微型客车白车身碰撞特性的试验研究

为研究某微型客车的正面碰撞性能，验证通过“逆向工程法”所建立的白车身正面碰撞仿真模型，进行了白车身的正面碰撞试验。详细叙述了试验的准备、试验方法和结果。所得到的白车身加速度以及冲击力时间历程曲线等试验数据可以用来验证白车身有限元碰撞模型。     

微型客车白车身大开口变形有限元分析

通过建立某微型客车白车身有限元模型，应用有限元求解器对弯曲和扭转工况下该车车身大开12＇的变形进行了分析。结果表明，大开口变形有限元分析结果与同类型微型客车白车身试验数据相近，有限元模型和分析求解过程正确；变形分析结果说明该车身结构满足基本力学性能要求。     

微型客车白车身模态分析

建立了某微型客车白车身结构的有限元模型，计算了在自由状态下该白车身结构的振动模态，并提出了鉴别整体模态与局部模态的方法。计算结果与试验结果进行了对比分析，结果表明所建立的有限元模型基本反映了原结构的振动特性。     

某客车车身结构模态与声腔模态分析

以某客车白车身为研究对象,采用模态试验的方法,测得在自由状态下的结构模态;同时采用Hyper Mesh软件建立车身有限元模型,通过求解得出声腔模态。综合车身结构模态、声腔模态结果对客车车身结构特性进行评价。     

拓扑优化设计在客车白车身刚度提升中的应用

建立某客车白车身有限元仿真模型,对其进行刚度仿真分析,并使用拓扑优化方法对地板骨架及行李舱骨架进行优化设计。在不增加重量的前提下,有效提升客车白车身的刚度性能。     

车身点焊连接有限元模拟方法研究

通过焊接钢板的实验模态与分析模态的对比分析,讨论了3种焊点有限元模型的模拟精度及建模时间.建立了某型轿车和微型客车的车身有限元模型,进行了轿车白车身分析模态与实验模态的对比分析,以及微型客车整车强度、实车破坏情况分析,进一步讨论了焊点模型的模拟精度.结果表明,单个梁单元可用于模拟车身模型中的点焊连接,为车身的结构分析及设计提供了有力支持.     

微型客车车身结构综合评价

以某微型客车为例,采用CAE技术对微型客车车身结构特性的综合评价方法进行研究。对微型客车白车身模态、刚度和强度、车身接头刚度、车身挂点强度、车身耐撞性等结构性能进行了分析和评价,包括载荷、边界条件的设置,以及评价指标及其合理范围,可供相关车身研发分析参考。     

CATIA V5软件环境下客车车身数字化设计技术

分析三维数字化设计技术在客车车身开发中的重要作用，研究客车车身三维数字化设计的方法，并以某客车车身设计为例阐述在CATIA V5环境下由外形轮廓线构造客车表面模型的造型设计方法，以及在造型数字模型的基础上进行蒙皮和骨架总成的设计方法。     

客车车身数值模型的建立

客车车身由大量的相互约束自由曲面组成。利用B样条和NURBS曲线曲面，以测量得到的数据为原始数据，运用逆向工程原理，建立了客车车身曲面片的数值模拟。并利用重顶点技术，对有公共交接的曲面进行光顺拼接及对三角域进行缝合，最终建立客车车身数值模型。     

客车车身三维计算机造型设计及模型制作

介绍客车车身的三维造型开发技术——利用UG软件对车身三维计算机模型进行分块及编程，在数控铣床上加工出客车车身1：1泡沫模型。     

基于IPSO-LSSVM的污水BOD预测应用研究

生化需氧量（BOD）的快速准确测量对于污水处理过程的调控至关重要。针对污水处理过程中BOD浓度测量时效性较低等问题，选择最小二乘支持向量机（LSSVM）作为BOD浓度预测模型，并选用粒子群优化算法（PSO）优化回归性能参数，同时使用自适应惯性权重计算方法对PSO进行改进，建立了IPSO-LSSVM预测模型。运用预测模型对某污水厂数据进行仿真研究以及3种误差分析，结果表明该模型具有较好的预测精度。     

表面粗糙度对冰路面上滑动轮胎摩擦牵引力影响的研究

依据能量守恒定律和冰的摩擦熔化理论，考虑冰面和轮胎胎面的表面粗糙度，建立了摩擦界面冰完全熔化条件下轮胎的牵引力预测模型。给出了预测模型中接地胎面温度的选择原则。研究表明，该模型可较好地预测不同条件下轮胎在冰路面上的摩擦牵引力，表面粗糙度的影响随车辆行驶速度的提高而增大。     

