自动驾驶人机交互系统研究综述

在自动驾驶汽车领域,驾驶员和车辆之间的交互技术是汽车由传统走向智能的重要标志。在智能汽车的自主驾驶和驾驶人接管的阶段,由于不了解驾驶员当时的状态,不能简单切换驾驶模式,因为这与驾驶员当前所处的驾驶状态密切相关。本文从人员面部识别、生理及心理监控、用户接管及控制等方面综述了最新的研究成果。最后,指出自动驾驶人机交互系统有待进一步解决的问题和未来研究方向。     

驾驶培训应重视驾驶模拟训练

汽车驾驶模拟训练一直是汽车驾驶员训练的一项重要内容。但是在许多驾驶学校的模拟训练往往都被忽视了。其实在汽车驾驶员训练过程中有效地进行驾驶模拟训练，对于提高驾驶员的培训质量、缩短训练周期、降低车材消耗和减少训练事故将具有十分重要的意义。     

驾驶员安全性的提高

通过分析驾驶员与交通事故之间的关系，建议从驾驶适宜性检测、驾驶质量严格把关、驾驶员安全意识提高和改革驾驶员工作4个方面提高驾驶员的行车安全性，改善交通安全。     

学会放弃也是一种安全之道

在驾驶车辆过程中，驾驶员对自己行为的把握和选择很重要，相信没有哪一个驾驶员会选择明显不安全的行为方式。但驾驶实践活动是错综复杂的，表面现象有时很容易迷惑人，这就要求驾驶员要冷静面对、正确抉择。有时，学会放弃也是一种安全之道。下面这则故事，或许可以给驾驶员朋友一个启示。     

汽车驾驶员操作可靠性分析及评定

本文从汽车交通事故的历史数据出发，论证了汽车人一机系统中驾驶员失误率评估的重要性和迫切性，在分析影响驾驶员安全驾驶汽车能力的主要因素后，提出了驾驶员操作可靠性评定方法，确定了驾驶员的基本可靠度及其他相关参数，结果４０名驾驶员肇发的交通事故，得出驾驶员安全驾驶车的量度值，同时展望了驾驶员失误率评估的前景。     

武汉后方基地举办在职汽车驾驶员骨干复训

2014年2月19日至3月11日．武汉后方基地在所属62116部队举办了在职汽车驾驶员骨干复训。复训采取理论授课、技能强化和教学示范的方式,先后进行了汽车构造、汽车驾驶、汽车保养、勤务常识、故障排除、防卫基础、多能训练、教学法、夜间和社会道路驾驶等课目训练。     

线控汽车驾驶员特性辨识算法的研究

线控汽车相对于传统汽车具有较多的控制自由度,控制算法设计可将人的因素考虑在车辆集成控制中,进行人性化设计,变"人适应车"为"车适应人",最终实现车辆的安全、智能驾驶。文中确定了驾驶员特性辨识系统,以转向行为为例,对驾驶员特性进行分类,并采用神经网络方法建立了辨识模型,在驾驶模拟器上对所研究方法进行实验验证。结果表明,所建立的驾驶员特性辨识模型有较高精度,能对驾驶员特性进行预测,方法可行。     

驾驶员轨迹决策行为影响因素的仿真研究

通过分析包括前方道路可行区域、驾驶员体力负担及道路交通法规在内的众多因素对驾驶员开车的影响，利用模糊决策理论建立了驾驶安全性、驾驶轻便性和驾驶合法性3个评价指标，并进行了在几种典型路况下的驾驶员-汽车-道路闭环系统仿真计算，有效地描述了驾驶员在开车时动态决策汽车预期轨迹的行为。     

汽车安全驾驶警告系统的研究

汽车安全驾驶警告系统能根据驾驶员的驾驶状态、驾驶时间和驾驶环境等因素，对驾驶员进行监控，确保行车安全。     

用轮迹谱写文明乐章——第二炮兵后勤部汽车营大力推动军车驾驶文化发展

<正>第二炮兵后勤部汽车营在执行运输保障任务中,以军车驾驶文化建设为依托,把培养驾驶员强烈的使命意识、顽强的战斗意志、精湛的驾驶技能、优秀的心理品质作为奋斗目标,在继承传统中创新,在学习借鉴中探索,极大地提高了驾驶员队伍的综合素质,有力地促进了以运输保障为中心的各项任务的圆满完成。     

驾驶员安全教育方法探索

介绍了我国交通事故、驾驶员安全教育现状和驾驶模拟器用于驾驶员安全教育的条件;提出了驾驶模拟器用于驾驶员安全教育的虚拟道路交通视景系统的组成及设计方法;分析了用于驾驶员安全教育的虚拟道路交通视景特征及驾驶模拟器用于安全教育的可行性.     

