一种自组织的P2P代理协议和搜索算法

针对当前互联网中大量使用的防火墙、代理技术和地址转换协议等给P2P (Peer to Peer)网络造成的通信障碍问题,提出了一种新型的P2P网络的代理协议(S4P),同时提出了对代理服务的搜索算法。该协议采用自组织的方式,使组成P2P网络的节点能够动态穿越双方所受到的通信障碍,解决网络中存在的对P2P连接的限制问题,增强了P2P网络的连接能力和资源访问与共享能力。仿真结果表明,S4P不仅可以完成节点间数据交换的要求,而且具有较好的性能。     

对等网络视频点播系统服务器流量模型

在流媒体服务研究领域,服务器流量是衡量系统性能的主要指标。P2PVoD系统中,用户作为视频资源的使用者和提供者,其行为模式对服务器流量产生较大影响。这一特点是以往其他流媒体系统所不具备的,而现有文献又缺乏对以上特点的研究分析及建模。本文以P2PVoD系统的实用网络测量数据为基础,研究用户行为模式与服务器流量的关系,建立用户行为的"时间性模式"模型,并由此推导出服务器流量与频道流行度及资源分布的关系模型,继而通过实测数据验证模型的合理性。最终确立了测评P2PVoD系统性能的模型,即服务器流量、用户规模(系统日用户数)、频道容量(系统总频道数)间的关系模型。此研究对于改善、提高P2PVoD系统性能具有理论和应用价值。     

基于测量的p2p VoD系统的模型研究

peer-to-peer方式的VoD系统中,用户的观看行为、网络中资源块(chunk)的分布、下载速度和pre-fetch机制之间相互影响,相互制约。以往的研究通常专注于某个方面,而没有考虑各因素间的相互关系。本文通过对实际数据进行分析,建立模型描述p2p VoD系统中上述各因素间的关系,并基于该模型提出一种新的pre-fetch机制,能在保证用户流畅观看的前提下,尽可能提高下载速度。该模型提供一种更为精确的了解客户端行为的方法,为其他各类p2p应用中研究用户行为、设计下载机制、优化系统提供参考。     

CRNET骨干网的流量异常检测和过滤

在互联网蓬勃发展的同时，各种针对网络的黑客攻击以及网络病毒也在逐渐的泛滥。流量异常检测和过滤机制是在电信级IP网络上对上述攻击进行检测和响应的一种较好的解决方案。本文对实现流量异常检测和过滤机制的不同方案进行了技术分析，并在此基础上对在CRNET骨干网上部署流量异常检测和过滤机制进行了技术方案研究。     

铁路数据通信网智能流量分析系统研究

网络安全威胁的破坏力和传播能力与日俱增,仅依靠传统的防范措施已无法满足铁路数据通信网的安全需求,精确检测分析和预警成为安全防护的关键.针对铁路数据通信网运用智能流量分析技术,可以对数据网流量流向进行深度检测.研究了智能流量分析系统及其应用方案,从链路及业务两个层次监测网络,及时发现异常流量,保障网络运行安全,为铁路数据...     

无线传感器网络信息融合框架在铁路环境监测的应用

针对高速铁路周边环境监测应用中遇到的网络数据流量过大的问题，提出了一种新的无线传感器网络信息融合框架来有效地抑制这个问题，同时根据用户的不同需求，给出了一种信息反向查询机制。实验结果证明:该信息融合框架可以有效减少网络中的数据流量。     

基于5G-R的智能调度通信业务服务质量保障研究

首先提出了基于5G-R的智能调度通信系统架构,分析各组成单元的主要功能;其次研究了5G-R QoS保障原理,分析QoS流的映射规则、QoS参数,并在此基础上,根据语音、视频、数据等业务对网络的不同需求,提出铁路调度通信业务的QoS特性;最后,以语音个呼为例,对调度通信业务QoS保障进行了研究,包括QoS流建立流程及业务数据保障机制,可在网络资源紧张的情况下,保障数据传输速率,实现业务稳定运行。     

