机械设备故障诊断理论及相关技术的研究

对应用于机械设备故障诊断方面的理论及相关技术的发展及现状进行了研究,针对各种故障诊断方法探讨了其优缺点及其适应性,研究了小波(Wavelet)分析的发展及其在机械故障诊断中的应用。     

齿轮箱故障诊断技术及其发展

综述了机器故障诊技术的重要组成部分－齿轮箱的故障诊断技术及其发展状况，从齿轮和轴承两个方面介绍了各种故障的诊断方法以及作的研究成果。     

混凝土拌和站机械设备的维护及故障诊断

机械系统是混凝土拌和站容易出现问题且问题较多的部位，在工地施工现场维护好各种设备对于现场的施工安全和工地现场的保护有很重要的作用，也因此减少设备的出状况率使得设备完好率提高，更加保证了混凝土的生产质量。所以，我们在拌和站的操作上要严格按照相关要求，工作人员持证上岗，安检人员要做到细致保养。下面，我结合工作实际，对混凝土拌和站机械设备的维护及故障诊断，进行简要分析。     

浅析电喷发动机故障诊断与排除

结合车辆使用，浅析电喷发动机的故障诊断及排除。     

故障诊断专家系统应用研究

提出了直流斩波电路故障诊断专家系统的理论根据及设计方法。知识库设计为多元故障树，诊断数据来源于对被诊断对象的测试与知识推理，依据特征向量实现故障定位。采用功能级故障诊断模型比依据网络理论建立的数学模型更为简便。     

现代汽车故障诊断技术的探讨

汽车故障诊断是汽车技术保障系统中的一个重要环节，故障诊断技术的发展必须跟上突飞猛进的汽车技术发展，该探讨了现代汽车故障诊断技术的特征，分析了我国汽车维修诊断技术存在的差距。     

船用微机监测系统的故障诊断

随着船舶自动化程度的提高，越越多的船采用了微型计算机集中监测系统。一方面由于微机系统设备先进，功能齐全，同时也由于其可靠的工作及操作管理方便，所以受到了广大船员的普遍欢迎。但同于船舶管理人员对微机原理了解较少，出了故障难以排除，因此了解微机监测系统的工作原理及故障排除便是当务之急。醉谅我院自动化机舱CAT微机监测系统的工作及故障诊断做一论述，希望通过论述使读者对微机监测系统及故障诊断有所了解，能够排除一些常见的故障。     

船舶柴油机状态监测及故障诊断仪设计

介绍一种多功能船舶柴油机工作状态监测及故障诊断仪的硬件和软结构及其主要功能的实现方法，仪器以嵌入式PC／104总线CPU模块为主体，采用了独立设计的程控A／D采集模块，不仅可以作为现场监测诊断仪，利用仪器自带的专家系统和应用程序，进行实时状态分析和故障报警，还可以用作综合故障诊断系统的通用数据采集器。     

液压系统故障诊断数据库专家系统的研究

建立了液压系统故障诊断数据库模型，并设计了故障诊断程序系统，可供其他工程应用参考。     

基于规则的机车柴油机故障诊断专家系统

简要介绍了机车柴油机故障诊断专家系统的国内外研究现状，阐述了所研究开发的柴油机故障诊断专家系统的整体框架、诊断知识的表达方法以及诊断的推理机制，并给出了应用专家系统进行机车柴油机故障诊断的实际例子．     

基于CBR和MAS的分布式故障诊断系统模型研究

近年来，基于多Agent的分布式智能系统已成功地应用于众多领域．将CBR技术和MAS技术应用于分布式故障诊断系统，提出了一种基于CBR和MAS的分布式故障诊断系统模型，并着重研究了模型中各Agent及组成部分的功能和它们之间的协调合作问题．该模型的研究为实际应用系统的研制开发提供了理论指导和方法依据．     

基于振动诊断技术的曲轴主轴颈磨床故障诊断

通过应用振动诊断技术对M1380B曲轴主轴颈磨床进行故障诊断的成功事例，简述了振动与机械故障之间的联系，介绍了振动诊断技术在设备故障诊断中的具体应用情况，包括测试系统的基本配置、振动参量的选取、振动参量的表征参数的选取、测试工况的确定、测点位置的选取以及振动信号的分析处理与故障诊断，并验证了诊断结论的正确性，指出了振动诊断技术在设备故障诊断中的实用性和经济性。     

一种应用于园区网络系统的故障排除模型

由实践中总结出来的层次化故障排除模型，对园区计算机网络系统的故障诊断及有效维护具有一定的应用价值。     

筑路机械计算机综合管理系统

阐述了筑路机械计算机综合管理系统的设计思想，功能要求、结构组成及主要特点，并着重对设备故障诊断咨询子模块作了介绍。     

内燃机车检测设备和故障诊断判据的确定

为了推进内燃机车故障诊断技术的实用化，本文建议研制便携式和地面综合式检测与诊断设备或仪器，以便将机车必要参数的先期检查和故障确认有机地结合起来，为了确认故障，必须建立表征机车状态的各种标准判据，本文建议应用数理统计学方法建立典型机车有关参数随其走行公里或时间变化的准则方程式，以作为实车状态参数变化的比较依据。     

智能控制和故障诊断中的模糊建模与推理

介绍了基于多层感知器网络的模糊规则是自动生成算法，给出基于模糊模型的故障诊断推理方法，从而能有效处理复杂系统的故障诊断。     

神经网络与D-S证据理论分层融合的柴油机综合故障诊断方法研究

针对柴油机传统故障诊断方法处理数据量大、故障类型复杂多变的问题时存在诊断准确率不高的现状,利用数据融合原理,将神经网络和证据理论进行有机的结合,提出了神经网络和证据理论分层融合的柴油机故障综合诊断方法.该方法通过并行神经网络的结构提高局部诊断网络的诊断能力,并给出了基本可信度分配的客观化方法,充分利用各种故障的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率.诊断实例表明,该方法能显著提高柴油机故障诊断系统的效率.     

基于神经网络的传感器故障诊断仿真

针对现代工业大型复杂系统的不确定性使得对其进行建模比较困难的特点，提出了一种用神经网络进行传感器故障诊断的方法．以凝汽式汽轮机调速系统中的转速传感器为例进行了传感器故障诊断研究，给出了仿真实现结果，并加以分析．仿真结果表明，所提出的利用神经网络进行传感器的故障诊断的方法具有可行性．     

电控发动机的故障诊断方法

对电控发动机的故障诊断方法进行了系统的探讨,并利用各种诊断方法诊断出电控发动机故障产生的部位,查明故障原因,具有较强的实用性.     

数学方法在油液监测中的应用

在油液监测过程中，信息表现形式多样，容量高．监测智能化需具备高信息处理速度，以完成油液监测中的数据分析、趋势分析、故障诊断和状态预测等，这对处理中所用到的数学方法和模型提出了要求．文中依据油液诊断策略的原理，从数据预处理、模式识别和趋势预测等环节分析了各种数学模型和方法的应用现状，并对各方法进行了评述．