基于模糊神经网络的信息系统安全风险评估研究

采用改进的模糊AHP构建模糊综合评判中的权重集,克服了传统AHP的不足;将模糊综合评判的数据作为样本,利用人工神经网络强大的自适应能力与非线性映射能力,获得专家知识、主观判断以及风险因素对系统的影响程度,从而对信息系统进行安全风险评估,降低了评判过程中的随机性和专家主观上的不确定性.通过实例说明了方法的应用,并借助误差分析和相关性分析检测了模型的有效性.     

信息系统内部安全审计机制

针对目前大量存在的信息系统内部安全问题,提出了基于安全审计和入侵检测技术的信息系统安全审计平台,并具体给出了其内部工作流程和实现机制.鉴于信息系统内部安全的特点,作者提出了建立系统内部人员的个人诚信信息,并将其作为入侵检测的匹配条件之一.针对入侵检测系统,采用了误用检测技术和异常检测技术相结合的方式,将事后审计数据作为训练数据建立入侵检测模型,最终实现对信息系统内部审计信息的实时处理.     

基于马尔可夫模型的地理信息系统研究

以“江西国土资源数字化研究”为项目背景,阐述了马尔可夫模型与地理信息系统结合的方法和意义,重点论述了基于数值区间划分的马尔可夫数值预测模型的理论基础和实现方案,理论论证和比较实验得出了马尔可夫预测模型在大量历史数据进行转移概率统计的情况下对于波动较大的数据有较好的预测效果.     

基于环境因素的机场跑道入侵风险评价

随着机场交通量的增大,跑道入侵事件迅速增加,已严重影响到了机场安全,因此,对跑道入侵进行风险评价显得尤为重要。首先将影响跑道入侵的环境因素分为直接环境因素和间接环境因素,建立了跑道入侵风险评价指标体系。基于直接环境因素建立了跑道入侵风险等级评价建议值体系。引入风险系数对评价指标的取值进行处理,将间接环境因素对跑道入侵的影响通过直接环境因素体现出来。然后应用非线性可拓综合评价法建立跑道入侵风险评价模型。最后通过实例分析,验证了该评价方法的可行性。     

基于数据挖掘的传媒信息安全系统

随着网络的发展，越来越多的广播电视信息由模拟转为数字，传媒信息安全问题迫在眉睫，是亟待解决的问题．本文采用文本分类技术，设计了一种新的文本分类模型，并应用该传媒信息安全系统，从而减少系统的误报率和漏报率，实验结果表明，该算法具有较高的分类精度和效率．     

库岸公路路基安全风险模糊综合评价

三峡库区蓄水完成后,库岸路基安全问题存在的风险不仅对公路设计、施工及运营的潜在威胁大．且后果严重;而现有库岸路基安全风险尚缺乏系统研究。从风险分析角度,展开对库岸公路路基安全风险研究。通过对库岸路基各安全风险因素的分析,构建了库岸路基安全风险模糊综合评价模型。     

基于层次分析法的ERP实施风险评价模型

分析了ERP的实施过程,构建了风险评价指标体系,运用AHP层次分析法对ERP实施中的风险进行了量化分析,得到影响ERP实施成功的关键风险因素。通过实例,验证了该方法的有效性。     

基于虚拟共用信息平台的智能交通安全信息系统

结合智能交通安全系统的某些观点,利用虚拟共用信息平台可以进行有效的数据通信、融合和集成的特点,提出了基于虚拟共用信息平台的智能交通安全信息系统的思想,重点介绍了该系统的系统构成和信息传输过程。     

地头沟隧道安全风险评估中的安全风险源辨识研究

针对某高速公路工程中的地头沟特长隧道进行安全风险评估中的安全风险源辨识研究,涉及建设条件安全、结构方案风险、施工技术风险及运营管理安全等方面,可作为类似工程借鉴参考的资料。     

一种面向多对象的网络系统安全风险评估方法

针对传统多对象评估问题中单个对象逐一评估的缺陷,提出了一种基于评估对象和评估基准之间广义权距离的面向多对象的信息系统安全风险评估方法.在充分分析网络信息系统安全性因素的基础上,建立了系统安全风险评估模型,并对资产、威胁性及脆弱性指标进行了标准化赋值;通过构造问题的拉格朗日函数,求解系统的安全状态矩阵,进而确定系统所处的安全风险等级.算例分析表明,该方法合理有效.     