有供需要求运输问题的数学模型及算法

为满足不同用户对不同厂家、不同产品的数量要求,以运输总费用最小为目标,建立有供需要求运输问题的线性规划模型.将中转站顶点、用户顶点拆分后与厂家顶点、产品顶点分别关联,构建运输问题网络模型;推导出中转能力和直供能力一定条件下的中转站边和直供边容量约束方程;通过增设平行边,将容量有上下界约束的网络流问题转化为一般网络流问题;采用改进的最小费用最大流问题算法求出初始解.通过扩大直供边和中转站边的容量,使潜在的负回路显现,根据搜索的目的不同,有选择地切断部分直供边和配送边,从而在不同的范围内搜索负回路,并在负回路上调整流量,使初始解最终转化为最优解.通过算例分析,验证了模型和算法的可行性.     

长三角一体化视角下货运与经济联系网络对比分析

研究运用Python软件爬取货运信息平台上2014年和2017年的O-D大数据,基于城市间的货运联系频率构建货运联系网络矩阵.基于城市间的经济引力模型构建经济联系网络矩阵.然后,运用Ucinet软件对2种联系网络的网络密度、点度中心度、接近中心度、特征向量中心度进行测算和分析.最后,运用SPSS计算物流、交通流、工业流...     

企业自备车运用方案的优化模型及其算法

与一般的运输问题不同,企业自备车具有在发站与各到站间循环使用的特点,其运输能力受自备车周转时间、车数、静载重等因素的影响,因此,运用标准网络模型和算法无法获得车辆运用方案的最优解。本文讨论了自备车平均周转时间的计算方法,在对企业自备车的运能与运量相互制约关系进行深入分析的基础上,提出企业自备车运用的最小费用最大流网络优化模型和算法,推导出自备车运能计算公式和增流链最大增流量公式,并对铁路限制口问题及企业自备车、部属车、汽车综合运用的优化模型和算法进行了深入讨论,通过实例验证了模型和算法的可行性,从而为企业提供一种自备车运用的优化方法。     

基于JXTA技术的分布式对等计算模型的研究

JXTA技术是为构建P2P网络而定制的一组协议,利用这组协议可以方便地建立对等网络,实现分布式对等计算功能.提出一种基于JXTA技术的分布式对等计算模型体系结构,探讨JXTA技术下对等节点间的发现和通信机制,为更好地进行P2p模式的对等计算应用打下了基础.     

不同行车密度下轨道交通换乘站客流情况研究

随着轨道交通网络的不断完善,换乘站的作用日益明显.不同行车密度下的轨道交通换乘客流通常会对换乘站形成脉冲式的客流冲击,从而对换乘站的客流疏散能力提出了一定的考验.从候车客流、滞留人数、疏散时间等三个方面对不同行车密度下高峰时段轨道交通换乘站的客流疏解及滞留情况进行了专题研究.以上海轨道交通江苏路站为例,验算了不同行车密...     

基于Verhulst-RBF的铁路客运量预测

为更准确地预测铁路客运量,采用灰色关联法,分析不同因素对铁路客运量的影响程度,确定主要影响因子,并将其作为预测指标,提出基于Verhulst-RBF神经网络的铁路客运量预测组合模型。基于四川省近14年的铁路客运量数据,进行组合模型测试。实验结果表明,Verhulst-RBF神经网络组合模型的预测精确度高于单一的Verhulst模型或单一的RBF神经网络模型。     

因特网业务量多重分形性的本质及其成因研究

近年来，因特网业务量多重分形性研究逐渐成为网络通信研究领域的一个热点，伴随着测试手段的不断进步，逐步揭示出因特网业务量在较小的时间尺度上具有多重分形性，本文在充分吸收已有研究成果的基础上，利用小波分析、模型模拟分析和实际数据计算，从多个方面对这一问题进行了深入研究。结果表明，在网络片于重负载的条件下，业务量多重分形性是由于TCP（Transmission Control Protocol)独特的发送行为和多个TCP连接的汇聚造成的，这个发现，对因特网的网络设计和性能估计等方面具有重要的理论指导意义和实际使用价值。     

