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货车在站停留时间约占货车周转时间的2/3左右,在货主对运输时效要求越来越高的情况下,压缩货车在技术站停留时间是提升铁路货运运输效率,提高铁路货运竞争力的重要方法.以邯郸站为研究对象,通过阐述其无调中转车、有调中转车、作业车在站停留时间现状,结合实际生产情况,总结旅客列车集中到发、装车效率相对较低、调车作业效率有待提高等... 相似文献
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1车站现状 阜阳北站位于安徽省西北部,是京九线北段的一等路网性编组站,也是华东二通道北端的主要截流点。车站站型为纵向三级四场。主要担负商阜线、青阜线、阜淮线、漯阜线(地方铁路)、阜九线及枢纽小运转的解编作业和技术作业,2004年车站日均办理车数逾13000辆(最高时达15045辆),其中有调中转车达54%左右,按照全路编组计划的分工. 相似文献
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《综合统计大表》是车站货车出入、货车停留时间及现在车状况的综合反映和原始统计资料,在大多数中间站,此项工作通常由一名日勤工作人员承担。在技术站,由于货车出入量大,按现行的统计方法,大量的统计工作无法平行作业,统计员如果不上夜班,直接上白班,将会造成当日的《综合统计大表》不能按时完成,车站的运报二、三、四在十八点无法上报,因此该项工作由四名统计车号员采取轮流跟班形式来完成。 相似文献
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乔司站地处杭州市郊,是杭州枢纽配合钱江二桥形成能力的重点工程。主要担任沪杭线、浙赣线、萧甬线、宣杭线及枢纽小运转的解编作业和技术作业。2003年车站日均办理车数6000余辆,其中有调车数为达5700辆以上,有调作业占97%以上,驼峰作业相当繁忙。车站自1996年开站以来,驼峰调车发生了6起事故,最近一次是2003年12月,前行车组在 相似文献
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压缩中转车在技术站停留时间的系统分析 总被引:2,自引:0,他引:2
在对16个技术站调查的基础上,运用现代统计分析方法,对中转车在技术站停留时间的构成和影响因素进行了全面分析;结合我国铁路现状,提出了压缩中转车在技术站停留时间的方法与对策. 相似文献
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采用模拟人工铺画的方法编制车站技术作业基本图,在满足全天调机使用效率最大化,列车到发技术作业时间约束和股道占用约束的前提下,连接调机和列车,再根据调机空闲情况进行调整,使生成的基本图更好地符合车站作业需求,能够高效地利用车站的各项资源,并大量降低了用户绘制图表的劳动强度。以南昌火车站和昆明东编组站为例,实现了客运站和大型编组站技术作业基本图的自动铺画,证明了该方法在工程应用方面的可行性。 相似文献
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中转停留时间是货车在车站进行解体、改编及其它中转作业所停留的时间,是编组站重要生产技术指标之一。压缩货车在编组站中转停留时间,对加速全路车辆周转,提高运输能力起着举足轻重的作用。“4.18”提速调图后,由于车流径路及运行图结构变化,南京东站中时指标完成情况并不理想。本文主要从南京东站技术作业过程和现有运行图结构入手,分析中时延长原因,探讨压缩货车中转停留时间,提高运输生产效率的措施。 相似文献
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在对16个技术站调查的基础上,运用现代统计分析方法,对中转车在技术站停留时间的构成和影响因素进行了全面分析;结合我国铁路现状,提出了压缩中转车在技术站停留时间的方法与对策. 相似文献
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技术站是铁路网的重要组成部分,其作业组织水平直接决定了铁路运输生产效率。传统的技术站配流问题通常考虑车站内部作业优化,如解编顺序、分类线运用等,以减少车辆在站停留时间。为加强站间互联互通,促进车流有序流动,提出基于货物列车编组计划的多站协同概念。建立以车辆在站停留时间最小为目标的考虑多台调机的单技术站动态配流模型M1和以协同后减少的停留时间之和最大、新增列车走行费用最小为目标的多站协同优化模型M2。考虑到模型M1属于NP-hard问题,设计拉格朗日松弛算法将模型分解为3个子问题求解。模型M2根据模型M1求得结果并结合多站协同概念,调用GUROBI求解器求解验证。通过案例分析可知:在计划时限内,给定的路网中共有6个技术站进行协同配流,通过改变欠轴停运列车的编组去向,实现相邻车站车流供给,车辆在站停留时间减少645.1 h,较协同前降低6.57%,增加6列正点出发列车。研究结果表明,提出的模型及算法能够压缩多站车辆在站停留时间,提高计划兑现率,增强铁路货物运输生产效率。 相似文献