联网审计系统数据安全性关键技术研究

根据联网审计业务的特殊性,大量涉密或隐私数据需要采集、传输、存储及访问。如何保证数据的安全性是联网审计系统急需解决的关键问题。根据审计数据的流向,给出了如何解决数据安全性的方案,并成功实施于江西赣粤高速公路股份有限公司,验证了该方案的可行性和有效性。     

基于Petri网的城市轨道交通车辆子系统运营安全性模型

本文提出了一种可用于分析城市轨道交通系统安全性的Petri网建模方法,将其用于轨道交通车辆运营安全性建模。该模型利用面向对象方法,将轨道交通车辆子系统分为三个对象处理模块,各个对象类之间通过消息库所连接,从而形成较完整的车辆子系统运营安全模型。     

桥梁安全风险评估中的主要风险及控制措施

针对某高速公路项目中的一座特大桥,进行了桥梁安全风险评估中的主要风险及其控制措施研究,可为类似工程提供参考。     

船舶设备风险估计模型探讨

随着船舶设备运行状况复杂化程度越来越明显,风险估计已成为船舶设备管理的一个重要组成部分,但目前完整的船舶设备风险标准和评估体系尚未形成.为此,基于单一设备风险分析,建立了船舶设备总体风险因素指标体系.同时,基于人工神经网络强大的学习能力及任意逼近特性,建立了基于BP神经网络的船舶设备风险估计模型.算例验证表明,该模型实用性强,获得的船舶设备总体风险等级值能够作为采取风险控制措施的依据.     

基于物联网的桥梁安全监测预警系统的研究

对现有服役桥梁进行安全监控,提出一种基于物联网的桥梁安全监控预警系统,采用在被监控的桥梁上安装桥梁安全状态数据采集与处理子系统,在后台安装桥梁安全监测预警中心,并采用物联网实现数据传输至桥梁安全监测预警中心,实时进行分析和处理,从而实现对桥梁安全状况的监测预警、分析、评估,以及危险桥梁的及时预警。     

基于GIS的公交乘客信息系统的研究

考虑到乘客出行的心理特征差异,利用公交乘客信息系统的关键技术和GIS的特性,建立基于公交乘客出行路径优化模型的城市公交乘客信息系统,可为进一步开发适合我国的城市公交乘客信息系统提供重要的参考.     

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针对目前智能交通系统中所采用的有限的交通信息发布手段，在对外发布的信息内容和数量都远远不能满足实际需要情况，运用系统的思想，对目前国内刚刚起步的，将互联网和先进的地理信息系统平台相结合起来对外发布交通信息的信息发布系统的基本原理、可行应用、一般系统构架等进行了研究.指出运用互联网可以提供大量的信息服务，而先进的地理信息系统平台能够处理、查询、分析、显示各种静态与动态的交通信息，二者的结合是交通信息发布的一个重要发展趋势，并特别通过一个实际系统探讨了一种当前经济可行系统的实现方式.     

Client／Server环境下应用信息系统的安全性研究

通过在开发信息系统的实践上,提出了基于用户功能权限的控制策略,以及对用户权限信息的加密处理,并分析了相应的数据加密算法。     

财政收费系统中的信息安全策略研究

阐述了一个财政收费系统安全策略体系架构,并对系统中可能出现的安全问题进行了详细的论述,同时给出了解决方案.     

基于GIS的多粒度复杂网络模型

为提高城市路网失效传播分析和可靠性分析的准确性,研究了路网发生故障的3种失效形式.在此基础上,基于复杂网络理论,提出了一种多粒度复杂网络模型;通过构建粒度空间,将城市交通广义路网表达为多粒度复杂路网.为检验模型的有效性,以成都市区路网为例,建立了道路的多粒度复杂网络模型;基于该网络结构,进行了路网失效传播分析以及分别针对随机攻击和蓄意攻击的路网可靠性分析.研究结果表明,城市道路多粒度复杂网络能更准确地进行路网失效传播分析和可靠性分析,为进一步研究城市交通网络故障的动态演化提供了有利条件.