基于神经网络理论的沥青混合料疲劳性能的预测模型

荷载条件、环境条件以及沥青混合料本身性质都会影响沥青混合料的疲劳性能.而疲劳试验所得出的疲劳方程不能反映众多因素对沥青混合料疲劳性能的影响.文中将荷载间歇时间、加载频率、试验温度、沥青混合料空隙率、沥青软化点、沥青用量等6个影响因素适当组合,在MTS材料试验系统上进行了不同条件下的应力控制的疲劳试验;然后,运用遗传算法和神经网络理论来考虑各因素对沥青混合料疲劳性能的影响,得出一种较为完善的沥青混合料疲劳性能的预测模型.研究表明,这种方法是科学的和可行的,所得出的预测模型的精度较高.     

沥青混合料疲劳性能的影响因素分析

研究荷载间歇时间，加载频率，试验温度，空隙率，沥青针久度，沥青用量6因素对沥青混合料疲劳性能的影响程度。首先，运用正交设计的方法将影响因素适当组合，在MTS810材料试验系统上进行不同条件下的应力控制的疲劳试验；然后，分析各影响因素对沥青混合料疲劳寿命的影响程度；最后，讨论各因素是如何影响沥青混合料的疲劳性能的。研究表明，各因素对沥青混合料疲劳性能影响程度大小顺序为：荷载间歇时间→试验温度→沥青品种→级配类型→沥青用量→加载频率。     

基于BP神经网络的沥青混合料低温性能预测模型

该文应用灰熵关联度法从沥青性质和级配两个方面分析了沥青混合料低温性能的主要影响因素,建立了沥青混合料低温性能BP神经网络预测模型.通过43组试验数据对模型进行了学习训练,并用另外5组试验数据对模型进行了检验.检验结果表明:预测模型可信,精度能满足要求,可用于沥青混合料低温性能预测.     

基于遗传神经网络的再生沥青混合料性能预测研究

以matlab为平台,分别应用BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络对再生沥青混合料的性能进行预测。以旧料掺量、油石比等8个影响因素作为输入层,以动稳定度、残留稳定度等5个性能指标作为输出层,将28组归一化处理后的试验数据进行神经网络的训练、验证和测试。结果表明:遗传算法优化的BP神经网络预测表现出更加精准的预测效果。将遗传算法优化的BP神经网络应用于工程实践中,再生沥青混合料性能预测可以大大提高试验科学性和预见性。     

基于沥青混合料疲劳性能预测的混沌神经网络模型研究

沥青混合料的疲劳性能是决定沥青路面疲劳开裂的关键因素.由于沥青混合料的疲劳性能受众多因素影响,且各因素之间存在强烈的非线形关系,故难以有效进行预测与优化.提出基于混沌神经网络模型的方法,对以疲劳性能为目标的沥青混合料进行仿真计算,结果表明,此方法高效可行,预测精度高,可为沥青混合料的试验设计提供理论参考.     

基于耗散能理论的沥青混合料疲劳性能研究

文章针对目前常用的通过建立初始力学响应与疲劳寿命之间关系,分析混合料疲劳性能,预测沥青混合料疲劳寿命的方法的缺陷,运用耗散能理论,对疲劳能耗及疲劳方程进行了分析,根据试验结果及线性关系,可得到沥青混合料的疲劳特性及疲劳规律。     

再生沥青混合料疲劳性能试验研究

为了评价掺有再生沥青路面(RAP)材料的沥青混合料的疲劳性能,以及不同RAP材料用量对沥青混合料疲劳性能的影响,进行了室内再生沥青混合料疲劳试验研究。疲劳试验中采用了沥青路面表面层沥青混合料,选用了间接拉伸(IDT)强度试验和半圆弯曲(SCB)疲劳试验方法,进行了RAP材料质量分数分别为0%、10%、20%和30%的疲劳试验。试验结果表明:沥青混合料中RAP材料质量分数小于20%时,对沥青混合料疲劳性能影响不大,而RAP材料质量分数为30%时,疲劳性能明显下降。初步建议了表层沥青混合料合适的RAP材料质量分数不宜超过20%。     

沥青技术性能对混合料疲劳性能的影响

研究了沥青技术性能与混合料疲劳性能的相关性。首先 ,测定不同沥青的 2 5℃针入度、针入度指数 PI、含蜡量、老化前软化点、老化后软化点、PAV压力老化残留物的动态剪切试验 G* sinδ值等技术指标 ;其次 ,用这几种沥青拌制相同级配 (AC- 16 I)的沥青混合料 ,并成型试件 ,用 MTS810材料试验系统测定其疲劳寿命 ;最后 ,用灰关联的分析方法 ,分析各种沥青技术指标与混合料疲劳性能的相关性。研究表明 :沥青的含蜡量对沥青混合料的疲劳性能影响最显著 ,实际工程中应严格控制沥青的含蜡量 ;SHRP所提出的表达沥青胶结料疲劳性能的指标 G* sinδ与混合料疲劳性能的灰关联度较大     

