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针对传统小波变换在故障特征提取中的不足,提出一种基于双树复小波包和概率神经网络(PNN)的故障诊断方法。首先通过双树复小波包变换将各个工况的柴油机声信号分解得到不同频带的分量,选取各频带分量的能量作为特征向量,再利用PNN对特征向量进行训练,最后通过测试样本得到柴油机典型故障诊断结果。实验表明,该方法可以对柴油机典型故障进行较为准确的诊断,相比传统小波包有着更高的故障诊断率。 相似文献
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世界舰船柴油机技术发展回顾与展望 总被引:1,自引:1,他引:0
阐述了柴油机在舰船动力装备中的重要地位,总结了世界舰船柴油机技术发展情况,并对未来舰船柴油机技术发展方向进行了展望,提出了国内舰船柴油机技术"十二五"发展重点。 相似文献
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舰船柴油机的模块化建模与仿真 总被引:8,自引:0,他引:8
在柴燃联合动力装置半物理仿真平台的研究中,要求建立的柴油机模型能够较准确地反映瞬态过程中各主要参数的变化,满足进行实时仿真对模型的要求,同时具有通用性,以提高仿真模型的重复利用率。使用容积法建立涡轮增压柴油机模型,可以避免准稳态法中流量和压力关系的迭代计算,同时对计算量的要求又在合理的范围内。在大型系统仿真软件Easy5的支持下,采用了模块化的建模和仿真方法,利用已建立的舰船柴油机的模块库,可以连接组合模块建立各种配置的舰船柴油机模型。作为应用实例,建立了相继增压柴油机模型,并进行动态仿真。 相似文献
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为促进我国舰船柴油机的进一步发展,对我国舰船柴油机的发展现状进行梳理,对当前不足之处及技术需求进行分析。在此基础上,提出未来发展方向与重点技术攻关方向。研究成果可为我国舰船柴油机的研制提供一定参考。 相似文献
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舰船柴油机技术状态评定综述 总被引:1,自引:1,他引:0
文章认为目前确定舰船柴油机技术状况的方法多种多样且各有自己的特点。一般来说,对某些失效,可用检测、监控法直接确定,对潜在的失效可先用维修信息统计法或模糊综合评判法初步确定,然后再利用检测法、监控法进一步确定下来。舰船上常采用3种方法来确定其技术状态。即参数诊断法,模糊综合评判法并口维修信息统计法。在实际使用中,可以根据当时的条件并口手段,灵活运用。如平时检修、确定机件故障可用参数诊断法,在厂修前进行技术咨询时,可采用模糊综合评判法,在各机件运行故障积累到一定数量之后,可以采用维修信息统计法等。 相似文献
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利用BOOST仿真软件,建立电控化改造后的4190型柴油机工作过程数学模型。该模型的燃烧放热模块采用MCC燃烧模型,传热模块选用Woschni 1978模型,并用该电控柴油机试验数据验证模型的可靠性。结果表明,仿真计算与实验值误差均在2%以内。在此基础上,结合中速电控柴油机的特点,对柴油机在额定工况下喷油定时故障、喷油器喷孔磨损、单缸停油、中冷器效率下降、压气机效率下降及排气阀关闭定时故障进行仿真计算,探索电控柴油机性能指标与热工参数对不同故障的变化规律,从而为船用中速电控柴油机故障监测、诊断提供可行的依据。 相似文献
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分析了智能故障诊断的视情维修技术,根据船舶柴油机热力工作过程参数蕴含大量的故障信息,提出基于热力参数的智能故障诊断技术,从几种不同的类型,介绍了船舶柴油机的热力参数的智能故障诊断及处理的应用. 相似文献
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融合柴油机热工、油液及振动3大类信息,采用灰色理论、自适应谐振理论(ART)和BP网络等相结合的决策级融合技术,建立了一套具有数据融合、分析诊断和状态预测能力的舰用柴油机状态预测系统,并以12PA6V-280型柴油机为研究对象,进行了工作过程仿真及故障模拟研究。 相似文献
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为进一步提高船舶柴油机故障诊断的可靠性,将一种基于模糊信息多级融合的故障诊断方法应用到船舶柴油机的故障诊断中,该方法将各级诊断数据充分融合后再进行船舶柴油机的故障诊断,应用结果表明该方法准确有效,不但在正常情况下作出了准确的故障诊断,而且在局部检测传感器失灵发生误检的情况下亦能避免船舶柴油机故障诊断的误判,为提高船舶柴油机故障诊断的可靠性提供了有益的借鉴. 相似文献
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[目的]大型船用柴油机故障类型的数据通过台架试验或者实船来获取存在许多不利因素,因此针对柴油机的故障仿真数值计算就显得尤为重要,同时对故障排除及数据驱动的智能故障诊断系统的构建也具有重要意义。[方法]基于AVL BOOST软件和台架试验数据,建立柴油机仿真模型,验证4种负荷工况下仿真模型需满足的精度要求;基于100%负荷工况模型,采用控制变量法模拟柴油机发火点提前、单缸停油及曲轴箱窜气这些典型故障,并分析计算得到的数据。[结果]结果表明:发火点提前5°时,缸内最高燃烧压力提高了17.4%;第1缸停缸后,有效油耗率上升近15%;对于不同气缸停油情况,第2号和3号气缸停油时的特征参数变化幅度较小;随着活塞有效窜气间隙的增加,各特征参数基本上呈线性扩大趋势,在窜气间隙值为0.04 mm时,部分特征参数急剧增加,例如油耗率增加了近40%。[结论]所得结果可作为柴油机故障状态识别及智能故障诊断系统构建的重要依据,为探索船舶柴油机智能故障诊断技术提供新的途径。 相似文献