高速公路交通事故模糊逻辑预测模型改进研究

以AADT、路段长度、车道数、大型车比例和地形条件作为模型输入变量,以每公里事故数作为模型输出变量,结合辽宁省高速公路数据构建基本的交通事故模糊逻辑预测模型.考虑到模糊集合结构和模糊控制规则对预测结果可能产生的影响,提出调整模糊集合和融入先验知识构建规则库的模型改进方法.以粤赣高速和开阳高速为案例,分析了基本模型与改进模型的可移植性.最后,应用同样的数据构建了负二项分布事故预测模型,并与模糊逻辑预测模型进行了对比分析.研究结果表明,纵向比较,模糊集合细化一定程度提高模型预测精度,细分模型相较于基本模型,总体平均相对误差减少8.3%,模型优度提高0.357;横向比较,融入先验知识构建模糊规则库能一定程度提高模型预测精度,基本先验模型相较于基本模型,总体平均相对误差减少1.9%,模型优度提高0.164.融入先验知识后模型的可移植性增强,平均预测精度高于基本模型,相对误差大于0.5的样本数减少3.8%,总体误差减少3.4%,总体平均相对误差减少4.1%,模型优度提高0.385;但细化集合的模型可移植性较低,与粗分和基本模型相比各个指标值均不同程度变差;而模糊逻辑事故预测模型与负二项分布事故预测模型在预测精度和可移植性方面均无显著差异.      

基于模糊模型的跟驰车流特性研究

针对有关车辆跟随的传统车流跟驰理论存在的许多不足,分析了跟驰模型存在的问题,提出采用模糊模型来建立局部车流跟随模型,并针对隐性知识问题,提出了采用输入-输出数据对来设计模糊规则,应用权重来解决规则冲突问题并简化规则库.通过实例验证了模糊模型较之跟驰模型的优势.证明模糊模型更能有效地模拟真实的局部车流模型,其将对车辆避撞预警的研究提供理论上的参考价值.     

基于蚁群算法的地铁隧道沉降预测研究

紧邻大型深基坑的地铁隧道因影响因素极其复杂,难以准确预测其沉降变形,以致无法较早判定隧道的安全状况,亦无法根据其变形信息及时、有效地指导基坑施工。针对这一问题,立足TSP基本蚁群算法模型,结合地铁隧道沉降变形实际,在确定模型路径选择机制的基础上,通过合理构建信息函数和启发函数,确立信息素更新机制以及蚂蚁搜索机制,最终建立了地铁隧道沉降预测的蚁群算法模型,并用实例验证了模型的预测效果,为运营中的地铁隧道特别是紧邻大型基坑的地铁隧道沉降预测开辟了一条新的途径。     

大客车对行人碰撞事故再现研究

利用数值模型仿真试验,研究再现大客车与行人碰撞事故的方法。并将该方法应用到一次真实交通事故中去,初步验证了该模型和方法的可行性。将行人抛距分析方法引入事故再现分析,并结合仿真结果,建立新的适合该类事故的行人抛距与车速关系模型。     

基于能量法的路堤边坡冲刷量计算模型研究

基于路堤边坡冲刷防护的必要性及目前冲刷量计算模型研究存在的不足,在分析边坡径流水力学特性的基础上,根据物质能量守恒和转化原理,对边坡土水力冲刷过程从能量的角度进行描述,按能量平衡方程导出土水力冲刷的冲刷量计算模型。为了验证该模型,在石黄高速公路高填方边坡用改造的SR型人工降雨设施进行冲刷试验,得到冲刷量实测资料,用模型计算的冲刷量值与之比较,显示了模型具有较好的预测效果。     

一种短时交通流组合预测模型

为提高短时交通流预测的精度,提出利用BP神经网络、RBF神经网络和ARIMA模型构建组合预测模型,该组合预测模型利用最优化原理进行权系数的分配,并且满足分配到的权值始终具有实际意义。通过对分配的权系数进行显著性检验,以确保组合预测模型中选用的单项预测方法显著相关。通过实例分析,验证了组合预测模型的有效性,结果表明,相比较单一的预测模型,组合预测模型具有更高的预测精度。     

基于台架试验的车架扭转强度校核研究

文章主要介绍商用车车架扭转试验,并通过仿真试验对标的方式,对比台架试验与仿真模型的误差。为以后车架扭转仿真提供参考模型,并对试验数据与仿真数据的差异进行了初步的探讨,为以后的车架设计积累经验。     

基于汽车车身垂直加速度的典型道路路面谱识别研究

以1/4汽车振动模型为研究对象,推导出以汽车车身垂直振动加速度作为输入信号、路面不平度作为输出信号的数学模型及其模拟图,并利用MATLAB/SIMULINK搭建系统模型求解路面不平度,对路面不平度进行谱估计完成路谱的识别。通过实际测试和数据处理分析,说明该方法理论依据正确可行,可以为虚拟样机仿真路面的生成提供数据支持。