驾驶员可靠性训练初探

本文从安全驾驶心理学的角度探讨了驾驶员可靠性的定义，影响因素及合格驾驶员可靠性标准；提出了驾驶咒可靠性训练的方法及内容。     

山路驾车技巧

山路行车，依山傍崖，沟深坡陡，弯多路险，崎岖不平，除要求车况良好外，驾驶员必须掌握一定的驾驶技巧，才能保证行车安全。 驾驶姿势 山路行车，驾驶员的驾驶操作强度要比在一般道路上大，精神经常处于紧张状态，这就要求驾驶员在行车前就要调整好驾驶姿势，尽量创造一个舒适、宽松的驾驶环境。 弯道行车 转弯道路行车最……     

节能减排汽车驾驶技术浅析

驾驶员的驾驶技术和责任心会直接影响最终的油耗,驾驶节油的关键在于看驾驶人员是否按照车辆运行要求,采用相应的驾驶操作,使人车之间合理搭配保持车辆最佳运行状态,驾驶员的驾驶技术和驾驶习惯会对节油产生非常大的影响,因此,在日常行车过程中,驾驶员需要逐渐提升自身的驾驶水平,时刻牢记驾车注意事项,这样才能达到最终的节约目标.     

驾驶培训中视觉搜索策略的重要性

我国交通安全问题严重,事故统计分析表明,新驾驶员为事故多发群,由此可见,我国汽车驾驶培训工作存在一定缺陷.文中通过对新驾驶员与经验驾驶员在视觉搜索策略方面的差异进行比较,指出了新驾驶员在视觉信息获取方面的不足,据此可有针对性地对驾驶培训工作进行改进,提高新驾驶员的安全性.     

7招让你远离疲倦

<正>有权威统计显示,大部分交通事故都是因为驾驶人疲劳驾驶或者驾驶时注意力不集中而引发的。如何解决汽车驾驶员疲劳驾驶是一个重要的课题。当驾驶员发现在驾驶时注意力难以集中,这就意味着已经有了安全隐患了。据调查数据的统计显示,疲劳驾驶易发生交通事故的时间为深夜、凌晨或午后。在中午11时至13时、深夜24时至2时、凌晨4时至6时三个时间段要特别谨慎驾驶。     

新训驾驶员易出现的错误习惯与校正

新训驾驶员在驾驶培训前,一般很少接触到汽车,大都缺乏专业技能和理论基础,因此驾驶操作中难免会出现一些不规范的动作。虽然少数新训驾驶员培训前曾接触过汽车,掌握了一些驾车技能,但驾驶动作极不规范。预防和纠正新训驾驶员的不良驾驶动作,是汽车教练员日常培训中很重要的教学内容。现将汽车驾驶培训中新训驾驶员容易出现的问题及纠正措施归纳如下。     

智能网联汽车基础(九)--ADAS驾驶员疲劳监测系统

(接2022年第7期)一、驾驶员疲劳监测相关术语GB/T39263-2020《道路车辆先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义》对驾驶员疲劳监测(DFM)和驾驶员注意力监测(DAM)都给出了定义。《驾驶员注意力监测系统性能要求及试验方法》中对驾驶员注意力监测系统及相关的表述和定义如下:1.注意力分散驾驶员在驾驶车辆时因疲劳驾驶、受外界环境干扰或从事与驾驶无关的动作,导致其无法专注执行驾驶任务的状态。     

73081部队组织汽车专业岗位练兵比武

73081部队为检验汽车驾驶员队伍专业训练成果，提高专业技术水平，激发汽车驾驶员的“真打、真准备”训练热情，干近期组织了汽车专业兵比武。比武考核重点突出了驾驶员基础训练和“一专多能”训练，设置了理论法规、场地驾驶、维护保养、油品识别和驾驶冲锋舟等6项内容。通过紧张激烈角逐，共有15人分别获得了一、二、三等奖。通过这次比武，巩固了汽车驾驶员的驾驶基础和“一专多能”技能，激发了驾驶员爱军习武、争当技术能手的积极性，为提高汽车分队平、战时运输保障能力奠定了扎实基础。     

汽车-动力两轮车碰撞前驾驶员风险感知研究

人机共驾阶段人类驾驶员对驾驶环境保持较高的风险感知水平是保证及时有效、稳定安全接管的核心。本研究通过开展风险感知模拟驾驶试验,获取了驾驶员在典型汽车-动力两轮车碰撞场景下的驾驶行为及脑电响应数据。从驾驶行为层面以制动TTC(time to collision)和平均加速度为评价指标,利用分位数回归构建了驾驶员风险感知量化模型,通过独立样本检验发现驾驶经验、碰撞场景类型对驾驶员风险感知存在显著影响。在脑电响应层面,通过双独立样本检验及FDR校正发现Alpha频段与驾驶员风险感知显著相关。此外,提出了驾驶员风险感知神经机理,包括视觉感知与认知加工两个阶段。研究结果有助于提升人机共驾汽车的安全性。