅增长,内河水域风险程度不断增加。本文分析了危险品船舶运输过程中可能引发事故的主要原因,提出了对内河危险品货物船舶运输安全管理的建议及对策。     

基于改进粒子群算法的工程项目综合优化

为解决现有粒子群优化算法进化过程中"早熟"的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法HSPSO.算法采用多子群分层策略,以提高收敛速度和优化精度.为求解工程项目的综合优化问题,建立了工期-成本-质量的数学优化模型和多目标优化模型.通过实例对标准粒子群优化算法(SPSO)和差分进化(DE)算法进行了比较,并采用HSPSO算法进行多目标优化.最后,用枚举法验证了模型的合理性和算法的有效性.与已有研究相比,HSPSO算法能在种群规模较小(20个粒子)的情况下,快速找到满意的解(平均迭代次数不超过20次).     

聚合式管理模式在南京绕越高速公路东南段项目中的运用

在分析江苏省高速公路面临的建设形势的基础上,结合南京绕越高速公路东南段项目,介绍了聚合式管理模式在设计、建设、营运阶段的应用,从而优化配置土地、房建、机电设备、人员、车辆等多种资源,完善高速公路＂全过程精细化管理＂体系,可为类似高速公路项目提供参考。     

敷设聚脲的吸声模型改进粒子群算法优化

为了提高敷薄吸声层的水下小目标的隐身性能,以敷设聚脲的多层结构为基本吸声模型,推导了模型的反射系数计算公式.针对材料优化的应用需求,将粒子群算法的局部算法和全局算法相结合,改进粒子群算法的优化策略,得到了动态混合粒子群算法,提高了收敛能力和搜索精度.利用该算法对多层吸声模型的材料参数进行寻优,结果表明:当吸声材料杨氏模量近似为频率的分段线性函数时,其吸声性能最优.在此基础上,建立了提高模型吸声性能的理论方法,并进行了实例验证,结果表明,该方法可使模型吸声性能在140～500 kHz范围内达到-10dB以上.     

基于改进PSO算法的岩石蠕变模型参数辨识

微粒群优化（PSO）算法是一类随机全局优化技术,具有收敛速度快、规则简单、易于实现的优点．针对岩石蠕变本构模型参数的辨识问题,本文利用FLAC软件自带的fish语言实现了改进PSO算法对本构模型参数的辨识．该方法从岩石本构模型参数的随机值出发,以蠕变过程中试件变形的实验值与计算值的误差大小作为适应度函数来评价参数的品质,利用改进PSO算法规则实现模型参数的进化,搜索出全局最优的模型参数值,从而实现了岩石蠕变本构模型参数的自适应辨识．利用该方法对页岩蠕变实验进行了仿真研究,实验结果表明：改进的PSO算法用于岩石蠕变模型的参数辨识是有效的．     

辽宁省道路危险货物运输安全监管体系研究

本文重点简述了辽宁省道路危险货物运输发展现状及安全管理存在的难点,分析归纳了新形势下强化道路危险货物运输安全监管的政策要求,提出了辽宁省构建道路危险货物运输安全监管体系的总体思路和政策措施。     

求解不确定车辆数车辆调度问题的混合算法

针对不确定车辆数的车辆调度问题,建立了使用配送车辆数最少和总行驶距离最短的双目标数学规划模型.在分层序列法思想的框架内,提出一种分两阶段求解的混合算法.基于改进的粒子群算法进行车辆的分配,获得完成任务集所使用的最少车辆数,把粒子群的优化方案转化为禁忌算法的初始解进行路径的优化,以使车队完成给定的配送任务集所花费的成本最少.通过实例求解结果对算法进行了总结分析.     

改进的粒子群算法在VRP中的应用

提出一种新的求解VRP问题的粒子群算法,该算法通过引入随机交换序、PMX算子使粒子群算法能更好地求解VRP问题。经过实例验证,该算法是解决VRP问题的有效算法。     

求解柔性Job-shop调度问题的混合粒子群算法

针对柔性Job-shop调度问题,提出了一种混合粒子群算法,该算法对设备分配和工序调度采用不同的编码方法和更新方式,提出了基于设备的初始化算法和基于工件序列的初始化算法来提高PSO初始种群的质量,同时提出了4种不同的邻域结构,分别实现了基于此四种邻域结构的模拟退火搜索算法,将它与粒子群算法进行有效混合来提高粒子群算法的局部搜索能力,实验表明HPSO的有效性.     

基于PSO-BP算法的运输组织精益生产评价

在构建车站运输组织精益生产评价系统的基础上,建立用粒子群优化算法(PSO)和BP神经网络相结合的混合算法来进行综合评价的模型.该模型全面考虑影响运输组织生产的各种因素,将定性分析和定量分析相结合,使评价结果更符合实际、更可靠.实例计算结果表明:PSO-BP方法简便、通用,其结果符合生产实际,能很好的反应运输组织精益生产的实施效果.     

绿色多式联运随机优化策略

针对速度服从随机分布时绿色多式联运路径特点,探索路径优化策略问题,使用随机优化方法,建立绿色多式联运随机路径优化模型,设计了一种将样本平均近似法和基于优先权的粒子群算法相结合的混合算法求解该模型.结合多式联运实际情况设计数值算例验证模型的有效性,对模型中速度的正态分布与均匀分布和碳排放因子进行较为完整的情景分析,结合实际情况得出当样本规模为600,速度服从均匀分布时,情景3-2运输成本为501.11、碳排放成本为649.07是稳定性较高的理想决策,碳排放因子增为0.8有利于成本的降低.实验结果表明,本文建立的随机优化模型能够较好解决速度服从随机分布时多式联运路径优化问题,为实际多式联运运营提供决策支持.