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在编组站综合自动化系统内,整合行车调度系统信息、联锁信息、驼峰自动化系统和调机综合安全监控系统信息,结合先进的车号识别和计轴技术进行作业计划执行的跟踪,实现自动采集作业时间,反馈作业实绩,使编组站综合自动化中管控一体化达到无缝链接,提高编组站作业效率。 相似文献
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编组站等技术作业站的生产指标直观反映车站的作业效率,由于相关的基础信息分散,车站一般采用人工结合计算机的方式进行数据采集、统计和分析,数据较多,影响统计的准确性,没有充分利用TMIS的基础信息,没有体现出信息系统的信息共享优势。通过对车站运输生产指标的系统分析,研究结合TMIS、华方十八点统计、站调等系统的运输指标分析方法。 相似文献
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详细介绍了黄骅港站站调作业方式及特点,以及建立站调辅助决策管理系统时使用计算机辅助完成车站调度工作的必要性,从而达到减轻工作人员的劳动强度,提高计划的准确性和合理性,操作方便快捷,提升车站工作组织和车站技术管理水平,促进车站工作组织与管理现代化的目的。 相似文献
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分析影响中间站作业效率的原因,主要是作业环节衔接不紧密,企业专用线装卸车效率不高,部分中间站调车机车数量不足等,提出确保车站各项作业环节的紧密衔接,提高货场和企业专用线的装卸车能力,优化站段运输组织,优化劳动生产组织,准确核收货车占用费等对策,以有效提高中间站作业效率,压缩货车停留时间。 相似文献
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根据车站现有改编作业设施以及调机分工等情况,分析车站改编能力薄弱环节,并结合车站周边环境提出车站扩能措施,以满足运量增长的需要。 相似文献
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车底作业耦合问题是指如何统筹安排车底在站各项技术作业,解决行车及调车作业干扰问题,对实现CTC条件下铁路客技站分散自律控制具有重要意义。以车底和调机、股道、进路等可再生资源为研究对象,结合维修、到达和完工时间窗,建立车底停靠与取送作业窗时排序模型;通过构造车底作业到达时间和交货期的满意度隶属函数,以车底取送时间表为耦合因子,运用现代排序理论,构建车底作业耦合窗时排序模型。采用基本和合成分派规则,结合资源再生过程,提出自律耦合优化算法制订车底在站作业计划。实例表明,所提出的模型与算法能全面、合理地制订车底在站作业计划,有效解决行车及调车作业干扰问题,并充分运用车站各项设备。 相似文献
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重载卸车站是重载运输的重要组成部分,实现车站作业计划自动化编制对于加速列车周转时间、提高重载运输生产效率具有重要意义。重载卸车站由于列车在站作业种类多,车站作业计划编制复杂。为实现计算机自动化编制高效智能的车站作业计划,在分析重载列车在车站作业流程的基础上,将重载列车在站技术作业过程转化为对卸车站内到达线股道、存车线股道、卸煤线股道、清煤线股道、组合线股道的5次占用问题,构建考虑股道运用的重载卸车站作业计划模型。考虑到模型属于NP-hard问题,设计微进化算法进行求解,并在微进化算法基础上引入大规模邻域搜索算法中的损坏和修复思想对算子操作进行改进。以朔黄铁路终端黄骅港站某夜间到达的15列重载列车为实际案例,对提出的模型和算法进行验证。研究结果表明:微进化算法所采用的优势基因结构机制能快速有效解决重载卸车站作业计划编制问题,相较于GUROBI求解器,其求解质量在95%以上且求解时间缩短48.16%,同时相较于遗传算法其求解质量提升5.38%且求解时间缩短27.49%。微进化算法得出的优化计划相较于人工编制计划,重载列车在站总时长缩短了389 min,提升了重载卸车站作业计划质量。研究结果... 相似文献