互联网P2P流量的影响与控制

随着P2P应用的逐渐增多,P2P流量占用网络带宽越来越大。简要介绍了P2P技术特点及对运营商网络的影响,分析了相关控制方法。安徽铁通针对P2P流量管理的具体部署情况,并提出了一些建议,积极引导P2P技术的合理使用,使其可运营、可管理,为己所用。     

天地一体化网络高铁专网业务分析与流量建模

网络流量特性与流量模型是网络规划设计、性能评价等的基础。文章致力于天地一体化网络业务分析与流量建模研究，在完成天地一体化网络高速铁路（简称：高铁）专网业务分析的基础上，抽象高铁专网流量类型、业务传输内容、报文到达间隔、报文长度等特征，构造高铁专网仿真流量数据集，分析其流量特性。针对高铁专网流量的自相似性、突发性及周期性，采用alpha-stable自相似模型进行高铁流量建模，通过Q-Q(Quantile-Quantile)图验证模型的可信度。研究结果表明，该模型能有效刻画高铁专网的流量特性。文章的研究成果可为流量预测模型设计与仿真、网络资源合理分配等提供依据。     

哈大高铁影响下东北城市群交通网络空间结构特征研究

哈大高铁的运行缩短了东北城市群之间的相对距离,优化了东北城市群城市交通网络空间结构.通过建立向心性分形模型以及相关性分形模型,以交通距离代替空间的实际距离来研究城市群之间分形特征,通过城市间高速铁路时间距离和高速公路时间距离进行对比,计算高铁开通前后东北城市群交通空间聚集维数和空间关联维数,分析东北城市群交通网络空间结...     

应对供应链攻击的铁路企业网络SDP部署方案研究

在铁路企业信息系统日益开放、拓展互联的过程中,供应链攻击成为当前铁路企业网络安全面临的主要挑战之一。而云计算、移动互联的快速发展导致铁路企业网络的传统内外网边界模糊,传统网络安全防护模式越来越难以应对各种复杂多变的攻击手段。文章基于零信任理念,结合铁路企业网络攻防演练实践,探讨将软件定义边界（SDP,Software Defined Perimeter）模型应用于防范供应链攻击;SDP控制器部署在铁路网络安全管理中心区域,主要由流量检测模块、规则控制模块、流量时间特性分析模块构成;SDP控制器通过这3个模块协同工作,辅助统一日志管理平台完成对铁路信息系统与外部系统的细粒度动态访问控制,以有效应对供应链攻击,构建更加安全的铁路企业网络安全防护体系。     

铁路物联网系统的安全挑战与对策研究

物联网作为互联网的进一步延伸,在现场大量部署监测控制设备或边缘计算节点,使得网络信息安全边界越发模糊,也对铁路物联网应用系统的安全防护策略提出了更高的要求。文章总结铁路物联网业务应用的安全特点,从设备、网络、数据和应用的维度分析铁路物联网的安全挑战,提出构建铁路物联网安全参考框架和全生命周期管理模式的安全对策,探讨保障铁路物联网安全的新技术。文章对铁路物联网系统安全开展的研究,可为完善和提升铁路网络安全和信息化体系提供参考。     

基于数据融合的地铁客流量预测方法

为了更加准确地预测城市地铁交通中动态变化的客流量 ,通过分析城市地铁交通客流量的特点 ,提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点 ,将采集的数据提取出多个相关序列。在此基础上对各序列采取不同的处理、预测方法 ,再利用神经网络进行融合。这种方法可用于数据动态预测的各种领域。实验表明 ,采用这种方法可以有效地改善数据预测的误差。