大粒径沥青混合料的疲劳性能研究

大粒径沥青混合料由于其一般应用于基层,处于受拉的应力状态,在荷载的反复作用下,易产生疲劳断裂破坏。本文从级配、沥青用量、温度、沥青种类和格栅加筋等方面对大粒径沥青混合料的疲劳性能进行了研究,得出一些有参考价值的结论。     

基于均匀试验设计的沥青混合料疲劳性能外界影响因素评价

应用了一种称为均匀试验设计的部分因子设计方法,开展了外界环境影响因素与沥青混合料疲劳性能之间的关系研究。考虑的外界环境影响因素包括应变水平、温度、加载频率和沥青老化水平。建立了外界环境影响因素与初始劲度模量、疲劳寿命、滞后角以及累计耗散能间的关系,发现外界环境影响因素与沥青混合料疲劳性能之间存在很好的相关性。结果表明,均匀试验设计是一种有效的试验设计方法,均匀试验设计可以在较少的试验次数下获得同等的试验效果。     

沥青混合料疲劳性能试验研究

利用沥青路面分析仪(APA)对SAC-20和SAC-25沥青混合料进行了疲劳性能试验,并对试验结果进行了分析,得出了SAC-25的疲劳寿命大于SAC-20、SAC-20上限的疲劳寿命大于SAC-20下限的结论.     

冻融作用下沥青混合料疲劳性能试验研究

冻融试验可用于模拟潮湿条件下路面受到水损害时其疲劳寿命的变化.针对AC - 25沥青混凝土设计3种级配,进行冻融劈裂疲劳试验,建立无水和有水条件下的疲劳方程,分析不同因素对冻融后沥青混合料疲劳性能的影响,揭示冻融后沥青混合料疲劳性能衰减机理.     

聚酯玻纤布复合沥青混合料疲劳性能研究

文章通过MTS试验设备对纯沥青混合料、聚酯玻纤布复合沥青混合料与普通玻纤防裂布复合沥青混合料进行了应力控制疲劳性能试验,建立了应力与疲劳寿命的疲劳方程。发现聚酯玻纤布复合沥青混合料疲劳性能优于纯沥青混合料、普通玻纤防裂布复合沥青混合料的疲劳性能,为聚酯玻纤布加筋沥青面层的应用提供了技术依据。     

温度和冻融作用下沥青混合料疲劳性能研究

为模拟车辆荷载及气温、降水等自然因素对沥青路面疲劳性能的影响,文章通过室内试验,研究了应力比、温度和冻融循环等因素对沥青混合料疲劳寿命的影响。结果表明,随着应力比的增大和温度的升高,沥青混合料的疲劳寿命逐渐降低;经冻融后,沥青混合料的疲劳寿命有所降低。各条件下,疲劳寿命随应力比都呈指数规律变化,温度越高,A值和B值越小;冻融后A值和B值都会增大,其中经冻融且温度为15℃时A值和B值最大,此时疲劳寿命受应力比的影响最显著。     

基于黏弹性理论的沥青混合料劈裂疲劳模型研究

依据黏弹性理论,对沥青混合料的疲劳预测模型进行推导,从动态加载的角度建立劈裂疲劳预测模型并通过蠕变试验和重复加载试验确定模型参数（蠕变柔量、m值、松驰模量以及拟应变）,并以实测劈裂疲劳试验对模型进行验证。     

沥青混合料疲劳性能分析方法探讨

运用耗散能理论分析了沥青混合料的疲劳过程,得到了沥青混合料的疲劳方程。结果表明,累计耗散能与疲劳寿命在对数坐标中表现出较好的线性关系。     

基于人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型

建立了基于BP人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型，通过63组试验数据对模型进行了学习训练，并用另外10组试验数据对模型进行了检验，结果表明，该模型可用于沥青混合料马歇尔试验性能预测。     

掺入抗车辙剂的沥青混合料疲劳性能研究

分别对掺入PR抗车辙添加剂、TLA湖沥青和SEAM的沥青混合料进行劈裂疲劳对比试验和老化后的疲劳试验,对比分析其疲劳性能的优劣.分析了添加抗车辙剂的沥青混合料疲劳作用机理.解释了添加不同抗车辙剂后,沥青混合料的疲劳性能形成差异的原因.     

沥青混合料疲劳模型研究分析

总结了目前国内外沥青混合料基本疲劳力学模型,简要分析了不同模型的特点及差别,认为其分别是在不同的试验方法、试验条件及考虑不同的参数下所得出,各自有具体适用范围,使用中应结合本地区具体条件通过实验修正得到疲劳模型。     

沥青混合料疲劳性能影响因素的正交试验分析

应用正交试验设计方法指导优化室内疲劳试验,通过直观分析和方差分析研究了不同的级配、沥青品种、油石比、应变水平、间歇时间和试验温度对混合料疲劳性能的影响程度;并结合实际对各个因素的影响规律进行了分析,可为沥青混合料的抗疲劳设计提供一定的参考。