基于粗糙集的特征值优化及柴油机故障诊断

为提高故障诊断的效率,给出了一种基于粗糙集理论的柴油机故障诊断系统。以某大功率柴油机为例,采用时域频域分析和小波包能量谱分析两种方法提取特征值,通过对比优选,将敏感性和稳定性较好的小波包能量谱特征值应用粗糙集理论进行优化,最后通过神经网络进行故障模式分类。试验表明,小波包能量谱分析方法可以提取敏感性和稳定性较好的特征值,粗糙集理论的特征属性约简能有效地减少神经网络的输入节点数,提高故障分类的准确率。     

基于案例推理的交通基础设施PPP项目再谈判触发点识别研究

为了减少再谈判的发生,降低管理成本,提高效率,提出基于案例推理的再谈判触发点识别模型。首先,运用粗糙集理论对初始案例特征属性进行约简,并综合使用熵权法和层次分析法对各案例特征属性权重进行优化; 然后,通过案例总体相似度检索与拟建PPP项目相似的源案例,识别出拟建项目最有可能发生的再谈判触发点; 最后,以深圳梧桐山隧道PPP项目为例,验证模型的合理性与有效性,同时,提出相应的事前预防措施。     

基于案例推理的公路工程造价快速估算模型

为利用已建公路工程建设资料,在新建公路工程项目投资决策阶段对工程造价提供快速估算指导,提出了一种基于案例推理的估算模型,从数个独立的特征属性对公路工程案例进行定量表示,通过模糊C均值算法进行案例库分类及相似案例检索,根据灰色关联理论,对案例检索准确性进行验证,在修正阶段,运用基于权重的定量修正方法调整相似案例的待定结果,并根据目标案例与相似案例的关联度对相似案例修正解进行加权求和得出估算值。通过实例分析验证了该模型的有效性。     

基于模糊集和粗糙集的高速公路交通应急方案匹配研究

为了解决高速公路交通应急方案匹配过程中事故描述不完整、事故性质不清楚、方案匹配不准确等问题,提出一种基于模糊集和粗糙集的方案匹配方法,来提高应急救援效率。最后的实例表明,所提出的方法能有效提高高速公路应急方案匹配的准确性和可靠性,反映出粗糙集和模糊集在应急方案匹配中的优越性。     

基于粗糙集的某电源车故障诊断

简要介绍了粗糙集理论,在分析某武器系统电源车供电情况的基础上,运用粗糙集理论和省却区分矩阵方法,形成故障决策规则,再提取规则,约简属性.算例结果表明,本方法可节约时间空间,提高效率,对武器系统的故障诊断具有重要意义.     

一种改进的基于要素加权的浮动车地图匹配算法

分析了现有地图匹配算法的优缺点,提出了一种改进的基于要素加权的地图匹配算法.算法采用多属性决策方法对匹配路段进行选择,改进了原算法在选择匹配路段中的一些弊端,提高了地图匹配的准确度.     

基于粗糙集综合权重法的公路隧道围岩等级预测方法研究

隧道围岩分类是考虑围岩所处的复杂地质水文环境及岩石自身条件等众多因素综合确定的。在收集已有隧道围岩分类数据基础之上,利用粗糙集理论对数据中的隐含知识进行挖掘,以期实现隧道围岩等级预判。结合样本数据,基于属性指标依赖关系及区分矩阵着重分析各个评价指标相对于最终围岩等级的权重,采用传统Pawlak权重计算和区分矩阵权重计算相结合的综合方法确定条件属性相对决策属性的综合权重,该方法克服了单纯依赖属性重要度条件下非核属性计算权重为零的不足。     

基于遗传算法的粗糙集知识约简

知识约简是粗糙集理论的核心内容之一。本文通过知识表达系统中条件属性对决策属性的重要性,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的重要程度,利用遗传算法,提出一种基于遗传算法的粗糙集知识约简方法。     

共享汽车选择行为影响因素分析

为了探究城市居民的共享汽车选择行为的影响因素,首先基于计划行为理论,分析总结影响其选择共享汽车的用户感知体验心理因素,主要包括租还易用性、出行舒适性、收费合理性、感知风险.选取年龄、性别、居住城市、学历、职业、月收入、最常使用交通工具等个人属性,共享汽车收费标准、出行距离2个出行属性作为效用函数特征变量,构建了仅考虑心...     

面向大型活动的交通应急预案快速生成与动态优化方法

现阶段大型活动突发事件下的交通组织应急预案多依赖人工经验，缺少针对性和定量化应急措施。针对预案的快速匹配问题，提出利用交通应急预案库中的历史案例提取突发事件特征属性，基于案例推理和朴素贝叶斯分类快速生成初始预案，并依据贝叶斯分类算法所得后验概率选取属性不完备情况下的最佳匹配预案。在此基础上，基于改进的规则推理建立交通应急预案库知识库和规则库，并采用正向推理修改预案内容。为构建评价指标体系，基于模糊层次分析法对预案应急能力水平和突发事件严重程度进行模糊评价。以北京2022年冬奥会为仿真案件，试验结果表明该方法可以快速生成最佳匹配预案并完成动态调整与完善。