PLC在舰船交流电机运行参数检测系统的应用

近年来,在船舶推进系统中,随着交流调速技术的不断发展,交流电机逐渐取代直流电机成为船舶动力的关键设备。由于船舶航行环境的复杂性,一些电气原因往往会导致交流电机运行异常,严重的甚至会导致电机损坏。本文对PLC技术进行深入研究,设计基于PLC技术的交流电机运行参数检测系统,有效提高了交流电机的运行稳定性。     

舰艇动态磁性检测方法

本文介绍了舰艇磁性检测方法分类、国内外研究现状,对比分析了舰艇磁性检测两种模式:动态磁性检测和静态磁性检测,重点讲述了动态磁性检测方法。     

现代舰艇控制技术在美国海军中的应用

本篇美国海军综述是首次对现代技术用于舰艇控制作了简要描述。重点是放在系统结构与程序辨识这两者的结合上。面对将来数量更少、舰艇操作人员更少的舰队，控制系统的特色将是：设置机器智能，维修专家诊断技术，模式式软件，标硬件，全舰光纤数据通信网络和具有身体力行的分布式局部控制装置。     

水面舰艇外观设计——工程美学在水面舰艇设计中的应用

外观设计是舰艇的现代质量特征之一，舰艇外观设计对于军舰的重要性已为世界上海军强国所重视。这里，笔者以两型舰外观设计的介导者和决策者的身份、论述了当今对军舰外观设计的要求；评论外观视觉效果和基本原则；外观设计与功能设计的关系，最后以Ａ、Ｂ型舰为例，比较介绍了两型舰观观设计中的一些考虑。     

钛合金材料在舰艇中的应用及需求分析

文章总结了钛合金材料在舰艇中的应用情况,分析了钛合金材料应用于舰艇的特点和应用前景,提出了船用钛合金材料研制的发展方向。     

舰艇装备故障诊断专家系统设计

该文对专家系统的基本原理作了阐述,并在综合前人研究的基础上提出了一种为较简单可行的舰艇装备故障诊断专家系统建立方法,从应用角度对舰艇装备故障诊断专家系统进行了设计,最后对在当前条件下建立舰艇装备故障诊断专家系统的难点,解决途径以及发展展望作了说明。     

母型船设计模式在海军舰艇数据库构建中的应用

在传统的海军舰船设计流程中,其设计图纸、技术参数等相对较为独立,为之后相关资料的收集、查询等带来了诸多不便,更难以作为后续舰船设计与建造的参考。为解决舰艇设计与建造过程中信息化程度不高、数据整理不完备的问题,本文提出一种基于母型船设计模式的海军舰艇数据库。该数据库采用当前主流的JSP技术以及数据库技术,通过将母型船各项数据结构化存储,并采用现代化的信息访问和呈现技术,提高了对于船舶设计与建造数据的访问效率,使得舰艇设计过程可以获得多种数据支持,从而大大缩短设计和建造过程。     

直流电动机故障诊断系统研究

本文主要介绍在LabVIEW软件平台下开发了基于径向基(RBF)神经网络的直流电动机故障诊断系统。经过验证,系统具有良好的诊断精度,满足直流电动机故障诊断系统的设计要求。     

舰用风机电动机设计

针对舰用风机电动机的特点和运行要求,研制了一台10 k W风机电动机样机,试验结果表明性能满足要求,尤其振动噪声远低于指标要求,验证了优化设计的可行性和正确性。该方案采取的减振降噪措施和分析方法对舰用辅机减振降噪设计有良好的指导作用。     

导航装备微特电机故障诊断技术研究与应用

介绍电机故障诊断领域中三种基本诊断方法,认为多种方法的综合运用是电机故障诊断技术重要发展方向.设计了一种基于LabVIEW的微特电机智能故障诊断系统,具有有精度高、自动化程度高、有很强的信号处理能力等特点.     

基于信息融合的感应电动机定子故障检测方法研究

本文将信息融合的思想应用到感应电动机定子故障诊断中,将多种检测技术得到的信息进行综合,避免了依靠单一信号进行诊断的结果不可靠问题,提高了故障诊断的准确性。并通过对定子短路故障的实验研究,证实了该方法的可行性。     

LOGO在交流电机驱动控制系统中的应用

LOGO是西门子公司推出的通用逻辑控制模块,其应用灵活,成本低,是一些小型控制方案的理想选择.     

小波分析在故障诊断中的应用

在分析小波变换原理的基础上,根据设备出现故障时的信号特征,介绍了小波分析在降噪及故障诊断中的应用。重点分析了小波变换应用于设备故障诊断的优点及其优于傅里叶变换等其他方法的数学机理。最后通过实例验证小波分析在故障诊断中的应用,并通过与傅里叶变换对比,表明小波变换能克服傅里叶变换的固有缺陷,准确提取故障特征。     

基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统.实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强.     

基于D-S证据理论的直流电机故障诊断研究

多传感器、多手段检测的信息融合技术在电机故障诊断中的应用日益广泛。提出了一种基于D-S证据理论和BP算法的故障诊断方法,给出了基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法,首先通过分析直流电机的故障机理,得到电机在不同故障情况下表现的信号特征,然后利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息。将该方法应用于某型船直流电机的故障诊断,结果表明,该算法提高了故障诊断的可靠性和灵敏度。     

基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测

电机软故障辨识诊断一直是困扰电机维修工程师一大难题。引入BP神经网络概念,利用采集到的样本数据训练BP神经网络,得出最优网络模型。通过典型故障状态参数测试新方法的辨别能力。结合对煤矿电机参数的训练测试,通过仿真实验验证了这种新方法对电气故障诊断的有效性。     

舰艇交流用电设备运行参数监测系统设计

介绍了由工业级平板电脑与C8051F500单片机利用CAN总线组成的分布式监测系统,详细描述了系统硬件结构和软件结构。实现了舰艇交流用电设备运行参数的自动检测、记录、保存、导出等功能。实践证明该监测系统具有实时性好,工作稳定可靠,操作使用简便,图形界面友好等优点。完全真正达到了减轻艇员工作量、加强用电设备的监控、为日后设备维护维修提供参考数据的目的。